图片的处理方法、装置及系统制造方法及图纸

本申请公开了一种图片的处理方法、装置及系统。其中，该方法包括：接收通讯消息，其中，通讯消息包含图片；获取所述通讯消息的第一账号；获取所述第一账号的行为特征；至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。本申请解决了识别图片类型的效率低的技术问题。

Image processing methods, devices and systems

The invention discloses a picture processing method, device and system. The method includes: receiving communication messages, in which the communication message contains pictures, the first account of the communication message, and the behavior characteristics of the first account, at least based on the behavior characteristics of the first account, detecting whether the picture contained by the communication message is a predetermined type of picture. This application solves the technical problem of low efficiency of identifying image types.

【技术实现步骤摘要】
图片的处理方法、装置及系统
本申请涉及信息处理领域，具体而言，涉及一种图片的处理方法、装置及系统。
技术介绍
现有技术中，在即时通讯软件上发送的海量消息中，包含大量的记录有欺诈信息的图片，现有技术中通过阻断这类图片的传播来阻断相应的欺诈行为的发生，具体地，现有技术中为了阻断这类图片的传播采用的主要处理为：对图片本身进行分析，如针对图片进行色彩分析、纹理分析和结构分析，这些分析方法通过图片本身的性质(如色彩，纹理和结构等)来判断未知图片与已知的携带有欺诈信息的图片的相似性。然而，通过分析图片本身的性质(色彩，纹理，结构等)来判断未知图片与现有图片的相似性存在两个比较严重的问题，一是对图片进行色彩分析，纹理分析和结构分析的速度非常非常的慢，无法满足线上实时性的要求；二是如果对图片进行细微的改变，如将图片进行几何变形扭曲处理，那么图片的相似性识别将会失效，因此，现有技术中对图片类型(如携带有欺诈信息的图片的类型)的识别效率低。针对上述识别图片类型的效率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种图片的处理方法、装置及系统，以至少解决识别图片类型的效率低的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图片的处理系统，包括：第一终端，第一账号登录在所述第一终端上，所述第一终端通过所述第一账号发送通讯消息；服务器，用于接收所述通讯消息，获取所述通讯消息的第一账号，获取所述第一账号的行为特征，以及至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种图片的处理方法，包括：接收通讯消息，其中，该通讯消息包括图片；获取所述通讯消息的第一账号，其中，所述第一账号为发送所述通讯消息的账号；获取所述第一账号的行为特征；至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种图片的处理装置，包括：接收单元，用于接收通讯消息，其中，该通讯消息包括图片；第一获取单元，用于获取所述通讯消息的第一账号，其中，所述第一账号为发送所述通讯消息的账号；第二获取单元，用于获取所述第一账号的行为特征；检测单元，用于至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。在本申请实施例中，服务器接收到第一账号发送的通讯消息之后，基于该第一账号的行为特征检测该图片是否为预定类型的图片，在该方案中，不是单单基于图片的属性特征进行图片类型的检测，即便是改变了该图片的属性(如对图片进行扭曲变形处理)，也可以基于第一账号的行为特征检测图片的类型，提高了检测图片的类型的准确率；并且获取第一账号的行为特征的速度远远高于对图片的属性进行识别的速度，提高了检测图片的类型的速度。通过上述实施例，解决了现有技术中识别图片类型的效率低的问题，实现了可以准确、快速识别图片的类型的效果。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的一种图片的处理方法的终端结构示意图；图2是根据本申请实施例的一种可选的图片的处理系统的示意图；图3是根据本申请实施例的一种可选的图片的处理方法的流程图一；图4是根据本申请实施例的一种可选的图片的处理方法的流程图二；图5是根据本申请实施例的一种可选的图片的处理方法的流程图三；图6是根据本申请实施例的一种可选的图片的处理方法调用服务模块的示意图；图7是根据本申请实施例的一种可选的图片的处理装置的示意图；图8是根据本申请实施例的一种可选的终端的内部结构图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。首先，在对本申请实施例进行描述的过程中出现的部分名词或术语适用于如下解释：MD5:即Message-DigestAlgorithm5(信息-摘要算法5)是一种在计算机领域内被广泛使用的哈希算法，可以为文件生成一个唯一的md5码，通过这个md5码可以快速高效的识别相应的文件。分类器，是指分类函数或分类模型，通过该分类函数或分类模型可以将数据映射到一个或多个预定类别中，其中，分类函数或分类模型可以使用决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯以及神经网络中的至少之一实现数据的分类。SVM:支持向量机SVM(SupportVectorMachine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类、以及回归分析。色彩分析：通过数组来描述图片中每一个像素位的色彩，一种可选地，在数组中记录颜色的多个属性，该属性包括：色相、纯度(或称之为彩度和饱和度)和明度，也即，可以通过色相、纯度(或称之为彩度和饱和度)和明度来表示对应的像素为的色彩；另一种可选地，在数组中记录多个颜色通道的信息，颜色通道可以包括红颜色通道、蓝颜色通道以及绿颜色通道。通过对图片中多个像素位的属性或颜色通道的信息进行分析，得到图片中的色彩分布。实施例1根据本申请实施例，还提供了一种图片的处理方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。图1示出了一种用于实现图片的处理方法的计算机终端(如服务器)的硬件结构框图。如图1所示，计算机终端10(或移动设备10)可以包括一个或多个(图中采用102a、102b，……，102n来示出)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器104、以及用于通信功能的传输模块106。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口(I/O接口)、通用串行总线(USB)端口(可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括)、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算机终端10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。应当注意到的是上述一个或多个处理器102和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片的处理系统，其特征在于，包括：第一终端，其中，第一账号登录在所述第一终端上，所述第一终端通过所述第一账号发送通讯消息；服务器，用于接收所述通讯消息，获取所述通讯消息的第一账号，根据所述第一账号获取所述第一账号的行为特征，以及至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。

