一种视频容器云的调整方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种视频容器云的调整方法和系统。该方法包括统计在过去的m个相同历史时段，用户访问各个视频的实际访问频率；m≥5，且m为整数；根据实际访问频率预测未来的目标时段各个视频的可能访问频率；目标时段与历史时段为不同时期的相同时段；根据各个视频的可能访问频率计算对所有视频进行处理的总工作量；根据总工作量确定目标时段需要的视频处理容器数量；根据目标时段需要的视频处理容器数量对现有的视频处理容器数量进行调整。该调整方法充分考虑了用户的实际使用情况，从而使该视频容器云的调整更加客观和合理，进而使该视频容器云的调整能够满足市场的实际需求，在保证用户良好观看体验的同时，节省了资源租赁成本和运维成本。

【技术实现步骤摘要】
一种视频容器云的调整方法和系统
本专利技术涉及通信
，具体地，涉及一种视频容器云的调整方法和系统。
技术介绍
为了提高用户体验，视频服务商在靠近用户端构建边缘节点来提供视频内容，因需要满足客户端各类不同协议的需求，边缘节点需要通过容器集群(即容器云)进行编码、转码、分发等视频处理工作。容器管理平台负责管理容器集群，容器管理平台会将视频处理工作平均分配给容器集群中的各容器，以确保视频处理工作量在容器集群中均衡配置。为了节省资源租赁成本和运维成本，容器集群中的容器数量需要进行调整。目前容器数量的调整大多以容器集群的资源利用率作为其数量调整的指标。当整个容器集群的一些资源指标超过设定的最高阈值或者低于最低阈值时，进行容器数量的调整，从而尽可能的提高整个容器集群的资源利用率。现有的容器数量调整方案，只是根据整个容器集群自身的各项指标进行容器数量的调整，而整个容器集群自身的各项指标的阈值大多是固定不变的，未考虑用户的实际使用情况，因此目前的容器数量调整方法不够客观和合理，很可能脱离市场的实际需求。综上，如何更加客观、更加合理地对容器集群进行调整已经成为目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的上述技术问题，提供一种视频容器云的调整方法和系统。该视频容器云的调整方法充分考虑了用户的实际使用情况，从而使该视频容器云的调整更加客观和合理，进而使该视频容器云的调整能够满足市场的实际需求，在保证用户良好观看体验的同时，节省了资源租赁成本和运维成本。本专利技术提供一种视频容器云的调整方法，包括：统计在过去的m个相同历史时段，用户访问各个视频的实际访问频率；其中，m≥5，且m为整数；根据所述实际访问频率预测未来的目标时段各个所述视频的可能访问频率；所述目标时段与所述历史时段为不同时期的相同时段；根据各个所述视频的所述可能访问频率计算对所有所述视频进行处理的总工作量；根据所述总工作量确定所述目标时段需要的视频处理容器数量；根据所述目标时段需要的视频处理容器数量对现有的视频处理容器数量进行调整。优选地，所述过去的m个相同历史时段与所述目标时段为连续的不同时期的相同时段。优选地，所述根据所述实际访问频率预测未来的目标时段各个所述视频的可能访问频率的预测算法为：Fn(t)＝αRn(t-1)+α(1-α)Rn(t-2)+α(1-α)2Rn(t-3)+…+α(1-α)m-1Rn(t-m+1)+(1-α)mRn(t-m)；其中，t为所述目标时段；n为各个所述视频，n＝1，2，3…n；Fn(t)为n视频在所述目标时段的所述可能访问频率；α为平缓常数，且0≤α≤1，α根据公式：Rn(t-1)＝αRn(t-2)+α(1-α)Rn(t-3)+α(1-α)2Rn(t-4)+…+α(1-α)m-2Rn(t-m+2)+(1-α)m-1Rn(t-m+1)；计算获得；Rn(t-1)为n视频在所述目标时段前的第1个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-2)为n视频在所述目标时段前的第2个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-3)为n视频在所述目标时段前的第3个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-4)为n视频在所述目标时段前的第4个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m+2)为n视频在所述目标时段前的第m-2个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m+1)为n视频在所述目标时段前的第m-1个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m)为n视频在所述目标时段前的第m个所述历史时段的所述实际访问频率。