一种篡改图像的检测方法和装置制造方法及图纸

技术编号:18352083 阅读:42 留言:0更新日期:2018-07-02 02:28
本发明专利技术提供了一种篡改图像的检测方法和装置,涉及数字图像检测的技术领域,包括:通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换,得到待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵,得到多个DCT系数矩阵;通过量化矩阵对每个DCT系数矩阵进行量化操作,得到多个量化之后的DCT系数矩阵;基于多个量化之后的DCT系数矩阵提取每个图像块的特征信息,得到多个图像块的特征信息;基于多个图像块的特征信息确定待处理图像是否被篡改,本发明专利技术缓解了现有篡改图像检测技术中未分析直流系数在二次量化过程中的变化特点的技术问题,达到了图像的篡改检测效果明显提高技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种篡改图像的检测方法和装置
本专利技术涉及数字图像检测的
,尤其是涉及一种篡改图像的检测方法和装置。
技术介绍
随着信息高速公路、智能感知、物联网、大数据及人工智能的快速发展,数字图像处理技术的需求与日俱增。数字图像作为人类获取信息的重要来源和重要手段,已被广泛应用于人们日常生活和工作学习中的各个方面,包括电子政务中的公文审批、电子签名,电子商务中的合同、保险单、发票,法庭取证、新闻媒体等。与此同时,图像处理软件如美图秀秀、光影魔术手photoshop等软件的广泛使用,给大家的日常生活增添了乐趣之余,也被别有目的的篡改者用来精心的伪造数字图像。若篡改图像被滥用于科学发现、新媒体及法庭取证等方面,将会给社会带来严重的负面影响。在已有的利用DCT系数特征进行图像篡改检测的方法中,都只研究了二次压缩过程中交流系数的改变,并未考虑到直流系数在二次量化过程中的变化。针对上述问题,还未提出有效的解决方案。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种篡改图像的检测方法和装置,以缓解了现有篡改图像检测技术中未分析直流系数在二次量化过程中的变化特点的技术问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种篡改图像的检测方法,该方法包括:通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换,得到所述待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵,得到多个DCT系数矩阵;采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作,得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵;基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息,得到多个图像块的特征信息;基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是否被篡改。进一步地,采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作,得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵包括:通过采用质量因子为QF的所述量化矩阵对所述DCT系数矩阵进行压缩操作,得到目标DCT系数矩阵。进一步地,基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息,得到所述多个图像块的特征信息包括:依次计算所述目标DCT系数矩阵中的直流系数和第一交流系数之间的第一差分绝对值,并基于所述第一差分绝对值确定第一组差分绝对值,其中,所述第一交流系数为所述目标DCT系数矩阵中第i行第j列的交流系数;依次计算所述第一交流系数和第二交流系数之间的第二差分绝对值,并基于所述第二差分绝对值确定第二组差分绝对值,其中,所述第二交流系数为JPEG编码过程中Z扫描方式下位于所述第一交流系数后且与所述第一交流系数相邻的交流系数;基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值确定所述图像块的特征信息。进一步地,基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值确定所述图像块的特征信息包括:基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值构建直方图;基于所述直方图确定第一目标特征向量和第二目标特征向量,其中,所述第一目标特征向量用于表征直流系数和交流系数之间的差异化,所述第二目标特征向量用于表征交流系数和交流系数之间的差异化;将所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量作为所述图像块的特征信息。进一步地,基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是否被篡改包括:将所述多个图像块的特征信息输入至分类器中进行分析,以根据分析结果确定所述待处理图像是否被篡改。第二方面,本专利技术实施例还提供一种篡改图像的检测装置,包括:图像处理装置,通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换,得到所述待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵,得到多个DCT系数矩阵;量化装置,采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作,得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵;特征提取装置,用于基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息,得到多个图像块的特征信息;检测装置,用于基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是否被篡改。进一步地,所述量化装置还用于:通过采用质量因子为QF的所述量化矩阵对所述DCT系数矩阵进行压缩操作,得到目标DCT系数矩阵。进一步地,所述特征提取装置还用于:依次计算所述目标DCT系数矩阵中的直流系数和第一交流系数之间的第一差分绝对值,并基于所述第一差分绝对值确定第一组差分绝对值,其中,所述第一交流系数为所述目标DCT系数矩阵中第i行第j列的交流系数;依次计算所述目标DCT系数矩阵中的第一交流系数和第二交流系数之间的第二差分绝对值,并基于所述第二差分绝对值确定第二组差分绝对值,其中,所述第二交流系数为JPEG编码过程中Z扫描方式下位于所述第一交流系数后且与所述第一交流系数相邻的交流系数;基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值确定所述图像块的特征信息。进一步地,所述特征提取装置还用于:基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值构建直方图;基于所述直方图确定第一目标特征向量和第二目标特征向量,其中,所述第一目标特征向量用于表征直流系数和交流系数之间的差异化,所述第二目标特征向量用于表征交流系数和交流系数之间的差异化;将所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量作为所述图像块的特征信息。进一步地,所述装置用于:将所述多个图像块的特征信息输入至分类器中进行分析,以根据分析结果确定所述待处理图像是否被篡改。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种篡改图像的检测方法的流程图;图2为本专利技术实施例提供的另一种篡改图像的检测方法的流程图;图3为本专利技术实施例提供的DCT系数矩阵量化特征提取的详细流程图;图4为本专利技术实施例提供的一种篡改图像的检测装置的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。实施例一:根据本专利技术实施例,提供了一种篡改图像的检测方法的实施例,需要说明的是,在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行,并且,虽然在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的一种篡改图像的检测方法的流程图,如图1所示,该方法包括如下步骤:步骤S102,通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换,得到所述待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵,得到多个DCT系数矩阵;步骤S104,采用质量因子为QF的量化矩阵对本文档来自技高网...
一种篡改图像的检测方法和装置

