基于大数据的理财产品推送方法、系统及计算机存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的理财产品推送方法，应用于理财产品推送系统，该系统包括理财产品推送平台、理财平台和用户终端，该方法包括：理财产品推送平台获取各理财平台的理财产品的产品信息及对应购买者的购买者信息；根据产品信息和购买者信息分别对理财产品和购买者进行聚类，并建立理财产品与购买者之间的映射关系表；当接收到理财产品推荐请求时，根据该请求获取对应的用户信息；根据用户信息和购买者信息从映射关系表中筛选得到对应的理财产品，并将该理财产品对应的推荐信息推送至用户终端。本发明专利技术还公开了一种理财产品推送系统及计算机存储介质。本发明专利技术能解决现有技术无法根据用户的潜在投资需求向用户推送对应理财产品的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的理财产品推送方法、系统及计算机存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于大数据的理财产品推送方法、系统及计算机存储介质。
技术介绍
随着经济的发展和科技的进步，人们的理财意识逐渐增强，越来越多的用户开始将闲置资金投入到购买理财产品中，而不局限于传统的定期或活期储蓄。目前，银行或互联网平台等金融机构向用户推送理财产品时，通常是通过工作人员向用户进行人工推荐，或者通过在对应的网页或APP界面中罗列出所有的理财产品，供用户进行选择投资。上述方法存在以下缺点：用户往往需要花费大量时间对每种理财产品进行查看对比，才能从众多的理财产品中选择自己所需的产品，过程较为复杂耗时，影响用户体验。因此，现有技术中存在无法根据用户的潜在投资需求向用户推送对应理财产品的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提供一种基于大数据的理财产品推送方法、系统及计算机存储介质，旨在解决现有技术中无法根据用户的潜在投资需求向用户推送对应理财产品的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于大数据的理财产品推送方法，应用于理财产品推送系统，所述理财产品推送系统包括理财产品推送平台、理财平台和用户终端，所述基于大数据的理财产品推送方法包括以下步骤：所述理财产品推送平台获取各理财平台的理财产品的产品信息及对应购买者的购买者信息；根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表；当接收到用户终端发送的理财产品推荐请求时，根据所述理财产品推荐请求获取对应的用户信息；根据所述用户信息和购买者信息从所述理财产品与购买者之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端。可选地，所述根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤，包括：根据所述产品信息提取各理财产品的第一特征向量，基于所述第一特征向量对所述理财产品进行聚类，得到第一聚类结果；根据所述购买者信息提取各理财产品对应购买者的第二特征向量，基于所述第二特征向量对各理财产品对应购买者进行聚类，得到第二聚类结果；根据所述第一聚类结果和第二聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表。可选地，所述根据所述第一聚类结果和第二聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤，包括：根据所述第一聚类结果对所述理财产品进行产品分类，得到对应数量的产品类型；根据所述第二聚类结果对各理财产品对应购买者进行用户分类，得到对应数量的用户类型；根据产品分类结果和用户分类结果建立所述产品类型与用户类型之间的映射关系表；所述根据所述用户信息和购买者信息从所述理财产品与购买者之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端的步骤，包括：根据所述用户信息和购买者信息从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端。可选地，所述根据所述用户信息和购买者信息从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端的步骤，包括：根据所述用户信息提取对应的第三特征向量，并计算所述第三特征向量与根据所述购买者信息得到的第二特征向量之间的相似度值；确定所述相似度值中最大值对应的第二特征向量所对应的用户类型，记为第一用户类型；根据所述第一用户类型从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述第一用户类型对应的产品类型，记为第一产品类型，并将与所述第一产品类型对应的理财产品的推荐信息推送至所述用户终端。可选地，所述根据所述用户信息提取对应的第三特征向量，并计算所述第三特征向量与根据所述购买者信息得到的第二特征向量之间的相似度值的步骤之后，还包括：根据所述相似度值及根据所述购买者信息得到的第二聚类结果计算所述第三特征向量与各用户类型对应的平均相似度值，确定所述平均相似度值中最大值所对应的用户类型，记为第二用户类型；根据所述第二用户类型从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述第二用户类型对应的产品类型，记为第二产品类型，并将与所述第二产品类型对应的理财产品的推荐信息推送至所述用户终端。可选地，所述根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤之前，包括：对所述理财产品的产品信息及对应购买者的购买者信息进行预处理；所述根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤，包括：根据经预处理后的产品信息及对应购买者的购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表。可选地，所述产品信息至少包括理财产品名称，所述产品信息还包括产品类别、投资门槛、预期收益率、风险和流动性中的至少一种。