优选地，所述根据各个所述视频的所述可能访问频率计算对所有所述视频进行处理的总工作量包括：根据各个所述视频的所述可能访问频率分别计算对各个所述视频进行处理的各个工作量；对所述各个工作量求和获得所述总工作量。优选地，所述根据各个所述视频的所述可能访问频率分别计算对各个所述视频进行处理的各个工作量的计算公式为：其中，i为各个所述视频的所述可能访问频率；w(i)为对各个所述视频进行处理的所述各个工作量；μ为预设的期望均值；σ为预设的标准差；所述对所述各个工作量求和获得所述总工作量的计算公式为：其中，C(t)为所述总工作量；n为所述视频的数量；Fj(t)为各个所述视频的所述可能访问频率；w(Fj(t))为对各个所述视频进行处理的所述各个工作量；μ为预设的期望均值；σ为预设的标准差。优选地，所述根据所述目标时段需要的视频处理容器数量对现有的视频处理容器数量进行调整包括：比较所述目标时段需要的视频处理容器数量和所述现有的视频处理容器数量；当所述目标时段需要的视频处理容器数量大于所述现有的视频处理容器数量时，新建X台视频处理容器；X为所述目标时段需要的视频处理容器数量与所述现有的视频处理容器数量的差；当所述目标时段需要的视频处理容器数量小于所述现有的视频处理容器数量，且所述现有的视频处理容器数量与所述目标时段需要的视频处理容器数量的差大于设定阈值时，销毁Y台视频处理容器；Y为所述现有的视频处理容器数量与所述目标时段需要的视频处理容器数量的差；当所述目标时段需要的视频处理容器数量等于所述现有的视频处理容器数量时，保持所述现有的视频处理容器数量不变。优选地，按照设定周期对所述视频容器云进行周期性调整。本专利技术还提供一种视频容器云的调整系统，包括：统计模块，用于统计在过去的m个相同历史时段，用户访问各个视频的实际访问频率；其中，m≥5，且m为整数；预测模块，用于根据所述实际访问频率预测未来的目标时段各个所述视频的可能访问频率；所述目标时段与所述历史时段为不同时期的相同时段；计算模块，用于根据各个所述视频的所述可能访问频率计算对所有所述视频进行处理的总工作量；确定模块，用于根据所述总工作量确定所述目标时段需要的视频处理容器数量；调整模块，用于根据所述目标时段需要的视频处理容器数量对现有的视频处理容器数量进行调整。优选地，所述过去的m个相同历史时段与所述目标时段为连续的不同时期的相同时段。优选地，所述预测模块的预测算法为：Fn(t)＝αRn(t-1)+α(1-α)Rn(t-2)+α(1-α)2Rn(t-3)+…+α(1-α)m-1Rn(t-m+1)+(1-α)mRn(t-m)；其中，t为所述目标时段；n为各个所述视频，n＝1，2，3…n；Fn(t)为n视频在所述目标时段的所述可能访问频率；α为平缓常数，且0≤α≤1，α根据公式：Rn(t-1)＝αRn(t-2)+α(1-α)Rn(t-3)+α(1-α)2Rn(t-4)+…+α(1-α)m-2Rn(t-m+2)+(1-α)m-1Rn(t-m+1)；计算获得；Rn(t-1)为n视频在所述目标时段前的第1个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-2)为n视频在所述目标时段前的第2个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-3)为n视频在所述目标时段前的第3个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-4)为n视频在所述目标时段前的第4个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m+2)为n视频在所述目标时段前的第m-2个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m+1)为n视频在所述目标时段前的第m-1个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m)为n视频在所述目标时段前的第m个所述历史时段的所述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频容器云的调整方法，其特征在于，包括：统计在过去的m个相同历史时段，用户访问各个视频的实际访问频率；其中，m≥5，且m为整数；根据所述实际访问频率预测未来的目标时段各个所述视频的可能访问频率；所述目标时段与所述历史时段为不同时期的相同时段；根据各个所述视频的所述可能访问频率计算对所有所述视频进行处理的总工作量；根据所述总工作量确定所述目标时段需要的视频处理容器数量；根据所述目标时段需要的视频处理容器数量对现有的视频处理容器数量进行调整。

