基于脸部智能扫描的识别鉴定方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种基于脸部智能扫描的识别鉴定方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括以下步骤：按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度满足阈值；将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。

Recognition and identification method, device, storage medium and electronic equipment based on face intelligent scanning

The invention provides a recognition and identification method, a device, a storage medium and an electronic device based on a face intelligent scanning. The method comprises the following steps: dividing the face scanning image to be recognized into a plurality of feature regions according to preset rules; recognizing each feature region of the face scanning image to obtain the first feature information of the feature region; and retrieving a plurality of candidate face images from the database according to the first feature information. Each of the first feature information corresponds to at least one candidate face image, and the matching degree between the second feature information of the corresponding feature region of the at least one candidate face image and the first feature information satisfies a threshold; each feature region of the plurality of candidate face images is respectively described with the face to be recognized. The corresponding feature regions of the scanned image are compared to select the target face image from the selected face images.

【技术实现步骤摘要】
基于脸部智能扫描的识别鉴定方法、装置、存储介质及电子设备
本申请涉及人脸识别
，特别涉及一种基于脸部智能扫描的识别鉴定方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
现有技术中，人脸识别时需要将待识别人脸图像与数据库中的所有人脸图像进行全面对比，效率低。因此，现有技术存在缺陷，急需改进。
技术实现思路
本申请实施例提供一种基于脸部智能扫描的识别鉴定方法、装置、存储介质及电子设备，可以人脸识别的效率。本申请实施例提供了一种基于脸部智能扫描的识别鉴定方法，包括以下步骤：按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度满足阈值；将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。在本专利技术所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定方法中，所述按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域的步骤包括：将待识别的人脸扫描图像划分成左脸特征区域、有脸特征区域、额头特征区域、耳朵特征区域、眼镜特征区域、眉毛特征区域、嘴巴特征区域以及鼻子特征区域。在本专利技术所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定方法中，所述对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息的步骤包括：对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的颜色信息、轮廓信息以及尺寸信息。在本专利技术所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定方法中，所述将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像的步骤包括：将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，从所述多个待选人脸图像中筛选出匹配的特征区域最多的至少一个第一人脸图像；若所述至少一个第一人脸图像的数量为一个，则以该第一人脸图像为目标人脸图像；若所述至少一个第一人脸图像的数量为多个，则按照预设权重公式从该多个第一人脸图像中筛选出目标人脸图像。在本专利技术所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定方法中，所述预设权重公式为Y=A1B1+A2B2+A3B3+...+AnBn，其中，A1、A2、A3...An分别为一特征区域的匹配度，B1、B2、B3...Bn分别为对应特征区域的权重系数。一种基于脸部智能扫描的识别鉴定装置，包括：划分模块，用于按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；识别模块，用于对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；检索模块，用于根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度满足阈值；选择模块，用于将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。在本专利技术所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定装置中，所述划分模块用于将待识别的人脸扫描图像划分成左脸特征区域、有脸特征区域、额头特征区域、耳朵特征区域、眼镜特征区域、眉毛特征区域、嘴巴特征区域以及鼻子特征区域。在本专利技术所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定装置中，所述识别模块用于对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的颜色信息、轮廓信息以及尺寸信息。一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行上述任一项所述的方法。一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行上述任一项方法。由上可知，本专利技术通过按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度满足阈值；将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。从而实现快速人脸识别，由于不用将人脸的所有数据库中的所有人脸图像的所有特征进行一一对比，大大提高了识别效率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的基于脸部智能扫描的识别鉴定流程示意图。图2是本申请实施例提供的基于脸部智能扫描的识别鉴定装置的结构示意图。图3是本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本申请的实施方式，所述实施方式的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。在本申请的描述中，需要理解的是，术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“顺时针”、“逆时针”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本申请和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本申请的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接或可以相互通讯；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。在本申请中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征之“上”或之“下”可以包括第一和第二特征直接接触，也可以包括第一和第二特征不是直接接触而是通过它们之间的另外的特征接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”包括第一特征在第二特征正上方和斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”包括第一特征在第二特征正下方和斜下方，或仅本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于脸部智能扫描的识别鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度满足阈值；将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。

【技术特征摘要】
1.一种基于脸部智能扫描的识别鉴定方法，其特征在于，包括以下步骤：按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域；对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息；根据所述第一特征信息从数据库中检索出多个待选人脸图像，其中，每一所述第一特征信息对应至少一个待选人脸图像，且该至少一个待选人脸图像的对应特征区域的第二特征信息与该第一特征信息的匹配度满足阈值；将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述待识别的人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像。2.根据权利要求1所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定方法，其特征在于，所述按照预设规则将待识别的人脸扫描图像划分成多个特征区域的步骤包括：将待识别的人脸扫描图像划分成左脸特征区域、有脸特征区域、额头特征区域、耳朵特征区域、眼镜特征区域、眉毛特征区域、嘴巴特征区域以及鼻子特征区域。3.根据权利要求1所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定方法，其特征在于，所述对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的第一特征信息的步骤包括：对所述人脸扫描图像的每一特征区域进行识别以获取该特征区域的颜色信息、轮廓信息以及尺寸信息。4.根据权利要求1所述的基于脸部智能扫描的识别鉴定方法，其特征在于，所述将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，以从该多个待选人脸图像中选出目标人脸图像的步骤包括：将所述多个待选人脸图像的各个特征区域分别与所述人脸扫描图像的对应特征区域进行比较，从所述多个待选人脸图像中筛选出匹配的特征区域最多的至少一个第一人脸图像；若所述至少一个第一人脸图像的数量为一个，则以该第一人脸图像为目标人脸图像；若所述至少一个第一人脸图像的数量为多个，则按照预设权重公式从该多个...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡昭权，蔡映雪，胡辉，胡松，陈伽，黄思博，黄翰，梁椅辉，罗伟，
申请(专利权)人：惠州学院，
类型：发明
国别省市：广东,44