The invention discloses an integrated machine deployment method for machine learning and artificial intelligence application, which includes the following steps: S1, determining the internal part of machine learning according to the actual use situation, and preparing and archiving the internal part of machine learning; S2, interpreting and learning the contents of machine learning already prepared in S1. Methods To learn and form the internal system framework; S3, after learning, the content of learning in S2 is transported through data sending service unit, and then transported to AI system to form an intelligent operation framework; S4, AI system will operate the machine in real time after learning. The integrated machine deployment method of machine learning and artificial intelligence application greatly improves the efficiency of the whole application, reduces the resource occupancy rate, promotes the actual value of data mining, more in line with the growing social needs, promotes the development of science and technology, and improves the learning knowledge. Spread.
【技术实现步骤摘要】
一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法
本专利技术涉及机器学习和人工智能应用
,具体为一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法。
技术介绍
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。人工智能的发展,对现代社会的进步有着重要意义,本文重点研究的是人工智能中机器学习这一部分,机器学习是人工智能中一个重要的研究领域,一直受到人工智能以及认知心理学家的的普遍关注,促进机器学习的研究,对于人工智能的发展有着不可估量的作用。机器学习的最新阶段始于1986年,而人工智能的起源更早,经过长达数十年的发展,机器学习和人工智能都达到了充分的发展,但是,基于机器学习的人工智能发展还存在较大的不足,此种机器学习和人工智能一体化应用还未得广泛的认知,具有较为广阔的空间去探索,整体的应用效率十分的低下,资源占用率较高,达不 ...
【技术保护点】
1.一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1、根据实际的使用情况,确定机器学习的内部,并对该机器学习的内部进行准备存档;S2、将S1中已经准备好的机器学习的内容通过解释学习的方法进行学习,形成内部系统构架;S3、学习完成后,通过数据发送服务单元(1)对S2中学习的内容进行输送,并输送至人工智能系统(2),形成智能操作框架;S4、人工智能系统(2)将学习完成后的功能对机器进行实时操作。
【技术特征摘要】
1.一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1、根据实际的使用情况,确定机器学习的内部,并对该机器学习的内部进行准备存档;S2、将S1中已经准备好的机器学习的内容通过解释学习的方法进行学习,形成内部系统构架;S3、学习完成后,通过数据发送服务单元(1)对S2中学习的内容进行输送,并输送至人工智能系统(2),形成智能操作框架;S4、人工智能系统(2)将学习完成后的功能对机器进行实时操作。2.根据权利要求1所述的一种机器学习和人工智能应用一体机部署方法,其特征在于:在S2中,解释学习方法的具体包括一下步骤;步骤一、通过求解一个例子来产生解释结构:用户输入实例后,系统首先进行问题求解;步骤二、对该...
【专利技术属性】
技术研发人员:夏勇,
申请(专利权)人:武汉拓睿传奇科技有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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