【技术特征摘要】
1.一种视频容器云的调整方法，其特征在于，包括：统计在过去的m个相同历史时段，用户访问各个视频的实际访问频率；其中，m≥5，且m为整数；根据所述实际访问频率预测未来的目标时段各个所述视频的可能访问频率；所述目标时段与所述历史时段为不同时期的相同时段；根据各个所述视频的所述可能访问频率计算对所有所述视频进行处理的总工作量；根据所述总工作量确定所述目标时段需要的视频处理容器数量；根据所述目标时段需要的视频处理容器数量对现有的视频处理容器数量进行调整。2.根据权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述过去的m个相同历史时段与所述目标时段为连续的不同时期的相同时段。3.根据权利要求2所述的调整方法，其特征在于，所述根据所述实际访问频率预测未来的目标时段各个所述视频的可能访问频率的预测算法为：Fn(t)＝αRn(t-1)+α(1-α)Rn(t-2)+α(1-α)2Rn(t-3)+…+α(1-α)m-1Rn(t-m+1)+(1-α)mRn(t-m)；其中，t为所述目标时段；n为各个所述视频，n＝1，2，3…n；Fn(t)为n视频在所述目标时段的所述可能访问频率；α为平缓常数，且0≤α≤1，α根据公式：Rn(t-1)＝αRn(t-2)+α(1-α)Rn(t-3)+α(1-α)2Rn(t-4)+…+α(1-α)m-2Rn(t-m+2)+(1-α)m-1Rn(t-m+1)；计算获得；Rn(t-1)为n视频在所述目标时段前的第1个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-2)为n视频在所述目标时段前的第2个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-3)为n视频在所述目标时段前的第3个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-4)为n视频在所述目标时段前的第4个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m+2)为n视频在所述目标时段前的第m-2个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m+1)为n视频在所述目标时段前的第m-1个所述历史时段的所述实际访问频率；Rn(t-m)为n视频在所述目标时段前的第m个所述历史时段的所述实际访问频率。4.根据权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述根据各个所述视频的所述可能访问频率计算对所有所述视频进行处理的总工作量包括：根据各个所述视频的所述可能访问频率分别计算对各个所述视频进行处理的各个工作量；对所述各个工作量求和获得所述总工作量。5.根据权利要求4所述的调整方法，其特征在于，所述根据各个所述视频的所述可能访问频率分别计算对各个所述视频进行处理的各个工作量的计算公式为：其中，i为各个所述视频的所述可能访问频率；w(i)为对各个所述视频进行处理的所述各个工作量；μ为预设的期望均值；σ为预设的标准差；所述对所述各个工作量求和获得所述总工作量的计算公式为：其中，C(t)为所述总工作量；n为所述视频的数量；Fj(t)为各个所述视频的所述可能访问频率；w(Fj(t))为对各个所述视频进行处理的所述各个工作量；μ为预设的期望均值；σ为预设的标准差。6.根据权利要求1所述的调整方法，其特征在于，所述根据所述目标时段需要的视频处理容器数量对现有的视频处理容器数量进行调整包括：比较所述目标时段需要的视频处理容器数量和所述现有的视频处理容器数量；当所述目标时段需要的视频处理容器数量大于所述现有的视频处理容器数量时，新建X台视频处理容器；X为所述目标时段需要的视频处理容器数量与所述现有的视频处理容器数量的差；当所述目标时段需要的视频处理容器数量小于所述现有的视频处理容器数量，且所述现有的视频处理容器数量与所述目标时段需要的视频处理容器数量的差大于设定阈值时，销毁Y台视频处理容器；Y为所述现有的视频处理容器数量与所述目标时段需要的视频处理容器数量的差；当所述目标时段需要的视频处理容器数量等于所述现有的视频处理容器数量时，保持所述现有的视频处理容器数量不变。7.根据权利要求1-6任一所述的调整方法，其特征在于，按照设定周期对所述视频容器云进行周...

【专利技术属性】
技术研发人员：程筱彪，徐雷，贾宝军，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11