基于资产定位的预测模型的处置制造技术

本文中公开了一种计算机体系结构和软件，其被配置成由资产‑监视系统基于资产的位置来修改预测模型的处置。根据示例实施例，资产‑监视系统可维护指示感兴趣的位置的数据，该感兴趣的位置代表来自资产的操作数据应该被忽视的位置。资产‑监视系统可确定资产是否在感兴趣的位置内。若如此，资产‑监视系统可在处置与资产的操作相关联的预测模型时忽视针对该资产的操作数据。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于资产定位的预测模型的处置相关申请的交叉引用本申请要求2016年3月9日提交的题为“HandlingofPredictiveModelsBasedonAssetLocation(基于资产位置的预测模型的处置)”的美国非临时专利申请No.15/064,878的优先权，该专利申请通过引用整体结合于此。此外，本申请通过引用以其整体纳入了下列美国专利申请的每一者：于2015年6月5日提交的标题为“AssetHealthScore(资产健康评分)”的美国非临时专利申请No.14/732,258；以及于2015年12月8日提交的标题为“LocalAnalyticsatanAsset(资产的本地分析)”的美国非临时专利申请No.14/963,207。
技术介绍
如今，机器(本文中也称为“资产”)在许多行业中无处不在。从跨国转移货物的机车到帮助建造家园和城市的施工装备，资产在日常生活中承担重要角色。取决于资产承担的角色，其复杂度和成本可能会有所不同。例如，一些资产可包括多个子系统，这些子系统必须协调操作以使资产正常运作(例如，机车的引擎、变速器等)。由于资产在日常生活中扮演的关键角色，期望资产是能用有限的停机时间来修理的。相应地，某些已经开发了用来监视和检测资产内的异常状况的机制，以便于可能用最小停机时间来修理资产。概览当前用于监视资产的办法通常涉及资产上(on-asset)计算机，其从遍及资产分布的监视该资产的操作条件的各种传感器和/或致动器接收信号形式的操作数据。作为一个代表性示例，如果资产是机车，则传感器和/或致动器可监视诸如温度、电压和速度等其他示例的参数。如果来自这些设备中的一台或多台设备的传感器和/或致动器信号达到某些值，则资产上计算机可随后生成异常-状况指示符，诸如“故障码”，其是资产内已发生异常状况的指示。一般而言，异常状况可以是资产或其组件处的缺陷，其可导致资产和/或组件的故障。由此，异常状况可以与一个给定故障或可能多个故障相关联，因为该异常状况是给定的一个或多个故障的症状。实践中，用户通常定义与每个异常-状况指示符相关联的传感器及对应的传感器值。换言之，用户定义资产的“正常”操作条件(例如，那些不触发故障码的操作条件)和“异常”操作条件(例如，那些触发故障码的操作条件)。资产上计算机还可将传感器数据、致动器数据、和/或异常-状况指示符提供给另一计算系统或设备，其可接着对此类数据执行进一步处理。例如，远程资产-监视系统可使用从资产接收的某些数据作为用于定义(或修改)预测模型的训练数据和/或作为用于执行针对该资产的预测模型的输入数据。额外地或替换地，本地资产监视系统可使用某些资产数据以执行资产本身处的这些数据处理操作中的一些或全部。一般来说，当那些一个或多个资产在现实世界条件下操作时，资产监视系统基于针对一个或多个资产的操作数据来处置预测模型。即，资产监视系统通常基于反映资产如何在领域中发挥作用的操作数据来处置预测模型。然而，资产监视系统通常接收针对一个或多个资产的操作数据，而没有这一个或多个资产正在其中操作的上下文的知识。例如，资产监视系统可能不知道针对资产的操作数据对应于“代表性”或“非代表性”上下文。因此，有时，资产监视系统可能不知不觉地接收在处置预测模型时可能不可靠的资产的数据。例如，资产可以在修理店/院子，其中诊断或其他故障诊断工具可以在资产上运行，这可能导致资产输出非代表性操作数据。