The invention relates to a method based on depth learning for the artistic treatment of graphic paper cutting. It includes sampling, scanning, sorting, warehousing, key feature extraction from paper cutting samples, using depth learning method for feature training, getting the model of paper cutting sample, and cutting the paper by processing the external input image. The output was performed after the operation. Through collecting a large number of paper cutting samples to train the paper cutting model, the paper cuts the user picture in real time, breaks through the long processing cycle of the traditional paper cutting and the unstable factors. The advanced Internet technology and the traditional cultural paper cutting are effectively combined, and the traditional paper-cut art is spread through the form of the Internet, and the traditional paper cutting art is effectively transmitted through the Internet. To protect and propagate the non - Legacy culture.
【技术实现步骤摘要】
一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法
本专利技术涉及计算机图形图像处理,数据存储,书籍出版印刷等领域,尤其是使用深度学习的方法对剪纸这一传统非遗文化艺术作品进行特征的提取与样本的训练。
技术介绍
剪纸艺术在2006年列入第一批国家级非物质文化遗产名录。传统剪纸艺术产品类型较为单一,生产流程复杂,缺乏个性化元素。如今这项艺术却经历着严峻的考验与冲击。剪纸艺术的规模渐少,以及剪纸艺术继承的问题被更多的人所关注。
技术实现思路
本专利技术设计了一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法,其解决的技术问题是现有剪纸艺术没有使用深度学习的方法对剪纸作品进行特征的提取与样本的训练。为了解决上述存在的技术问题,本专利技术采用了以下方案:一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法,包括以下内容与步骤:步骤1、采集传统剪纸艺术作品;步骤2、扫描剪纸艺术作品形成数字化剪纸图像内容;步骤3、处理数字化剪纸图像内容,提取关键特征值;步骤4、对数字化剪纸图像内容的关键特征值进行深度学习训练,得出特征模型;步骤5、接收外部图片内容并处理外部图片;步骤6、对处理后的外部图片使用步骤4中训练好的特征模型进行剪纸化处理;步骤7、调整剪纸化处理后的图片;步骤8、对处理后的图像进行对象存储并输出。进一步,步骤2需要对剪纸艺术作品进行高精度扫描,其中精度为DPI300及其以上。进一步,步骤3中对数字化剪纸图像内容进行缩放、灰度处理、二值化处理、色彩优化、素描化处理、亮度处理、反色处理、高斯模糊以及灰白化中的一种或多种图像处理方式,使用算法对处理后的样本进行关键特征提取,获取到剪纸的 ...
【技术保护点】
一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法,包括以下内容与步骤:步骤1、采集传统剪纸艺术作品;步骤2、扫描剪纸艺术作品形成数字化剪纸图像内容;步骤3、处理数字化剪纸图像内容,提取关键特征值;步骤4、对数字化剪纸图像内容的关键特征值进行深度学习训练,得出特征模型;步骤5、接收外部图片内容并处理外部图片;步骤6、对处理后的外部图片使用步骤4中训练好的特征模型进行剪纸化处理;步骤7、调整剪纸化处理后的图片;步骤8、对处理后的图像进行对象存储并输出。
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法,包括以下内容与步骤:步骤1、采集传统剪纸艺术作品;步骤2、扫描剪纸艺术作品形成数字化剪纸图像内容;步骤3、处理数字化剪纸图像内容,提取关键特征值;步骤4、对数字化剪纸图像内容的关键特征值进行深度学习训练,得出特征模型;步骤5、接收外部图片内容并处理外部图片;步骤6、对处理后的外部图片使用步骤4中训练好的特征模型进行剪纸化处理;步骤7、调整剪纸化处理后的图片;步骤8、对处理后的图像进行对象存储并输出。2.根据权利要求1所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法,其特征在于:步骤2需要对剪纸艺术作品进行高精度扫描,其中精度为DPI300及其以上。3.根据权利要求1或2所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法,其特征在于:步骤3中对数字化剪纸图像内容进行缩放、灰度处理、二值化处理、色彩优化、素描化处理、亮度处理、反色处理、高斯模糊以及灰白化中的一种或多种图像处理方式,使用算法对处理后的样本进行关键特征提取,获取到剪纸的关键特征点;其中,所述关键特征点包括:人脸关键特征点、图像内容轮廓线、图像主色调、剪纸对比度和色彩空间分布矩阵中的一种或多种。4.根据权利要求1、2或3所述基于深度学习对图形图像剪纸艺术化处理的方法,其特征在于:步骤4中所述特征模型是只通过大量的剪纸关键特征提取...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨敏,杨妮妮,孙立,叶营,茆昌盛,
申请(专利权)人:时代数媒科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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