基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法技术方案

本发明专利技术属于医学护理评价技术领域，公开了一种基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法，应用决策树分析方法对护理单元护理工作数量、质量、效率、业绩进行分类分析，为医院护理单元护理绩效评价与绩效奖金分配提供科学的分类依据与评价方法。本发明专利技术从护理绩效决策树分析的客观性、适用性、公平性、接受性、效率性、总满意度6个方面对其应用的满意度进行调查分析，满意率均逐步提高，总满意度由72.41％提升到98.28％；本发明专利技术提供的护理绩效的决策树分析方法能有效提高护士对护理绩效评价的满意率，是护理单元护理绩效管理与绩效奖金分配行之有效的科学的评价方法。

Clinical nursing performance evaluation system and method based on data mining analysis platform

This invention belongs to the technical field of medical nursing evaluation, and discloses a clinical nursing performance evaluation system and method based on the data mining analysis platform. It applies the decision tree analysis method to classify the quantity, quality, efficiency and performance of nursing unit nursing work. It is the nursing performance evaluation and performance award of the hospital nursing unit. Gold distribution provides scientific classification basis and evaluation method. From 6 aspects of objectivity, applicability, fairness, acceptability, efficiency and total satisfaction of the nursing performance decision tree analysis, the invention has investigated and analyzed the satisfaction of the application. The satisfaction rate has been improved gradually and the total satisfaction is raised from 72.41% to 98.28%. The method of decision tree analysis provided by the invention can be provided by the invention. It is an effective and scientific evaluation method to improve the satisfaction rate of nurses to nursing performance evaluation.