【技术特征摘要】
1.一种图片的处理系统，其特征在于，包括：第一终端，其中，第一账号登录在所述第一终端上，所述第一终端通过所述第一账号发送通讯消息；服务器，用于接收所述通讯消息，获取所述通讯消息的第一账号，根据所述第一账号获取所述第一账号的行为特征，以及至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述服务器还用于若检测出所述通讯消息包含的图片为所述预定类型的图片，则获取所述预定类型的图片的审核结果；若所述审核结果用于指示所述预定类型的图片审核通过，则将所述通讯消息发送至第二账号；所述系统还包括：第二终端，所述第二账号登录在所述第二终端上，用于接收所述通讯消息。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述服务器还用于若所述审核结果用于指示所述预定类型的图片审核未通过，则将所述预定类型的图片存入图片库，和/或，将所述第一账号存入账号库；所述系统还包括：第二终端，所述第二账号登录在所述第二终端上，用于接收所述通讯消息。4.一种图片的处理方法，其特征在于，包括：接收通讯消息，其中，该通讯消息包括图片；获取所述通讯消息的第一账号，其中，所述第一账号为发送所述通讯消息的账号；获取所述第一账号的行为特征；至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片之后，所述方法还包括：若检测出所述通讯消息包含的图片为所述预定类型的图片，则获取所述预定类型的图片的审核结果；若所述审核结果用于指示所述预定类型的图片审核通过，则将所述通讯消息发送至第二账号；若所述审核结果用于指示所述预定类型的图片审核未通过，则将所述预定类型的图片存入图片库，和/或，将所述第一账号存入账号库。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，至少基于所述第一账号的行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片包括：获取所述通讯消息包含的图片的属性特征；基于所述属性特征和所述行为特征，检测所述通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述属性特征和所述行为特征，检测通讯消息包含的图片是否为预定类型的图片包括：获取所述属性特征对应的属性向量和所述行为特征对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许涵斌，靳玉康，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY