用于确定小区的性能是否降级的第一网络节点、其中的方法、计算机程序以及包括计算机程序的计算机可读介质技术

一种由第一网络节点（110）执行的用于确定与第二网络节点（120）关联的小区（130）的性能是否降级的方法。第一网络节点（110）和第二网络节点（120）在无线通信网络（100）中操作。第一网络节点（110）获得（201）构成包括指示小区（130）的性能的一组值的图案的第一组值。第一网络节点（110）然后确定（204）所获得的第一组值与生成的一组值之间的第一相关性。所述生成的一组值指示小区（130）的降级性能。第一网络节点（110）然后基于所确定的第一相关性相对于第一阈值来确定（206）小区（130）的性能是否降级。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于确定小区的性能是否降级的第一网络节点、其中的方法、计算机程序以及包括计算机程序的计算机可读介质
本公开一般涉及用于确定与第二网络节点关联的小区的性能是否降级的第一网络节点以及其中的方法。本公开也涉及计算机程序和其上存储有实行上面所提到的方法的计算机程序的计算机可读存储介质。
技术介绍
通信装置（诸如无线装置）还被称为例如用户设备（UE）、移动终端、无线终端和/或移动台。无线装置被使得能够实现在蜂窝通信网络或无线通信系统（有时还称为蜂窝无线电系统、无线通信网络或蜂窝网络）中无线地通信。通信例如可在两个无线装置之间、在无线装置与常规电话之间和/或在无线装置与服务器之间经由无线电接入网（RAN）以及可能地一个或更多核心网络（包括在蜂窝通信网络内）被执行。仅为了提到一些另外的示例，无线装置可进一步被称为移动电话、蜂窝电话、膝上型计算机、平板计算机或具有无线能力的冲浪板（surfplate）。本上下文中的无线装置可以例如是便携的、口袋可存储的、手持的、计算机包括的或车载的移动装置，其被使得能够实现经由RAN与另一实体（诸如另一无线装置或服务器）传递语音和/或数据。无线通信网络覆盖了被划分成小区区域的地理区域，其中每个小区区域由诸如基站（例如无线电基站(RBS)）的接入节点来服务，所述基站有时可被称为例如“演进的节点B（eNB）”、“eNodeB”、“NodeB”、“B节点”或基站收发信台（BTS），这取决于所使用的技术和术语。基站可基于传送功率和由此还有小区大小而属于不同类别，诸如例如宏eNodeB、家庭eNodeB或微微基站。小区是其中由在基站站点的基站来提供无线电覆盖的地理区域。位于基站站点上的一个基站可服务一个或若干小区。进一步地，每个基站可支持一个或若干通信技术。基站通过在射频上操作的空中接口与基站的范围内的终端进行通信。在此公开的上下文中，表达下行链路（DL）被用于从基站到无线装置的传送路径。表达上行链路（UL）被用于在相反方向（即从无线装置到基站）中的传送路径。在蜂窝网络的当前部署中日益增加的网络元件量正导致操作和维护的极大复杂性。移动专家不得不应付数千的性能指标、计数器、警报和配置参数，以便检测和诊断它们网络中的问题。自愈的概念精确地是要使故障排除（troubleshooting）的那些任务（诸如检测、诊断、补偿和恢复）自动化，目的是降低资本和运营支出，并使网络更可靠。在自愈的上下文中关键挑战之一是降级小区的自动搜索。目标是支持非侵入式故障检测机制以改进网络的可用性和可靠性。这个问题的重要性不仅在于发展用于故障检测的有效反应方法，而且在于创建允许预料并避免故障发生的前瞻性机制。此外，用于检测降级的有效方法的设计对减少检测算法的假肯定（通常称为“假警报”）的数量是至关重要的。最后，值得提到的是，小区降级检测的问题在异质移动网络的上下文中具有特别的重要性。例如，通用移动电信系统（UMTS）小区的停歇期能引起LTE小区的一些性能指标上的降级。在此情形下，可能重要的是发现LTE小区的降级，以便辅助UMTS网络中的小区停歇期检测。小区降级检测的第一机制基于监视度量并建立特定阈值以检测某一度量的当前值在特定时间期间是超过还是变得低于阈值。这种途径当前被用在大多数现有自愈工具中，并提供可接受的性能。然而，要求人为干预来设置关联阈值的限制是严重缺陷。此外，当分析度量的时间演进时，有时降级由峰值（其值如果考虑整个周期的话在度量正常范围内）给出，即度量可局部降级而不是全局。因此，度量可以未违反阈值，并且降级可以未被检测到。此外，由于性能指标的值很大程度地取决于不同因素，诸如业务负载、网络类型等，因此阈值对于不同网络可以不同，从而使阈值定义的规程复杂化。对于所有这些原因，在文献中已经提出了更复杂的途径。在[1]中，提出了要求最小人为干预的一对自适应算法。