移动终端屏幕控制方法、移动终端及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种移动终端屏幕自动控制方法、移动终端及计算机可读存储介质，应用于具有神经网络处理模块的移动终端，属于移动终端领域。包括：采集超声波信号；对采集到的所述超声波信号进行预处理，生成特征向量；采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量得到状态类别；根据所述状态类别控制屏幕状态。通过本发明专利技术实施例，可以极大地提高超声波测距的识别率和准确率，使用户在接打电话时实现移动终端屏幕的自动亮屏、灭屏，提高用户体验。

Mobile terminal screen control method, mobile terminal and computer readable storage medium

The invention discloses an automatic control method of mobile terminal screen, mobile terminal and computer readable storage medium, which are applied to mobile terminal with neural network processing module, belonging to the field of mobile terminal. It includes: collecting the ultrasonic signal; preprocessing the collected ultrasonic signal to generate feature vectors; predicting and analyzing the feature vectors by using the neural network processing module to get the state category; and controlling the screen state according to the state category. Through the embodiment of the present invention, the recognition rate and accuracy rate of the ultrasonic ranging can be greatly improved, and the user can realize the automatic screen lighting and screen extinguishing of the mobile terminal screen when receiving a telephone call, thereby improving the user experience.

【技术实现步骤摘要】
移动终端屏幕控制方法、移动终端及计算机可读存储介质
本专利技术涉及移动终端领域，特别涉及一种移动终端屏幕自动控制方法、移动终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
当前，移动终端的日益普及，使用移动终端的用户越来越多，用户日常使用移动终端也越来越频繁，使得移动终端已经成为用户必不可少的移动设备之一。超声波技术在工业领域应用已经相当成熟。目前，工业上超声波测距技术主要分基于幅度和基于相位的两种方法。顾名思义，基于幅度的是根据超声波在空气中传播逐渐衰减的特性，基于相位的是通过对比发送和接收脉冲声信号的时间差来估算遮挡物的距离。目前，全面屏在移动终端中已经得到规模化的应用，而全面屏在移动终端中应用推动了超声波在移动终端上的发展，例如，如何利用超声波在用户接打电话时实现移动终端屏幕的自动亮屏、灭屏。在移动终端领域，以上两种简单的测距方法都不能完成测距，因为移动终端的系统空间小，系统复杂，移动终端会同时接收到移动终端内部结构传导和外部遮挡物反射的超声波，这两种超声波相互叠加产生了非常复杂的场景，造成超声波识别率和准确率低，用户体验低。如何利用超声波在用户接打电话时实现移动终端屏幕的自动亮屏、灭屏，是一个目前急需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供的一种移动终端屏幕自动控制方法、移动终端及计算机可读存储介质，应用于具有神经网络处理模块的移动终端，可以极大地提高超声波测距的识别率和准确率，使用户在接打电话时实现移动终端屏幕的自动亮屏、灭屏，提高用户体验。本专利技术解决上述技术问题所采用的技术方案如下：根据本专利技术实施例的一个方面，提供的一种移动终端屏幕自动控制的方法，应用于具有神经网络处理模块的移动终端，包括：采集超声波信号；对采集到的所述超声波信号进行预处理，生成特征向量；采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量得到状态类别；根据所述状态类别控制屏幕状态。在一个可能的设计中，所述采集超声波信号，包括结构振动传导过来的直达声和通过头部反射回来的反射声。在一个可能的设计中，所述对采集到的所述超声波信号进行预处理，包括：对采集到的所述超声波信号进行以下至少一种的预处理：组帧、频谱分析、特征向量提取。在一个可能的设计中，所述特征向量反应的是遮挡物在趋近和远离移动终端正面时采集到的超声波的变化规律。在一个可能的设计中，所述采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量得到状态类别，包括：所述移动终端采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量，检测趋近动作和远离动作的发生；所述移动终端采用所述神经网络处理模块根据趋近动作和远离动作的发生的检测结果，得到状态类别。在一个可能的设计中，所述移动终端采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量，检测趋近动作和远离动作的发生，包括：所述移动终端采用所述神经网络处理模块提取由超声波信号提取形成的所述特征向量中一段时间历程的特征，将该段时间历程中不同时段的特征计算得到的特征值构成特征向量，分析学习形成该段时间历程的变化规律，获得所述神经网络处理模块的网络模型权值，得到所述神经网络处理模块的神经网络模型；所述神经网络处理模块的神经网络模型分析所述超声波信号预处理模块生成的所述特征向量，检测趋近动作和远离的发生。在一个可能的设计中，所述移动终端采用所述神经网络处理模块根据趋近动作和远离动作的发生的检测结果，得到状态类别，包括：所述移动终端采用所述神经网络处理模块分析所述特征向量后预测有趋近动作发生时，判断状态类别为接近；所述移动终端采用所述神经网络处理模块分析所述特征向量后预测有远离动作发生时，判断状态类别为远离；所述移动终端采用所述神经网络处理模块分析所述特征向量后预测没有趋近动作或远离动作发生时，判断状态类别为状态不变。在一个可能的设计中，所述根据所述状态类别控制屏幕状态，包括：所述状态类别为接近时，执行灭屏动作；所述状态类别为远离时，执行亮屏动作；所述状态类别为状态不变时，保持屏幕状态不变。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供的一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现本专利技术实施例提供的所述的移动终端屏幕自动控制的方法的步骤。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有移动终端屏幕自动控制的方法的程序，所述移动终端屏幕自动控制的方法的程序被处理器执行时实现本专利技术实施例提供的所述的移动终端屏幕自动控制的方法的步骤。与相关技术相比，本专利技术实施例提出的一种移动终端屏幕自动控制方法、移动终端及计算机可读存储介质，应用于具有神经网络处理模块的移动终端，通过采用超声波通过对趋近和远离动作的检测决定移动终端是否亮屏和灭屏，具体是移动终端采用神经网络模型对采集的超声波信号经预处理生成的所述特征向量进行预测分析分类，得到接近/远离动作发生的状态判断类别，根据所述状态判断类别控制屏幕状态，即：当所述状态判断类别判断为接近(CLOSE)时，执行灭屏动作；当所述状态判断类别判断为远离(AWAY)时，执行亮屏动作；当所述状态判断类别判断为状态不变(NORMAL)时，保持屏幕状态不变；本专利技术神经网络模型具备深度学习功能，具有强大的非线性建模能力，可以处理复杂的变化场景；使用神经网络模型对特征向量进行分类，可以极大地提高超声波测距的识别率和准确率，使用户接打电话时实现移动终端屏幕的自动亮屏、灭屏，提高用户体验。附图说明图1为实现本专利技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种通信网络系统架构图；图3为本专利技术实施例提供的一种移动终端屏幕自动控制的方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种移动终端屏幕自动控制的装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种移动终端屏幕自动控制的方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例提供的一种移动终端屏幕自动控制的装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本专利技术的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求收及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。终端可以以各种形式来实施。例如，本专利技术中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(PersonalDigitalAssistant，PDA)、便捷式媒体播放器(PortableMediaPlayer，PMP)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本专利技术的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动终端屏幕自动控制的方法，应用于具有神经网络处理模块的移动终端，其特征在于，包括：采集超声波信号；对采集到的所述超声波信号进行预处理，生成特征向量；采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量得到状态类别；根据所述状态类别控制屏幕状态。