在另一示例中，资产可以位于临时导致该资产以非代表性方式操作的某处，诸如在隧道中或某些其他受限区域中，这同样可以导致资产输出非代表性操作数据，该非代表性操作数据可能歪曲培训、修改和/或输出预测模型。非代表性上下文的其他示例也是可能的。不幸的是，当前的资产监测系统通常接收针对资产的操作数据，而不知道这些数据是否代表“正常”操作，并且因此能够可靠地用于定义、修改和/或执行预测模型。实际上，当前的资产监视系统通常不跟踪哪些位置与非代表性操作数据相关联，诸如修理店、隧道等。结果，当前的资产监视系统可不知不觉地使用不可靠的操作数据来定义、修改和/或执行预测模型，这可能导致不准确的模型和/或模型输出以及其他缺点。本文中公开的示例系统、设备和方法寻求帮助解决这些问题中的一个或多个。在示例实现中，一个或多个资产可与一个或多个资产监视系统通信，该一个或多个资产监视系统可远离一个或多个资产或者可在至少一个资产本地。如以上所提及的，每个资产可包括遍及资产分布的促成监视该资产的操作条件的多个传感器和/或致动器。多个资产可向资产监视系统提供指示每个资产的操作条件的相应数据，该资产监视系统可被配置成基于所提供的数据执行一个或多个动作。在示例实现中，资产监视系统可被配置成定义与资产的操作相关的一个或多个预测模型并接着根据该一个或多个预测模型操作。一般而言，每个这样的预测模型可接收来自特定资产的数据作为输入数据，并且输出在将来的特定时间段内在该资产处将发生给定事件组中的至少一个事件的可能性。(出于本公开的目的，应当理解，“事件组”可包括单个事件或多个事件。)作为一个特定示例，预测模型可输出在将来的特定时间段内在资产处将发生至少一个故障事件的可能性。这样的模型在本文中可被称为“故障模型”。作为另一示例，预测模型可预测资产将在将来的特定时间段内完成任务的可能性。还可存在针对资产的预测模型的其他示例。实践中，预测模型可基于一个或多个资产的历史数据来被定义。在最低限度，该历史数据可包括指示给定资产的操作条件的操作数据(诸如标识资产处发生了故障的实例的异常-状况数据)和/或指示围绕那些实例的时间在该资产处测得的一个或多个物理属性的传感器/致动器数据。如上所提及的，有时，远程资产监视系统(和/或本地资产监视系统)可能不希望像在定义、修改和/或执行预测模型的过程中通常那样使用资产的操作数据。一个这样的时间可能是当资产位于特定类型的位置时，诸如修理店、隧道或其他非代表性位置，其中资产趋向于生成不可靠的操作数据。因此，在示例实施例中，资产监视系统可被配置成维持指示感兴趣的一个或多个位置的数据。一般地，感兴趣的位置代表资产的操作数据可能是不期望的并且应该被忽视的位置。例如，感兴趣的位置可以是资产正在测试或以其他方式被迫以非代表性方式(例如，资产修理店/院子)操作的位置，或者是资产操作条件由于外部条件(例如，隧道内)而变得暂时没有代表性的位置等其它示例。资产监视系统可被配置成以各种方式维护感兴趣的位置。在示例实施例中，资产监视系统可从另一系统或设备接收指示感兴趣的一个或多个位置的数据。在此类实施例中，另一系统或设备可能涉及先定义感兴趣的位置，然后向资产监控系统提供指示所定义的感兴趣的位置的数据。在其它示例实施例中，维护感兴趣的位置的资产监视系统可涉及定义感兴趣的位置的资产监视系统本身，可按各种方式来执行该定义。在一个示例实现中，资产监视系统可至少部分地基于针对多个资产的至少一个历史位置来定义感兴趣的位置。例如，基于此种数据，资产监视系统可标识资产趋向于“集群”的位置，标识与集群相关联的某些进一步的资产相关信息，并推断这些集群对应于感兴趣的位置。定义感兴趣的位置的其他示例也是可能的。