一种车联网下多参数融合的自适应监控方法技术

本发明专利技术属于车联网领域，具体涉及到一种车联网下多参数融合的自适应监控系统及其监控方法，所述监控方法包括：车站终端获取车辆属性和车辆类别的信息，并通过网络从路测设备中获取外界的相关信息，随后车载终端将获取的信息汇总后发送给后台管理服务器；后台管理服务器根据车载终端发送的数据计算车辆的监控状态指数P，根据车辆的监控状态指数P的数值选择安全等级；后台管理服务器将安全等级返回给用户端，车载终端根据收到的当前车辆的安全等级选择监控策略；本发明专利技术充分考虑车联网的高动态性、网络时延和带宽监控机制的影响，自适应的选择监控策略，提高监控系统的可伸缩性，提高网络通信资源利用率，减小了用户端的资源开销，提高了整个系统的监控性能。

【技术实现步骤摘要】
一种车联网下多参数融合的自适应监控方法
本专利技术属于车联网领域，具体涉及到一种车联网下多参数融合的自适应监控方法。
技术介绍
随着当前智能网联汽车产业的进一步发展，各类层出不断的车联网产品及技术使得车联网市场竞争空前激烈。伴随着车载终端技术的日益成熟，车辆与车辆，车辆与外界的联系越来越密切，如今的车辆已成为交通互联网上的移动节点。然而，车联网在为人们提供便捷服务的同时也受到各种安全问题的威胁。因此，对智能网联汽车的检测监控显得尤为重要。另外，由于车联网环境下的车辆具有多变性，动态性的特征。传统的监测方案或方法仅仅是利用阈值法进行监控，自适应较差，监控方案具有较大的局限性。因此车联网环境下自适应的监控能够及时的发现自身异常、快速定位异常点，这对于提高网联环境下车辆的可靠运转、安全服务具有重要意义。目前，常见的车联网监控主要是通过传感器等装置来完成自身环境以及状态信息的采集，然后通过传输技术将其汇聚到中央处理器并进行信息处理。但由于缺乏对网络状态以及车辆自身各种属性的分析，受限于简单的参数设定，未曾考虑到网络通信时延和带宽对监控信息回传、反馈速度的影响，最终导致监控效率与处理突发事件的能力降低。由此，这些已有的监控方法并不能完全契合高度动态的车辆环境，无法高效的对车辆进行监控管理，其监控策略还需要进一步改进。因此，为促进智能交通领域的技术发展，有必要专利技术一种车联网环境下车辆的自适应监控方法。
技术实现思路
针对上述问题，为了提高车联网环境下车辆监控功能的自适应性，本专利技术的目的是提供一种车联网下多参数融合的自适应监控系统及其监控方法方法，如图1，所述监控方法包括：S1、车站终端获取车辆属性和车辆类别的信息，并通过网络从路测设备中获取外界的相关信息，随后车载终端将获取的信息汇总后发送给后台管理服务器；S2、后台管理服务器根据车载终端发送的数据计算车辆的监控状态指数P，根据车辆的监控状态指数P的数值选择安全等级；S3、后台管理服务器将安全等级返回给用户端，车载终端根据收到的当前车辆的安全等级选择监控策略。优选的，车辆的监控状态指数P的计算包括：其中，βi表示当前车辆所处外界环境，i∈{1,2,...,n}，且当前车辆所处外界环境βi有n个类型，每个类型对应一个类型值；表示车辆属性，y∈{1,2,...,Y}，车辆属性总共有Y个属性，每个属性对应一个属性值；αx表示车辆种类，总共有x个车辆种类，每个类别对应一个类别值，jx表示车辆种类αx的权值，x∈{1,2,3}。优选的，所述根据车辆的监控状态指数P的数值选择安全等级包括：若车辆的监控状态指数P的值域为(z0,z5)，根据车辆的监控状态指数P的值域划分5个安全等级，安全等级从低到高依次为：第一安全等级S1对应的值域为(z0,z1]，第二安全等级S2对应的值域为(z1,z2]，第三安全等级S3对应的值域为(z2,z3]，第四安全等级S4对应的值域为(z3,z4]，第五安全等级S5对应的值域为(z4,z5)；其中z0＜z1＜z2＜z3＜z4＜z5，z0、z1、z2、z3、z4和z5均为自然数。优选的，若当前时刻第一接收模块接收到的安全等级比上一个时刻的安全等级高，控制模块增大监控周期T；反之，若当前时刻第一接收模块接收到的安全等级比上一个时刻的安全等级低，控制模块则减小监控周期T。