行人分析方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

一种行人分析方法，包括：获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；若是，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；若不是，则识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；若是，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；否则，确定为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。本发明专利技术还提供一种园区人员分析装置、终端及存储介质。本发明专利技术能快速的分析智慧园区中的行人，且减少数据存储量。

【技术实现步骤摘要】
行人分析方法、装置、终端及存储介质
本专利技术涉及区域管理
，具体涉及一种行人分析方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
现有对某一区域中的行人分析通常是每天晚上获取过去预设时间段内的人脸图片，过滤掉已登记人员的人脸，对剩余人员的人脸进行聚类，分析出未登记人员。假如，某一社区共有22个摄像头，22个摄像头每30天可采集100万的人脸图片数，每个月出现的新的未登记人员有500个，则根据现有对区域中的行人分析方法对行人进行分析，有以下几个缺点：每天需要对100万人脸进行聚类分析，同时每天还需要对500个未登记人员进行同行分析，执行效率十分低下，大大限制了单台服务器能够支持的社区数；每进行一次智慧社区分析需要存储数百万条记录，对数据库的存储也是个极大的挑战；每天分析出的未登记人员列表都不一样，哪怕是同一个人，也可能分析出的头像不一样，不利于智慧园区的管理人员管理。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提出一种行人分析方法、装置、终端及存储介质，能快速的分析智慧园区中的行人，且减少数据存储量。本专利技术第一方面提供一种行人分析方法，应用于终端中，所述方法包括：获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；当确定所述预设人脸库中的人脸图像为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；及当确定所述预设人脸库中的人脸图像不为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；或者当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像不为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识及所述第二标识的人脸图像为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。根据本专利技术的一个优选实施例，获取所述预设第二登记库的未登记人员的人脸图像包括：首次获取所述预设人脸库中第二预设时间段内的所有人脸图像；识别所述所有人脸图像中的所述已登记人员的人脸图像；将所述所有人脸图像中除所述已登记人员的人脸图像确定为未登记人员的人脸图像并存储于所述预设第二登记库中。根据本专利技术的一个优选实施例，所述方法还包括：对所述预设人脸库中打上所述第三标识的人脸图像进行聚类分析；根据聚类分析后得到的聚类中心确定所述无法识别人员的类别。根据本专利技术的一个优选实施例，所述方法还包括：根据预设模型计算同一类别的无法识别人员的多张人脸图像的质量；将质量最高的人脸图像作为对应类别的无法识别人员的人脸图像。根据本专利技术的一个优选实施例，在将质量最高的人脸图像作为对应类别的无法识别人员的人脸图像之后，所述方法还包括：存储所述质量最高的人脸图像，删除对应类别的剩余人脸图像。根据本专利技术的一个优选实施例，所述方法还包括：获取所述预设人脸库中打上所述第二标识的人脸图像的采集时间；获取所述采集时间前后第三预设时间段内的打上所述第一标识的人脸图像；将所述采集时间对应的所述第二标识的人脸图像与获取的打上所述第一标识的人脸图像进行关联并打上同行人员的标识。根据本专利技术的一个优选实施例，所述获取所述预设人脸库中打上所述第二标识的人脸图像的采集时间还包括：同时获取图像采集设备的标识；所述方法还包括：获取所述采集时间前后第三预设时间段内且具有相同标识的图像采集设备采集的人脸图像中打上所述第一标识的人脸图像。本专利技术的第二方面提供一种行人分析装置，运行于终端中，所述装置包括：获取模块，用于获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；第一识别模块，用于识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；第一标识模块，用于当所述第一识别模块确定所述预设人脸库中的人脸图像为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；第二识别模块，用于当所述第一识别模块确定所述预设人脸库中的人脸图像不为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；第二标识模块，用于当所述第二识别模块确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；第三标识模块，用于当所述第二识别模块确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像不为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识及所述第二标识的人脸图像为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。本专利技术的第三方面提供一种终端，所述终端包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现行人分析方法。本专利技术的第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现行人分析方法。本专利技术获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；若是，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；若不是，则识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；若是，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；否则，确定为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。其中，第一登记库中的已登记人员和第二登记库中的未登记人员是通过首次获取例如30天内的人脸图像得到的，后续对行人进行分析都仅需获取第一预设时间段内例如24小时内的预设人脸库中的人脸数据。能够有效的缩短计算时间，提高计算机的计算性能，不用对聚类过的人脸反复聚类，同等性能条件下，可以支持更多园区。其次，后续每对所述第一预设时间段内的行人进行分析，实际数据量只加多了第一预设时间段内例如24小时的人脸数据，该第一预设时间段内可能只会出现极少的新的未登记人员数据，可以大大节约存储空间，降低数据库管理数据的难度。另外，对第一预设时间段内获取的人脸数据进行分析，将识别出的已登记人员、未登记人员和新的未登记人员采用不同的标识，随着时间的推移，新的未登记人员会越来越少，管理员只需查看不同的标识即可识别行人是否属于新的未登记人员，大大降低了管理员管理的难度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的行人分析方法的流程图。图2是本专利技术实施例二提供的行人分析装置的结构图。图3是本专利技术实施例三提供的终端的示意图。如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本专利技术。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行人分析方法，应用于终端中，其特征在于，所述方法包括：获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；当确定所述预设人脸库中的人脸图像为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；及当确定所述预设人脸库中的人脸图像不为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；或者当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像不为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识及所述第二标识的人脸图像为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。

【技术特征摘要】
1.一种行人分析方法，应用于终端中，其特征在于，所述方法包括：获取第一预设时间段内预设人脸库中的人脸数据；识别所述预设人脸库中的人脸图像是否为预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像；当确定所述预设人脸库中的人脸图像为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为所述已登记人员的人脸图像打上第一标识；及当确定所述预设人脸库中的人脸图像不为所述预设第一登记库中的已登记人员的人脸图像时，识别所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像是否为预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像；当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，将所述预设人脸库中确定为未登记人员的人脸图像打上第二标识；或者当确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识的人脸图像不为所述预设第二登记库中的未登记人员的人脸图像时，确定所述预设人脸库中没有打上所述第一标识及所述第二标识的人脸图像为无法识别人员的人脸图像，将所述无法识别的人脸图像打上第三标识。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设第二登记库的未登记人员的人脸图像的获取包括：首次获取所述预设人脸库中第二预设时间段内的所有人脸图像；识别所述所有人脸图像中的所述已登记人员的人脸图像；将所述所有人脸图像中除所述已登记人员的人脸图像确定为未登记人员的人脸图像并存储于所述预设第二登记库中。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述预设人脸库中打上所述第三标识的人脸图像进行聚类分析；根据聚类分析后得到的聚类中心确定所述无法识别人员的类别。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据预设模型计算同一类别的无法识别人员的多张人脸图像的质量；将质量最高的人脸图像作为对应类别的无法识别人员的人脸图像。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在将质量最高的人脸图像作为对应类别的无法识别人员的人脸图像之后，所述方法还包括：存储所述质量最高的人脸图像，删除对应类别的剩余人脸图像。6.如权利要求1至5中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取所述预...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭齐荣，赵猛，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44