【技术实现步骤摘要】
基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法
本专利技术属于医学护理评价
，尤其涉及一种基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法。
技术介绍
目前，业内常用的现有技术是这样的：目前未发现有将决策树分析应用于护理绩效的评价中，只有决策树应用于护理质量评价的研究报道。绩效评价是组织采取各种科学的定量和定性的方法对工作单元或员工的实际工作数量、效果、价值进行考核和评价的过程。护理绩效评价不仅是现代护理中不可或缺的管理工具，更是有效提高工作效率、激励工作士气、实现组织目标的重要方法。但是，由于护理专科性质不同，各病区具体涉及的护理项目种类、数量、技术风险等方面均存在差异，在进行护理绩效评价时，不充分考虑这些因素的差异而笼统进行评定，势必将影响到绩效评价的公平性和公正性。这就需要依靠一种强大而精准的数据分析与挖掘技术，从众多的数据中找出主要因素，以此来建立护理单元间的工作数据、质量、效率与业绩的分类方法，从而为护理绩效分类提供客观而科学的分类依据。决策树是一种综合评价与分类分析工具，它主要是通过多因素回归等一系列复杂的计算，迅速地从众多存在复杂交互作用的影响因素中筛选出主要影响因素，并有效进行分层分析，从而完成对研究对象精确预测或分类的作用。护理绩效的决策树评价，就是发挥决策树强大的数据挖掘与分类分析功能，在依托医院信息系统数据的基础上，应用决策树分析综合护理数据、质量、效率与业绩等因素，从而为护理绩效评价提供即时而精确的等级分类依据，为提升绩效评价的公平性与公正性提供坚实的保证。我国临床护理工作正逐步走向规范化、科学化。不断采用新方法，凭借信息化平台和现代数量统计方法等支持手段，积极完善护理绩效评估是管理者所面临的重要课题。综上所述，现有技术存在的问题是：国外现况：绩效管理是现代企业和医疗卫生行业管理热衷研究和努力完善的内容。因为，建立一种科学的绩效评价与考核方法，对调动工作积极性，增强企业核心竞争力等起到重要的推动与促进作用。在美国，管理学家Harrington指出，绩效管理中量化管理是第一步，量化管理能促使控制并最终实现改进。所以，根据美国2006年的卫生保健绩效标准，医院应使用量化的指标来考核护理绩效。在美国加州，建有护理成果数据库，它是一个全国性的护理绩效评价项目。该项目始于1996年，是美国护理协会(AmericanNursingAssociation,ANA)的一个合作项目。这个数据库能够反映全州护理成果，还能进行研究来提供循证干预以提高护理质量。另外，为增加绩效管理的透明度和客观性，美国国家质量论坛(nationalqualityforum,NQF)也提供了一套绩效评估标准，它加速了护理相关绩效的评价和公开报道。在新西兰，护理绩效评价则仅仅从职业责任、护理管理和行业间的卫生保健质量等几个方面进行考量。在澳大利亚，护理绩效也只需考量职业实践、评判性思维、护理的提供与协调以及治疗性实践4个维度。综上所述，国外护理绩效评价主要是针对个人绩效评价而言，而且即使在护理绩效评估方面的重视度在不断增加,但是越来越多的研究表明,从某种程度上来说,国外护理绩效的透明度仍不如医院和医生绩效的透明度。国内现况：我国许多医院和护理管理人员针对护理绩效的评价，也做出了诸多的探索和改进。目前国内尚缺乏统一的护理绩效评价指标与方法。早期护理绩效评价多采用交替排序法、配对比较法、强制分布法、描述法、绩效评价表、关键事件法、360度绩效评价法等方法来实现对护理成绩和贡献的评判。但是这些评价方法总体而言容易受到对指标理解不足、个人偏见、光环效应等因素的影响而产生误差。为减少主观评价误差对绩效评价的影响，目前，许多医院更偏向基于客观指标和数据来进行的绩效评价。比如：一些医院按护理单元的规模、工作量、护理风险将全院各护理单元分为3类6级，在护理单元分级的基础之上进行医疗、护理绩效的评价，并以此为依据实施绩效分配。这种评价方法在一定程度上具备其公平性和公正性，但是，其方法过于复杂。首先，医院要对各护理单元的年度工作任务完成指标进行系统分析，然后在全院医务人员范围内进行问卷调查，最后结合年度指标分析、医务人员调查结果和专业发展特点等因素对各科室进行级别划分和绩效分配。所以，这种基于护理单元人工调查与年度分析基础之上的绩效评价体系，在进行绩效评价时费力费工费时，其即时性和准确性也不够。另外，随着信息技术的发展，目前部分医院依靠软件公司或医院的信息中心，开发绩效测评与考核系统，但也存在开发周期长，投入成本高的问题。现有护理绩效评价存在的不足：护理工作是医院工作的重要部分。自护理学荣升一级学科以来，护理工作也愈来愈受到医院重视。目前，许多医院将护理绩效奖金直接调拨护理部，由护理部依据各护理单元护理工作情况，给予发放护理绩效奖金，旨在让护理工作量大、风险高的护理单元能获得相对较高的绩效奖励，以体现多劳多得，优劳优得。如何做好护理绩效评价，使绩效奖金真正流向那些工作量大、风险大、业绩好、效率高的护理单元，发挥好调动工作积极性的激励作用，也成为护理管理人员努力探索的重要内容。但是，目前国内缺乏统一的护理绩效评价方法,而且就已用的几种护理绩效评价方法而言，也存在一些不足，一是早期传统的绩效评价表法、平衡计分法等，但较主观，容易产生评价误差；二是基于医院经管部门年度结算的，按护理单元规模、工作量、护理风险将全院各护理单元分为3类6级的专科分类分级法，并以此为依据实施绩效分配。但此法存在测评周期长、分析量大、费时耗力等问题。三是基于信息系统的绩效考核系统，虽操作简单，但需要依靠软件公司或医院的信息中心进行开发，也存在开发周期长，投入成本高的问题。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价系统及方法。本专利技术运用数据挖掘技术中的分类工具——决策树分析法(DecisionTree)，实现按工作质量和数量对各护理单元进行即时、快速的等级分类，为护理单元护理绩效奖金等级系数的确定提供科学、客观的评价依据。本专利技术有效减少目前某些医院基于护理单元人工调查与年度分析基础之上的绩效评价误差，建立起科学、便捷、准确、公平、公正的护理绩效评价体系与方法。本专利技术在无需购置专门绩效测评软件或系统的情况下，仅基于信息数据中心决策支持平台构建护理绩效评价体系，达到节约资金与资源的目的。本专利技术是这样实现的，一种基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价方法，为：应用决策树分析方法对病区护理单元护理绩效进行分类分析；分类分析的数据对象为全院所有病区护理单元各病区护理单元工作数量、质量、效率、业绩四个维度90项指标数据按系数赋值后的最终数据。分类分析方法为：从以上众多指标数据中，应用决策树CHAID分类方法，通过显著性差异分析，辨别出其中的主要差异数据和次优差异数据，分别确定为首优变量和次优变量，并以此为依据对全院病区护理单元进行等级分群，从而完成对全院病区护理单元的绩效分类。CHAID是一种基于调整后的显著性检验(Bonferroni'scorrection检验)决策树技术。CHAID可用于预测，同时具备回归分析和分类功能，能用于检测变量之间的相互作用。决策树分类的功能优点在它能兼顾回归分类功能，功能类似logisti本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价方法，其特征在于，所述基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价方法为：应用决策树分析方法对病区护理单元护理绩效进行分类分析；从病区护理单元的工作数量、质量、效率、业绩四个维度按系数赋值后的最终数据中，应用决策树CHAID分类方法，通过显著性差异分析，辨别出差异数据和次优差异数据，分别确定为首优变量和次优变量，并以此为依据对病区护理单元进行等级分群，对病区护理单元进行绩效分类；确定护理绩效评价工作数量、质量、效率、业绩四个维度的对应系数；应用Dephi专家咨询的方法，按重要程度进行1‑5分的赋值，1分表示重要程度最低，5分表示重要程度最高；并按系数进行赋值计算；将四个维度护理数据全部输入决策树分析，进行对护理绩效的等级划分；按决策树对护理等级划分结果，发放不同等级的护理绩效奖金。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价方法，其特征在于，所述基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价方法为：应用决策树分析方法对病区护理单元护理绩效进行分类分析；从病区护理单元的工作数量、质量、效率、业绩四个维度按系数赋值后的最终数据中，应用决策树CHAID分类方法，通过显著性差异分析，辨别出差异数据和次优差异数据，分别确定为首优变量和次优变量，并以此为依据对病区护理单元进行等级分群，对病区护理单元进行绩效分类；确定护理绩效评价工作数量、质量、效率、业绩四个维度的对应系数；应用Dephi专家咨询的方法，按重要程度进行1-5分的赋值，1分表示重要程度最低，5分表示重要程度最高；并按系数进行赋值计算；将四个维度护理数据全部输入决策树分析，进行对护理绩效的等级划分；按决策树对护理等级划分结果，发放不同等级的护理绩效奖金。2.如权利要求1所述的基于数据挖掘分析平台的临床护理绩效评价方法，其特征在于，按权重系数进行赋值计算的方法包括：各指标的具体数据与对应权重系数的乘积。...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴疆，张建军，肖红著，胡丽娜，熊宇红，甘露，吴莉华，桂文芳，夏丽娅，伍艳玲，雷丹，赵一，邓晖，张敏，郭兰谦，顿静娴，周睿恒，邱梦平，
申请(专利权)人：湖北省第三人民医院，
类型：发明
国别省市：湖北,42