在任何事件中，当维护指示感兴趣的一个或多个位置的数据时，资产监视系统可操本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种计算系统，包括：至少一个处理器；非瞬态计算机可读介质；以及被储存在所述非瞬态计算机可读介质上的程序指令，所述程序指令能由所述至少一个处理器执行以致使所述计算系统：接收针对多个资产中的每一者的位置数据；确定针对所述多个资产中的给定资产的给定位置数据与关联于不可靠的操作数据的位置相匹配；响应于所述确定，当处置与所述多个资产的所述操作有关的预测模型时，决定忽视针对所述给定资产的操作数据；以及根据所述决定来处置所述预测模型。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2016.03.09 US 15/064,8781.一种计算系统，包括：至少一个处理器；非瞬态计算机可读介质；以及被储存在所述非瞬态计算机可读介质上的程序指令，所述程序指令能由所述至少一个处理器执行以致使所述计算系统：接收针对多个资产中的每一者的位置数据；确定针对所述多个资产中的给定资产的给定位置数据与关联于不可靠的操作数据的位置相匹配；响应于所述确定，当处置与所述多个资产的所述操作有关的预测模型时，决定忽视针对所述给定资产的操作数据；以及根据所述决定来处置所述预测模型。2.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，存储在所述非瞬态计算机可读介质上的所述程序指令进一步被所述至少一个处理器执行以致使所述计算系统：接收针对所述多个资产中的每一者的与所述位置数据对应的操作数据。3.如权利要求2所述的计算系统，其特征在于，根据所述决定来处置所述预测模型包括基于与针对所述多个资产的位置数据对应的排除与针对给定资产的给定位置对应的操作数据后的操作数据来定义所述预测模型。4.如权利要求2所述的计算系统，其特征在于，所述预测模型先前由所述计算系统定义，并且其中根据所述决定来处置所述预测模型包括基于与针对所述多个资产的位置数据对应的排除与针对给定资产的给定位置对应的操作数据后的操作数据来修改所述预测模型。5.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，根据所述决定来处置所述预测模型包括放弃执行针对所述给定资产的所述预测模型。6.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，与所述不可靠的操作数据相关联的所述位置是第一位置，并且其中存储在所述非瞬态计算机可读介质上的所述程序指令进一步被所述至少一个处理器执行以致使所述计算系统：在所述确定之前，定义与不可靠的操作数据相关联的一个或多个位置，其中所述一个或多个位置包括所述第一位置。7.如权利要求6所述的计算系统，其特征在于，定义所述一个或多个位置至少部分地基于针对所述多个资产中的一个或多个资产的历史位置数据。8.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，确定针对所述多个资产中的所述给定资产的所述给定位置数据与关联于不可靠的操作数据的所述位置相匹配包括确定所述给定位置数据对应于在与不可靠的操作数据相关联的所述位置的阈值距离内的位置。9.如权利要求1所述的计算系统，其特征在于，存储在所述非瞬态计算机可读介质上的所述程序指令进一步被所述至少一个处理器执行以致使所述计算系统：在所述确定之前，致使计算设备在针对所述给定资产的操作数据满足特定准则时输出异常状况的指示；以及响应于所述确定，放弃致使所述计算设备在针对所述给定资产的操作数据满足所述特定准则时输出所述异常状况的所述指示。10.一种其上储存有指令的非瞬态计算机可读介质，所述指令能执行以致使计算系统：接收针对多个资产中的每一者的位置数据；确定针对所述多个资产中的给定资产的给...

【专利技术属性】
技术研发人员：A·麦克尔希尼，J·布埃里，T·斯泰西，
申请(专利权)人：摄取技术有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US