【技术特征摘要】
1.一种移动终端屏幕自动控制的方法，应用于具有神经网络处理模块的移动终端，其特征在于，包括：采集超声波信号；对采集到的所述超声波信号进行预处理，生成特征向量；采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量得到状态类别；根据所述状态类别控制屏幕状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集超声波信号，包括结构振动传导过来的直达声和通过头部反射回来的反射声。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对采集到的所述超声波信号进行预处理，包括：对采集到的所述超声波信号进行以下至少一种的预处理：组帧、频谱分析、特征向量提取。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述特征向量反应的是遮挡物在趋近和远离移动终端正面时采集到的超声波的变化规律。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量得到状态类别，包括：所述移动终端采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量，检测趋近动作和远离动作的发生；所述移动终端采用所述神经网络处理模块根据趋近动作和远离动作的发生的检测结果，得到状态类别。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述移动终端采用所述神经网络处理模块预测分析所述特征向量，检测趋近动作和远离动作的发生，包括：所述移动终端采用所述神经网络处理模块提取由超声波信号提取形成的所述特征向量中一段时间历程的特征，将该段时间历程中不同时段的特征计算得到的特征值构成特征向量，分析学习形成该段时间历程的变...

【专利技术属性】
技术研发人员：王维平，
申请(专利权)人：努比亚技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44