一种基于大数据的农作物智慧种植方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大数据的农作物智慧种植方法，包括以下步骤：(1)在种植地内设置用于感应种植环境参数的传感器，通过传感器感知得到种植环境参数数据；(2)将传感器感知的种植环境参数数据输送至数据读取器进行数据读取；(3)在数据比较器中预先存储种植环境参数处于多种状态下的数值范围，将数据读取器读取的数据经由模数转换器转换为数字信号，并输送至数据比较器进行比较分析；(4)将数据比较器的比较分析结果输送至数模转换器，经由数模转换器转换为模拟信号；(5)将数模转换器转换得到的模拟信号输送至分流器对种植环境参数进行调控的控制终端发送分流控制信号。本发明专利技术基于大数据进行农作物智慧种植，大大提高了种植效率。

A method of crop intelligent planting based on big data

The invention discloses a crop intelligent planting method based on large data, which comprises the following steps: (1) a sensor for sensing planting environment parameters is arranged in a planting field, and the planting environment parameter data is obtained by sensing the sensor; (2) the planting environment parameter data sensed by the sensor is transmitted to a data reader for counting. Data reading; (3) Pre-store the numerical range of planting environment parameters in a variety of states in the data comparator, convert the data read by the data reader into digital signals through an analog-to-digital converter, and transmit them to a data comparator for comparative analysis; (4) transmit the comparative analysis results of the data comparator to a digital-to-analog converter. (5) The analog signal converted by the DAC is transmitted to the control terminal of the shunt to control the planting environment parameters and send the shunt control signal. The invention is based on big data for crop intelligent planting, greatly improving the planting efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的农作物智慧种植方法
本专利技术属于农业种植
，具体涉及一种基于大数据的农作物智慧种植方法。
技术介绍
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。农业是利用动植物的生长发育规律，通过人工培育来获得产品的产业。现有农业种植时，大多采用人工进行种植环境监控控制，需要耗费大量的人力及时间，而且不能达到实时监控的效果，其监控效果较差。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提供了一种基于大数据的农作物智慧种植方法，可以对种植环境进行实时监控。本专利技术的技术方案为：一种基于大数据的农作物智慧种植方法，包括以下步骤：(1)在种植地内设置用于感应种植环境参数的传感器，通过传感器感知得到种植环境参数数据；(2)将传感器感知的种植环境参数数据输送至数据读取器进行数据读取；(3)在数据比较器中预先存储种植环境参数处于多种状态下的数值范围，将数据读取器读取的数据经由模数转换器转换为数字信号，并输送至数据比较器进行比较分析；(4)将数据比较器的比较分析结果输送至数模转换器，经由数模转换器转换为模拟信号；(5)将数模转换器转换得到的模拟信号输送至分流器对种植环境参数进行调控的控制终端发送分流控制信号。本专利技术中可以设置多种传感器，作为优选，所述传感器包括湿度传感器、温度传感器、水位传感器、昆虫噪音传感器以及光照传感器中的至少一种。为了使得信号稳定的传输，作为优选，所述数模转换器和模数转换器转换的结果均由数据放大器进行信号放大。