一种数据处理方法技术

本发明专利技术公开了一种数据处理方法，通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；读取所述采样数据，并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据；根据所述分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务；使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；根据合并后的计算结果对所述预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据所述预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果；生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据。利用本发明专利技术实施例，提高数据处理的有效性。

A data processing method

The invention discloses a data processing method, which receives sampling data collected by a data acquisition terminal through a sensor channel interface, reads the sampled data, and classifies the processed data according to a plurality of preset cluster centers, and obtains the classified processing data. The root is classified after the classification of data and establishes a large number of data. A combined computing task; using multiple computing threads to calculate the combined computing tasks and to merge the results of the calculation; to modify and preserve the presupposed cluster centers based on the combined calculation results; and the predetermined cluster centers based on the presupposed clustering center and the revised presupposed cluster center. And revising the number of operations, determining the result of data clustering processing, generating a drawing window corresponding to the selected analysis algorithm, and displaying the analysis result data in the drawing window. By using the embodiment of the invention, the validity of data processing is improved.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种数据处理方法。
技术介绍
视频监控已广泛应用在各种公共场合和私人会所。目前市场主流的视频监控系统包括采集视频数据的摄像头、客户端以及服务器。其中，客户端接收到摄像头采集的视频数据后，一般会将全部上传给服务器。由于视频数据量非常大，所以由客户端向服务器上传视频数据时，需要较高的网络带宽，因而，这种上传全部数据的方法对视频监控系统的网络带宽的配置要求较高。而且，服务器要保存上传的所有数据，由于视频数据非常大，这就需要服务器需要有非常大的存储容量来存储视频数据。因而，现有技术中的视频监控系统由于需要将全部视频数据上传给服务器需要较高的网络带宽配置，而且由于服务器要存储上传的所有视频数据，对服务器的存储容量配置要求也较高。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种数据处理方法，以解决这种波特率不兼容问题，实现了不同波特率设备之间的正常通迅，也实现多套系统共用通讯总线的系统集成。具体技术方案如下：为达到上述目的，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括步骤：通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；读取所述采样数据，并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据；根据所述分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务；使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；根据合并后的计算结果对所述预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据所述预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果；生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据。本专利技术的一种实现方式中，所述获取所述处理数据的多个预设聚类中心的步骤包括：判断是否存在所述处理数据对应的已保存的预设聚类中心，如存在则直接获取所述预设聚类中心，如不存在，则随机选择所述处理数据中的数据作为所述预设聚类中心。本专利技术的一种实现方式中，所述并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据的步骤包括：计算所述处理数据中的每条数据的位置与所有的预设聚类中心的距离，将与所述数据最近的所述预设聚类中心作为所述数据的分类点；以及根据所述分类点对所述处理数据进行分类，获取分类后处理数据。本专利技术的一种实现方式中，所述根据分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务的步骤包括：将分类后处理数据分为多个计算数据部分；以及按每个所述计算数据部分在所述处理数据中的类别以及计算规则，建立多个所述可合并的计算任务。本专利技术的一种实现方式中，所述使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算的步骤包括：按所述计算线程的数量以及所述可合并的计算任务的数据的存储位置，对每个所述可合并的计算任务的数据进行分组；以及使用所述计算线程对相应组别的所述可合并的计算任务进行计算。应用本专利技术实施例提供的一种数据处理方法，通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据；再通过建立的多个可合并的计算任务使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；根据合并后的计算结果对所述预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据所述预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果。减少了数据处理过程中的错误，通过进行分类后的计算，以及计算后的合并操作和聚类修正，提高数据处理的准确性，从而进一步提高数据处理的有效性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的数据处理方法的流程示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为解决现有技术问题，本专利技术实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括步骤：S101，通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据。本专利技术实施例中，通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据。本专利技术实施例中，数据采集终端可以是传感器，例如无线传感器。S102，读取所述采样数据，并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据。可以理解的是，本专利技术应用于数据处理器中，执行主体可以为数据处理器。进行读取所采样的数据，并采用预设的聚类算法进行聚类，可以理解的是，聚类（Cluster）分析是由若干模式（Pattern）组成的，通常，模式是一个度量（Measurement）的向量，或者是多维空间中的一个点，采用聚类算法进行聚类得到聚类后的结果。即将采样数据分为若干个类别。S103，根据所述分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务。将数据进行聚类以后，可以根据不同类的数据采用不同的计算方法，从而形成不同的计算任务，由于聚类后的每一个类的数据都具有一定的相似性，因此对于每一个叫计算任务而言，可以提高聚类的计算效率。因此，可以建立进行合并计算的任务，即为可合并的计算任务。S104，使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作。使用不同的线程对可合并任务进行计算，具体的可以采用一个计算线程对一个可合并的计算任务进行计算，也可以采用多个计算线程对一个可合并任务进行计算，也可以采用一个计算线程对至少一个可合并的计算任务进行计算。并将计算后的结果进行合并操作。具体的线程与可合并的计算任务的数量对应关系本专利技术实施例不做限定。S105，根据合并后的计算结果对所述预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据所述预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果。合并后的计算结果可以反映聚类中心所使用的聚类算法的分类准确率，当分类的准确率过低的时候需要对算法进行修正，该步骤为反复进行修正的步骤。S106，生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据。本专利技术实施例中，将聚类在对应的绘图窗口中进行显示分析结果数据。因此，应用本专利技术实施例提供的一种数据处理方法，通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据；再通过建立的多个可合并的计算任务使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；根据合并后的计算结果对所述预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据所述预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果。减少了数据处理过程中的错误，通过进行分类后的计算，以及计算后的合并操作和聚类修正，提高数据处理的准确性，从而进一步提高数据处理的有效性。本专利技术的一种实现方式中，所述获取所述处理数据的多个预设聚类中心的步骤包括：判断是否存在所述处理数据对应的已保存的预设聚类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；读取所述采样数据，并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据；根据所述分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务；使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；根据合并后的计算结果对所述预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据所述预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果；生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括步骤：通过传感器通道接口接收数据采集终端采集到的采样数据；读取所述采样数据，并根据多个预设聚类中心，对所述处理数据进行分类，得到分类后处理数据；根据所述分类后处理数据，建立多个可合并的计算任务；使用多个计算线程对所述可合并的计算任务进行计算，并对计算结果进行合并操作；根据合并后的计算结果对所述预设聚类中心进行修正以及保存；以及根据所述预设聚类中心、修正后的预设聚类中心以及修正操作次数，确定数据聚类处理结果；生成与选择的所述分析算法相对应的绘图窗口，并在所述绘图窗口中显示所述分析结果数据。2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述处理数据的多个预设聚类中心的步骤包括：判断是否存在所述处理数据对应的已保存的预设聚类中心，如存在则直接获取所述预设聚类中心，如不存在，则随机选择所述处理数据中的数据作为所述预设聚类中心。3.根据权利要求2所述的数...

【专利技术属性】
技术研发人员：张卫东，周剑，汪荣，张平福，常健宝，
申请(专利权)人：安徽中凯信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：安徽,34