获取农作物种植策略信息的方法及装置制造方法及图纸

本公开是关于获取农作物种植策略信息的方法及装置。该方法包括：获取农作物的历史市场需求信息；根据每个所述历史市场需求信息和策略获取模型，获取所述农作物的目标市场需求信息；根据所述目标市场需求信息，获取所述农作物的种植策略信息。该技术方案中，遵循市场供求关系来配置农作物的种植策略，提高了农作物种植预测的精准性，可使得经济收益最大化，对制定国民经济发展计划，进行生产调度与规划具有重要意义。

Method and device for obtaining crop planting strategy information

The present disclosure is a method and apparatus for obtaining crop planting strategy information. The method includes: obtaining information of historical market demand of crops; according to each of the history of market demand information and strategy to obtain information model, the target market needs to obtain the crops; according to the needs of the target market information, policy information for the planting of crops. In the technical proposal, follow the market supply and demand allocation of crop cultivation strategies, to improve the accuracy of prediction of crop planting, the economic benefit maximization, to plan the development of the national economy, has important significance for production planning and scheduling.

【技术实现步骤摘要】
获取农作物种植策略信息的方法及装置
本公开涉及人工智能
，尤其涉及获取农作物种植策略信息的方法及装置。
技术介绍
随着世界人口的不断增加，农业问题越来越受到人们的关注，与农业相关的技术也得到普遍的发展，农作物的产量也可以越来越高。农作物的从种子的培育，种植土地的类型，种植土地的面积，直至种植温度等等都要可以进行控制，从而可种植出符合人们要求的农作物。
技术实现思路
本公开实施例提供了获取农作物种植策略信息的方法及装置。所述技术方案如下：根据本公开实施例的第一方面，提供一种获取农作物种植策略信息的方法，可包括：获取所述农作物的历史市场需求信息；根据所述历史市场需求信息和策略获取模型，获取所述农作物的目标市场需求信息；根据所述目标市场需求信息，获取所述农作物的种植策略信息。可见，可根据农作物的历史市场需求信息，预测出农作物的目标市场需求信息，从而获取农作物的种植策略信息，这样，遵循市场供求关系来配置农作物的种植策略，提高了农作物种植预测的精准性，减少了农作物产量过剩带来经济损失的几率，也减少了农作物产量过低带来市场恐慌的几率，对制定国民经济发展计划，进行生产调度与规划具有重要意义。在一个实施例中，所述根据所述历史市场需求信息和策略获取模型，确定所述农作物的目标市场需求信息包括：获取与市场需求相关的经济参数，其中，所述经济参数包括以下至少一项：气候参数、经济状况衡量指标参数、或人口变化参数；根据所述历史市场需求信息和所述经济参数，并采用所述策略获取模型获取所述目标市场需求信息。可见，在获取目标市场需求信息时，还考虑其他影响农作物市场的经济参数，并可根据策略获取模型，进一步提高了农作物种植预测的精准性。在一个实施例中，所述策略获取模型包括第一多项式回归模型。第一多项式回归模型是比较成熟的策略获取模型，使得农作物种植预测易实现，并较精确。在一个实施例中，所述采用所述策略获取模型获取所述目标市场需求信息可包括：根据每个所述历史市场需求信息，以及获取的每个经济参数，确定所述第一多项式回归模型的训练目标参数；根据所述训练目标参数，以及所述第一多项式回归模型的多项式方程，确定所述农作物下一周期的目标市场需求信息。这样，先确定训练目标参数，然后进行多项式方程的运算，得到农作物的目标市场需求信息，使得多项式回归模型可具有多样性，使得预测过程灵活多变。在一个实施例中，所述确定所述第一多项式回归模型的训练目标参数可包括：通过梯度下降法来最优化第一公式，得到所述第一多项式回归模型的训练目标参数w，其中，所述第一公式为：所述w为训练目标参数，所述N为获取的历史市场需求信息的个数，所述x为获取的所述经济参数，所述y为获取的所述历史市场需求信息，所述d为多项式的最高次数，所述b为获取的所述经济参数的个数，所述μ为正则化的系数，所述用来防止训练过拟合。可见，通过梯度下降法来最优化公式，获得训练目标参数w，过程比较简单，易实现，节省了流程。在一个实施例中，所述确定所述农作物的目标市场需求信息可包括：通过所述第一多项式回归模型的多项式方程对应的第二公式，获得所述农作物的目标市场需求信息，其中，所述第二公式为：所述w为训练目标参数，所述x为获取的所述经济参数，所述d为多项式的最高次数，所述b为获取的所述经济参数的个数。可见，第二公式比较简单，使得预测过程比较简单，易实现，节省了流程。在一个实施例中，所述种植策略信息包括以下至少一项：种植土地类型、种植土地面积、配种类型、配种数量。可见，可根据目标市场需求信息，对种植土地类型、种植土地面积、配种类型，或配种数量进行配置，从而，产出与市场匹配的农作物。根据本公开实施例的第二方面，提供一种获取农作物种植策略信息的装置，包括：第一获取模块，用于获取所述农作物的历史市场需求信息；第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述历史市场需求信息和策略获取模型，获取所述农作物的目标市场需求信息；第三获取模块，用于根据所述第二获取模块获取的所述目标市场需求信息，获取所述农作物的种植策略信息。可见，获取农作物种植策略的装置可根据农作物的历史市场需求信息，预测出农作物的目标市场需求信息，从而获取农作物的种植策略信息，这样，遵循市场供求关系来配置农作物的种植策略，提高了农作物种植预测的精准性，减少了农作物产量过剩带来经济损失的几率，也减少了农作物产量过低带来市场恐慌的几率，对制定国民经济发展计划，进行生产调度与规划具有重要意义。在一个实施例中，所述第二获取模块可包括：获取子模块，用于获取与市场需求相关的经济参数，其中，所述经济参数包括以下至少一项：气候参数、经济状况衡量指标参数、或人口变化参数；预测子模块，用于根据所述第一获取模块获取的每个所述历史市场需求信息和所述获取子模块获取的所述经济参数，采用所述策略获取模型获取所述目标市场需求信息。可见，预测模块在获取目标市场需求信息时，还可考虑其他影响农作物市场的经济参数，这样，采用策略获取模型，进一步提高了农作物种植预测的精准性。在一个实施例中，所述预测子模块还可包括：确定单元，用于根据每所述第一获取模块获取的个所述历史市场需求信息，以及所述获取子模块获取的每个经济参数，确定第一多项式回归模型的训练目标参数；预测单元，用于根据所述确定单元确定的所述训练目标参数，以及所述第一多项式回归模型的多项式方程，确定所述农作物的目标市场需求信息。这样，先确定训练目标参数，然后进行多项式方程的运算，得到农作物的目标市场需求信息，使得多项式回归模型可具有多样性，使得预测过程灵活多变。在一个实施例中，所述确定单元，可还用于通过梯度下降法来最优化第一公式，得到所述第一多项式回归模型的训练目标参数w，其中，所述第一公式为：所述w为训练目标参数，所述N为获取的历史市场需求信息的个数，所述x为获取的所述经济参数，所述y为获取的所述历史市场需求信息，所述d为多项式的最高次数，所述b为获取的所述经济参数的个数，所述μ为正则化的系数，所述用来防止训练过拟合。可见，通过梯度下降法来最优化公式，获得训练目标参数w，过程比较简单，易实现，节省了流程。在一个实施例中，所述预测单元，还可用于通过所述第一多项式回归模型的多项式方程对应的第二公式，获得所述农作物的目标市场需求信息，其中，所述第二公式为：所述w为训练目标参数，所述x为获取的所述经济参数，所述d为多项式的最高次数，所述b为获取的所述经济参数的个数。可见，第二公式比较简单，使得预测过程比较简单，易实现，节省了流程。在一个实施例中，所述第三获取模块获取的种植策略信息包括以下至少一项：种植土地类型、种植土地面积、配种类型、配种数量。可见，可根据目标市场需求信息，对种植土地类型、种植土地面积、配种类型，或配种数量进行配置，从而，产出与市场匹配的农作物。根据本公开实施例的第三方面，提供一种获取农作物种植策略信息的装置，用于终端，其特征在于，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为：获取所述农作物的历史市场需求信息；根据所述历史市场需求信息和策略获取模型，获取所述农作物的目标市场需求信息；根据所述目标市场需求信息，配置所述农作物的种植策略。本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：上述技术方案中，可根据农作物本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种获取农作物种植策略信息的方法，其特征在于，包括：获取农作物的历史市场需求信息；根据所述历史市场需求信息和策略获取模型，获取所述农作物的目标市场需求信息；根据所述目标市场需求信息，获取所述农作物的种植策略信息。

