一种色彩失真的补偿方法、装置和电视机制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种色彩失真的补偿方法、装置和电视机。该方法包括：将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块；根据所述多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取所述当前色带特征区块的色度补偿评估值；根据所述色度补偿评估值对所述当前色带特征区块进行标记；将标记后的多个色带特征区块输入色带补偿网络，根据所述色度补偿评估值确定所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值；根据所述目标色度值采用抖动算法对所述待处理图像的色彩失真进行补偿。本实施例提供的色彩失真的补偿方法，可以有效的解决由于色彩失真而引起的色带现象，提高提高补偿色彩失真的可靠性。

【技术实现步骤摘要】
一种色彩失真的补偿方法、装置和电视机
本专利技术实施例涉及数字视频处理
，尤其涉及一种色彩失真的补偿方法、装置和电视机。
技术介绍
随着数字信号处理技术不断成熟，数字电子产品如数字电视机已经得到了广泛的应用，人们对电视机画面质量的要求也越来越高。然而，由于色彩深度丢失引起的色彩失真一直存在，阻碍了画面质量的进一步提升。当低色彩深度的数字信号被显示在远大于信号本身的色彩范围时，便会产生严重的色彩失真，造成色带现象。在广色域高对比度的电视中显示时，色带现象尤其突出。传统的去色带技术，主要针对原生色彩深度微小丢失进行信号的统计处理，进行2-4倍的色彩深度补偿，对于严重的色彩深度丢失问题无法处理。因而，现有的技术存在一定的缺陷。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种色彩失真的补偿方法、装置和电视机，可以提高补偿色彩失真的可靠性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种色彩失真的补偿方法，包括：将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块；根据所述多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取所述当前色带特征区块的色度补偿评估值；其中，所述相邻色带特征区块为与所述当前色带特征区块相邻的色带特征区块；根据所述色度补偿评估值对所述当前色带特征区块进行标记；将标记后的多个色带特征区块输入色带补偿网络，根据所述色度补偿评估值确定所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值；根据所述目标色度值采用抖动算法对所述待处理图像的色彩失真进行补偿。进一步地，所述将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块，包括：将待处理图像输入色带识别神经网络后，所述神经网络中的卷积层提取所处待处理图像中的多个疑似色带区块；其中，所述疑似色带特征区块中的像素点连续且每个像素点的色度值相同；利用激活函数对所述多个疑似色带区块进行分析；若所述多个疑似色带区块满足设定条件，则确定为色带特征区块。进一步地，所述利用激活函数对所述多个疑似色带区块进行分析，包括：分别获取所述多个疑似色带区块的区块大小；将所述区块大小分别代入激活函数进行计算，获得多个第一目标函数值；对所述多个第一目标函数值求取平均值，获得第二目标函数值；相应的，若所述多个疑似色带区块满足设定条件，则确定为色带特征区块，包括：若所述第二目标函数值小于预设值，则所述疑似色带区块为色带特征区块。进一步地的，根据所述多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取所述当前色带特征区块的色度补偿评估值，包括：计算所述当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值的差值；计算所述差值的平均值，获得所述当前色带特征区块的色度补偿评估值。进一步地，根据所述色度补偿评估值确定所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值，包括：根据所述色度补偿评估值确定权重函数；基于所述权重函数分别计算每个像素点的权重值；根据所述权重值计算所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值。进一步地，在根据所述色度补偿评估值确定所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值之后，还包括：将所述多个色带特征区块中的像素点按照所述目标色度值输出所述色带补偿网络。进一步地，根据所述目标色度值采用抖动算法对所述待处理图像的色彩失真进行补偿，包括：利用抖动算法将输出的多个色带特征区块与所述待处理图像进行叠加，以对所述待处理图像的色彩失真进行补偿。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种色彩失真的补偿装置，该装置包括：色带特征区块获取模块，用于将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块；色度补偿评估值获取模块，用于根据所述多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取所述当前色带特征区块的色度补偿评估值；其中，所述相邻色带特征区块为与所述当前色带特征区块相邻的色带特征区块；标记模块，用于根据所述色度补偿评估值对所述当前色带特征区块进行标记；目标色度值确定模块，用于将标记后的多个色带特征区块输入色带补偿网络，根据所述色度补偿评估值确定所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值；色彩失真补偿模块，用于根据所述目标色度值采用抖动算法对所述待处理图像的色彩失真进行补偿。进一步地，所述色带特征区块获取模块，还用于：将待处理图像输入色带识别神经网络后，所述神经网络中的卷积层提取所处待处理图像中的多个疑似色带区块；其中，所述疑似色带特征区块中的像素点连续且每个像素点的色度值相同；利用激活函数对所述多个疑似色带区块进行分析；若所述多个疑似色带区块满足设定条件，则确定为色带特征区块。