一种强电磁脉冲效应易损性评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，包括：向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。本发明专利技术还公开了一种强电磁脉冲效应易损性评估装置。本发明专利技术能够提高评估的准确性和通用性。

A method and device for evaluating the vulnerability of strong electromagnetic pulse effect

The invention discloses a vulnerability assessment method for strong electromagnetic pulse effect, which includes: input electromagnetic pulse to the test object to be evaluated, and measure the test object of the input electromagnetic pulse to obtain the physical quantity affecting the electromagnetic pulse effect; input the physical quantity to the pre-constructed Logistic model, and output the place. The probability of electromagnetic pulse effect produced by the test object is described, and the vulnerability of the electromagnetic pulse effect of the test object is evaluated according to the probability of output. The invention also discloses a device for evaluating the vulnerability of strong electromagnetic pulse effect. The invention can improve the accuracy and versatility of the evaluation.

【技术实现步骤摘要】
一种强电磁脉冲效应易损性评估方法及装置
本专利技术涉及核电
，尤其涉及一种强电磁脉冲效应易损性评估方法及装置。
技术介绍
强电磁脉冲效应评估是强电磁脉冲研究的出发点和落脚点。在强电磁脉冲效应实验中，由于测试对象的高可靠性和难以恢复、实验成本的高昂等原因，所获取的效应数据极为有限，难以对测试对象进行有效的易损性评估。目前常用的一种方法是贝叶斯方法，贝叶斯方法是解决小子样评估问题的一种常用方法，首先给出易损性阈值函数模型，进而通过先验认识和效应数据的似然函数求得模型参数的后验分布，最后将后验参数带入模型求得确定的阈值函数。上述方法首先需要给出含参的阈值函数模型，相当于对阈值分布进行判断，但对于一些给定的测试对象，由于事先没有任何的认识和经验，无法对阈值分布进行判断，导致该方法对评估结果造成一定的误差。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中存在的问题，提供了一种强电磁脉冲效应易损性评估方法及装置，能够提高评估的准确性和通用性。本专利技术就上述技术问题而提出的技术方案如下：一方面，本专利技术提供一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，包括：向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。进一步地，在将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型之前，还包括：向测试样本输入不同场强幅值的电磁脉冲，获取所述测试样本在输入不同电磁脉冲时的物理量及相应的效应状态并保存至训练数据集，所述效应状态为产生效应或未产生效应；基于支持向量机，采用对偶算法构建凸二次规划问题，并根据所述训练数据集求取所述凸二次规划问题的最优解；根据求取的最优解确定分离超平面，并根据所述分离超平面构建所述逻辑斯特模型。进一步地，所述根据所述训练数据集求取所述凸二次规划问题的最优解，具体包括：选取惩罚参数，根据所述惩罚参数和所述训练数据集对所述凸二次规划问题进行求解；其中，所述凸二次规划问题为：其中，xi为物理量，yi为效应状态，C为惩罚参数，αi为拉格朗日乘子，N为向测试样本输入电磁脉冲的个数，R为实数集；获得所述凸二次规划问题的最优解进一步地，所述根据求取的最优解确定分离超平面，并根据所述分离超平面构建所述逻辑斯特模型，具体包括：根据所述凸二次规划问题的最优解和所述训练数据集，计算分离超平面的法向量参数对于每一满足的j，计算样本点求取所有样本点b的平均值，作为分离超平面的截距参数b*；根据分离超平面的法向量参数w*和截距参数b*，获得所述分离超平面w*·x+b*＝0；根据所述分离超平面w*·x+b*＝0，构建所述逻辑斯特模型进一步地，所述物理量包括脉冲电场峰值、线缆端口耦合电流峰值和线缆端口耦合能量。另一方面，本专利技术提供一种强电磁脉冲效应易损性评估装置，包括：测量模块，用于向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；概率输出模块，用于将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；评估模块，用于根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。进一步地，所述强电磁脉冲效应易损性评估装置还包括：数据获取模块，用于向测试样本输入不同场强幅值的电磁脉冲，获取所述测试样本在输入不同电磁脉冲时的物理量及相应的效应状态并保存至训练数据集，所述效应状态为产生效应或未产生效应；最优解求取模块，用于基于支持向量机，采用对偶算法构建凸二次规划问题，并根据所述训练数据集求取所述凸二次规划问题的最优解；模型构建模块，用于根据求取的最优解确定分离超平面，并根据所述分离超平面构建所述逻辑斯特模型。进一步地，所述最优解求取模块具体包括：求解单元，用于选取惩罚参数，根据所述惩罚参数和所述训练数据集对所述凸二次规划问题进行求解；其中，所述凸二次规划问题为：其中，xi为物理量，yi为效应状态，C为惩罚参数，αi为拉格朗日乘子，N为向测试样本输入电磁脉冲的个数，R为实数集；最求解获取单元，用于获得所述凸二次规划问题的最优解进一步地，所述模型构建模块具体包括：法向量参数计算单元，用于根据所述凸二次规划问题的最优解和所述训练数据集，计算分离超平面的法向量参数样本点计算单元，用于对于每一满足的j，计算样本点截距参数计算单元，用于求取所有样本点b的平均值，作为分离超平面的截距参数b*；分离超平面获取单元，用于根据分离超平面的法向量参数w*和截距参数b*，获得所述分离超平面w*·x+b*＝0；逻辑斯特模型构建单元，用于根据所述分离超平面w*·x+b*＝0，构建所述逻辑斯特模型进一步地，所述物理量包括脉冲电场峰值、线缆端口耦合电流峰值和线缆端口耦合能量。本专利技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：预先构建逻辑斯特模型，获取待评估的测试对象在输入电磁脉冲后可能会影响电磁脉冲效应结果的物理量，将该物理量输入至逻辑斯特模型即可获得测试对象产生电磁冲效应的概率，从而对测试对象进行电磁脉冲效应易损性的评估，有效提高评估的准确性和通用性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的强电磁脉冲效应易损性评估方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例一提供的强电磁脉冲效应易损性评估方法中逻辑斯特模型的工作原理图；图3是本专利技术实施例二提供的强电磁脉冲效应易损性评估装置的结构示意图。具体实施方式为了解决现有技术中存在的因模型含参而导致的评估不准确、通用性不强等技术问题，本专利技术旨在提供一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，其核心思想是：预先构建逻辑斯特模型，获取待评估的测试对象在输入电磁脉冲后可能会影响电磁脉冲效应结果的物理量，将该物理量输入至逻辑斯特模型即可获得测试对象产生电磁冲效应的概率，从而对测试对象进行电磁脉冲效应易损性的评估。本实施例能够解决现有强电磁脉冲易损性评估方法中模型含参的问题，提高评估的准确性和通用性。为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术实施方式作进一步地详细描述。实施例一本专利技术实施例提供了一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，参见图1，该方法包括：S1、向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；S2、将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；S3、根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。需要说明的是，向待评估的测试对象输入电磁脉冲，对测试对象进行电磁脉冲效应试验，通过各种传感器，例如基于光纤传输的电场探头和电流环等测量电磁脉冲效应试验中可能影响效应结果的物理量，其中物理量包括脉冲电场峰值、线缆端口耦合电流峰值和线缆端口耦合能量等。将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，使逻辑斯特模型输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率，进而根据该概率对测试对象进行电磁脉冲效应易损性的评估，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，其特征在于，包括：向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。

