大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质，所述方法包括：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。本发明专利技术通过终端设备将用户的检查报告与预设诊断模型中的特征信息进行比较，确定用户的诊断结果，从而通过自动化的诊断提高诊断效率。

【技术实现步骤摘要】
大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质
本专利技术涉及终端设备
，尤其涉及一种大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质。
技术介绍
目前，面对医疗配备越来越紧缺，对医疗服务的要求也越来越高，医生诊断的技术也参差不齐，并且，现在对于疾病的诊断还是依赖于传统的挂号看病的方式，在医生诊断错误的情况下，对病人的生理以及心理造成影响，不利于社会的健康发展，也会造成医患关系的紧张。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种大数据医疗信息处理方法、系统、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术中无法实现智能化的疾病诊断的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种大数据医疗信息处理方法，所述大数据医疗信息处理方法包括以下步骤：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。优选地，所述提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量，具体包括：提取所述检查报告信息中的采样区域，将所述采样区域采集的特征信息通过SIFT算法生成特征向量。优选地，所述提取所述检查报告信息中的采样区域，将所述采样区域采集的特征信息通过SIFT算法生成特征向量之前，所述方法还包括：获取原始检查报告信息，将所述原始检查报告信息进行格式转化，转换为预设格式，所述预设格式携带有采样区域。优选地，所述将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息之前，所述方法还包括：获取大数据的特征向量与大数据的诊断结果的对应关系，将所述对应关系生成大数据的诊断模型。优选地，所述根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证之前，所述方法还包括：预存有历史标签信息以及对应的历史诊断结果信息的关系映射表，根据所述关系映射表执行根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证。优选地，所述根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证，具体包括：根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，在未查找所述历史诊断结果信息时，查找与所述特征向量匹配的其他标签信息对应的诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证。优选地，所述采集用户的医疗信息之前，所述方法还包括：判断所述医疗信息是否合法，在所述医疗信息合法时，执行采集用户的医疗信息。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种大数据医疗信息处理系统，所述大数据医疗信息处理系统包括：采集模块，用于采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取模块，用于提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；比较模块，用于将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；验证模块，用于根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；展示模块，用于在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种终端设备，所述终端设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的大数据医疗信息处理程序，所述大数据医疗信息处理程序配置为实现如上所述的大数据医疗信息处理方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有大数据医疗信息处理程序，所述大数据医疗信息处理程序被处理器执行时实现如上文所述的大数据医疗信息处理方法的步骤。本专利技术提出的大数据医疗信息处理方法，通过终端设备将用户的检查报告与预设诊断模型中的特征信息进行比较，确定用户的诊断结果，从而通过自动化的诊断提高诊断效率。附图说明图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图；图2为本专利技术大数据医疗信息处理方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术大数据医疗信息处理方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术大数据医疗信息处理方法第三实施例的流程示意图；图5为本专利技术大数据医疗信息处理系统第一实施例的功能模块示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端设备结构示意图。如图1所示，该终端设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如按键，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。本领域技术人员可以理解，图1中示出的终端设备结构并不构成对终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及大数据医疗信息处理程序。在图1所示的终端设备中，网络接口1004主要用于连接终端设备，与终端设备进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户终端，与终端进行数据通信；本专利技术终端设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的大数据医疗信息处理程序，并执行以下操作：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的大数据医疗信息处理程序，还执行以下操作：提取所述检查报告信息中的采样区域，将所述采样区域采集的特征信息通过SIFT算法生成特征向量。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的大数据医疗信息处理程序，还执行以下操作：获取原始检查报告信息，将所述原始检查报告信息进行格式转化，转换为预设格式，所述预设格式携带有采样区域。进一步地，处理器1001可以调用存储器1005中存储的大数据医疗信息处理程序，还执行以下操作：获取大数据的特征向量与大数据的诊断结果的对应关系，将所述对应关系生成大数据的诊断模型。进一步地，处理器1001可以调用存储器1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述大数据医疗信息处理方法包括：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。

【技术特征摘要】
1.一种大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述大数据医疗信息处理方法包括：采集用户的医疗信息，所述医疗信息包括检查报告信息和标签信息；提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量；将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息；根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证；在验证结果为匹配时，将所述目标诊断结果信息进行展示。2.如权利要求1所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述提取所述检查报告信息中的特征信息，根据所述特征信息生成特征向量，具体包括：提取所述检查报告信息中的采样区域，将所述采样区域采集的特征信息通过SIFT算法生成特征向量。3.如权利要求2所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述提取所述检查报告信息中的采样区域，将所述采样区域采集的特征信息通过SIFT算法生成特征向量之前，所述方法还包括：获取原始检查报告信息，将所述原始检查报告信息进行格式转化，转换为预设格式，所述预设格式携带有采样区域。4.如权利要求1至3中任一项所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述将所述特征向量与存有大数据的诊断模型中特征信息进行比较，根据比较结果确定所述特征向量对应的目标诊断结果信息之前，所述方法还包括：获取大数据的特征向量与大数据的诊断结果的对应关系，将所述对应关系生成大数据的诊断模型。5.如权利要求1至3中任一项所述的大数据医疗信息处理方法，其特征在于，所述根据所述标签信息查找对应的历史诊断结果信息，根据历史诊断结果信息对所述目标诊断结果进行验证之前，所述方法还包括：预存有历史标签信息以及对应的历史诊断结果信息的关系映射表，根据所述关系映射表执行根据所述标签信...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宏翔，
申请(专利权)人：武汉圣大东高科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42