视频推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种视频推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，属于互联网技术领域。该方法包括：获取待推荐视频对应的标签以及每种标签对应的权重；按照预设试投规则将待推荐视频分别试投到每种标签下，得到每种标签下用户对待推荐视频的点击率；根据所得到的点击率以及预设算法得到每种标签对应的特征分值；根据每种标签对应的权重以及特征分值确定目标标签；将待推荐视频推荐到所确定的目标标签下。相比于现有技术，能够更准确地确定待推荐视频所属标签，从而达到更好的推荐效果，有利于用户及时找到最感兴趣的内容。

Video recommendation method, device, server and computer readable storage medium

The invention discloses a video recommendation method, a device, a server and a computer readable storage medium, belonging to the technical field of Internet. The method includes: getting the corresponding labels of the video to be recommended and the corresponding weights of each label; putting the video to be recommended under each label according to the preset trial rule, getting the click rate of the user to the recommended video under each label; getting the corresponding click rate of each label according to the click rate obtained and the preset algorithm. Feature score; the target label is determined according to the corresponding weight and feature score of each label; the video to be recommended is recommended to the target label. Compared with the existing technology, it can more accurately determine the tag of the video to be recommended, so as to achieve better recommendation effect and help users find the most interesting content in time.

【技术实现步骤摘要】
视频推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种视频推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
短视频是近年来在互联网上兴起的一种视频形式。在直播平台上，短视频的内容一般是主播的一些精彩片段剪辑和游戏专题节目等。对用户进行个性化的短视频推荐是有非常意义的。短视频具有更新快、数量多、时效性强的特点，个性化推荐的作用就是在海量短视频中及时找到用户最感兴趣的内容。短视频推荐的一个难点是推荐场景众多，只有将短视频推荐到合适的推荐场景下才能有效果。现有的短视频推荐方案主要是从短视频的标题文字中获取标签，然后将短视频推荐到该标签下。然而，由于短视频的标题是由用户根据需要填写，比较随性，没有特定的标准。因此，这种推荐方式的可靠性较低，推荐效果较差。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的视频推荐方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频推荐方法，所述方法包括：获取待推荐视频对应的标签以及每种所述标签对应的权重；按照预设试投规则将所述待推荐视频分别试投到每种所述标签下，得到每种所述标签下用户对所述待推荐视频的点击率；根据所述点击率以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值；根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值确定目标标签；将所述待推荐视频推荐到所述目标标签下。优选的，所述根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值确定目标标签的步骤，包括：根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值得到每种所述标签对应的修正分值；将所述修正分值最大的标签作为所述目标标签。优选的，所述根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值得到每种所述标签对应的修正分值的步骤，包括：对每种所述标签对应的所述权重进行归一化，得到每种所述标签对应的归一化权重；获取每种所述标签下参与所述试投的待推荐视频的特征分值的最大值；根据每种所述标签对应的归一化权重以及所述特征分值的最大值，得到每种所述标签对应的修正分值。优选的，所述根据每种所述标签对应的归一化权重以及所述特征分值的最大值，得到每种所述标签对应的修正分值的步骤，包括：获取每种所述标签对应的归一化权重与该标签对应的所述特征分值的最大值之间的乘积，将所述乘积作为该标签对应的所述修正分值。优选的，所述根据所述点击率以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值的步骤，包括：获取所述待推荐视频在每种所述标签下的试投次数；根据所述点击率、所述试投次数以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值。优选的，所述获取待推荐视频对应的标签以及每种所述标签对应的权重的步骤，包括：获取所述待推荐视频的标题；对所述标题进行分词处理，根据词重要性算法对所述标题的分词进行处理，得到所述待推荐视频对应的标签以及每个所述标签对应的权重。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种视频推荐装置，所述装置包括：获取模块、试投模块、特征分值计算模块、目标标签确定模块以及推荐模块。获取模块，用于获取待推荐视频对应的标签以及每种所述标签对应的权重。试投模块，用于按照预设试投规则将所述待推荐视频分别试投到每种所述标签下，得到每种所述标签下用户对所述待推荐视频的点击率。特征分值计算模块，用于根据所述点击率以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值。目标标签确定模块，用于根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值确定目标标签。推荐模块，用于将所述待推荐视频推荐到所述目标标签下。优选的，所述目标标签确定模块包括：修正分值计算子模块和确定子模块。修正分值计算子模块，用于根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值得到每种所述标签对应的修正分值。确定子模块，用于将所述修正分值最大的标签作为所述目标标签。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，包括处理器和存储器。所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令。当所述指令由所述处理器执行时使所述服务器执行以下操作：获取待推荐视频对应的标签以及每种所述标签对应的权重；按照预设试投规则将所述待推荐视频分别试投到每种所述标签下，得到每种所述标签下用户对所述待推荐视频的点击率；根据所述点击率以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值；根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值确定目标标签；将所述待推荐视频推荐到所述目标标签下。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序。该程序被处理器执行时实现上述视频推荐方法的步骤。本申请实施例中提供的技术方案，至少具有如下技术效果或优点：在本专利技术实施例的技术方案中，先获取待推荐视频对应的标签以及每种标签对应的权重，然后按照预设试投规则将待推荐视频分别试投到每种标签下，从而得到每种标签下用户对待推荐视频的点击率，接着，根据所得到的点击率以及预设算法得到每种标签对应的特征分值，再根据每种标签对应的权重以及特征分值确定目标标签，进而将待推荐视频推荐到所确定的目标标签下。相比于现有技术，结合每种标签对应的权重以及根据试投结果得到的特征分值来确定目标标签，能够更准确地确定待推荐视频所属标签，从而将待推荐视频推荐到合适的场景，达到更好的推荐效果，有利于用户及时找到最感兴趣的内容。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1示出了本专利技术实施例提供的一种服务器与用户终端进行交互的示意图；图2示出了本专利技术实施例提供的服务器的结构框图；图3示出了本专利技术第一实施例提供的视频推荐方法的流程图；图4示出了本专利技术第一实施例提供的视频推荐方法的第一部分流程图；图5示出了本专利技术第一实施例提供的视频推荐方法的第二部分流程图；图6示出了本专利技术第一实施例提供的视频推荐方法的第三部分流程图；图7示出了本专利技术第二实施例提供的视频推荐装置的功能模块框图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示出了本专利技术实施例提供的服务器200与用户终端100进行交互的示意图。所述服务器200通过网络300与一个或多个用户终端100进行通信连接，以进行数据通信或交互。所述服务器200可以是网络服务器、数据库服务器等。所述用户终端100可以是个人电脑(PersonalComputer，PC)、平板电脑、智能手机、穿戴设备等。图2示出了可应用于本专利技术实施例中的服务器200的方框示意图。所述服务器200包括存储器201、处理器202以及网络模块203。存储器201可用于存储软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的视频推荐方法及装置对应的程序指令/模块，处理器2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐视频对应的标签以及每种所述标签对应的权重；按照预设试投规则将所述待推荐视频分别试投到每种所述标签下，得到每种所述标签下用户对所述待推荐视频的点击率；根据所述点击率以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值；根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值确定目标标签；将所述待推荐视频推荐到所述目标标签下。