【技术特征摘要】
1.一种强电磁脉冲效应易损性评估方法，其特征在于，包括：向待评估的测试对象输入电磁脉冲，并对输入电磁脉冲的测试对象进行测量，获得影响电磁脉冲效应的物理量；将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型，输出所述测试对象产生电磁脉冲效应的概率；根据输出的概率对所述测试对象的电磁脉冲效应进行易损性评估。2.如权利要求1所述的强电磁脉冲效应易损性评估方法，其特征在于，在将所述物理量输入至预先构建的逻辑斯特模型之前，还包括：向测试样本输入不同场强幅值的电磁脉冲，获取所述测试样本在输入不同电磁脉冲时的物理量及相应的效应状态并保存至训练数据集，所述效应状态为产生效应或未产生效应；基于支持向量机，采用对偶算法构建凸二次规划问题，并根据所述训练数据集求取所述凸二次规划问题的最优解；根据求取的最优解确定分离超平面，并根据所述分离超平面构建所述逻辑斯特模型。3.如权利要求2所述的强电磁脉冲效应易损性评估方法，其特征在于，所述根据所述训练数据集求取所述凸二次规划问题的最优解，具体包括：选取惩罚参数，根据所述惩罚参数和所述训练数据集对所述凸二次规划问题进行求解；其中，所述凸二次规划问题为：0≤αi≤C，xi∈Rn，yi∈{-1,+1}，i＝1,2,L,N；其中，xi为物理量，yi为效应状态，C为惩罚参数，αi为拉格朗日乘子，N为向测试样本输入电磁脉冲的个数，R为实数集；获得所述凸二次规划问题的最优解4.如权利要求3所述的强电磁脉冲效应易损性评估方法，其特征在于，所述根据求取的最优解确定分离超平面，并根据所述分离超平面构建所述逻辑斯特模型，具体包括：根据所述凸二次规划问题的最优解和所述训练数据集，计算分离超平面的法向量参数对于每一满足的j，计算样本点求取所有样本点b的平均值，作为分离超平面的截距参数b*；根据分离超平面的法向量参数w*和截距参数b*，获得所述分离超平面w*·x+b*＝0；根据所述分离超平面w*·x+b*＝0，构建所述逻辑斯特模型5.如权利要求1至4任一项所述的强电磁脉冲效应易损性评估方法，其特征在于，所述物理量包括脉冲电场峰值、线缆端口耦合电流峰值和线缆端口耦合能量。6.一种强电磁脉冲效应易损性评估装置，其特征在于，包括：测量模块，用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：束国刚，谢彦召，黄玮，陈宇浩，陈卫华，翟守阳，习楚浩，刘晏平，叶育林，
申请(专利权)人：中广核工程有限公司，中国广核集团有限公司，西安交通大学，
类型：发明
国别省市：广东,44