图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质技术

本申请提供一种图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质，该方法包括：根据客户端发送的检索请求，向客户端发送图像检索结果；接收客户端发送的检索筛选请求，检索筛选请求包括用户针对图像检索结果进行选择的反馈结果信息；获取第一图像对应的第一图像特征，及反馈结果信息对应的反馈图像特征；根据第一图像特征和反馈图像特征，进行相应的检索筛选处理。由于在检索过程中，融合了用户针对检索结果的反馈结果信息，以加重用户选择的相似图像的特征，减少用户选择的不相似图像的特征，从而使检索结果更有效准确地趋近于用户的需求，提高了检索结果的准确性。

Image retrieval processing method, server, client and storage medium

The application provides an image retrieval processing method, a server, a client and a storage medium. The method comprises sending an image retrieval result to the client according to a retrieval request sent by the client, receiving a retrieval filtering request sent by the client, and a retrieval filtering request including a user's selection of the image retrieval result. The feedback result information, the first image feature corresponding to the first image, and the feedback image feature corresponding to the feedback result information are obtained. According to the first image feature and the feedback image feature, the corresponding retrieval and screening process is carried out. In the process of retrieval, the feedback result information of users is fused to enhance the features of similar images selected by users and reduce the features of dissimilar images selected by users, so that the retrieval results more effectively and accurately approach the needs of users and improve the accuracy of retrieval results.