作为优选，所述控制终端包括空气加湿器控制终端、水枪控制终端、灭蝇灯控制终端以及大棚控制终端中的至少一种。本专利技术可以根据传感器感应到的种植环境参数数据，调控各个终端的运行，例如当湿度较低时，可以调控空气加湿器进行加湿，以增大种植环境的湿度。作为优选，设置数据存储器，通过数据存储器存储所述传感器的感知得到种植环境参数数据。本专利技术通过数据存储器实时存储数据信息，以便对种植的试验追踪。作为优选，通过移动终端与分流器信号连接，通过移动终端远程控制分流器的分流控制信号的发送。本专利技术还可以通过移动终端进行远程控制，通过移动终端远程控制各个控制终端，操作者不需要处于种植地，即可进行远程操控。作为优选，所述移动终端为平板或手机。与现有技术相比，本专利技术的有益效果体现在：本专利技术可以通过对种植地的种植环境参数进行实时采集分析，及时调控种植地的环境参数，以实现对农作物的有效种植，便于农作物的生长，本专利技术基于大数据进行农作物的智慧种植，大大提高了种植效率。附图说明图1为本专利技术中实施例1中的流程示意图。图2为本专利技术中实施例2中的流程示意图。具体实施方式实施例1一种基于大数据的农作物智慧种植方法，包括以下步骤：(1)在种植地内设置用于感应种植环境参数的传感器1，通过传感器感知得到种植环境参数数据，其中传感器为湿度传感器、温度传感器、水位传感器、昆虫噪音传感器以及光照传感器；(2)将传感器1感知的种植环境参数数据输送至数据读取器2进行数据读取；(3)在数据比较器4中预先存储种植环境参数处于多种状态下的数值范围，将数据读取器2读取的数据经由模数转换器3转换为数字信号，并输送至数据比较器进行比较分析；(4)将数据比较器的比较分析结果输送至数模转换器5，经由数模转换器5转换为模拟信号；(5)将数模转换器转换得到的模拟信号输送至分流器6对种植环境参数进行调控的控制终端发送分流控制信号，其中控制终端7为空气加湿器控制终端、水枪控制终端、灭蝇灯控制终端以及大棚控制终端。实施例2一种基于大数据的农作物智慧种植方法，包括以下步骤：(1)在种植地内设置用于感应种植环境参数的传感器1，通过传感器感知得到种植环境参数数据，其中传感器为湿度传感器、温度传感器、水位传感器、昆虫噪音传感器以及光照传感器，本实施例中还设置数据存储器9，通过数据存储器存储所述传感器的感知得到种植环境参数数据。(2)将传感器1感知的种植环境参数数据输送至数据读取器2进行数据读取；(3)在数据比较器4中预先存储种植环境参数处于多种状态下的数值范围，将数据读取器读取的数据经由模数转换器转换为数字信号，并输送至数据比较器进行比较分析；(4)将数据比较器4的比较分析结果输送至数模转换器5，经由数模转换器5转换为模拟信号，其中数模转换器和模数转换器转换的结果均由数据放大器进行信号放大。(5)将数模转换器转换得到的模拟信号输送至分流器6对种植环境参数进行调控的控制终端发送分流控制信号，其中控制终端为空气加湿器控制终端、水枪控制终端、灭蝇灯控制终端以及大棚控制终端，而且通过移动终端与分流器信号连接，通过移动终端远程控制分流器的分流控制信号的发送。本专利技术还可以通过移动终端8进行远程控制，通过移动终端远程控制各个控制终端，操作者不需要处于种植地，即可进行远程操控。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的农作物智慧种植方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在种植地内设置用于感应种植环境参数的传感器，通过传感器感知得到种植环境参数数据；(2)将传感器感知的种植环境参数数据输送至数据读取器进行数据读取；(3)在数据比较器中预先存储种植环境参数处于多种状态下的数值范围，将数据读取器读取的数据经由模数转换器转换为数字信号，并输送至数据比较器进行比较分析；(4)将数据比较器的比较分析结果输送至数模转换器，经由数模转换器转换为模拟信号；(5)将数模转换器转换得到的模拟信号输送至分流器对种植环境参数进行调控的控制终端发送分流控制信号。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的农作物智慧种植方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)在种植地内设置用于感应种植环境参数的传感器，通过传感器感知得到种植环境参数数据；(2)将传感器感知的种植环境参数数据输送至数据读取器进行数据读取；(3)在数据比较器中预先存储种植环境参数处于多种状态下的数值范围，将数据读取器读取的数据经由模数转换器转换为数字信号，并输送至数据比较器进行比较分析；(4)将数据比较器的比较分析结果输送至数模转换器，经由数模转换器转换为模拟信号；(5)将数模转换器转换得到的模拟信号输送至分流器对种植环境参数进行调控的控制终端发送分流控制信号。2.如权利要求1所述的基于大数据的农作物智慧种植方法，其特征在于，所述传感器包括湿度传感器、温度传感器、水位传感器、昆虫噪音传感器以及光照...

【专利技术属性】
技术研发人员：张滔，
申请(专利权)人：大理依仁堂生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：云南,53