一种心梗后死亡风险的预测系统技术方案

本发明专利技术涉及医学诊断领域，具体而言，涉及一种心梗后死亡风险的预测系统。所述系统包括：准入控制器、血肌酐检测部件、血糖检测部件、样本信息接收功能模块、赋值模块及风险计算模块以及报告系统主界面；所述风险计算模块接收所述赋值模块的赋值，并根据赋值的总得分进行计算得到心梗后死亡风险。该系统操作简单，评估结果显示直观，采用本发明专利技术提供的系统，可以准确、快速地对女性心血管疾病人群进行合理的风险检测并指导个体化的精准治疗策略，具有重要的临床应用价值。

【技术实现步骤摘要】
一种心梗后死亡风险的预测系统
本专利技术涉及医学诊断领域，具体而言，涉及一种心梗后死亡风险的预测系统。
技术介绍
目前，心血管病已经成为威胁人类生命的最主要疾病之一。世界卫生组织指出，全球每年有约1700万人死于心血管疾病，占全球死亡人数的三分之一，预计到2020年，这个数字将有可能突破2000万。一项关于我国人口死亡原因的调查分析资料显示，近些年国内人死亡人数中，心脑血管疾病死亡的占40％，这个比例在呈年轻化、上升的趋势。在心血管疾病中最大的病种就是心肌梗死，其已成为我国第一死因，成为危害国人健康的第一杀手，给社会和家庭造成巨大负担。在急性心梗中，男性和女性存在着不同的生物学机制，不同的病理学、病理生理学特点。由于与男性患者存在本质的区别，中青年女性心梗患者是预后不良的独立高风险人群。女性心梗患者的特殊性表现在以下几个方面：1.不同的人口统计学特征和独特的社会经济学地位；2.对医疗保健资源获取的难易程度和优先性的不同；3.不同的心血管危险因素；4.特殊的心理学特点；5.独特的症状，入院时机的延误；6.临床表现；7.院内处理；8.院内并发症。以上诸多方面的不同，反映出的是女性心梗患者基因背景、生理学特征以及社会心理学的独特性。而有关女性AMI诊治国际上尚无统一的指南，特别是如何及时甄别极易发生死亡的高危型心肌梗死，有效转诊到抢救技术、设备全面的大型医院，及时有效的治疗显得尤为重要。但若对于所有接受治疗的患者均给予最积极的预防及治疗准备措施，又可能浪费大量宝贵的医疗资源，甚至可能导致过度医疗的发生。而由于目前尚缺少对于这一不良结局在个体当中发生的快速检测工具及方法，以帮助临床更好地判断死亡的风险，导致广大基层医务工作者难以准确识别心梗后死亡的高危患者，无法做到有的放矢。目前在心肌梗死后死亡风险快速检测上，可采用血清学标记物检测试剂或方法，例如公开号为CN105765385A、公开日为2016年7月13日的申请文件公开了一种用于预测急性心肌梗死患者发生主要不良心脏事件或死亡的方法，该方法测定患者体液中前体速激肽或其至少5个氨基酸的片段水平，从而早期判断患者是否可能发生主要不良心脏事件或死亡。但是，上述方法复杂，需要特殊的试剂/工具和方法，较难在经济欠发达或具有介入治疗资质医院相对稀少的中西部地区，或者一、二级医疗机构使用。为快速检测心梗后死亡风险，还有采用临床经验评估或简单地根据患者年龄、病史、院内并发症进行心梗后死亡风险检测，例如GUSTOI研究中发现年龄大于55岁心梗后死亡风险增加1.8倍，既往有心梗病史死亡风险增加1.69倍，院内发生心衰/肺栓塞死亡风险增加1.82倍。这种检测方法存在的问题包括：各地区医疗水平差异较大，不同级别医生接受的相关培训差异大，一是难以规范检测心梗后死亡风险，以把控后续的治疗，造成的死亡风险高的患者因风险评估不准确而加强治疗，同时死亡低危的患者接受本不需要的治疗，浪费了医疗资源；二是简单根据年龄、病史、院内并发症的简单分层进行死亡风险进行评估，虽然在一定程度上为临床操作提供了参考，但依然无法个体化的检测心梗患者死亡风险，且没有将临床上越来越受重视的血液学标记物纳入风险检测的范围。