一种智能烟雾报警方法、装置及系统制造方法及图纸

一种智能烟雾报警方法包括：通过烟雾传感器获取场景中的环境参数信息；当所述环境参数信息是否达到预定的响应阈值，获取场景图像；根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向，判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置；当所述人员的目光方向聚集于异常位置时，则不产生报警信息。从而能够有效的减少误报警，相应的减少了消防人员等劳动力资源的浪费。

Intelligent smoke alarm method, device and system

An intelligent smoke alarm method includes: acquiring the environmental parameter information in a scene through a smoke sensor; acquiring a scene image when the environmental parameter information reaches a predetermined response threshold; determining a person in the scene according to the scene image, determining the eye direction of the person in the scene image, and judging the said scene image. Whether the eye direction of the personnel is concentrated in the abnormal position or not; when the eye direction of the personnel is concentrated in the abnormal position, no alarm information is generated. It can effectively reduce false alarms and reduce the waste of labor resources such as firefighters.

【技术实现步骤摘要】
一种智能烟雾报警方法、装置及系统
本专利技术属于安防领域，尤其涉及一种智能烟雾报警方法、装置及系统。
技术介绍
烟雾报警系统是一种对监控场景进行自动异常信息检测、判断的安防系统，通过异常信息检测传感设备，比如粉尘传感器、图像传感器等设备，采集场景中的烟雾信息，判断检测的参数是否超过正常的数值范围，如果超出正常的数值范围，则向监控中心发送报警信息，以使得相关的营救人员能够及时的根据所述报警信息，展开相应的营救操作。由于监控现场中可能出现不确定的因素，比如人为的燃烧引起的烟雾，或者其它正常的烟雾可能会引起误报警，如果根据该误报警出动营救人员进行营救，则会造成不必要的劳动力资源浪费。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种智能烟雾报警方法、装置及系统，以解决现有技术中容易产生误报警，造成劳动力资源浪费的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种智能烟雾报警方法，所述智能烟雾报警方法包括：通过烟雾传感器获取场景中的环境参数信息；当所述环境参数信息是否达到预定的响应阈值，获取场景图像；根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向，判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置；当所述人员的目光方向聚集于异常位置时，则不产生报警信息。结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述方法还包括：当所述人员的目光方向没有聚集于异常位置时，则向现场人员发送出现异常的报警信息。结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述当所述人员的目光方向没有聚集于异常位置时，则向现场人员发送出现异常的报警信息的步骤包括：将采集的场景图像通过网关设备发送至控制中心；通过网关设备接收并播放由控制中心根据所述场景图像生成的确认操作指令，以使得现场人员根据所述确认操作指令完成相应的确认操作。结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向的步骤包括：根据所述场景图像确定人员的脸部位置；根据所述人员的脸部位置，确定所述人员的朝向，根据所述人员的朝向确定人员的目光方向。结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式或第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置的步骤包括：判断所述人员的目光方向是否对准异常位置；如果人员的目光的方向对准异常位置，判断所述人员的目光对准异常位置的持续时长是否大于预定时长；如果人员的目光对准异常位置的持续时长大于预定时长，则所述人员的目光方向聚集于异常位置。本专利技术实施例的第二方面提供了一种智能烟雾报警装置，所述智能烟雾报警装置包括：环境参数信息采集单元，用于通过烟雾传感器获取场景中的环境参数信息；场景图像获取单元，用于当所述环境参数信息是否达到预定的响应阈值，获取场景图像；目光判断单元，用于根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向，判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置；报警判断单元，用于当所述人员的目光方向聚集于异常位置时，则不产生报警信息。结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述装置还包括：报警单元，用于当所述人员的目光方向没有聚集于异常位置时，则向现场人员发送出现异常的报警信息。