一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法技术

技术编号:18399911 阅读:183 留言:0更新日期:2018-07-08 20:00
本发明专利技术公开了一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,包对危险驾驶行为评定等级;获取危险驾驶行为信息;获取车辆信息。通过对危险驾驶行为信息进行分析分级,再结合车辆信息,核算车辆保险费用。本发明专利技术通过对驾驶员危险驾驶行为信息收集分析,并对危险驾驶行为进行一个危险等级权重划分,得出一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,提高了保险核算方法的合理性,同时可以起到督促驾驶员减少危险驾驶行为,从而达到减少交通事故的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法
本专利技术涉及车辆保险算法领域,具体是一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法。
技术介绍
现有的车辆保险行业保险费用核算方法基本不考虑驾驶员因素,主要是考虑车辆因素,一般包含车辆购价,车辆购入年份,里程数,地点等信息。通过这些信息来估算车辆发生事故的概率,从而核算车辆保险费用,这类保险核算方法并没有引入驾驶员行为因素。交通由人、车和路组成,其中车辆是载运工具,道路是外界环境,驾驶员是交通的参与者,而交通事故的六要素包括车辆、在道路上、在运动中、发生事态、造成事态的原因是人为的、有后果。从交通和交通事故的要素组成不难看出,驾驶人是交通和交通事故不可忽视的重要部分。现有的交通事故大数据中,即使在考虑到车辆运行状况和道路环境因素等条件下,人为因素仍然是导致的交通事故的主导因素,而驾驶员更是交通事故的责任主体和受害主体之一,所以驾驶员应当对事故发生承担主要风险和责任。在由人为因素主导的交通事故中,除去意外情况发生的事故,驾驶员的危险驾驶行为占据着事故的重要比例。车辆保险是对车辆发生事故,以及其他可能造成车内人员或车辆财产损失等风险的一种估算。遗憾的是当前保险行业忽略了驾驶员危险驾驶行为因素与事故发生的联系,仅仅考虑车辆的价值和车辆使用情况等来核算车辆保险费用,这是不合理的。一些相关的保险专利也提出了一些有关驾驶人的保险核算方式,但是目前仍然没有对危险驾驶行为进行等级划分以及评定标准的划分。目前车载系统虽然日益进步,但是并没有一个完整的信息系统来完成采集、分析并输出驾驶员的驾驶行为。因此需要专利技术一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,一个驾驶员行为信息采集系统和一种危险驾驶行为评级标准,通过对危险行为信息的采集和危险等级划分评级,核算符合驾驶员操作情况的车辆保险金额。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,以解决现有技术车辆保险算法没有考虑驾驶员危险驾驶行为的问题。为了达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案为:一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)、信息采集:分别采集驾驶员在驾驶过程中的心率信息,以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息,以及疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息,以及换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息;(2)、信息处理:对步骤(1)采集的信息进行分类处理,然后根据对危险驾驶行为的认识,构造出影响事故风险行为因子的层次结构,运用层次分析法对驾驶员不同级别危险驾驶行为进行量化权重系数,权重系数表征影响事故发生的可能性,可能性与权重系数呈正相关,通过权重系数加权计算出驾驶员的危险驾驶评分;(3)、保险核算:结合车辆基本信息和步骤(2)计算出的危险驾驶评分,根据评分将驾驶员划入不同危险驾驶行为等级,等级越高所支付的保险金额越高,最终核算出该危险驾驶行为等级下的车辆保险金额。所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:步骤(1)中,采用布置在方向盘上的光学心率传感器采集驾驶员心率信息;采用分别布置在刹车、油门和喇叭中的压力传感器,并基于压力传感器产生信号的时间,检测刹车、油门和喇叭的使用频率信息;采用布置在仪表盘上的红外线振动记录检测仪,通过对驾驶员瞳孔大小的测量,以检测疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息;采用基于车辆定位系统构建的行车监测仪,以检测驾驶员在驾驶行为中换道、超车、跟车、超速和闯红灯的频率信息。所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:步骤(2)中,危险驾驶行为分为攻击性驾驶、负面情绪驾驶和危险驾驶,步骤(3)中,驾驶员危险驾驶行为等级划分为极高风险、高风险、中等风险和低风险。所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:所述攻击性驾驶由驾驶员心率信息,以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息归类划分得到。所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:所述负面情绪驾驶由疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息归类划分得到。所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:所述危险驾驶由换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息归类划分得到。本专利技术通过上述的光学心率传感器、压力传感器、红外线振动记录检测仪、行车监测仪处理器输出危险驾驶等级信息,再结合车辆信息核算车辆保险费用,通过对驾驶员危险驾驶行为等级的评定来确定保险核算金额,避免了仅考虑车辆信息的保险金额核算方式的不合理性,更起到促进驾驶员的良好驾驶行为倾向。附图说明图1为危险驾驶行为等级划分图。图2为本专利技术原理框图。具体实施方式如图1、图2所示,一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,包括以下步骤:(1)、信息采集:分别采集驾驶员在驾驶过程中的心率信息,以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息,以及疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息,以及换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息;(2)、信息处理:对步骤(1)采集的信息进行分类处理,然后根据对危险驾驶行为的认识,构造出影响事故风险行为因子的层次结构,运用层次分析法对驾驶员不同级别危险驾驶行为进行量化权重系数,权重系数表征影响事故发生的可能性,可能性与权重系数呈正相关,通过权重系数加权计算出驾驶员的危险驾驶评分;(3)、保险核算:结合车辆基本信息和步骤(2)计算出的危险驾驶评分,根据评分将驾驶员划入不同危险驾驶行为等级,等级越高所支付的保险金额越高,最终核算出该危险驾驶行为等级下的车辆保险金额。步骤(1)中,采用布置在方向盘上的光学心率传感器采集驾驶员心率信息;采用分别布置在刹车、油门和喇叭中的压力传感器,并基于压力传感器产生信号的时间,检测刹车、油门和喇叭的使用频率信息;采用布置在仪表盘上的红外线振动记录检测仪,通过对驾驶员瞳孔大小的测量,以检测疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息;采用基于车辆定位系统构建的行车监测仪,以检测驾驶员在驾驶行为中换道、超车、跟车、超速和闯红灯的频率信息。步骤(2)中,危险驾驶行为等级分为攻击性驾驶、负面情绪驾驶和危险驾驶。攻击性驾驶由驾驶员心率信息,以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息归类划分得到。负面情绪驾驶由疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息归类划分得到。危险驾驶由换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息归类划分得到。本专利技术提出的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,以下为车辆保险核算的完整技术方案:首先详细介绍危险驾驶行为等级评定,本专利技术中优选地:包括引起心率变化的攻击性驾驶行为频率,刹车、油门和喇叭的使用频率,超速、跟车、换道和超车的频率,醉驾和疲劳驾驶的频率,并且对以上危险驾驶行为对事故风险影响进行权重划分:应用层次分析法建立危险驾驶行为模型根据对危险驾驶行为的认识,结合驾驶员行为信息的检测,构造出影响事故风险行为因子的层次结构,运用层次分析法进行量化权重系数。(1)建立影响事故风险产生的阶梯层次结构(2)构造两两相比较的矩阵,做出权重分析设定对i与j俩个危险驾驶行为因素进行重要度比较,其约定如表1所示:表1比例标度表每次在选定的n个危险驾驶行为因素之间进行两两比较,即可得到如下比较矩阵A:对比矩阵A按列规范化,有:再按行相加得和数再规范化,即可得到权重系数wi:(3)一致性检验定义一致性指标CI本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)、信息采集:分别采集驾驶员在驾驶过程中的心率信息,以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息,以及疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息,以及换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息;(2)、信息处理:对步骤(1)采集的信息进行分类处理,然后根据对危险驾驶行为的认识,构造出影响事故风险行为因子的层次结构,运用层次分析法对驾驶员不同级别危险驾驶行为进行量化权重系数,权重系数表征影响事故发生的可能性,可能性与权重系数呈正相关,通过权重系数加权计算出驾驶员的危险驾驶评分;(3)、 保险核算:结合车辆基本信息和步骤(2)计算出的危险驾驶评分,根据评分将驾驶员划入不同危险驾驶行为等级,等级越高所支付的保险金额越高,最终核算出该危险驾驶行为等级下的车辆保险金额。

