一种基于电视机的人脸识别方法、系统及可存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于电视机的人脸识别方法、系统及可存储介质，所述基于电视机的人脸识别方法，包括步骤：A、开启电视机后，后台自启动人脸识别程序，并启动摄像头开始捕捉人脸；B、捕捉到人脸以后，对人脸进行识别，检测人脸的特征信息；C、将相关所述特征信息与云端以及本地端用户身份信息相关数据进行比对，识别出用户的状态以及身份信息，并得出识别结果；D、将所述识别结果反馈到应用层，所述应用层根据用户信息从云端大数据进行检索，利用算法判断最适合用户的媒体信息或服务并推送出来，采用本发明专利技术可有效对用户进行识别和分析，提供个性化的服务和功能，自动完成交互命令，使电视更智能化以及个性化。

Face recognition method, system and storage medium based on TV set

The invention discloses a face recognition method, system and storage medium based on TV, which includes steps: A. After turning on the TV, the background starts the face recognition program and starts the camera to capture the face; B. After capturing the face, the face is recognized. C. Comparing the related feature information with the data of cloud and local user's identity information to identify the user's status and identity information and get the recognition result. D. Feedback the recognition result to the application layer, which is based on the user's information from the cloud big data. The invention can effectively identify and analyze users, provide personalized services and functions, automatically complete interactive commands, and make TV more intelligent and personalized.

