基于前端感知数据的预警方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种基于前端感知数据的预警方法及装置，属于预警布控技术领域。所述方法包括：利用前端设备采集目标对象在布控策略内的感知数据；将感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，存储目标对象与目标数据的对应关系，将目标数据展示在地图上形成轨迹信息；监控目标对象中存在预警目标时，在目标数据中获取预警目标的最新数据，并将最新数据通知给预警人员，接收预警人员反馈的信息并进行处理。结合前端设备感知数据，同时与布控数据进行比对。通过对不同类型前端感知数据比对，将比对结果以时间先后顺序排列出目标对象的轨迹信息，并将该轨迹信息推送至指定的预警人员，提高出警效率。

Early warning method and device based on front-end sensing data

The invention provides an early warning method and device based on front-end perception data, which belongs to the field of early warning and control technology. The methods include: using the front-end equipment to collect the perceptual data of the target object in the control strategy; compare the perceived data to the pre stored data, get the target data, store the corresponding relationship between the target object and the target data, and display the target data on the map to form the trajectory information; monitor the target object. In the early warning target, the latest data of the early warning target is obtained in the target data, and the latest data are notified to the early warning personnel to receive the information and process the feedback from the early-warning personnel. Combined with front-end device sensing data, and at the same time compare with the control data. Through the comparison of different types of front-end perception data, the trajectory information of the target object is arranged in a time sequence, and the trajectory information is pushed to the designated early warning personnel to improve the efficiency of the alarm.