现有的医学证据中，血清标志物仍然是检测心梗后死亡的重要方法，如上所述有许多血清标志物可能与心梗后死亡相关，但一方面因多数血清标志物对于死亡事件不能全面检测，故在其应用范围较有限；另一方面部分血清标记物检出过程复杂，所需时间较长，不能满足临床工作中快速有效的检测死亡风险的需要。因此，有必要从众多的血清标志物中筛选出适于检测心梗后死亡的标志物，并提高其检测的敏感性，以适合临床的需要。因此，有必要研究开发一种检测剂或工具能够快速检测心肌梗死后死亡风险的试剂或工具，所述试剂或工具的可以联合应用在制备诊断心梗后希望的试剂或工具中的用途。肌酐(creatinine，cr)是常见的血清标志物的一种，其相对分子质量较小(Mr＝113.1188)的极性有机含氮化合物，熔点为255℃。肌酐别名甲基胍基乙酸内酰胺，分子式为C4H7N3O。肌酐的测定在疾病诊断中有非常重要的临床意义，通过肌酐的测定可以计算得到肾小球滤过率。当肾脏机能受损时，肌酐的正常排泄受到阻碍，致使血清中肌酐含量增加，由肌酐计算得到的肾小球滤过率会下降，肾小球滤过率下降意味着肾功能受到损害，因此肾小球滤过率是肾脏功能的重要指标。由于肾小球滤过率不仅受肌酐的影响，同时还受性别、年龄的影响，因此肌酐水平未必能反应肾脏功能情况，肌酐正常的患者肾小球滤过率可能已经受到损害。但是目前却很少有将肾小球滤过率检测应用于心血管疾病危险分层及治疗指导的检测，尤其是女性心梗后死亡的检测应用。有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
本专利技术涉及一种心梗后死亡风险的预测系统，所述系统包括：准入控制器、血肌酐检测部件、血糖检测部件、样本信息接收功能模块、赋值模块及风险计算模块以及报告系统主界面；所述准入控制器用于评估受检对象是否符合急性心肌梗死诊断、是否为女性，若均符合，则将受检对象的待检样本传入血肌酐检测部件以及所述血糖检测部件，并启动所述样本信息接收功能模块；所述血肌酐检测部件用于检测所述待检样本中的血肌酐水平，所述血糖检测部件用于检测所述待检样本中的血糖水平，所述样本信息接收功能模块用于接收受检对象信息；所述血肌酐水平、血糖水平的数据以及受检对象信息均传入所述赋值模块进行赋值；所述风险计算模块接收所述赋值模块的赋值，并根据赋值的总得分进行计算得到心梗后死亡风险；所述报告系统主界面用于接收所述样本信息接收功能模块和/或所述风险计算模块的信息，并将心梗后死亡风险评估结果输出。本专利技术所提供的心梗后死亡风险的预测系统专用于女性，系统操作简单，评估结果显示直观，采用本专利技术提供的系统，可以准确、快速地对女性心血管疾病人群进行合理的风险检测并指导个体化的精准治疗策略，具有重要的临床应用价值。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的一个实施例中所提供的心梗后死亡风险预测系统的示意图；图2为本专利技术的一个实施例中所提供的心梗后死亡风险预测系统的客户端录入信息界面示意图；图3为本专利技术的一个实施例中所采用的血肌酐检测试剂操作流程示意图。具体实施方式下面将结合实施例对本专利技术的实施方案进行详细描述，但是本领域技术人员将会理解，下列实施例仅用于说明本专利技术，而不应视为限制本专利技术的范围。实施例中未注明具体条件者，按照常规条件或制造商建议的条件进行。所用试剂或仪器未注明生产厂商者，均为可以通过市购获得的常规产品。一.试剂盒本专利技术涉及一种预测心梗后死亡风险的试剂盒，包括可用于评价肾小球滤过率的检测试剂以及血糖检测试剂。本专利技术还涉及可用于评价肾小球滤过率的检测试剂以及血糖检测试剂在制备预测心梗后死亡风险的试剂盒中的应用。1.