气象地图的获取方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种气象地图的获取方法和装置。该方法包括：采集气象信息集合，其中，气象信息集合包括多种类型的数据，其中，多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；将气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，气象图像集合中包括多种气象图像；采用预设算法显示气象图像集合，得到动态气象地图。通过本申请，解决了相关技术中难以将采集到的多种气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的问题。

Methods and devices for obtaining meteorological maps

The invention discloses a method and a device for acquiring meteorological maps. The method includes: collection of meteorological information, in which the collection of meteorological information includes a variety of types of data, in which a variety of types of data include at least: satellite data, radar network data and weather prediction data, and each type of data in the collection of meteorological information is converted to the corresponding meteorological image according to the color ruler. The meteorological image set is included in the set of meteorological images. The set of weather images is displayed by the presupposition algorithm, and the dynamic weather map is obtained. Through this application, the problem that it is difficult to convert the collected meteorological data into high resolution dynamic meteorological map is solved.

【技术实现步骤摘要】
气象地图的获取方法和装置
本申请涉及气象数据处理领域，具体而言，涉及一种气象地图的获取方法和装置。
技术介绍
为了实现气象信息和详细的电网设备信息的精确定位、配合以及融合分析，需要有空间上十分精细的气象信息，目前气象部门的数值预报一般的空间分辨率都在3km左右，雷达观测数据的分辨率一般为1km，但是雷达观测数据只有实时观测，无法提供预报能力，因此需要将雷达观测和数值预报结合，并把大尺度、低分辨率的预报信息转化为小尺度、高分辨率的信息，并将此类信息与电网设备信息结合使用，是电网气象信息平台能否在实际业务中发挥重要作用的核心技术。上述小尺度、高分辨率的气象数据经常以网格化的方式提供，webgis是目前运用非常广泛的一种地理信息展示技术，在webgis上展示动态变化的大量的网格化信息是电网平台建设的关键。目前，有许多成熟的webgis技术用于显示大量的格点数据，但是这些技术一般都主要面向静态数据，比如高精度的地形高程数据、复杂的三维建筑模型等，这些数据展示在webgis上之后，是作为静态模型存在，不需要实时更新和重新绘制等问题。但是，对于高频变化的格点化气象数据，数据每10分钟就要重新渲染，更重要的是，在实际应用场景中，用户需要在不同的时间上快速浏览和播放精细化的格点气象数据，还需要对某一个电网设备周边的气象数据进行实时分析，此要求大大超出了传统意义上webgis对大量格点数据的功能设计。针对相关技术中难以将采集到的气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请的主要目的在于提供一种气象地图的获取方法和装置，以解决相关技术中难以将采集到的多种气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的问题。为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种气象地图的获取方法。该方法包括：采集气象信息集合，其中，气象信息集合包括多种类型的数据，其中，多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；将气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，气象图像集合中包括多种气象图像；采用预设算法显示气象图像集合，得到动态气象地图。进一步地，采用预设算法显示气象图像集合，得到动态气象地图包括：对气象图像集合中的气象图像进行全图显示，得到动态气象地图。进一步地，对气象图像集合中的气象图像进行全图显示，得到动态气象地图之后，该方法还包括：对动态气象地图进行反锯齿处理。进一步地，在采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图之后，该方法还包括：在动态气象地图上确定目标位置；根据目标位置确定目标范围；在动态气象地图上获取目标位置对应的颜色；根据目标位置对应的颜色获取目标范围内的气象数据。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种气象地图的获取装置。该装置包括：采集单元，用于采集气象信息集合，其中，气象信息集合包括多种类型的数据，其中，多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；转换单元，将气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，气象图像集合中包括多种气象图像；显示单元，用于采用预设算法显示气象图像集合，得到动态气象地图。进一步地，显示单元包括全图显示模块，用于对气象图像集合中的气象图像进行全图显示，得到动态气象地图。进一步地，显示单元还包括反锯齿模块，用于对动态气象地图进行反锯齿处理。进一步地，该装置还包括：目标设定模块：用于在采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图之后，在所述动态气象地图上确定目标位置；范围设定模块：用于根据所述目标位置确定目标范围；匹配模块：用于在所述动态气象地图上获取所述目标位置对应的颜色；获取模块：根据所述目标位置对应的颜色获取所述目标范围内的气象数据。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，程序执行上述任意一种气象地图的获取方法。为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一种气象地图的获取方法。通过本申请，采用以下步骤：采集气象信息集合，其中，所述气象信息集合包括多种类型的数据，其中，所述多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；将所述气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，所述气象图像集合中包括多种气象图像；采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图，解决了相关技术中难以将采集到的多种气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的问题。进而达到了将采集到的多种气象数据转化为高分辨率的动态气象地图的效果。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例提供的气象地图的获取方法的流程图；以及图2是根据本申请实施例提供的气象地图的获取装置的示意图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。为了便于描述，以下对本申请实施例涉及的部分名词或术语进行说明：反锯齿处理：即抗锯齿处理，是在数字信号处理中，用来消除将高分辨率的讯号以低分辨率表示时所导致的混叠的技术，通常被用在数字摄影、计算机绘图与数码音效等方面。下面结合优选的实施步骤对本专利技术进行说明，图1是根据本专利技术实施例的气象地图的获取方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S101，采集气象信息集合，其中，所述气象信息集合包括多种类型的数据，其中，所述多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；例如，卫星数据为卫星采集到的云顶实况数据，雷达数据为雷达采集到的水蒸气实况数据，气象预测数据为数值模式数据，即为计算合成得到的温度、降水、湿度及风力等气象数据，表1为卫星数据、雷达数据和气象预测数据的属性，需要在webgis上快速展现这些高精度网格化的气象数据。表1序号数据名称空间分辨率更新频次数据维度大小1卫星数据2.5kmx2.5km15分钟(2100，2100)2雷达组网数据1kmx1km6分钟(800，800，20)3气象预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种气象地图的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：采集气象信息集合，其中，所述气象信息集合包括多种类型的数据，其中，所述多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；将所述气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，所述气象图像集合中包括多种气象图像；采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图。

【技术特征摘要】
1.一种气象地图的获取方法，其特征在于，包括以下步骤：采集气象信息集合，其中，所述气象信息集合包括多种类型的数据，其中，所述多种类型的数据至少包括：卫星数据、雷达组网数据和气象预测数据；将所述气象信息集合中每种类型的数据根据颜色标尺转换为对应的气象图像，得到气象图像集合，其中，所述气象图像集合中包括多种气象图像；采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图包括：对所述气象图像集合中的气象图像进行全图显示，得到所述动态气象地图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述气象图像集合中的气象图像进行全图显示，得到所述动态气象地图之后，所述方法还包括：对所述动态气象地图进行反锯齿处理。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采用预设算法显示所述气象图像集合，得到动态气象地图之后，所述方法还包括：在所述动态气象地图上确定目标位置；根据所述目标位置确定目标范围；在所述动态气象地图上获取所述目标位置对应的颜色；根据所述目标位置对应的颜色获取所述目标范围内的气象数据。5.一种气象地图的获取装置，其特征在于，包括：采集单元，用于采集气象信息集合，其中，所述气象信息集合包括多种类型的数据，其中，所述多种类...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩盟，周运斌，沙立成，李宇婷，康同盟，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：北京,11