教学数据分析的方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种教学数据分析的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取教学过程中的教学数据；对教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据；根据分析结果数据执行对应的改善教学的措施。由于对各个维度的教学数据进行统计分析，能够在各个方面改善教学质量，能够有效提高教学水平。

【技术实现步骤摘要】
教学数据分析的方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本申请实施例涉及教学
，尤其涉及一种教学数据分析的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着经济的发展和人们生活水平的提高，人们对孩子的教育越来越重视，学校也在采取措施不断提高教学水平。并且为了专业学习，在线网络授课也受到了广泛关注。学校现有的提高教学水平的方法主要是由教师增强对学生的看管力度以及由教师实时查看每个学生的听课状态并进行纠正提醒。现有的在线网络授课主要通过用户后期的文字或语音回复的反馈意见，改善授课内容，进而提高教学水平。但现有的学校教学中，由于每个班级的学生人数众多，导致教师不能对每个学生看管到位，不能长期对每个学生的听课状态进行统计，导致教学水平的提升缓慢，效果并不是很理想。而且现有的在线网络授课不能得到大面积的用户反馈,也不利于提高授课质量。
技术实现思路
本申请实施例提供一种教学数据分析的方法、装置、设备及计算机可读存储介质。解决了现有技术中的课堂或在线网络授课方法教学水平提升缓慢，授课质量较差的技术问题。本申请实施例第一方面提供一种教学数据的分析方法，包括：获取教学过程中的教学数据；对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据；根据所述分析结果数据执行对应的改善教学的措施。本申请实施例第二方面提供一种教学数据的分析装置，包括：教学数据获取模块，用于获取教学过程中的教学数据；数据统计分析模块，用于对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据；改善措施执行模块，用于根据所述分析结果数据执行对应的改善教学的措施。本申请实施例第三方面提供一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；图像采集装置，用于采集教学过程中的听课者的人脸图像，授课者的人脸图像；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面所述的方法。本申请实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行如上述第一方面所述的方法。基于以上各方面，本申请实施例通过获取教学过程中的教学数据；对教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据；根据分析结果数据执行对应的改善教学的措施。由于对各个维度的教学数据进行统计分析，能够在各个方面改善教学质量，能够有效提高教学水平。应当理解，上述
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本申请的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。附图说明图1为本申请实施例一提供的教学数据的分析方法的流程图；图2为本申请实施例二提供的教学数据的分析方法的流程图；图3为本申请实施例三提供的教学数据的分析装置的结构示意图；图4为本申请实施例四提供的教学数据的分析装置的结构示意图；图5为本申请实施例五提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本申请的实施例。虽然附图中显示了本申请的某些实施例，然而应当理解的是，本申请可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本申请。应当理解的是，本申请的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本申请的保护范围。本申请实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请实施例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。为了清楚理解本申请的技术方案，下面对本申请中涉及的术语进行解释。听课者：可以为在课堂里听课的学生，考试中的考生，或者在线网络授课中的聆听着。授课者：可以为在课堂讲课的教师、考试中的监考者，或者在线网络授课中的教师。实施例一图1为本申请实施例一提供的教学数据的分析方法的流程图，如图1所示，本申请实施例的执行主体为教学数据的分析装置，该教学数据的分析装置可以集成在电子设备中。该电子设备可以为终端设备或网络设备。终端设备可以为计算机，笔记本电脑等，网络设备可以为服务器。则本实施例提供的教学数据的分析方法包括以下几个步骤。步骤101，获取教学过程中的教学数据。其中，教学数据可以包括：教学内容数据，教学过程中的听课者的人脸图像数据，授课者的人脸图像数据。教学内容数据可以为可编辑文档或图像，本实施例中对比不做限定。其中，获取的教学过程中的每种教学数据均包括时间信息。