【技术实现步骤摘要】
基于前端感知数据的预警方法及装置
本专利技术涉及预警布控
，尤其涉及基于前端感知数据的预警方法及装置。
技术介绍
目前，没有全面而系统的预警布控机制，现有的仅仅是对嫌疑人或重点对象已有的踪迹或案情进行处理和分析，而对于重点人员的实时踪迹则没有相应的方法，以此造成公安部门被动的出警模式。随着平安城市的建设不断完善，信息化警务应用已然成为各地建设的一条主线。户外高清人脸卡口系统、WIFI电子围栏系统、无人机，以及定点图像、车载图像、车辆卡口、网络购票信息的数据采集和实时回传使得数据资源丰富多样。如何利用这些数据对指定的重点人员进行布控预警，更确切地掌握重点人员动态，从而增强区域的安全指数，提高公安民警的出警质量和效率成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于前端感知数据的预警方法及装置，通过采集前端感知数据，进行数据比对得到目标人员动态行踪，并向指定用户推送目标所处位置信息，进而提高公安出警效率及质量，维护地区的稳定。其中，本专利技术的一种基于前端数感知据的预警方法，所述方法包括：设置目标对象和布控策略；前端设备采集所述目标对象在所述布控策略内的感知数据；将所述感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，存储所述目标对象与目标数据的对应关系，将所述目标数据展示在地图上形成轨迹信息；监控所述目标对象中是否存在预警目标；存在预警目标时，在所述目标数据中获取所述预警目标的最新数据，并将所述最新数据通知给预警人员，所述最近数据包括最新轨迹信息或最新活动信息；接收所述预警人员反馈的信息并进行处理。本专利技术实施例还提供了一种基于前端感知数据的预警装置，所述装置包括布控模块、采集模块、比对模块、预警模块和处理模块；所述布控模块，用于设置目标对象和布控策略；所述采集模块，由前端设备采集所述目标对象在所述布控策略内的感知数据；所述比对模块，用于将所述采集模块采集的所述感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，存储所述目标对象与目标数据的对应关系，将所述目标数据展示在地图上形成轨迹信息；所述预警模块，用于监控所述目标对象中是否存在预警目标，存在预警目标时，在所述目标数据中获取所述预警目标的最新数据，并将所述最新数据通知给预警人员，所述最近数据包括最新轨迹信息或最新活动信息；所述处理模块，接收所述预警人员反馈的信息并进行处理。有益效果如下：本方案通过采集到前端感知数据，通过数据比对从而得到目标人员动态行踪，并向指定用户推送目标所处位置信息，进而提高公安出警效率及质量，维护地区的稳定。本方案提供的重点人员踪迹动态获取机制，能够实现对警情进行合理的警力部署，从而增强区域的安全指数，提高公安民警的出警质量和效率，减少人力物力财力的损失，也进一步提升了警务室的情报预警功能、指挥处置功能和联动调节功能，实现了从“被动反应”向“主动攻防”的转变。附图说明下面将参照附图描述本专利技术的具体实施例，其中：图1示出了本专利技术实施例一中基于前端感知数据的预警方法流程图；图2示出了本专利技术实施例一中基于前端感知数据的预警方法另一流程图；图3示出了本专利技术实施例一中数据抽取过程的流程图；图4示出了本专利技术实施例一中数据对比的流程图；图5示出了本专利技术实施例二中基于前端感知数据的预警装置结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本专利技术的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本专利技术的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。并且在不冲突的情况下，本说明中的实施例及实施例中的特征可以互相结合。实施例一图1示出了本专利技术实施例提供的一种基于前端感知数据的预警方法，所述方法包括：步骤101：设置目标对象和布控策略；步骤102：前端设备采集目标对象在布控策略内的感知数据；步骤103：将感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，存储目标对象与目标数据的对应关系，将目标数据展示在地图上形成轨迹信息；步骤104：监控目标对象中是否存在预警目标；步骤105：存在预警目标时，在目标数据中获取预警目标的最新数据，并将最新数据通知给预警人员，该最近数据包括最新轨迹信息或最新活动信息；不存在预警目标，则不执行操作；步骤106：接收预警人员反馈的信息并进行处理。下面根据实际应用场景，提出一种具体的基于前端感知数据的预警方法，本方案能够根据不同的数据类型，确定不同的抽取规则，所述数据类型包括住宿记录、上网记录、WIFI数据、物流快递信息、社会医保卡消费、火车票购买记录、飞机购票记录、人脸卡口数据和/或车辆卡口抓拍数据。步骤201：根据目标对象信息创建针对目标对象的布控；本专利技术时候中，目标对象可以为目标人员、目标车辆或目标手机等。步骤202：设置预警结果推送对象，及设置布控起始时间、布控终止时间以及布控持续时间；其中，本专利技术实施例中推送对象为预警工作人员，通过将对前端感知数据进行预警得到预警结果，并及时发送给预警工作人员，帮助预警工作人员对目标人员进行动态跟踪。具体的，在进行布控时，可以设置布控起始时间、布控终止时间以及布控持续时间等，从而可以针对具体时间段进行监控，有效获取监控数据。步骤203：部署布控策略，选择排查数据来源；其中，本专利技术中的布控策略可以为确定数据来源，不同数据来源会产生不同的数据类型，如数据来源会包括：住宿记录、上网记录、WIFI数据、物流快递信息、社会医保卡消费、火车票购买记录、飞机购票记录、人脸卡口数据和/或车辆卡口抓拍数据等。步骤204：前端设备采集目标对象在布控策略内的感知数据；具体的，该步骤具体包括前端设备获取目标对象的第一感知数据；根据所述第一感知数据的类型，确定所述第一感知数据对应的抽取规则；根据所述抽取规则对所述第一感知数据进行抽取，并抽取一定时间内的第一感知数据得到感知数据，对于满足抽取规则，则存储数据，若不满足，则丢弃数据，如图3所示。步骤205：将感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，存储目标对象与目标数据的对应关系，将目标数据展示在地图上形成轨迹信息；该步骤中，通过比对前端设备采集数据与布控数据，进而得出满足布控条件的目标数据并将符合条件的布控数据并在地图上展示行踪轨迹。其中，该步骤具体包括：确定数据比对需求，将所述数据比对需求转换为数据比对规则；根据所述数据比对规则，将所述感知数据与布控数据进行比对，得到满足布控条件的目标数据作为比对结果；存储所述比对结果，将所述比对结果作为下次比对的数据源，将所述比对结果展示在地图上形成轨迹信息。具体的，参见图4，本专利技术实施例中可以判断是否将比对结果生成excel文件，若生成，则显示结果，否则，步骤结束。步骤206：监控目标对象中是否存在预警目标，若存在，则执行步骤207，若不存在，则步骤结束。其中，发现目标人员最新踪迹，或是存在目标人员最后的活动记录，立即通过警务通或短信提醒方式将指定目标所出现地址通知所属片区的民警。步骤207：在目标数据中获取预警目标的最新数据，并将最新数据通知给预警人员；其中，最近数据包括最新轨迹信息或最新活动信息；其中，根据所述最新数据以时间先后顺序排列出所述目标对象的轨迹信息，将所述最新数据和所述轨迹信息通知给所述预警人员。具体的，本专利技术中设定了布控的第一预警时间t1和第二预警时间t2，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于前端感知数据的预警方法，其特征在于，所述方法包括：设置目标对象和布控策略；前端设备采集所述目标对象在所述布控策略内的感知数据；将所述感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，存储所述目标对象与目标数据的对应关系，将所述目标数据展示在地图上形成轨迹信息；监控所述目标对象中是否存在预警目标；存在预警目标时，在所述目标数据中获取所述预警目标的最新数据，并将所述最新数据通知给预警人员，所述最近数据包括最新轨迹信息或最新活动信息；接收所述预警人员反馈的信息并进行处理。