可选地，所述购买者信息包括购买者基本信息和历史投资信息，所述用户信息包括用户基本信息和预期投资信息，所述购买者基本信息和用户基本信息包括性别、年龄、学历、收入中的至少一种，所述历史投资信息和预期投资信息包括投资类别、投资金额、投资次数、投资期限和风险承担等级中的至少一种。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种理财产品推送系统，所述理财产品推送系统包括理财产品推送平台、理财平台和用户终端，还包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的理财产品推送程序，所述理财产品推送程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有理财产品推送程序，所述理财产品推送程序被处理器执行时实现如上所述的基于大数据的理财产品推送方法的步骤。本专利技术提供一种基于大数据的理财产品推送方法、系统及计算机可读存储介质，通过获取各理财产品的产品信息及对应购买者的购买者信息，然后，根据产品信息和购买者信息分别对理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立理财产品与购买者之间的映射关系表，具体可以构建为产品类型与用户类型之间的映射关系表。在接收到用户终端发送的理财产品推荐请求时，可根据该理财产品推荐请求获取对应的用户信息，并根据用户信息和购买者信息从产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与该用户信息对应的理财产品，最后将与该用户信息对应的理财产品对应的理财产品推送至用户终端。本专利技术基于大数据建立了理财产品与购买者之间的映射关系表，然后根据该映射关系表、用户信息和购买者信息将用户感兴趣的理财产品精准地推送给用户，从而解决了现有技术无法根据用户的潜在投资需求向用户推送对应理财产品的技术问题。附图说明图1为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端结构示意图；图2为本专利技术基于大数据的理财产品推送方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术实施例中根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，应用于理财产品推送系统，所述理财产品推送系统包括理财产品推送平台、理财平台和用户终端，所述基于大数据的理财产品推送方法包括以下步骤：所述理财产品推送平台获取各理财平台的理财产品的产品信息及对应购买者的购买者信息；根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表；当接收到用户终端发送的理财产品推荐请求时，根据所述理财产品推荐请求获取对应的用户信息；根据所述用户信息和购买者信息从所述理财产品与购买者之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，应用于理财产品推送系统，所述理财产品推送系统包括理财产品推送平台、理财平台和用户终端，所述基于大数据的理财产品推送方法包括以下步骤：所述理财产品推送平台获取各理财平台的理财产品的产品信息及对应购买者的购买者信息；根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表；当接收到用户终端发送的理财产品推荐请求时，根据所述理财产品推荐请求获取对应的用户信息；根据所述用户信息和购买者信息从所述理财产品与购买者之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端。2.如权利要求1所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述产品信息和购买者信息分别对所述理财产品和购买者进行聚类，并根据聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤，包括：根据所述产品信息提取各理财产品的第一特征向量，基于所述第一特征向量对所述理财产品进行聚类，得到第一聚类结果；根据所述购买者信息提取各理财产品对应购买者的第二特征向量，基于所述第二特征向量对各理财产品对应购买者进行聚类，得到第二聚类结果；根据所述第一聚类结果和第二聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表。3.如权利要求2所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述第一聚类结果和第二聚类结果建立所述理财产品与购买者之间的映射关系表的步骤，包括：根据所述第一聚类结果对所述理财产品进行产品分类，得到对应数量的产品类型；根据所述第二聚类结果对各理财产品对应购买者进行用户分类，得到对应数量的用户类型；根据产品分类结果和用户分类结果建立所述产品类型与用户类型之间的映射关系表；所述根据所述用户信息和购买者信息从所述理财产品与购买者之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端的步骤，包括：根据所述用户信息和购买者信息从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端。4.如权利要求3所述的基于大数据的理财产品推送方法，其特征在于，所述根据所述用户信息和购买者信息从所述产品类型与用户类型之间的映射关系表中筛选得到与所述用户信息对应的理财产品，并将筛选得到的理财产品对应的推荐信息推送至所述用户终端的步骤，包括：根据所述用户信息提取对应的第三特征向量，并计算所述第三特征向量与根据所述购买者信息得到的第二特征向量之间的相似度值；确定所述相似度值中最大值对应的第二特征向量所对应的用户类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄卫民，
申请(专利权)人：深圳市零度智控科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44