【技术特征摘要】
1.一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)、信息采集:分别采集驾驶员在驾驶过程中的心率信息,以及刹车、油门和喇叭的使用频率信息,以及疲劳驾驶信息、醉驾信息、情绪变化信息,以及换道、超车、跟车、超速和闯红灯频率信息;(2)、信息处理:对步骤(1)采集的信息进行分类处理,然后根据对危险驾驶行为的认识,构造出影响事故风险行为因子的层次结构,运用层次分析法对驾驶员不同级别危险驾驶行为进行量化权重系数,权重系数表征影响事故发生的可能性,可能性与权重系数呈正相关,通过权重系数加权计算出驾驶员的危险驾驶评分;(3)、保险核算:结合车辆基本信息和步骤(2)计算出的危险驾驶评分,根据评分将驾驶员划入不同危险驾驶行为等级,等级越高所支付的保险金额越高,最终核算出该危险驾驶行为等级下的车辆保险金额。2.根据权利要求1所述的一种基于危险驾驶行为的车辆保险核算方法,其特征在于:步骤(1)中,采用布置在方向盘上的光学心率传感器采集驾驶员心率信息;采用分别布置在刹车、油门和喇叭中的压力传感器,并基于压力传感器产...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯忠祥徐筱秦姜康詹静静
申请(专利权)人:合肥工业大学
类型:发明
国别省市:安徽,34

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