【技术实现步骤摘要】
一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法及系统
本专利技术涉及物流配送
,具体地说是一种实用性强、基于GIS的送货任务单首尾优化方法及系统。
技术介绍
在物流配送过程中,如何实现精准配送,如何最大限度的节省物流成本,来提高配送效率和客户满意度,是该领域需要解决的一大难题。而且在物流配送过程中,针对一系列有序的目标点按装载量分成不同送货任务时,相邻送货车组送货位置相近的目标点,可能会出现送货轨迹交叉,无法做到就近送货原则,造成资源浪费、物流成本提高的情况。基于以上原因,本方法根据一系列配送点的经纬度,通过调用算路服务计算出精准的配送线路及里程,来判断出更优送货方案。从而提高配送效率和客户的满意度,达到节省物流成本的目的。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对以上不足之处,提供一种实用性强的基于GIS的送货任务单首尾优化方法及系统。一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法,用于物流配送过程,其实现过程为,一、首先准备基础数据,即采集所有待配送的所有客户位置数据,然后通过GIS技术,将客户位置在地图中以坐标系的方式标识出来,所有客户位置均为目标点;二、获取若干送货车组的配送首尾户,即最先到达的目标点和最后到达的目标点;三、通过部署服务器计算获取首尾户目标点的所有路径,根据路径结果的相邻户距离判断首尾户归属哪个送货车组更合理,即通过重新选择首户、尾户,调整相应的送货任务,完成送货车组的选择。所述步骤一中的目标点为预先采集好后保存在服务器数据库中,并通过arcgis平台完成地图及路径计算显示过程。所述步骤三中的首户调整通过以下方式进行:所选择的的首户距离上一个送货 ...
【技术保护点】
1.一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法,用于物流配送过程,其特征在于,其实现过程为,首先准备基础数据,即采集所有待配送的所有客户位置数据,然后通过GIS技术,将客户位置在地图中以坐标系的方式标识出来,所有客户位置均为目标点;获取若干送货车组的配送首尾户,即最先到达的目标点和最后到达的目标点;通过部署服务器计算获取首尾户目标点的所有路径,根据路径结果的相邻户距离判断首尾户归属哪个送货车组更合理,即通过重新选择首户、尾户,调整相应的送货任务,完成送货车组的选择。
【技术特征摘要】
1.一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法,用于物流配送过程,其特征在于,其实现过程为,首先准备基础数据,即采集所有待配送的所有客户位置数据,然后通过GIS技术,将客户位置在地图中以坐标系的方式标识出来,所有客户位置均为目标点;获取若干送货车组的配送首尾户,即最先到达的目标点和最后到达的目标点;通过部署服务器计算获取首尾户目标点的所有路径,根据路径结果的相邻户距离判断首尾户归属哪个送货车组更合理,即通过重新选择首户、尾户,调整相应的送货任务,完成送货车组的选择。2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法,其特征在于,所述步骤一中的目标点为预先采集好后保存在服务器数据库中,并通过arcgis平台完成地图及路径计算显示过程。3.根据权利要求1所述的一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法,其特征在于,所述步骤三中的首户调整通过以下方式进行:所选择的的首户距离上一个送货车组更近并且上一车组不超载,且超过首户距离下一户超过M公里,这里的M为可设置参数。4.根据权利要求1所述的一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法,其特征在于,所述步骤三中的尾户调整通过以下方式进行:所选择的的尾户距离下一个送货车组更近并且下一车组不超载,并且超过尾户距离上一户超过M公里,这里的M为可设置参数。5.根据权利要求1所述的一种基于GIS的送货任务单首尾优化方法,其特征在于,所述步骤三中,首尾户调整送货车组时,通过以下公式具体调整:后车往前车调整:(Sn<N)&&(Mn>M)&&(Mn<M(n+1))&&((Qpre+Qn)<=Q)==true;前车往后车调整:((|Smax-Sn|)<N)&&(M(n-1)>M)&&(Mn>Mn+1)&&(Qpre+Qn<=Q)&&(Qn<=Q)==true;在上述两公式中,N、M均为可设置参数,N代表可修正户数,M代表可修正的球面距离;Sn代表当前客户顺序号,Smax代表最大顺序号,即尾户顺序号,Mn代表当前户与上一户的距离,Qn代表当前客户的订单量,Qpre代表上一辆车的装载量,Qnext代表下一辆车的装载量,Q代表标准标准量;在后车往前车调整的公式中,当前顺序号在前N户范围内,并且当前户与下一户的距离超过M,并且当前户离上一户更近,并且当前户的订单量移到前车未超载,所有条件必须同时满足;在前车往后车调整的公式中,当前顺序号在后N户范围内,并且当前户与上一户的距离超过M,并且当前户离下一户更近,并且当前户的订单量移到后车未超载,所有条件必须同时满足。6.一种基于GIS的送货任务单首尾优化系统,其特征在于,包括,录入模块,用于将基础数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:葛春霖,宗学宝,
申请(专利权)人:浪潮软件股份有限公司,
类型:发明
国别省市:山东,37
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