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电视机，包括第二方面所述的补偿装置。本专利技术实施例，首先将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块，然后根据多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取当前色带特征区块的色度补偿评估值，再然后根据色度补偿评估值对当前色带特征区块进行标记，将标记后的多个色带特征区块输入色带补偿网络，根据色度补偿评估值确定当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值，最后根据目标色度值采用抖动算法对待处理图像的色彩失真进行补偿。本实施例提供的色彩失真的补偿方法，利用色带网络识别色带特征区块，然后利用色带补偿网络对确定色带特征区块中像素点的目标色度值，最后利用抖动函数实现色彩失真的补偿，可以有效的解决由于色彩失真而引起的色带现象，提高提高补偿色彩失真的可靠性。附图说明图1是本专利技术实施例一中的一种色彩失真的补偿方法的流程图；图2是本专利技术实施例二中的一种色彩失真的补偿装置的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种色彩失真的补偿方法的流程图，本实施例可解决对色彩失真引起的色带现象，该方法可以由色彩失真的补偿装置来执行，该装置可以集成于如数字电视机等带有视频编解码的电子产品中。如图1所示，该方法具体包括如下步骤。步骤110，将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块。其中，色带识别神经网络可以是采用深度学习的方式获得的，以数万张图片为样本进行训练，对样本图片中的色带进行搜索、识别，从而是神经网络具有准确识别图像中色带的能力。色带特征区块可以是待处理图像中具有色带特征的图像区域。本实施例中，将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块的过程可以是，将待处理图像输入色带识别神经网络后，神经网络中的卷积层提取所处待处理图像中的多个疑似色带区块，其中，疑似色带区块中的像素点连续且每个像素点的色度值相同。然后利用激活函数对多个疑似色带区块进行分析。若多个疑似色带区块满足设定条件，则确定为色带特征区块。其中，多个疑似色带区块之间的色度值可以相同或不同。色度值可以是RGB值。提取待处理图像中的多个疑似色带区块的过程可以是，获取待处理图像中每个像素点的色度值，整体分析待处理图像中所有像素点的色度值，将像素点连续且色度值相同的区域提取出来，作为疑似色带区块。激活函数的表达式为：本实施例中，利用激活本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种色彩失真的补偿方法，其特征在于，包括：将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块；根据所述多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取所述当前色带特征区块的色度补偿评估值；其中，所述相邻色带特征区块为与所述当前色带特征区块相邻的色带特征区块；根据所述色度补偿评估值对所述当前色带特征区块进行标记；将标记后的多个色带特征区块输入色带补偿网络，根据所述色度补偿评估值确定所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值；根据所述目标色度值采用抖动算法对所述待处理图像的色彩失真进行补偿。

【技术特征摘要】
1.一种色彩失真的补偿方法，其特征在于，包括：将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块；根据所述多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取所述当前色带特征区块的色度补偿评估值；其中，所述相邻色带特征区块为与所述当前色带特征区块相邻的色带特征区块；根据所述色度补偿评估值对所述当前色带特征区块进行标记；将标记后的多个色带特征区块输入色带补偿网络，根据所述色度补偿评估值确定所述当前色带特征区块中每个像素点的目标色度值；根据所述目标色度值采用抖动算法对所述待处理图像的色彩失真进行补偿。2.根据权利要求1所述的补偿方法，其特征在于，所述将待处理图像输入色带识别神经网络，获取多个色带特征区块，包括：将待处理图像输入色带识别神经网络后，所述神经网络中的卷积层提取所处待处理图像中的多个疑似色带区块；其中，所述疑似色带区块中的像素点连续且每个像素点的色度值相同；利用激活函数对所述多个疑似色带区块进行分析；若所述多个疑似色带区块满足设定条件，则确定为色带特征区块。3.根据权利要求2所述的补偿方法，其特征在于，所述利用激活函数对所述多个疑似色带区块进行分析，包括：分别获取所述多个疑似色带区块的区块大小；将所述区块大小分别代入激活函数进行计算，获得多个第一目标函数值；对所述多个第一目标函数值求取平均值，获得第二目标函数值；相应的，若所述多个疑似色带区块满足设定条件，则确定为色带特征区块，包括：若所述第二目标函数值小于预设值，则所述疑似色带区块为色带特征区块。4.根据权利要求1所述的补偿方法，其特征在于，根据所述多个色带特征区块中的当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值，获取所述当前色带特征区块的色度补偿评估值，包括：计算所述当前色带特征区块的色度值和相邻色带特征区块的色度值的差值；计算所述差值的平均值，获得所述当前色带特征区块的色度补偿评估值。5.根据权利要求1所述的补偿方法，其特征在于，根据所述色度补偿评估值确...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄哲，肖志林，
申请(专利权)人：深圳创维RGB电子有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44