基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于微博财经事件的金融分析方法，所述方法包括：通过爬虫程序爬取目标金融公司的关联数据；对所述关联数据进行预处理；对预处理后的关联数据进行文本分词，获取文本集合；分析所述文本集合获取主题集；计算所述文本集合的关键词集；选出所述关键词集中与所述主题集相匹配的关键词；选择公众对所述目标金融公司的期望词，并通过预设模型计算所述期望词与所述关键词的共现程度；及基于所述共现程度输出对所述目标金融公司的评价结论。本发明专利技术还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术提供的金融数据分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质，可以快速获取目标金融公司实施政策在公众眼中的态度数据，促进相关业务发展。

【技术实现步骤摘要】
基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及金融数据领域，尤其涉及一种基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
就金融领域来讲，主要包括两个方面的问题：一方面，资产价格已不像30年前一样受小类因素的影响，而是受到多种因素的综合影响。另一方面，当影响资产的相关因素越来越多的时候，如何识别事件背后的相关性和因果性就变得更加困难。而目前广大普通投资者对金融投资的判断上面主要依据的是个人的投资经验和对当前各种财经事件的一个感性的判断，但这种方式需要长时间的投资经验以及一定的专业知识，而对于普通投资者而言，从大量的财经事件中判断出有价值的信息还存在很大的困难和不确定性。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种基于微博财经事件的金融分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质，可以在浩如烟海的财经热点事件中，方便、快捷、直观的发现对当前股市数据和金融交易数据影响较大的财经热点事件，进而为广大投资者提供直接有效的参考。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种应用服务器，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的基于微博财经事件的金融分析程序，所述基于微博财经事件的金融分析程序被所述处理器执行时，实现如下步骤：建立财经类微博账号池，根据所述财经类微博账号池获取微博数据流；根据所述微博数据流获取财经热点事件；构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型；根据获取的所述财经热点事件和所述影响模型分析所述财经热点事件对股市和金融的影响指数；及将所述影响指数进行可视化呈现。可选地，所述建立财经类微博账号池的步骤，包括：根据预设的抽取策略从全量微博账号中抽取预设数量的目标账号建立所述财经类微博账号池，其中，所述全量微博账号是指所述应用服务器监控的所有微博账号。可选地，所述构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型的步骤，包括：获取大量历史财经热点事件；获取与所述历史财经热点事件同时期的股市数据和金融交易数据；将所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据进行训练获取所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据的函数关系；及根据所述函数关系构建所述影响模型。可选地，所述基于微博财经事件的金融分析程序被所述处理器执行时实现如下步骤：预设财经类微博账号池的更新时间；及根据所述更新时间再次抽取所述全量微博账号以更新所述财经类微博账号池。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于微博财经事件的金融分析方法，该方法应用于应用服务器，所述方法包括：建立财经类微博账号池，根据所述财经类微博账号池获取微博数据流；根据所述微博数据流获取财经热点事件；构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型；根据获取的所述财经热点事件和所述影响模型分析所述财经热点事件对股市和金融的影响指数；及将所述影响指数进行可视化呈现。可选地，所述建立财经类微博账号池的步骤，包括：根据预设的抽取策略从全量微博账号中抽取预设数量的目标账号建立所述财经类微博账号池，其中，所述全量微博账号是指所述应用服务器监控的所有微博账号。可选地，所述根据所述微博数据流获取财经热点事件的步骤，包括：基于预设的微博热点话题发现算法从所述微博数据流中获取财经热点事件。可选地，所述构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型的步骤，包括：获取大量历史财经热点事件；获取与所述历史财经热点事件同时期的股市数据和金融交易数据；将所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据进行训练获取所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据的函数关系；及根据所述函数关系构建所述影响模型。可选地，所述方法还包括：预设财经类微博账号池的更新时间；及根据所述更新时间再次抽取所述全量微博账号以更新所述财经类微博账号池。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有基于微博财经事件的金融分析程序，所述基于微博财经事件的金融分析程序可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的基于微博财经事件的金融分析方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术所提出的应用服务器、基于微博财经事件的金融分析方法及计算机可读存储介质，首先，建立财经类微博账号池，根据所述财经类微博账号池获取微博数据流；其次，根据所述微博数据流获取财经热点事件；然后，构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型；接着，根据获取的所述财经热点事件和所述影响模型分析所述财经热点事件对股市和金融的影响指数；最后，将所述影响指数进行可视化呈现。这样，可以避免现有技术中普通投资者从大量的财经事件中判断出有价值的信息还存在很大的困难和不确定性的弊端，让投资者可以在浩如烟海的财经热点事件中，方便、快捷、直观的发现对当前股市数据和金融交易数据影响较大的财经热点事件，进而为广大投资者提供直接有效的参考。附图说明图1是本专利技术应用服务器一可选的硬件架构的示意图；图2是本专利技术基于微博财经事件的金融分析程序第一实施例的程序模块图；图3为本专利技术较优实施例中基于“加速度”的微博热点话题发现算法的流程图；图4为本专利技术基于微博财经事件的金融分析方法第一实施例的流程图。附图标记：本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示，是应用服务器1一可选的硬件架构的示意图。所述应用服务器1可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器1可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。本实施例中，所述应用服务器1可包括，但不仅限于，可通过系统总线相互通信连接存储器11、处理器12、网络接口13。所述应用服务器1通过网络接口13连接网络，获取资讯。所述网络可以是企业内部网(Intranet)、互联网(Internet)、全球移动通讯系统(GlobalSystemofMobilecommunication，GSM)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，WCDMA)、4G网络、5G网络、蓝牙(Bluetooth)、Wi-Fi、通话网络等无线或有线网络。需要指出的是，图1仅示出了具有组件11-13的应用服务器1，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于微博财经事件的金融分析方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：建立财经类微博账号池，根据所述财经类微博账号池获取微博数据流；根据所述微博数据流获取财经热点事件；构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型；根据获取的所述财经热点事件和所述影响模型分析所述财经热点事件对股市和金融的影响指数；及将所述影响指数进行可视化呈现。

【技术特征摘要】
1.一种基于微博财经事件的金融分析方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：建立财经类微博账号池，根据所述财经类微博账号池获取微博数据流；根据所述微博数据流获取财经热点事件；构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型；根据获取的所述财经热点事件和所述影响模型分析所述财经热点事件对股市和金融的影响指数；及将所述影响指数进行可视化呈现。2.如权利要求1所述的基于微博财经事件的金融分析方法，其特征在于，所述建立财经类微博账号池的步骤，包括步骤：根据预设的抽取策略从全量微博账号中抽取预设数量的目标账号建立所述财经类微博账号池，其中，所述全量微博账号是指所述应用服务器监控的所有微博账号。3.如权利要求1所述的基于微博财经事件的金融分析方法，其特征在于，所述根据所述微博数据流获取财经热点事件的步骤，包括：基于预设的微博热点话题发现算法从所述微博数据流中获取财经热点事件。4.如权利要求3所述的基于微博财经事件的金融分析方法，其特征在于，所述构建所述财经热点事件对股市和金融的影响模型的步骤，包括：获取大量历史财经热点事件；获取与所述历史财经热点事件同时期的股市数据和金融交易数据；将所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据进行训练获取所述历史财经热点事件与所述股市数据和金融交易数据的函数关系；及根据所述函数关系构建所述影响模型。5.如权利要求1-4任一项所述的基于微博财经事件的金融分析方法，其特征在于，所述方法还包括步骤：预设财经类微博账号池的更新时间；及根据所述更新时间再次抽取所述全量微博账号以更新所述财经类微博账号池。6.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，吴天博，黄章成，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44