【技术保护点】
1.一种篡改图像的检测方法,其特征在于,包括:通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换,得到所述待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵,得到多个DCT系数矩阵;采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作,得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵;基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息,得到多个图像块的特征信息;基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是否被篡改。

【技术特征摘要】
1.一种篡改图像的检测方法,其特征在于,包括:通过对待处理图像进行重叠分块并进行二维离散余弦变换,得到所述待处理图像中每个图像块的DCT系数矩阵,得到多个DCT系数矩阵;采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作,得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵;基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息,得到多个图像块的特征信息;基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是否被篡改。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用质量因子为QF的量化矩阵对每个所述DCT系数矩阵进行量化操作,得到多个量化之后的所述DCT系数矩阵包括:通过采用质量因子为QF的所述量化矩阵对所述DCT系数矩阵进行压缩操作,得到目标DCT系数矩阵。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,基于多个量化之后的所述DCT系数矩阵提取每个所述图像块的特征信息,得到所述多个图像块的特征信息包括:依次计算所述目标DCT系数矩阵中的直流系数和第一交流系数之间的第一差分绝对值,并基于所述第一差分绝对值确定第一组差分绝对值,其中,所述第一交流系数为所述目标DCT系数矩阵中第i行第j列的交流系数;依次计算所述目标DCT系数矩阵中的第一交流系数和第二交流系数之间的第二差分绝对值,并基于所述第二差分绝对值确定第二组差分绝对值,其中,所述第二交流系数为在JPEG编码过程中Z扫描方式下,位于所述第一交流系数后且与所述第一交流系数相邻的交流系数;基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值确定所述图像块的特征信息。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值确定所述图像块的特征信息包括:基于所述第一组差分绝对值和所述第二组差分绝对值构建直方图;基于所述直方图确定第一目标特征向量和第二目标特征向量,其中,所述第一目标特征向量用于表征直流系数和交流系数之间的差异化,所述第二目标特征向量用于表征交流系数和交流系数之间的差异化;将所述第一目标特征向量和所述第二目标特征向量作为所述图像块的特征信息。5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法,其特征在于,基于所述多个图像块的特征信息确定所述待处理图像是...

【专利技术属性】
技术研发人员:王艳余炜宋海英
申请(专利权)人:成都工业学院
类型:发明
国别省市:四川,51

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