【技术实现步骤摘要】
图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质
本申请涉及信息检索
，尤其涉及一种图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质。
技术介绍
在当前互联网背景下，随着人们知识产权意识的不断提高，用户对于商标图像检索的需求越来越高，为了提高商标图像搜索结果的准确性，以更好地服务用户，图像搜索技术得到了越来越多的关注。现有的商标图像搜索技术，通常需要用户按照图形编码查询，查询过程中需要找到对应的编码，然后输入，再进行检索，检索的行为是一次性的，检索出的结果往往很难趋近于用户的真正需求。因此，如何有效提高图像检索结果的准确性成为亟需解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提供一种图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质，以解决现有技术检索结果准确性低等缺陷。本申请第一个方面提供一种图像检索处理方法，包括：根据客户端发送的检索请求，向所述客户端发送图像检索结果，所述检索请求包括待检索的第一图像；接收客户端发送的检索筛选请求，所述检索筛选请求包括用户针对所述图像检索结果进行选择的反馈结果信息，所述反馈结果信息至少包括所述用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的一种；获取所述第一图像对应的第一图像特征，及反馈结果信息对应的反馈图像特征；根据所述第一图像特征和所述反馈图像特征，进行相应的检索筛选处理。本申请的第二个方面提供一种图像检索处理方法，包括：接收服务器响应检索请求所发送的图像检索结果，并进行显示，所述检索请求包括待检索的第一图像；获取用户针对所述图像检索结果进行选择的反馈结果信息，所述反馈结果信息至少包括所述用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的一种；将所述反馈结果信息发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述第一图像和所述反馈结果信息进行相应的检索筛选处理。本申请的第三个方面提供一种服务器，包括：第一发送模块，用于根据客户端发送的检索请求，向所述客户端发送图像检索结果，所述检索请求包括待检索的第一图像；第一接收模块，用于接收客户端发送的检索筛选请求，所述检索筛选请求包括用户针对所述图像检索结果进行选择的反馈结果信息，所述反馈结果信息至少包括所述用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的一种；第一获取模块，用于获取所述第一图像对应的第一图像特征，及反馈结果信息对应的反馈图像特征；处理模块，用于根据所述第一图像特征和所述反馈图像特征，进行相应的检索筛选处理。本申请的第四个方面提供一种客户端，包括：第二接收模块，用于接收服务器响应检索请求所发送的图像检索结果，所述检索请求包括待检索的第一图像；显示模块，用于将所述图像检索结果进行显示；第二获取模块，用于获取用户针对所述图像检索结果进行选择的反馈结果信息，所述反馈结果信息至少包括所述用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的一种；第二发送模块，用于将所述反馈结果信息发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述第一图像和所述反馈结果信息进行相应的检索筛选处理。本申请的第五个方面提供一种服务器，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述第一个方面提供的方法。本申请的第六个方面提供一种客户端，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机程序；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机程序，以实现上述第二个方面提供的方法。本申请的第七个方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第一个方面提供的方法。本申请的第八个方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现第二个方面提供的方法。本申请提供的图像检索处理方法、服务器、客户端及存储介质，在检索过程中，融合了用户针对检索结果的反馈结果信息，将用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的至少一种情况纳入再次的检索筛选过程中，以加重用户选择的相似图像的特征，减少用户选择的不相似图像的特征，从而使检索结果更有效准确地趋近于用户的需求，提高了检索结果的准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请一实施例提供的图像检索处理方法的流程示意图；图2为本申请另一实施例提供的图像检索处理方法的流程示意图；图3为本申请再一实施例提供的图像检索处理方法的流程示意图；图4为本申请一实施例提供的界面示意图；图5为本申请又一实施例提供的图像检索处理方法的流程示意图；图6为本申请一实施例提供的服务器的结构示意图；图7为本申请一实施例提供的客户端的结构示意图；图8为本申请另一实施例提供的服务器的结构示意图；图9为本申请另一实施例提供的客户端的结构示意图。通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。首先对本申请所涉及的名词进行解释：图像特征：是指描述图像的性质或属性的特征，主要有图像的颜色特征、纹理特征、形状特征和空间关系特征。其中，颜色特征是一种全局特征，描述了图像或图像区域所对应的景物的表面性质。纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征，它需要在包含多个像素点的区域中进行统计计算。形状特征有两类表示方法，一类是轮廓特征，另一类是区域特征。图像的轮廓特征主要针对物体的外边界，而图像的区域特征则关系到整个形状区域。所谓空间关系，是指图像中分割出来的多个目标之间的相互的空间位置或相对方向关系，这些关系也可分为连接/邻接关系、交叠/重叠关系和包含/包容关系等。通常空间位置信息可以分为两类：相对空间位置信息和绝对空间位置信息。前一种关系强调的是目标之间的相对情况，如上下左右关系等，后一种关系强调的是目标之间的距离大小以及方位。图像描述信息：是指描述图像内容的文本特征。具体是可以根据图像内容进行猜词，猜词指的是提供图像语义相关信息，可以依托现有的图像分类技术，比如百度领先的图像分类技术等，相同相似图像检索技术等等，快速识别图像中的内容，以及图像内容所属的类别，如花卉，宠物等等，获取描述图像内容的文本特征。比如，图像中有一个苹果，则对应的图像描述信息为“苹果”。此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像检索处理方法，其特征在于，包括：根据客户端发送的检索请求，向所述客户端发送图像检索结果，所述检索请求包括待检索的第一图像；接收客户端发送的检索筛选请求，所述检索筛选请求包括用户针对所述图像检索结果进行选择的反馈结果信息，所述反馈结果信息至少包括所述用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的一种；获取所述第一图像对应的第一图像特征，及反馈结果信息对应的反馈图像特征；根据所述第一图像特征和所述反馈图像特征，进行相应的检索筛选处理。