优选的，后台管理服务器对不同安全等级采用不同的加密算法进行加密，再将加密后的安全等级发送给用户端，其中第一安全安全等级S1采用DES加密算法，第二安全安全等级S2采用3DES加密算法，第三安全安全等级S3采用AES加密算法，第四安全安全等级S4采用DSA加密算法，第五安全等级S5采用ECC加密算法。优选的，车载终端根据收到的当前车辆的安全等级选择监控策略包括：监控策略包括CPU监控指标和内存监控指标，CPU监控指标包括用户CPU、系统CPU、系统空闲CPU、系统x分钟内的负载情况、CPUC利用率和系统正在运行进程数，内存监控指标包括系统总内存、使用内存大小和系统空闲内存。本专利技术充分考虑车联网环境下车辆的高动态性、以及网络时延和带宽对资源监控传输的影响，通过收集当前车辆指标数据计算状态等级，然后根据监控等级自适应的选择监控策略。该监控方法能够根据动态的环境做出监控调整，提高了监控系统的可伸缩性。优选的选择监控策略能够降低网络带宽负荷，提高车载终端及服务器的资源利用率；本专利技术在计算状态指数时融合了车辆自身属性、车辆所在路段情况、车辆种类等几个方面因素影响，专利技术了一种多参数融合的计算方法，该方法克服了传统阈值法计算单一，局限性与偶然性并存的弊端。本专利技术能够从多方面因素综合考虑车联网环境下车辆的运行状态，基于以上优点，本专利技术可用于监控车联网环境下车辆的状态。附图说明图1为本专利技术一种车联网下多参数融合的自适应监控方法的流程图；图2为本专利技术一种车联网下多参数融合的自适应监控系统结构图；图3为本专利技术一种车联网下多参数融合的自适应监控方法的数据传输时序图。具体实施方式为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将结合附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在不付出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了高效地对车辆进行监控管理，本专利技术提出一种车联网下多参数融合的自适应监控系统及其监控方法，所述监控系统，如图2，包括：交通信息平台、用户端和后台管理服务器，交通信息平台包括路测设备、天气信息平台、GPS位置信息和交通管理系统；用户端包括车载终端，所述车载终端包括数据采集模块、信息储存模块、监控模块、控制模块、第一判断模块和第一传输模块；所述后台管理服务器包括计算模块、第二判断模块、加密模块和第二传输模块，用户端通过第一传输模块与交通信息平台和后台管理服务器通的第二传输模块实现数据传输；其中控制模块，根据上一时刻的安全等级和当前时刻的安全等级变更数据传输指标；数据采集模，用于采集车辆属性和车辆类别的信息；信息储存模块，用于储存车载终端数据采集模块的信息和从交通信息平台接收到的信息；监控模块，根据车载终端的监控策略定时上传车载终端信息储存模块的信息；第一判断模块，根据车载终端的安全等级选择监控策略；第一传输模块，用于用户端与交通信息平台和后台管理服务器进行数据交换；计算模块，根据后台管理服务器接收到的信息计算车辆的监控状态指数P；第二判断模块，根据车辆的监控状态指数P划分安全等级；加密模块，根据第二判断模块划分的安全等级进行加密；第二传输模块，用于用户端与后台管理服务器的数据交换。。本专利技术提供一种车联网下多参数融合的自适应监控方法，结合图1和图3，包括如下步骤：S1、车站终端获取车辆属性和车辆类别的信息，并通过网络从路测设备中获取外界的相关信息，随后车载终端将获取的信息汇总后发送给后台管理服务器；S2、后台管理服务器根据车载终端发送的数据计算车辆的监控状态指数P，根据车辆的监控状态指数P的数值选择安全等级；S3、后台管理服务器将安全等级返回给用户端，车载终端根据收到的当前车辆的安全等级选择监控策略。