人脸识别处理方法、人脸识别处理装置及智能终端制造方法及图纸

本申请提供了一种人脸识别处理方法、人脸识别处理装置、智能终端及计算机可读存储介质，该人脸识别处理方法包括：在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；若所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值，则确定当前的人脸显示区域，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域；对所述人脸显示区域进行补光处理。本申请技术方案可在环境光线不足的场景下，提高智能终端的人脸识别成功率。

Face recognition processing method, face recognition processing device and intelligent terminal

The present application provides a face recognition processing method, a face recognition processing device, an intelligent terminal and a computer readable storage medium. The face recognition processing method includes whether the light intensity of the environment in which the intelligent terminal is located is detected in the face recognition process of an intelligent terminal. The light intensity of the environment in which the intelligent terminal is located is lower than the threshold value, then the current face display area is determined, in which the face display area is the area of the face in the screen of the intelligent terminal, and the face display area is supplemental processing. The application technology scheme can improve the success rate of face recognition of intelligent terminals under the condition of insufficient ambient light.

【技术实现步骤摘要】
人脸识别处理方法、人脸识别处理装置及智能终端
本申请属于智能终端
，具体涉及一种人脸识别处理方法、人脸识别处理装置、智能终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动互联网的发展，社会的开放程度也越来越高，用户通过智能终端(例如手机、平板电脑等)能做很多的事情，与此同时，对智能终端进行安全保护也日益重要。人脸识别技术作为一种新的识别技术，目前已被应用在智能终端中，以实现对智能终端的安全保护。然而，由于人脸识别技术对智能终端所捕获的人脸的清晰度要求较高，而目前的智能终端在环境光线不足的场景下难以捕获到清晰的人脸，因此，在环境光线不足的场景下，现有智能终端的人脸识别成功率较低。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种人脸识别处理方法、人脸识别处理装置及智能终端，可在环境光线不足的场景下，提高智能终端的人脸识别成功率。本申请实施例的第一方面提供了一种人脸识别处理方法，包括：在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；若所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值，则确定当前的人脸显示区域，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域；对所述人脸显示区域进行补光处理。基于本申请第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述对所述人脸显示区域进行补光处理包括：调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度，其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。基于本申请第一方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述对所述人脸显示区域进行补光处理还包括：调低所述智能终端的第二组背光灯的亮度；或者，关闭所述智能终端的第二组背光灯；其中，所述第二组背光灯的灯光不覆盖所述人脸显示区域。基于本申请第一方面，或者本申请第一方面的第一种可能的实现方式，或者本申请第一方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述确定当前的人脸显示区域为：基于所述智能终端内置的红外摄像头确定当前的人脸显示区域。基于本申请第一方面，或者本申请第一方面的第一种可能的实现方式，或者本申请第一方面的第二种可能的实现方式，在第四种可能的实现方式中，所述在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值为：在所述智能终端锁屏状态下的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值。本申请第二方面提供一种人脸识别处理装置，包括：检测单元，用于在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；确定单元，用于当所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值时，确定当前的人脸显示区域，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域；补光单元，用于对所述人脸显示区域进行补光处理。