电子商务平台质量检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电子商务平台质量检测方法和装置，涉及数据处理领域。其中的电子商务平台质量检测方法包括：从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息，其中，每个订单行对应一个订单中的一种商品；获取订单行的反馈信息；对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行；根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的质量参数。本发明专利技术将订单行作为最小的质量检测单位，通过对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行，并根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的质量参数，从而能够利用海量数据，高效、准确地对电子商务平台进行质量检测。

Quality detection method and device for e-commerce platform

The invention discloses an electronic commerce platform quality detection method and device, and relates to the field of data processing. The quality detection methods of e-commerce platform include: obtaining the information of several order lines from the order data of e-commerce platform, in which each order line corresponds to one item in an order; obtaining the feedback information of the order line; analyzing the text data of the feedback information of the order line to determine the question Question order line; Determine the quality parameters of e-commerce platform according to the proportion of the question order line in the acquired order line. The invention takes the order line as the smallest quality inspection unit, determines the problem order line by text analysis of the text data in the feedback information of the order line, and determines the quality parameters of the e-commerce platform according to the proportion of the problem order line in the acquired order line, so as to utilize the massive data, efficiently and effectively. Accurate quality inspection of e-commerce platform.

【技术实现步骤摘要】
电子商务平台质量检测方法和装置
本专利技术涉及数据处理领域，特别涉及一种电子商务平台质量检测方法和装置。
技术介绍
目前，在传统生产制造业，企业普遍采用抽检的方式来对某个批次的产品合格率进行衡量，并得出整个企业的质量合格率、质量等级等质量参数。然而，由于电子商务平台是一个商品流通平台，具有商品种类繁多、数量巨大的特点，并且部分商品由第三方商家直接发货，而非由电子商务平台进行统一调配。因此，采用传统的方法在电子商务平台进行质量检测难以实施，并且检测结果不准确。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：如何提高对电子商务平台的质量检测结果的准确性。根据本专利技术实施例的一个方面，提供一种电子商务平台质量检测方法，包括：从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息，其中，每个订单行对应一个订单中的一种商品；获取订单行的反馈信息；对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行；根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的质量参数。在一个实施例中，从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息包括以下至少一种方法：从电子商务平台的预设时间段内的订单数据中获取若干订单行的信息；从电子商务平台的订单数据中获取预设类别的若干订单行的信息；从电子商务平台的订单数据中获取若干具有预设属性的商品所对应的订单行的信息。在一个实施例中，还包括：获取用于训练的反馈数据；标记反馈数据中的具有质量问题的数据和不具有质量问题的数据；采用标记后的反馈数据训练机器学习模型；对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行包括：将订单行的反馈信息中的文本数据输入到训练后的机器学习模型；如果训练后的机器学习模型的输出结果为具有质量问题，则将订单行确定为问题订单行；如果训练后的机器学习模型的输出结果为不具有质量问题，则不将订单行确定为问题订单行。在一个实施例中，根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的质量参数包括：将各个类别中的问题订单行在获取的订单行中的比例作为各个类别的质量参数；根据各个类别的质量参数的加权和确定电子商务平台的质量参数。在一个实施例中，对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行包括：对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行以及问题订单行的问题类别；根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的质量参数包括：根据各个问题类别的问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的各个问题类别对应的质量参数。在一个实施例中，获取订单行的反馈信息包括：获取订单行的用户评论信息、退换货信息、维修信息、咨询信息、内部投诉信息和外部投诉信息中的至少一种反馈信息。根据本专利技术实施例的第二个方面，提供一种电子商务平台质量检测装置，包括：订单行信息获取模块，用于从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息，其中，每个订单行对应一个订单中的一种商品；反馈信息获取模块，用于获取订单行的反馈信息；问题订单行确定模块，用于对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行；质量参数确定模块，用于根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的质量参数。在一个实施例中，订单行信息获取模块进一步用于：从电子商务平台的预设时间段内的订单数据中获取若干订单行的信息；或者，从电子商务平台的订单数据中获取预设类别的若干订单行的信息；或者，从电子商务平台的订单数据中获取若干具有预设属性的商品所对应的订单行的信息。在一个实施例中，还包括：训练数据获取模块，用于获取用于训练的反馈数据；训练数据标记模块，用于标记反馈数据中的具有质量问题的数据和不具有质量问题的数据；训练模块，用于采用标记后的反馈数据训练机器学习模型；问题订单行确定模块进一步用于将订单行的反馈信息中的文本数据输入到训练后的机器学习模型；如果训练后的机器学习模型的输出结果为具有质量问题，则将订单行确定为问题订单行；如果训练后的机器学习模型的输出结果为不具有质量问题，则不将订单行确定为问题订单行。在一个实施例中，质量参数确定模块进一步用于将各个类别中的问题订单行在获取的订单行中的比例作为各个类别的质量参数，根据各个类别的质量参数的加权和确定电子商务平台的质量参数。在一个实施例中，问题订单行确定模块进一步用于对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行以及问题订单行的问题类别；质量参数确定模块进一步用于根据各个问题类别的问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的各个问题类别对应的质量参数。在一个实施例中，反馈信息获取模块进一步用于获取订单行的用户评论信息、退换货信息、维修信息、咨询信息、内部投诉信息和外部投诉信息中的至少一种反馈信息。根据本专利技术实施例的第三个方面，提供一种电子商务平台质量检测装置，包括：存储器；以及耦接至存储器的处理器，处理器被配置为基于存储在存储器中的指令，执行前述任意一种电子商务平台质量检测方法。根据本专利技术实施例的第四个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前述任意一种电子商务平台质量检测方法。本专利技术将订单行作为最小的质量检测单位，通过对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行，并根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定电子商务平台的质量参数，从而能够利用海量数据，高效、准确地对电子商务平台进行质量检测。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术电子商务平台质量检测方法一个实施例的流程图。图2为本专利技术问题订单行判断模型的训练方法的一个实施例的流程图。图3为本专利技术电子商务平台质量检测装置的一个实施例的结构图。图4为本专利技术电子商务平台质量检测装置的另一个实施例的结构图。图5为本专利技术电子商务平台质量检测装置的又一个实施例的结构图。图6为本专利技术电子商务平台质量检测装置的再一个实施例的结构图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本专利技术的范围。同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为授权说明书的一部分。在这里示出和讨论的所有示例中，任何具体值应被解释为仅仅是示例性的，而不是作为限制。因此，示例性实施例的其它示例可以本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子商务平台质量检测方法，其特征在于，包括：从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息，其中，每个订单行对应一个订单中的一种商品；获取订单行的反馈信息；对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行；根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定所述电子商务平台的质量参数。