【技术特征摘要】
1.一种基于前端感知数据的预警方法，其特征在于，所述方法包括：设置目标对象和布控策略；前端设备采集所述目标对象在所述布控策略内的感知数据；将所述感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，存储所述目标对象与目标数据的对应关系，将所述目标数据展示在地图上形成轨迹信息；监控所述目标对象中是否存在预警目标；存在预警目标时，在所述目标数据中获取所述预警目标的最新数据，并将所述最新数据通知给预警人员，所述最近数据包括最新轨迹信息或最新活动信息；接收所述预警人员反馈的信息并进行处理。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据不同的数据类型，确定不同的抽取规则，所述数据类型包括住宿记录、上网记录、WIFI数据、物流快递信息、社会医保卡消费、火车票购买记录、飞机购票记录、人脸卡口数据和/或车辆卡口抓拍数据；相应的，所述前端设备采集所述目标对象在所述布控策略内的感知数据，具体包括：前端设备获取目标对象的第一感知数据；根据所述第一感知数据的类型，确定所述第一感知数据对应的抽取规则；根据所述抽取规则对所述第一感知数据进行抽取，并抽取一定时间内的第一感知数据得到感知数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述感知数据与预存的布控数据进行比对，得到目标数据，具体包括：确定数据比对需求，将所述数据比对需求转换为数据比对规则；根据所述数据比对规则，将所述感知数据与布控数据进行比对，得到满足布控条件的目标数据作为比对结果；存储所述比对结果，将所述比对结果作为下次比对的数据源，将所述比对结果展示在地图上形成轨迹信息。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括设定布控的第一预警时间和第二预警时间，所述最新数据包括第一预警时间的数据和第二预警时间的数据，所述第二预警时间大于所述第一预警时间，所述在所述目标数据中获取所述预警目标的最新数据，具体包括：判断所述第一预警时间与所述第二预警时间的时间间隔是否在一定范围内；在一定范围内时，判断所述第一预警时间的经度信息与所述第二预警时间的经度信息之间的第一平方值，与所述第一预警时间的纬度信息与所述第二预警时间的纬度信息之间的第二平方值之间的和值是否小于覆盖半径；所述和值小于所述覆盖半径时，获取所述第一预警时间的数据和所述第二预警时间的数据作为最新数据；所述和值大于等于所述覆盖半径时，获取所述第二预警时间的数据。5.如权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述将所述最新数据通知给预警人员，具体包括：根据所述最新数据以时间先后顺序排列出所述目标对象的轨迹信息，将所述最新数据和所述轨迹信息通知给所述预警人员。6.一种基于前端感知数据的预警装置，其特征在于，所述装置包括布控模块、采集模块、比对模块、预警模块和处理模块；所述布控模块，用于设置目标对象和布控策略；所述采集模块，由前端设备采集...

【专利技术属性】
技术研发人员：李旭，杨波，贺珊，李小龙，
申请(专利权)人：武汉烽火众智数字技术有限责任公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42