【技术特征摘要】
1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取待推荐视频对应的标签以及每种所述标签对应的权重；按照预设试投规则将所述待推荐视频分别试投到每种所述标签下，得到每种所述标签下用户对所述待推荐视频的点击率；根据所述点击率以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值；根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值确定目标标签；将所述待推荐视频推荐到所述目标标签下。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值确定目标标签的步骤，包括：根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值得到每种所述标签对应的修正分值；将所述修正分值最大的标签作为所述目标标签。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述标签对应的所述权重以及所述特征分值得到每种所述标签对应的修正分值的步骤，包括：对每种所述标签对应的所述权重进行归一化，得到每种所述标签对应的归一化权重；获取每种所述标签下参与所述试投的待推荐视频的特征分值的最大值；根据每种所述标签对应的归一化权重以及所述特征分值的最大值，得到每种所述标签对应的修正分值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据每种所述标签对应的归一化权重以及所述特征分值的最大值，得到每种所述标签对应的修正分值的步骤，包括：获取每种所述标签对应的归一化权重与该标签对应的所述特征分值的最大值之间的乘积，将所述乘积作为该标签对应的所述修正分值。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述点击率以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值的步骤，包括：获取所述待推荐视频在每种所述标签下的试投次数；根据所述点击率、所述试投次数以及预设算法得到每种所述标签对应的特征分值。6.如权利要求1所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，陈少杰，张文明，
申请(专利权)人：武汉斗鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42