结合第二方面，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述报警单元包括：图像发送子单元，用于将采集的场景图像通过网关设备发送至控制中心；确认子单元，用于通过网关设备接收并播放由控制中心根据所述场景图像生成的确认操作指令，以使得现场人员根据所述确认操作指令完成相应的确认操作。本专利技术实施例的第三方面提供了一种智能烟雾报警系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述智能烟雾报警方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述智能烟雾报警方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过采集场景中的环境参数信息，当所述环境参数信息达到预定的响应阈值时，则获取场景图像，并根据场景图像中的人员的目光方向判断是否聚集于异常位置，如果没有聚集于异常位置处，则不产生报警信息，从而能够有效的减少误报警，相应的减少了消防人员等劳动力资源的浪费。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种智能烟雾报警方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向的实现流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置的实现流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的向现场人员发送出现异常的报警信息的实现流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的智能烟雾报警装置的示意图；图6是本专利技术实施例提供的智能烟雾报警系统的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。如图1所示为本申请实施例提供的一种智能烟雾报警方法的实现流程示意图，详述如下：在步骤S101中，通过烟雾传感器获取场景中的环境参数信息；具体的，所述环境参数可以包括烟雾浓度、火光信息、空气粉尘浓度、温度等参数中的一项或者多项。相应的，所述烟雾传感器可以为图像传感器、化学传感器、温度传感器等。在步骤S102中，当所述环境参数信息是否达到预定的响应阈值，获取场景图像；具体的，可以根据烟雾传感器的安装位置的不同，确定不同的响应阈值，比如对于粉尘较多的场景，则可以设定粉尘的响应阈值为较高值，比如加工工厂等；对于粉尘较少的场景，可以以设定粉尘的响应阈值为较小值，比如实验室等。其它的环境参数信息的设定与此类似。所述场景图像可以为全景图像，通过设定全景摄像头，或者多个广角摄像头，可以获取场景的全景图像。通过获取全景图像，可以有效的对全景图像进行分析，包括对全景图像中是否包括有人员，或者全景图像的火光、烟雾信息，确定出现异常的位置。比如，可以根据人员特征，确定全景图像中是否包括有人员。根据火光的亮度信息，确定出现异常的位置，或者根据烟雾图像，确定烟雾的浓度分布，或者还可以结合当前的风向，确定出现异常的位置等。除此之外，还可以结合声音信息进行判断。由于出现异常时，异常位置通常会出现异常声音，根据异常声音的特征信息，确定是否出现异常声音，以及根据出现异常声音的来源，确定出现异常的位置。在步骤S103中，根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能烟雾报警方法，其特征在于，所述智能烟雾报警方法包括：通过烟雾传感器获取场景中的环境参数信息；当所述环境参数信息是否达到预定的响应阈值，获取场景图像；根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向，判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置；当所述人员的目光方向聚集于异常位置时，则不产生报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种智能烟雾报警方法，其特征在于，所述智能烟雾报警方法包括：通过烟雾传感器获取场景中的环境参数信息；当所述环境参数信息是否达到预定的响应阈值，获取场景图像；根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向，判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置；当所述人员的目光方向聚集于异常位置时，则不产生报警信息。2.根据权利要求1所述的智能烟雾报警方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述人员的目光方向没有聚集于异常位置时，则向现场人员发送出现异常的报警信息。3.根据权利要求2所述的智能烟雾报警方法，其特征在于，所述当所述人员的目光方向没有聚集于异常位置时，则向现场人员发送出现异常的报警信息的步骤包括：将采集的场景图像通过网关设备发送至控制中心；通过网关设备接收并播放由控制中心根据所述场景图像生成的确认操作指令，以使得现场人员根据所述确认操作指令完成相应的确认操作。4.根据权利要求1所述的智能烟雾报警方法，其特征在于，所述根据场景图像确定场景中有人员时，确定所述场景图像中的人员的目光方向的步骤包括：根据所述场景图像确定人员的脸部位置；根据所述人员的脸部位置，确定所述人员的朝向，根据所述人员的朝向确定人员的目光方向。5.根据权利要求1-4任一项所述的智能烟雾报警方法，其特征在于，所述判断所述人员的目光方向是否聚集于异常位置的步骤包括：判断所述人员的目光方向是否对准异常位置；如果人员的目光的方向对准异常位置，判断所述人员的目光对准异常位置的持续时长是否大于预定时长；...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋佳城，万跃敏，盛明伦，江伟，胡勋瑜，庄进光，邹浩，刘青山，郭世军，
申请(专利权)人：深圳市泰和安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44