A dangerous target recognition and alarm method and device, including the following steps, 1) detecting the image collected by the public security information collection device through the data acquisition module; 2) processing the image processing module; 3) using the face recognition processing module; 4) receiving the recognition result of the face recognition processing module, and 5) according to the recognition result of the face recognition processing module. The step 4 is the data sent by the controller and the control command for alarming action. The invention can solve the technical problems that existing public safety dangerous targets are difficult to discover and are not easy to deal with in time.
【技术实现步骤摘要】
一种危险目标识别报警方法及装置
本专利技术属于人脸识别
,具体涉及一种危险目标识别报警方法及装置。
技术介绍
随着社会的发展,人们的生活节奏不断加快,社交范围逐渐扩大,所接触的人群和到达的范围也越来越广。与此相应,人们身边的安全隐患也在日益增加,这在城市主要街区等人流量较大的地方尤为明显。现有的危险目标识别报警系统,不能及时准确地确定危险目标,且不具备目标识别学习功能,并不能自动进行报警操作。同时需要在应用场景中安装大量系统附加装置,造成成本极高,并且不同场景间的可移植性大大降低。因此,建立一个高效完善的危险目标识别报警系统是十分必要的。保证人民群众生命和财产安全是非常重要的,人们都希望自己处在一个没有危险人群的安全城市公共环境中,享受美好生活,这是现实需求的迫切需要。现有的技术主要有以下几个不足:一、由于成本,系统复杂性的原因,现在市面上这种为数不多的这类产品中,大部分系统组成复杂,使用和维护成本较大;二、由于功能有限的原因,现在市面上普通的一种危险目标识别报警模块难以在人流量较大、流动性强的场所发挥应有的作用;三、由于技术的不足,现有产品很难对移动中的对 ...
【技术保护点】
1.一种危险目标识别报警方法及装置,其特征在于,它包括以下步骤:1)通过数据采集模块检测出公共安全信息采集装置(1)采集到的图像;2)经过图像处理模块处理,利用预先训练的训练器对步骤1)采集到的图像进行分类,确定所述采集到的是否是人脸图像,得到人脸图像集;3)使用人脸识别处理模块(3),对预先储存在人脸识别处理模块中的危险目标人物人脸头像库中的图像和步骤2)采集得到的人脸图像集进行人脸匹配,并将匹配得出的危险目标的具体信息封装成短信数据包;4)接收所述步骤3)人脸识别处理模块的识别结果,并根据识别结果控制报警模块(5)进行报警模块的启闭;用于接收人机操作的各种控制命令,并按 ...
【技术特征摘要】
1.一种危险目标识别报警方法及装置,其特征在于,它包括以下步骤:1)通过数据采集模块检测出公共安全信息采集装置(1)采集到的图像;2)经过图像处理模块处理,利用预先训练的训练器对步骤1)采集到的图像进行分类,确定所述采集到的是否是人脸图像,得到人脸图像集;3)使用人脸识别处理模块(3),对预先储存在人脸识别处理模块中的危险目标人物人脸头像库中的图像和步骤2)采集得到的人脸图像集进行人脸匹配,并将匹配得出的危险目标的具体信息封装成短信数据包;4)接收所述步骤3)人脸识别处理模块的识别结果,并根据识别结果控制报警模块(5)进行报警模块的启闭;用于接收人机操作的各种控制命令,并按照预设的算法将这些命令发送到对应的模块;用于各模块的数据的接收,并发送到数据库进行存储;5)根据所述步骤4)控制器发送的数据以及控制命令进行报警动作。2.根据权利要求1所述的危险目标识别报警方法及装置,其特征在于,在步骤1)中,具体采用以下步骤:1)在这城市的主要街区和关键路口设置信息采集装置(1),并按一定的时空规则从中抽取某一时间段的某一地的图像信息;2)针对上述步骤的结果,根据时间和地点,将主要街区和关键路口的所有信息采集装置(1)采集的图像信息按一定的时空规则组成图像集。3.根据权利要求1所述的危险目标识别报警方法及装置,其特征在于,在步骤2)中,具体采用以下步骤:1)使用基于Haar输入特征基的分类器:对矩形图像区域的和进行阈值化;2)积分图像技术加速了矩形图像区域的45度旋转的值的计算,这个图像结构被用来加速类Haar输入特征的计算;3)使用Adaboost来创建二分类问题的分类器节点;4)把分类器节点组成筛选式级联,一个节点是Adaboost类型的一组分类器,筛选出图像集中的所有人脸图像。4.根据权利要求1所述的危险目标识别报警方法及装置,其特征在于,在步骤3)中,具体包括以下步骤:1)设置算法,设置人脸关键点,构建人脸识别模型函数;2)在上述步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:李昭,吴军,石乾,吴钻,宋壹,张晓峰,
申请(专利权)人:三峡大学,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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