基于本申请第二方面，在第一种可能的实现方式中，所述补光单元具体用于：调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度；其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。基于本申请第二方面的第一种可能的实现方式，在第二种可能的实现方式中，所述补光单元具体还用于：调低所述智能终端的第二组背光灯的亮度；或者，关闭所述智能终端的第二组背光灯；其中，所述第二组背光灯的灯光不覆盖所述人脸显示区域。基于本申请第二方面，或者本申请第二方面的第一种可能的实现方式，或者本申请第二方面的第二种可能的实现方式，在第三种可能的实现方式中，所述确定单元具体用于：基于所述智能终端内置的红外摄像头确定当前的人脸显示区域。基于本申请第二方面，或者本申请第二方面的第一种可能的实现方式，或者本申请第二方面的第二种可能的实现方式，在第五种可能的实现方式中，所述检测单元具体用于：在所述智能终端锁屏状态下的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值。本申请第三方面提供一种智能终端，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。该处理器执行上述计算机程序时实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的人脸识别处理方法。本申请第四方面提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序。上述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面或者上述第一方面的任一可能实现方式中提及的人脸识别处理方法。由上可见，本申请方案中当在智能终端的人脸识别过程中检测到该智能终端所在环境的光照强度低于强度阈值时，确定当前的人脸显示区域并对该人脸显示区域进行补光处理。通过对人脸显示区域进行补光处理有利于智能终端在光线不足的场景下捕获到更清晰的人脸，从而提高该场景下智能终端的人脸识别成功率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1-a为本申请提供的人脸识别处理方法一个实施例流程示意图；图1-b为本申请提供的一种应用场景下的智能终端屏幕显示示意图；图2为本申请提供的人脸识别处理装置一个实施例结构示意图；图3为本申请提供的智能终端一个实施例结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。应理解，下述方法实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对各实施例的实施过程构成任何限定。为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。实施例一本申请实施例提供一种人脸识别处理方法，该人脸识别处理方法应用于人脸识别处理装置，该人脸识别处理装置集成在智能终端中。上述智能终端的操作系统可以为ios、android、windows系统或其它操作系统，上述智能终端可以为智能手机、平板电脑、可穿戴设备等终端。请参阅图1-a，本申请实施例中的人脸识别处理方法包括：步骤101、在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；本申请实施例中，可以在智能终端锁屏状态下的人脸识别过程中，检测该智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值。其中，上述智能终端锁屏状态下的人脸识别过程出现在智能终端启用人脸解锁方式后的屏幕解锁过程中，例如，当智能终端在启用人脸解锁方式后接收到屏幕解锁指令时，该智能终端会在锁屏状态下启动该人脸识别过程，以识别当前捕获到的人脸是否为预设的用以解锁的人脸。当然，本申请实施例中，也可以在智能终端任一场景下的人脸识别过程中，检测该智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值，此处不做限定。在步骤101中，当检测到该智能终端所在环境的光照强度低于该强度阈值，则可以认为当前该智能终端所在环境的光线不足，此时执行步骤102以及后续步骤。当检测到该智能终端所在环境的光照强度不低于该强度阈值，则可认为当前该智能终端所在环境的光线足够，此时无需执行步骤102本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别处理方法，其特征在于，包括：在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；若所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值，则确定当前的人脸显示区域，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域；对所述人脸显示区域进行补光处理。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别处理方法，其特征在于，包括：在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值；若所述智能终端所在环境的光照强度低于所述强度阈值，则确定当前的人脸显示区域，其中，所述人脸显示区域为人脸在所述智能终端的屏幕中出现的区域；对所述人脸显示区域进行补光处理。2.根据权利要求1所述的人脸识别处理方法，其特征在于，所述对所述人脸显示区域进行补光处理包括：调高所述智能终端的第一组背光灯的亮度，其中，所述第一组背光灯的灯光覆盖所述人脸显示区域。3.根据权利要求2所述的人脸识别处理方法，其特征在于，所述对所述人脸显示区域进行补光处理还包括：调低所述智能终端的第二组背光灯的亮度；或者，关闭所述智能终端的第二组背光灯；其中，所述第二组背光灯的灯光不覆盖所述人脸显示区域。4.根据权利要求1至3任一项所述的人脸识别处理方法，其特征在于，所述确定当前的人脸显示区域为：基于所述智能终端内置的红外摄像头确定当前的人脸显示区域。5.根据权利要求1至3任一项所述的人脸识别处理方法，其特征在于，所述在智能终端的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照强度是否低于预设的强度阈值为：在所述智能终端锁屏状态下的人脸识别过程中，检测所述智能终端所在环境的光照...

【专利技术属性】
技术研发人员：张烨，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44