The method of heart sound intensity recognition based on multi-channel phonocardiogram includes synchronous acquisition and recording of electrocardiogram and multi-channel phonocardiogram, respectively recognizing the electrocardiogram characteristics of each cardiac cycle, searching the phonocardiogram features of each channel according to each electrocardiogram feature, locating the first phonocardiogram S1 by ECG R wave, and separating each heart sound from M zone phonocardiogram. If MS1 > M1 was normal amplitude, MS1 in M region was considered as S1 enhancement in current cardiac cycle.
【技术实现步骤摘要】
基于多路心音的心音强度识别方法
本专利技术涉及一种心电图心音图的分析方法,特别是一种适于家用心电心音监测的心电心音分析方法。
技术介绍
在人体心脏,窦房结自动地、有节律地产生电流,电流按传导组织的顺序传送到心脏的各个部位,从而引起心肌细胞的收缩和舒张。由窦房结发出的兴奋按一定的途径和过程依次向心房和心室传递,引起整个心脏的兴奋。因此,心脏各部分兴奋过程中出现的电变化的方向、途径、次序和时间具有规律。这种生物电变化通过心脏周围的导电阻值和体液反映到体表,使身体各部位在每一个心动周期中都发生有规律的电变化。用引导电机置于肢体或躯体的指定部位记录出来的心脏电变化曲线成为心电图。心音图显示心音和心脏额外音、杂音图形。心音图对判定心脏杂音的形态和频率组成有很大作用,更能判定心音和杂音的时间,明确区分某些心音发生的顺序,鉴别心动周期中连贯的连续性杂音。右心房和右心室之间有三尖瓣,左心房和左心室之间有二尖瓣,右心室与肺动脉之间有肺动脉瓣,左心室与主动脉之间有主动脉瓣。右心房兴奋,三尖瓣打开,血流进入右心室,三尖瓣关闭,右心室兴奋,血流输入肺动脉。肺循环后的血液进入左心房,二尖瓣打开血液进入左心室,二尖瓣关闭,左心室兴奋,血流输入主动脉。S1的产生于二尖瓣(T1)和三尖瓣(M1)的闭合有关,S2的产生是主动脉瓣(A2)和肺动脉瓣(P2)的闭合引起。心电位变化时心脏变化的始动因素,最先表现出来,第一心音S1落后于心电图的R波,第二心音S2在心电复极波(T波)之后。心脏瓣膜听诊区通常有五个区,①二尖瓣区M:位于心尖搏动最强点,又称心尖区;②肺动脉瓣区P:在胸骨左缘第2肋间;③ ...
【技术保护点】
1.基于多路心音的心音强度识别方法,包括以下步骤:步骤1:同步采集并同步记录心电图和多路心音图,每路心音图与各自的听诊区对应,心音图按照听诊区顺序排列,心电图和所有心音图使用同一个时间轴,心电监测时同时获得心率;步骤2:通过心率获得心动周期,分别识别每个心动周期的心电特征,使用心电特征标记时间轴,心电特征至少包括R波和T波;步骤3:根据每个心电特征对应寻找每一路心音图的心音特征,心电R波定位第一心音S1;在每一个心动周期内分别进行以下操作:获取当前心动周期的心电图的R波和T波,对于M区心音图,截取RT间期的图形作为当前心音图形,对当前心音图形进行采样,获得每个采样点的幅值,寻找到最大幅值的采样点;获取最大幅值采样点与R波的间期TR,最大幅值采样点与T波的间期TT,判断是否TR
【技术特征摘要】
1.基于多路心音的心音强度识别方法,包括以下步骤:步骤1:同步采集并同步记录心电图和多路心音图,每路心音图与各自的听诊区对应,心音图按照听诊区顺序排列,心电图和所有心音图使用同一个时间轴,心电监测时同时获得心率;步骤2:通过心率获得心动周期,分别识别每个心动周期的心电特征,使用心电特征标记时间轴,心电特征至少包括R波和T波;步骤3:根据每个心电特征对应寻找每一路心音图的心音特征,心电R波定位第一心音S1;在每一个心动周期内分别进行以下操作:获取当前心动周期的心电图的R波和T波,对于M区心音图,截取RT间期的图形作为当前心音图形,对当前心音图形进行采样,获得每个采样点的幅值,寻找到最大幅值的采样点;获取最大幅值采样点与R波的间期TR,最大幅值采样点与T波的间期TT,判断是否TR<TT,若是,则将最大幅值的采样点作为当前心音图的当前心动周期的S1,最大幅值作为S1的强度;若否,则提高采样频率,重复本步骤;以MS1表示M区的S1强度;步骤4:在M区心音图的每一个心动周期内,以M区的MS1与M1正常幅值相比,若MS1>M1正常幅值,则认为当前心动周期S1增强;若MS1<M1正常幅值,则认为当前心动周期S1减弱;若MS1在正常范围内,则认为当前心动周期S1正常。2.如权利要求1所述的基于多路心音的心音强度识别方法,其特征在于:连续识别M区的每个心动周期的MS1,若所有心动周期的S1增强,则输出S1增强;若S1增强和S1减弱交替出现,则输出S1增强和减弱交替;若所有心动周期的S1减弱,则输出S1减弱;若S1增强和/或S1减弱的周期数小于预设值,则认为S1正常。3.如权利要求2所述的基于多路心音的心音强度识别方法,其特征在于:当S1减弱时,分别比较每个心动周期中的S1强度,识别出S1是逐渐减弱还是减弱无规律可寻,或是S1强度呈强-弱-强-弱交替变化。4.如权利要求1所述的基于多路心音的心音强度识别方法,其特征在于:步骤3,在每一个心动周期内分别进行以...
【专利技术属性】
技术研发人员:边俊杰,邹文初,邹旭辉,
申请(专利权)人:河南善仁医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:河南,41
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