一种健康运动交友的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种健康运动交友的方法及系统，该方法包括以下步骤：S1)获取用户的状态数据，其中所述状态数据包括生理数据和/或用户运动时的心率数据；S2)根据所述状态数据确定两个用户的相似度；以及S3)根据所述相似度给用户推荐好友。根据本发明专利技术提供的健康运动交友的方法及系统，其根据用户的各种状态数据(如生理数据、心率数据)，分析不同用户之间的相似度，进而，可以给用户推荐相似程度高的好友，进而，用户可以选择添加相似度较高的其他用户为好友，进而实现精准交友的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种健康运动交友的方法及系统
本专利技术属于智能应用
，尤其涉及一种健康运动交友的方法及系统。
技术介绍
社交需求是一种群体间互动交往、思想碰撞和价值交换的精神和行为需求。网络社交是互联网时代的一种很重要的社交方式。但是在现有的网络社交方式中，大多只是根据位置、照片等浅层次匹配(如微信、QQ的附近的人，陌陌等交友软件)。一方面，这种社交方法由于暴露地理位置容易增加不安全隐患，另一方面，这种浅层次匹配往往都是泛泛之交，并不具备真正交友的基础。现有技术的网络社交方法无法形成精准的社交关系。
技术实现思路
本专利技术为解决现有技术中存在的问题，提供一种健康运动交友的方法及系统，其可以非常精准的给用户推荐好友，进而实现精准的社交关系。为此，本专利技术的第一个目的在于提供一种健康运动交友的方法，其包括以下步骤：S1)获取用户的状态数据，其中所述状态数据包括生理数据和/或用户运动时的心率数据；S2)根据所述状态数据确定两个用户的相似度；以及S3)根据所述相似度给用户推荐好友。在本专利技术的一个实施例中，所述步骤S2)包括：根据所述心率数据绘制成心率变化曲线；以及根据所述心率变化曲线确定用户的相似度。在本专利技术的一个实施例中，所述步骤S2)包括：根据用户每次运动时的心率数据绘制成单次心率变化曲线；根据多个所述单次心率变化曲线绘制成用户的心率变化规律曲线；以及根据所述心率变化规律曲线确定用户的相似度。在本专利技术的一个实施例中，所述步骤S3)包括：根据用户的相似度生成相似度排序，以及根据所述相似度排序给用户推荐好友。在本专利技术的一个实施例中，所述生理数据包括：体重、身高、体脂率、BMI、皮下脂肪率、内脏脂肪等级、身体水分率、骨骼肌率、骨量、基础代谢率、体型、蛋白质、去脂体重、肌肉量、体年龄、心脏指数、及人体生物阻抗中的一种或多种，所述步骤S2)包括：根据所述生理数据确定用户的生理状况，所述生理状况包括是否需要减肥、是否需要增肌、或是否需要减脂，所述步骤S3)包括：根据所述生理状况给用户推荐好友。本专利技术的第二个目的在于提供一种健康运动交友系统，其包括：信息采集单元，所述信息采集单元用于采集用户的状态数据，所述状态数据包括生理数据和/或用户运动时的心率数据；判断单元，所述判断单元用于根据所述状态数据确定两个用户的相似度；以及推荐单元，所述推荐单元用于根据所述相似度给用户推荐好友。在本专利技术的一个实施例中，所述判断单元包括：第一生成模块，所述第一生成模块用于根据所述心率数据生成心率变化曲线；以及第一判断模块，所述第一判断模块用于根据所述心率变化曲线确定用户的相似度。在本专利技术的一个实施例中，所述判断单元包括：第二生成模块，所述第二生成模块用于根据用户每次运动时的心率数据绘制成单次心率变化曲线；第三生成模块，所述第三生成模块用于根据多个所述单次心率变化曲线绘制成用户的心率变化规律曲线；以及第二判断模块，所述第二判断模块用于根据所述心率变化规律曲线确定用户的相似度。在本专利技术的一个实施例中，所述推荐单元包括：排序模块，所述排序模块用于根据用户的相似度生成相似度排序，以及推荐模块，所述推荐模块用于根据所述相似度排序给用户推荐好友。在本专利技术的一个实施例中，信息采集单元包括体脂称、移动终端、心率检测带中的至少一种。根据本专利技术提供的健康运动交友的方法及系统，其根据用户的各种状态数据(如生理数据、心率数据)，分析不同用户之间的相似度，进而，根据相似度，可以给用户推荐好友，进而，用户可以选择添加相似度较高的其他用户为好友，进而实现精准交友的目的。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明图1是本专利技术一个实施例提供的健康运动交友的方法的流程图；图2是本专利技术一个实施例提供的健康运动交友的方法中不同用户的心率变化曲线示例图；以及图3是本专利技术一个实施例提供的健康运动交友系统的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1是根据本专利技术一个实施例的一种健康运动交友的方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：S1)获取用户的状态数据，其中所述状态数据包括生理数据和/或用户运动时的心率数据；S2)根据所述状态数据确定两个用户的相似度；以及S3)根据所述相似度给用户推荐好友。