【技术实现步骤摘要】
一种基于电视机的人脸识别方法、系统及可存储介质
本专利技术涉及电视机领域，尤其涉及的是一种基于智能电视的集成人脸识别应用方法、系统及可存储介质。
技术介绍
当前的智能电视已经十分普及，基于安卓系统，可安装第三方应用，但是人机交互方式比较单一，基本都是通过用户手动操作完成。现有技术方案的短板在于，人机交互方式较单一，电视作为被动控制设备，不能完成主动识别和判断，不够智能化。因此，现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题在于，人机交互方式较单一，电视作为被动控制设备，不能完成主动识别和判断，不够智能化，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于智能电视的集成人脸识别应用方法及系统，能有效对用户进行识别和分析，提供个性化的服务和功能，自动完成交互命令，使电视更智能化以及个性化。本专利技术解决技术问题所采用的技术方案如下：一种基于电视机的人脸识别方法，其中，包括步骤：A、开启电视机后，后台自启动人脸识别程序，并启动摄像头开始捕捉人脸；B、捕捉到人脸以后，对人脸进行识别，检测人脸的特征信息；C、将相关所述特征信息与云端以及本地端用户身份信息相关数据进行比对，识别出用户的状态以及身份信息，并得出识别结果；D、将所述识别结果反馈到应用层，所述应用层根据用户信息从云端大数据进行检索，利用算法判断最适合用户的媒体信息或服务并推送出来。所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其中，还包括步骤：E、用户使用结束后，软件记录用户本次的使用历史，经过分析处理以后生成一份用户使用习惯数据并上传到大数据库中，进一步完善用户数据信息。所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤B还包括：B1、人脸检测，识别人像在图片中的位置；B2、关键点识别，对人脸面部特征的识别。所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其中，所述步骤C还包括：C1、人证对比，将所述识别结果和后台数据进行对比；C2、活体检测，用于验证摄像头所识别的图像是否为真人。所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其中，所述用户身份信息相关数据包括用户的性别、年龄、情绪、使用习惯以及偏好等。一种基于电视机的人脸识别系统，其中，包括：驱动程序模块，用于调用后台摄像头数据，检测图像信息变化；人脸识别模块，当所述摄像头捕获用户图像后，用于对图像进行算法分析，对图像信息进行整理，并得出结果；应用层模块，用于接收所述人脸识别模块所反馈的信息；后台数据模块，用于收集所述应用层模块接收的信息，并结合所述后台数据模块提供的大数据库，提供个性化服务。所述的一种基于电视机的人脸识别系统，其中，所述应用层模块调用所述后台数据模块个性化数据并反馈给所述人脸识别模块，用于完善个人用户信息。所述的一种基于电视机的人脸识别系统，其中，所述图像信息包括用户的性别、年龄、情绪、使用习惯以及偏好等信息。一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-5任意一项所述的一种基于智能电视的集成人脸识别应用方法中的步骤。本专利技术所提供的一种基于电视机的人脸识别方法、系统及可存储介质，所述方法通过驱动程序在后台调用摄像头数据，检测图像信息变化；当摄像头捕获用户图像，人脸识别模块对图像进行算法分析，识别出用户的性别、年龄、情绪等信息，并反馈结果给应用层模块；应用层模块根据用户的身份信息及反馈的结果，结合后台数据模块提供的大数据库，利用算法判断最适合用户的媒体信息或服务并推送出来，能够有效对用户进行识别和分析，提供个性化的服务和功能，自动完成交互命令，使电视更智能化以及个性化。附图说明图1是本专利技术一种基于电视机的人脸识别方法的较佳实施例的流程图；图2是本专利技术一种基于电视机的人脸识别系统的较佳实施例的流程图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。请参见图1，本专利技术提供的一种基于电视机的人脸识别方法包括以下步骤：S10、开启电视机，后台自启动人脸识别程序，并启动摄像头开始捕捉人脸；S20、捕捉到人脸以后，对人脸进行识别，检测人脸的特征信息；本步骤中，包括：人脸检测，以识别人像在图片中的位置；关键点识别，以达到对人脸面部特征的识别。S30、将相关所述特征信息与云端以及本地端用户身份信息相关数据进行比对，识别出用户的状态以及身份信息，并得出识别结果；本步骤中，包括：人证对比，将所述识别结果和后台数据进行对比；活体检测，用于验证摄像头所识别的图像是否为真人。S40、将所述识别结果反馈到应用层，所述应用层根据用户信息从云端大数据进行检索，利用算法判断最适合用户的媒体信息或服务并推送出来。进一步地，本专利技术所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其中，还包括步骤：S50、用户使用结束后，软件记录用户本次的使用历史，经过分析处理以后生成一份用户使用习惯数据并上传到大数据库中，进一步完善用户数据信息。进一步地，所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其中，所述用户身份信息相关数据包括用户的性别、年龄、情绪、使用习惯以及偏好等。以下通过一具体的应用实施例，对本专利技术做进一步说明：本专利技术具体应用实施例提供的一种基于智能电视的集成人脸识别应用方法，包括以下步骤：1、电视上安装有音乐软件；2、用户使用音乐软件时，后台自启动人脸识别程序，并启动摄像头开始捕捉用户人脸信息；3、捕捉到人脸以后，对人脸进行识别，检测人脸的特征信息；4、将相关所述特征信息与云端以及本地端用户身份信息的性别、年龄、情绪等相关数据进行匹配认证；5、匹配到已注册用户后，根据大数据后台提取调用该用户的使用习惯和偏好，为其推送个性化的音乐曲目。由上可见，本专利技术通过上述方法能有效对用户进行识别和分析，提供个性化的服务和功能，自动完成交互命令，使电视更智能化以及个性化。基于上述方法实施例，本专利技术还相应提供了一种基于电视机的人脸识别系统，如图2所示，所述系统包括：驱动程序模块410，用于调用后台摄像头数据，检测图像信息变化；人脸识别模块420，当所述摄像头捕获用户图像后，用于对图像进行算法分析，对图像信息进行整理，并得出结果；应用层模块430，用于接收所述人脸识别模块所反馈的信息；后台数据模块440，用于收集所述应用层模块接收的信息，并结合所述后台数据模块提供的大数据库，提供个性化服务，具体如上所述。进一步地，所述应用层模块调用所述后台数据模块个性化数据并反馈给所述人脸识别模块，用于完善个人用户信息。基于上述实施例，本专利技术还提供了一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现上述实施例任意一项所述的一种基于智能电视的集成人脸识别应用方法中的步骤。综上所述，本专利技术提供的一种基于智能电视的集成人脸识别应用方法、系统及可存储介质，所述方法通过驱动程序在后台调用摄像头数据，检测图像信息变化；当摄像头捕获用户图像，人脸识别模块对图像进行算法分析，识别出用户的性别、年龄、情绪等信息，并反馈结果给应用层模块；应用层模块根据用户的身份信息及反馈的结果，结合后台数据模块提供的大数据库，利用本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于电视机的人脸识别方法，其特征在于，包括步骤：A、开启电视机后，后台自启动人脸识别程序，并启动摄像头开始捕捉人脸；B、捕捉到人脸以后，对人脸进行识别，检测人脸的特征信息；C、将相关所述特征信息与云端以及本地端用户身份信息相关数据进行比对，识别出用户的状态以及身份信息，并得出识别结果；D、将所述识别结果反馈到应用层，所述应用层根据用户信息从云端大数据进行检索，利用算法判断最适合用户的媒体信息或服务并推送出来。

【技术特征摘要】
1.一种基于电视机的人脸识别方法，其特征在于，包括步骤：A、开启电视机后，后台自启动人脸识别程序，并启动摄像头开始捕捉人脸；B、捕捉到人脸以后，对人脸进行识别，检测人脸的特征信息；C、将相关所述特征信息与云端以及本地端用户身份信息相关数据进行比对，识别出用户的状态以及身份信息，并得出识别结果；D、将所述识别结果反馈到应用层，所述应用层根据用户信息从云端大数据进行检索，利用算法判断最适合用户的媒体信息或服务并推送出来。2.根据权利要求1所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其特征在于，还包括步骤：E、用户使用结束后，软件记录用户本次的使用历史，经过分析处理以后生成一份用户使用习惯数据并上传到大数据库中，进一步完善用户数据信息。3.根据权利求1所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤B还包括：B1、人脸检测，识别人像在图片中的位置；B2、关键点识别，对人脸面部特征的识别。4.根据权利求1所述的一种基于电视机的人脸识别方法，其特征在于，所述步骤C还包括：C1、人证对比，将所述识别结果和后台数据进行对比；C2、活体检测，用于验证摄像头所识别的图像是否为真人。5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：林敏强，刘泽民，孙榕麟，
申请(专利权)人：康佳集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44