【技术特征摘要】
1.一种获取农作物种植策略信息的方法，其特征在于，包括：获取农作物的历史市场需求信息；根据所述历史市场需求信息和策略获取模型，获取所述农作物的目标市场需求信息；根据所述目标市场需求信息，获取所述农作物的种植策略信息。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史市场需求信息和策略获取模型，获取所述农作物的目标市场需求信息包括：获取与市场需求相关的经济参数，其中，所述经济参数包括以下至少一项：气候参数、经济状况衡量指标参数、人口变化参数；根据所述历史市场需求信息和所述经济参数，并采用所述策略获取模型获取所述目标市场需求信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述策略获取模型包括第一多项式回归模型。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用所述策略获取模型获取所述目标市场需求信息包括：根据每个所述历史市场需求信息，获取的每个经济参数，确定所述第一多项式回归模型的训练目标参数；根据所述训练目标参数，以及所述第一多项式回归模型的多项式方程，确定所述农作物的目标市场需求信息。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一多项式回归模型的训练目标参数包括：通过梯度下降法来最优化第一公式，得到所述第一多项式回归模型的训练目标参数w，其中，所述第一公式为：所述w为训练目标参数，所述N为获取的历史市场需求信息的个数，所述x为获取的所述经济参数，所述y为获取的所述历史市场需求信息，所述d为多项式的最高次数，所述b为获取的所述经济参数的个数，所述μ为正则化的系数，所述用来防止训练过拟合。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述农作物的目标市场需求信息包括：通过所述第一多项式回归模型的多项式方程对应的第二公式，获得所述农作物的目标市场需求信息，其中，所述第二公式为：所述w为训练目标参数，所述x为获取的所述经济参数，所述d为多项式的最高次数，所述b为获取的所述经济参数的个数。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述种植策略信息包括以下至少一项：种植土地类型、种植土地面积、配种类型、配种数量。8.一种获取农作物种植策略信息的装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取所述农作物的历史市场需求信息；第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述历史市场需求信息和策略获取模...

【专利技术属性】
技术研发人员：张向阳，陈帅，刘铁俊，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11