【技术特征摘要】
1.一种图像检索处理方法，其特征在于，包括：根据客户端发送的检索请求，向所述客户端发送图像检索结果，所述检索请求包括待检索的第一图像；接收客户端发送的检索筛选请求，所述检索筛选请求包括用户针对所述图像检索结果进行选择的反馈结果信息，所述反馈结果信息至少包括所述用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的一种；获取所述第一图像对应的第一图像特征，及反馈结果信息对应的反馈图像特征；根据所述第一图像特征和所述反馈图像特征，进行相应的检索筛选处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述反馈结果信息包括：一个或多个相似图像对应的第一标识信息、以及一个或多个不相似图像对应的第二标识信息；相应的，所述获取所述第一图像对应的第一图像特征，及反馈结果信息对应的反馈图像特征，包括：获取所述第一图像对应的第一图像特征、各所述第一标识信息对应的第二图像特征，以及各所述第二标识信息对应的第三图像特征；相应的，所述根据所述第一图像特征和所述反馈图像特征，进行相应的检索筛选处理，包括：根据所述第一图像特征、第二图像特征及第三图像特征，进行检索筛选，获得检索筛选结果；将所述检索筛选结果发送给所述客户端，以使所述客户端将所述检索筛选结果显示给所述用户。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图像特征、第二图像特征及第三图像特征，进行检索筛选，获得检索筛选结果，包括：根据预设规则，将所述第一图像特征、所述第二图像特征和所述第三图像特征，针对颜色特征、纹理特征、形状特征和空间特征中的至少一种特征进行融合，获得第四图像特征；根据所述第四图像特征，从特征库中搜索匹配的检索筛选结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设规则，将所述第一图像特征、所述第二图像特征和所述第三图像特征，针对颜色特征、纹理特征、形状特征和空间特征中的至少一种特征进行融合，获得第四图像特征，包括：根据以下公式，将所述第一图像特征、所述第二图像特征和所述第三图像特征，针对颜色特征、纹理特征、形状特征和空间特征中的至少一种特征进行融合，获得第四图像特征：其中，Q'为融合后的第四图像特征，Q为第一图像特征，DR为各第一标识信息组成的向量，即用户选择的各相似图像对应的第一标识信息组成的向量，Di为第一标识信息i对应的第二图像特征，|DR|表示向量DR的模，即向量DR中第一标识信息的个数，DN为各第二标识信息的向量，即用户选择的各不相似图像对应的第二标识信息组成的向量，|DN|表示向量DN的模，即向量DN中第二标识信息的个数，Dj为第二标识信息j对应的第三图像特征，α、β、γ为融合系数，α、β、γ满足条件：α+β+γ＝1,0≤α≤1,0≤β≤1,0≤γ≤1。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一图像特征、第二图像特征及第三图像特征，进行检索筛选，获得检索筛选结果之后，所述方法还包括：获取所述第一图像对应的第一图像描述信息、所述第一标识信息对应的第二图像描述信息、以及所述第二标识信息对应的第三图像描述信息；采用所述第一图像描述信息、所述第二图像描述信息和所述第三图像描述信息，对所述检索筛选结果进行过滤。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一图像描述信息、所述第二图像描述信息和所述第三图像描述信息，对所述检索筛选结果进行过滤，包括：根据以下公式，以及所述第一图像描述信息、所述第二图像描述信息和所述第三图像描述信息，确定第四图像描述信息；其中，R'为第四图像描述信息，R为第一图像描述信息，DR为各第一标识信息组成的向量，即用户选择的各相似图像对应的第一标识信息组成的向量，Bi为第一标识信息i对应的第二图像描述信息，DN为各第二标识信息的向量，即用户选择的各不相似图像对应的第二标识信息组成的向量，Bj为第二标识信息j对应的第三图像描述信息，表示各第二图像描述信息的交集，表示各第三图像描述信息的并集；根据所述第四图像描述信息，对所述检索筛选结果进行过滤。7.一种图像检索处理方法，其特征在于，包括：接收服务器响应检索请求所发送的图像检索结果，并进行显示，所述检索请求包括待检索的第一图像；获取用户针对所述图像检索结果进行选择的反馈结果信息，所述反馈结果信息至少包括所述用户选择的相似图像信息和不相似图像信息中的一种；将所述反馈结果信息发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述第一图像和所述反馈结果信息进行相应的检索筛选处理。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：接收所述服务器发送的检索筛选结果；将所述检索筛选结果显示给所述用户。9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，还包括：获取待检索的第一图像；根据所述第一图像生成检索请求；将所述检索请求发送给所述服务器，以使所述服务器根据所述检索请求返回图像检索结果。10.一种服务器，其特征在于，包括：第一发送模块，用于根据客户端发送的检索请求，向所述客户端发送图像检索结果，所述检索请求包括待检索的第一图像；第一接收模块，用于接收客户端发送的检索筛选请求，所述检索筛选请求包括用户针对所述图像检索结果进...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯原，齐慧，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11