肾小球滤过率的检测方法优选的，如上所述的预测心梗后死亡风险的试剂盒或应用，所述可用于评价肾小球滤过率的检测试剂选自血肌酐检测试剂；优选为酶法血肌本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种心梗后死亡风险的预测系统，其特征在于，所述系统包括：准入控制器、血肌酐检测部件、血糖检测部件、样本信息接收功能模块、赋值模块及风险计算模块以及报告系统主界面；所述准入控制器用于评估受检对象是否符合急性心肌梗死诊断、是否为女性，若均符合，则将受检对象的待检样本传入血肌酐检测部件以及所述血糖检测部件，并启动所述样本信息接收功能模块；所述血肌酐检测部件用于检测所述待检样本中的血肌酐水平，所述血糖检测部件用于检测所述待检样本中的血糖水平，所述样本信息接收功能模块用于接收受检对象信息；所述血肌酐水平、血糖水平的数据以及受检对象信息均传入所述赋值模块进行赋值；所述风险计算模块接收所述赋值模块的赋值，并根据赋值的总得分进行计算得到心梗后死亡风险；所述报告系统主界面用于接收所述样本信息接收功能模块和/或所述风险计算模块的信息，并将心梗后死亡风险评估结果输出。

【技术特征摘要】
1.一种心梗后死亡风险的预测系统，其特征在于，所述系统包括：准入控制器、血肌酐检测部件、血糖检测部件、样本信息接收功能模块、赋值模块及风险计算模块以及报告系统主界面；所述准入控制器用于评估受检对象是否符合急性心肌梗死诊断、是否为女性，若均符合，则将受检对象的待检样本传入血肌酐检测部件以及所述血糖检测部件，并启动所述样本信息接收功能模块；所述血肌酐检测部件用于检测所述待检样本中的血肌酐水平，所述血糖检测部件用于检测所述待检样本中的血糖水平，所述样本信息接收功能模块用于接收受检对象信息；所述血肌酐水平、血糖水平的数据以及受检对象信息均传入所述赋值模块进行赋值；所述风险计算模块接收所述赋值模块的赋值，并根据赋值的总得分进行计算得到心梗后死亡风险；所述报告系统主界面用于接收所述样本信息接收功能模块和/或所述风险计算模块的信息，并将心梗后死亡风险评估结果输出。2.根据权利要求1所述的心梗后死亡风险的预测系统，其特征在于，若所述受检对象不符合急性心肌梗死诊断和，则所述准入控制器直接将信息导出所述报告系统主界面并生成报告，同时由所述准入控制器关闭所述系统；若符合急性心肌梗死诊断，但为男性，则所述准入控制器将数据导入至其他针对男性的诊断系统进行诊断。3.根据权利要求1所述的心梗后死亡风险的预测系统，其特征在于，所述血肌酐水平的数据传入所述赋值模块后结合所述受检对象信息通过以下方式进行赋值：1).将所得血肌酐水平数据按如下公式转换为肾小球滤过率：肾小球滤过率＝a×(肌酐/b)c×(0.993)年龄；a＝144，b＝0.7；血清肌酐≤0.7mg/dl时，c＝-0.329；血清肌酐＞0.7mg/dl时，c＝-1.209；2).将步骤1)技术得到的肾小球滤过率转换为得分：若肾小球滤过率≥90ml/min/1.73m2，则得分为0；若60ml/min/1.73m2≤肾小球滤过率＜90ml/min/1.73m2，则得分为2；若30ml/min/1.73m2≤肾小球滤过率＜60ml/min/1.73m2，则得分为15；若15ml/min/1.73m2≤肾小球滤过率＜30ml/min/1.73m2，则得分为23；若肾小球滤过率＜15ml/min/1.73m2，则得分为34。4.根据权利要求1所述的心梗后死亡风险的预测系统，其特征在于，所述血糖水平的数据传入所述赋值模块后通过以下方式进行赋值：若血糖≤7.8mmol/L，则得分为0；若血糖＞7.8mmol/L，则得分为12。5.根据权利要求1所述的心梗后死亡风险的预测系统，其特征在于，所述受检对象信息还包括受检对象的照片、年龄、性别、身高、体重、民族、饮食习惯、生活方式、用药史、疾病史、出现症状至就诊时间、家族遗传史、宗教信仰、心情状况、吸烟饮酒频次、运动类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐熠达，祁雨，王文尧，田间，
申请(专利权)人：中国医学科学院阜外医院，
类型：发明
国别省市：北京,11