本专利技术在实施过程中，车载终端的数据采集模块进行数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车联网下多参数融合的自适应监控系统，其特征在于，交通信息平台、用户端和后台管理服务器，交通信息平台包括路测设备、天气信息平台、GPS位置信息和交通管理系统；用户端包括车载终端，所述车载终端包括数据采集模块、信息储存模块、监控模块、控制模块、第一判断模块和第一传输模块；所述后台管理服务器包括计算模块、第二判断模块、加密模块和第二传输模块，用户端通过第一传输模块与交通信息平台和后台管理服务器通的第二传输模块实现数据传输；其中控制模块，根据上一时刻的安全等级和当前时刻的安全等级变更数据传输指标；数据采集模，用于采集车辆属性和车辆类别的信息；信息储存模块，用于储存车载终端数据采集模块的信息和从交通信息平台接收到的信息；监控模块，根据车载终端的监控策略定时上传车载终端信息储存模块的信息；第一判断模块，根据车载终端的安全等级选择监控策略；第一传输模块，用于用户端与交通信息平台和后台管理服务器进行数据交换；计算模块，根据后台管理服务器接收到的信息计算车辆的监控状态指数P；第二判断模块，根据车辆的监控状态指数P划分安全等级；加密模块，根据第二判断模块划分的安全等级进行加密；第二传输模块，用于用户端与后台管理服务器的数据交换。...

【技术特征摘要】
1.一种车联网下多参数融合的自适应监控系统，其特征在于，交通信息平台、用户端和后台管理服务器，交通信息平台包括路测设备、天气信息平台、GPS位置信息和交通管理系统；用户端包括车载终端，所述车载终端包括数据采集模块、信息储存模块、监控模块、控制模块、第一判断模块和第一传输模块；所述后台管理服务器包括计算模块、第二判断模块、加密模块和第二传输模块，用户端通过第一传输模块与交通信息平台和后台管理服务器通的第二传输模块实现数据传输；其中控制模块，根据上一时刻的安全等级和当前时刻的安全等级变更数据传输指标；数据采集模，用于采集车辆属性和车辆类别的信息；信息储存模块，用于储存车载终端数据采集模块的信息和从交通信息平台接收到的信息；监控模块，根据车载终端的监控策略定时上传车载终端信息储存模块的信息；第一判断模块，根据车载终端的安全等级选择监控策略；第一传输模块，用于用户端与交通信息平台和后台管理服务器进行数据交换；计算模块，根据后台管理服务器接收到的信息计算车辆的监控状态指数P；第二判断模块，根据车辆的监控状态指数P划分安全等级；加密模块，根据第二判断模块划分的安全等级进行加密；第二传输模块，用于用户端与后台管理服务器的数据交换。2.根据权利要求1所述的一种车联网下多参数融合的自适应监控系统，其特征在于，所述控制模块的操作包括：若当前时刻第一接收模块接收到的安全等级比上一个时刻的安全等级高，控制模块则增大监控周期T；反之，若当前时刻第一接收模块接收到的安全等级比上一个时刻的安全等级低，控制模块则减小监控周期T。3.根据权利要求1所述的一种车联网下多参数融合的自适应监控系统，其特征在于，监控策略的指标包括CPU监控指标和内存监控指标，CPU监控指标包括用户CPU、系统CPU、系统空闲CPU、系统x分钟内的负载情况、CPUC利用率和系统正在运行进程数，内存监控指标包括系统总内存、使用内存大小和系统空闲内存，其中安全等级越高，选择的监控策略指标越少，安全等级越低选择的监控策略指标越多。4.一种车联网下多参数融合的自适应监控方法，包括权利要求1-3所述的任一监控系统，其特征在于，包括如下步骤：S1、车站终端获取车辆属性和车辆类别的信息，并通过网络从路测设备中获取外界的相关信息，随后车载终端将获取的信息汇总后发送给后台管理服务器；S2、后台管理服务器根据车载终端发送的数据计算车辆的监控状态指数P，根据车辆的监控状态指数P的数值选择安全等级；S3、后台管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：常光辉，赵雷镇，刘宴兵，徐光侠，张夏嫣，邓泽宇，朱俊烨，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆,50