An embodiment of the invention provides a method and device for identifying a commodity, which includes the acquisition of an image of a commodity, by multilevel detection of the image to determine the label area of the commodity, in which the image region corresponding to the upper level detection is larger than the corresponding image region of the next level detection; The information in the area is identified to determine the information of the commodity. By obtaining the image of the commodity and the multilevel detection of the image, the automatic commodity recognition is realized, the efficiency is improved, and the quantity of the mass of goods can be dealt with, and the cost is saved.
【技术实现步骤摘要】
一种商品识别方法和设备
本专利技术涉及数据识别领域,特别涉及一种商品识别方法和设备。
技术介绍
目前,在商场的区域的商品识别,基本都是依赖人工的方式来进行识别,但是这种方式无法应对海量的商品数量,且由于是人工的方式进行识别,导致效率低下,费时费力,而人工的成本也越来越高,以人工的方式来进行识别也将导致成本高企,无法有效应对目前的商品识别的需要。由此,目前拯待一种更高效的商品识别方法。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术提出了一种商品识别方法和设备;通过获取商品的图像以及对图像进行多级检测,实现了自动化的商品识别,提高效率,且可以应对海量的商品数量,节约了成本。具体的,本专利技术提出了以下具体的实施例:本专利技术实施例提出了一种商品识别方法,包括:获取商品的图像;通过对所述图像进行多级检测,以确定所述商品的标签区域;其中,上一级检测所对应的图像区域大于下一级检测所对应的图像区域;对所述标签区域中的信息进行识别,以确定所述商品的信息。在一个具体的实施例中,所述“通过对所述图像进行多级检测,以确定所述商品的标签区域”包括:对所述图像划分为多个区域;对各个区域进行字符识别,以确定识别处字符的区域;将所述字符的个数满足预设数值的区域设置为所述标签的标签区域。在一个具体的实施例中,所述标签区域为所述字符个数最多,且面积为预设单位面积的区域。在一个具体的实施例中,所述“通过对所述图像进行多级检测,以确定所述商品的标签区域”包括:对所述图像划分为多个区域;对各个区域进行字符识别,以确定识别处字符的区域;判断确定的各区域中的字符是否存在有预设字符;若判断结果为是,则 ...
【技术保护点】
一种商品识别方法,其特征在于,包括:获取商品的图像;通过对所述图像进行多级检测,以确定所述商品的标签区域;其中,上一级检测所对应的图像区域大于下一级检测所对应的图像区域;对所述标签区域中的信息进行识别,以确定所述商品的信息。
【技术特征摘要】
1.一种商品识别方法,其特征在于,包括:获取商品的图像;通过对所述图像进行多级检测,以确定所述商品的标签区域;其中,上一级检测所对应的图像区域大于下一级检测所对应的图像区域;对所述标签区域中的信息进行识别,以确定所述商品的信息。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述“通过对所述图像进行多级检测,以确定所述商品的标签区域”包括:对所述图像划分为多个区域;对各个区域进行字符识别,以确定识别处字符的区域;将所述字符的个数满足预设数值的区域设置为所述标签的标签区域。3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述标签区域为所述字符个数最多,且面积为预设单位面积的区域。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述“通过对所述图像进行多级检测,以确定所述商品的标签区域”包括:对所述图像划分为多个区域;对各个区域进行字符识别,以确定识别处字符的区域;判断确定的各区域中的字符是否存在有预设字符;若判断结果为是,则将所述区域设置为所述标签的标签区域。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述“对所述标签区域中的信息进行识别,以确定所述商品的信息”包括:提高所述标签区域的对比度,并对所述标签区域进行文字识别;其中,所述文字识别包括汉字识别和英文识别以及符...
【专利技术属性】
技术研发人员:马修·罗伯特·斯科特,黄鼎隆,傅恺,
申请(专利权)人:深圳码隆科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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