即获取的教学过程中的教学数据是实时获取的。本实施例中，教学内容数据可通过与授课过程中的授课设备通信获取到，或者通过摄像头采集教学内容数据。教学过程中的听课者的人脸图像数据，授课者的人脸图像数据通过摄像头获取到。为了能够获取到每个听课者的人脸图像数据，可在课堂里部署多个摄像头。若是在线网络授课，可通过智能终端的摄像头获取听课者及授课者的人脸图像数据。步骤102，对教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据。具体地，预设的每个维度可以包括：对所有听课者的人脸图像数据进行统计分析，分析每个听课者在第一预设时间段内的面部表情。或者对每个授课者的人脸图像进行统计分析，分析每个授课者在第二预设时间段内的面部表情。或者对某教学内容下的所有听课者和授课者的人脸图像进行统计分析，分析所有听课者和授课者在该教学内容下的面部表情。或者对考试过程中的听课者的人脸图像进行统计分析，分析所有听课者在考试过程中的面部表情。或者对课堂上的分区域的听课者的人脸图像进行统计分析，分析该区域听课者在预设时间段内的面部表情。可以理解的是，对预设的每个维度的教学数据进行统计分析还可以为其他维度的教学数据进行统计分析，本实施例中对此不做限定。步骤103，根据分析结果数据执行对应的改善教学的措施。具体地，本实施例中，可预先将每种分析结果与对应的改善教学的措施进行关联存储，根据对教学数据进行统计分析的分析结果执行相应的改善教学的措施。其中，根据分析结果数据执行对应的改善教学的措施进行如下的举例说明。若分析结果为在某一教学内容下的大部分听课者面部表情均为厌恶听课的表情，则对应的改善教学的措施可以为改善对应的教学内容或更换授课者。其中，厌恶听课的表情可以为：打哈欠，犯困，不耐烦等。若分析结果为在某一教学内容下的下的大部分听课者的面部表情均为喜欢听课的表情，则对应的改善教学的措施为增加对应的教学内容模式的教学或对授课者进行奖励措施。其中，喜欢上课的表情可以为：微笑，开心，聚精会神等。若分析结果为某听课者在大部分时间的面部表情均为厌恶听课的表情，则对应的改善教学的措施可以为对该听课者进行批评教育；若分析结果为某听课者在大部分时间的面部表情均为喜欢听课的表情，则对应的改善教学的措施可以为对该听课者进行奖励措施，奖励措施可以为口头奖励或其他奖励措施。若分析结果为某授课者在大部分时间的面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教学数据的分析方法，其特征在于，包括：获取教学过程中的教学数据；对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据；根据所述分析结果数据执行对应的改善教学的措施。

【技术特征摘要】
1.一种教学数据的分析方法，其特征在于，包括：获取教学过程中的教学数据；对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据；根据所述分析结果数据执行对应的改善教学的措施。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取教学过程中的教学数据，包括：采用摄像头实时采集教学过程中的听课者的人脸图像，授课者的人脸图像；实时获取教学内容数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据之前，还包括：对听课者的人脸图像和授课者的人脸图像进行面部表情识别；将听课者的面部表情数据及授课者的面部表情数据进行存储。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据，包括：对每一教学内容下的所有听课者的面部表情数据进行统计分析；相应地，根据所述分析结果数据执行对应的改善教学的措施，包括：若大于第一预设百分比阈值的听课者的面部表情均为厌恶听课的表情，则改善对应的教学内容或更换授课者；若大于第二预设百分比阈值的听课者的面部表情均为喜欢听课的表情，则增加对应的教学内容模式的教学或对授课者进行奖励措施。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据，包括：对预设时间段内的每个听课者和授课者的面部表情数据进行统计分析；相应地，根据所述分析结果数据执行对应的改善教学的措施，包括：若某听课者或授课者在预设时间段内大于第三预设百分比阈值的面部表情均为厌恶听课或厌恶授课的表情，则对该听课者或授课者进行批评教育；若某听课者或授课者在预设时间段内大于第四预设百分比阈值的面部表情均为喜欢听课或喜欢授课的表情，则对该听课者或授课者进行奖励措施。6.根据权利要求3的方法，其特征在于，所述对所述教学数据按照预设的每个维度进行统计分析，获得分析结果数据，包括：对考试过程中的听课者的面部表情数据进行统计分析；相应地，根据所述分析结果数据执行对应的改善教学的措施，包括：若大于第五预设百分比阈值的听课者的面部表情均为非平静答题的表情，则对考试的内容进行调整或加强考试内容的教学；若某听课者在考试过程中大于第六预设百分比阈值的面部表情均为非平静答题的表情，则加强对该听课者的考试监督。7.一种教学数据的分析装置，其特征在于，包括：教学数据获取模块，用于获取教学过程中的教学数据；数据统计分析模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：常元章，乔慧，李颖超，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11