通过上述步骤，根据用户的各种状态数据(如生理数据、心率数据)，分析不同用户之间的相似度，进而，根据相似度，可以给用户推荐相似度高的好友，进而，用户可以选择添加相似度较高的其他用户为好友，进而实现精准交友的目的。在本专利技术的一些实施例中，在获取用户运动时的心率数据后，所述步骤S2)包括：根据所述心率数据绘制成心率变化曲线；以及根据所述心率变化曲线确定用户的相似度。即在此实施例中，主要通过用户运动时的心率数据绘制成心率变化曲线，然后根据心率变化曲线判断不同的用户之间的相似度，两个不同的用户的相似度较高的，说明这两个用户的运动方案比较相似，进而好友匹配更精准。例如，具有不同目标的用户，会有不同的运动方案及不同的运动习惯，如增肌用户往往会进行高强度的无氧运动，心率会在较高区间呈现高强度波动；减脂用户往往会进行平缓的有氧运动，心率会在有氧区间呈现平缓波动；本专利技术提供的健康运动交友的方法，通过心率变化曲线判断不同的用户之间的相似度，进而根据相似度给用户推荐好友，进而可以把各种有不同运动目标及不同运动习惯的人群区分开来，帮助用户更快更精准的找到志同道合的朋友。进一步的，在本专利技术的一个实施例中，所述步骤S2)包括：根据用户每次运动时的心率数据绘制成单次心率变化曲线；根据多个所述单次心率变化曲线绘制成用户的心率变化规律曲线；以及根据所述心率变化规律曲线确定用户的相似度。即，在此实施例中，将用户多次运动的心率变化曲线生成心率变化规律曲线，进而可以更加准确的判断用户某一段时间的运动规律，通过判断心率变化规律曲线的相似度，并根据该规律曲线给用户推荐好友，最终的好友匹配的精度更高，可以减少用户单次运动的心率变化曲线的偶发性的影响。可以理解的是，根据用户运动时的心率数据绘制成心率变化曲线的方法为本领域技术人员所公知，本专利技术对此不在进行详细赘述。同样的，可以采用各种常用的方法将用户多次运动的心率变化曲线生成心率变化规律曲线，本专利技术对此没有特殊限制，例如，可以采取各种拟合函数，将多条心率变化曲线拟合成一条平均变化曲线，进而得到用户的心率变化规律曲线。同样的，可以采用本领域各种常用的方法确定两条心率变化曲线的是否相似，以及相似程度，例如，可以通过大数据算法计算出相似的曲线以及相似程度。可以理解的是，大数据算法可以采用各种常用的算法，本专利技术对此没有特殊限制。可以理解的是，心率数据可以包括运动时间、时长、频率等数据，在绘制成心率变化曲线以及心率变化规律曲线时，可以综合用户的运动时间、时长、频率等各种数据，进而在进行相似匹配时更加精准。在本专利技术的一些实施例中，在获取用户的生理数据后，所述步骤S2)包括：根据所述生理数据确定用户的生理状况，所述生理状况包括是否需要减肥、是否需要增肌、或是否需要减脂，所述步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种健康运动交友的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1)获取用户的状态数据，其中所述状态数据包括生理数据和/或用户运动时的心率数据；S2)根据所述状态数据确定两个用户的相似度；以及S3)根据所述相似度给用户推荐好友。

【技术特征摘要】
1.一种健康运动交友的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1)获取用户的状态数据，其中所述状态数据包括生理数据和/或用户运动时的心率数据；S2)根据所述状态数据确定两个用户的相似度；以及S3)根据所述相似度给用户推荐好友。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2)包括：根据所述心率数据绘制成心率变化曲线；以及根据所述心率变化曲线确定用户的相似度。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2)包括：根据用户每次运动时的心率数据绘制成单次心率变化曲线；根据多个所述单次心率变化曲线绘制成用户的心率变化规律曲线；以及根据所述心率变化规律曲线确定用户的相似度。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述步骤S3)包括：根据用户的相似度生成相似度排序，以及根据所述相似度排序给用户推荐好友。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生理数据包括：体重、身高、体脂率、BMI、皮下脂肪率、内脏脂肪等级、身体水分率、骨骼肌率、骨量、基础代谢率、体型、蛋白质、去脂体重、肌肉量、体年龄、心脏指数、及人体生物阻抗中的一种或多种，所述步骤S2)包括：根据所述生理数据确定用户的生理状况，所述生理状况包括是否需要减肥、是否需要增肌、或是否需要减脂，所述步骤S3)包括：根据所述生理状况...

【专利技术属性】
技术研发人员：李英才，陈露，潘浩，晏万华，余德人，
申请(专利权)人：深圳智裳科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44