【技术特征摘要】
1.一种电子商务平台质量检测方法，其特征在于，包括：从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息，其中，每个订单行对应一个订单中的一种商品；获取订单行的反馈信息；对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行；根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定所述电子商务平台的质量参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息包括以下至少一种方法：从电子商务平台的预设时间段内的订单数据中获取若干订单行的信息；从电子商务平台的订单数据中获取预设类别的若干订单行的信息；从电子商务平台的订单数据中获取若干具有预设属性的商品所对应的订单行的信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：获取用于训练的反馈数据；标记反馈数据中的具有质量问题的数据和不具有质量问题的数据；采用标记后的反馈数据训练机器学习模型；所述对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行包括：将订单行的反馈信息中的文本数据输入到训练后的机器学习模型；如果所述训练后的机器学习模型的输出结果为具有质量问题，则将所述订单行确定为问题订单行；如果所述训练后的机器学习模型的输出结果为不具有质量问题，则不将所述订单行确定为问题订单行。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定所述电子商务平台的质量参数包括：将各个类别中的问题订单行在获取的订单行中的比例作为各个类别的质量参数；根据各个类别的质量参数的加权和确定所述电子商务平台的质量参数。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行包括：对订单行的反馈信息中的文本数据进行文本分析，确定问题订单行以及问题订单行的问题类别；所述根据问题订单行在获取的订单行中的比例，确定所述电子商务平台的质量参数包括：根据各个问题类别的问题订单行在获取的订单行中的比例，确定所述电子商务平台的各个问题类别对应的质量参数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取订单行的反馈信息包括：获取订单行的用户评论信息、退换货信息、维修信息、咨询信息、内部投诉信息和外部投诉信息中的至少一种反馈信息。7.一种电子商务平台质量检测装置，其特征在于，包括：订单行信息获取模块，用于从电子商务平台的订单数据中获取若干订单行的信息，其中，每个订单行对应一个订单...

【专利技术属性】
技术研发人员：向彪，马婷，
申请(专利权)人：北京京东尚科信息技术有限公司，北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11