不像使用固定阈值那样，这两个解决方案的基础是通过识别业务数据的时间演进中的反常趋势来检测小区降级。对于由运营商确定的某一期望级别的可信度，算法找到满足此级别的可信度的故障证据。查看它们的差异，第一算法包含先前的学习阶段，其中通过计算度量随时间的预期值来构建基线分布图。在第二备选中，代替实行学习，提出的算法通过查看邻近小区、假定在它们之间存在适当级别的相关性来估计数据。在这两种情况下，算法可适应于网络操作中的随时间的变化。在[2]中，提出了计算两个小区之间的相关性以检测小区中的降级的方法。在那个工作中，由于观测的真实数据中缺乏可用降级，所以真实数据中的人为误差被引入。此类数据不通过该方法来生成；它们仅用于模拟目的。周期地计算观测小区与邻居小区之间的Pearson相关性系数。当观测小区中的度量由于人为引入的降级而开始被降级并且邻居小区是健康的时，相关性系数降到低于预定义的阈值，这意味着降级被检测到。与目标小区进行比较的小区的选定也被讨论。在[3]中，提出了用于通过图案聚类（patternclustering）来确定移动网络中故障的方法。具体地，故障指标被指配给预确定的故障类别。这个类别图案被存储以形成故障类别矩阵。然后，所有生成的矩阵被聚类，并且最相关的聚类被确定成标识复现的故障类别图案，并且最后确定网络故障。在[4]中，提出了用于通过查看与多个计数器的相关性来标识性能指标中的改变的原因的方法。首先，候选计数器被分组成相似计数器的聚类。然后，从每个聚类中选择一个或更多代表性计数器。用这种方法，有效地减小了与众多计数器关联的大问题空间。最后，在[5]，提出了用于标识异常并找到问题的最可能原因的集成的检测和诊断框架。更确切地说，这个框架自动生成性能指标的分布图以特征化网络的无故障行为，并且然后，这些分布图作为参考图案被用于标识与正常行为的显著偏差。然而，用于小区降级检测的现有技术的特征在于不佳性能，和/或是计算复杂的。因此，用现有技术，运营商可失去它们在对于小区降级检测使用自动化算法中的信心。对于上述情形的原因是，由于现有技术的不佳性能的结果，假肯定比率变高，从而导致干扰（其在一些情况中要求运营商的附加成本）。
技术实现思路
本文公开的实施例提供了一种通过改进小区降级检测的当前技术来改进无线通信网络中的性能的方式。根据本文实施例的第一方面，这通过由第一网络节点执行的方法来实现。该方法用于确定与第二网络节点关联的小区的性能是否降级。第一网络节点和第二网络节点在无线通信网络中操作。第一网络节点获得指示小区的性能的第一组值。第一网络节点然后确定所获得的第一组值与生成的一组值之间的第一相关性。所生成的一组值构成包括指示小区的降级性能的一组值的图案。第一网络节点然后基于所确定的第一相关性相对于第一阈值来确定小区的性能是否降级。根据本文实施例的第二方面，这通过第一网络节点来实现。第一网络节点配置成确定与第二网络节点关联的小区的性能是否降级。第一网络节点和第二网络节点配置成在无线通信网络中操作。第一网络节点进一步配置成获得指示小区的性能的第一组值。第一网络节点还配置成确定所获得的第一组值与生成的一组值之间的第一相关性。所生成的一组值构成包括指示小区的降级性能的一组值的图案。第一网络节点进一步配置成基于所确定的第一相关性相对于第一阈值来确定小区的性能是否降级。根据本文实施例的第三本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种由第一网络节点（110）执行的用于确定与第二网络节点（120）关联的小区（130）的性能是否降级的方法，所述第一网络节点（110）和所述第二网络节点（120）在无线通信网络（100）中操作，所述方法包括：获得（201）指示所述小区（130）的性能的第一组值，确定（204）所获得的第一组值与生成的一组值之间的第一相关性，所述生成的一组值构成包括指示所述小区（130）的降级性能的一组值的图案，以及基于所确定的第一相关性相对于第一阈值确定（206）所述小区（130）的所述性能是否降级。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种由第一网络节点（110）执行的用于确定与第二网络节点（120）关联的小区（130）的性能是否降级的方法，所述第一网络节点（110）和所述第二网络节点（120）在无线通信网络（100）中操作，所述方法包括：获得（201）指示所述小区（130）的性能的第一组值，确定（204）所获得的第一组值与生成的一组值之间的第一相关性，所述生成的一组值构成包括指示所述小区（130）的降级性能的一组值的图案，以及基于所确定的第一相关性相对于第一阈值确定（206）所述小区（130）的所述性能是否降级。2.如权利要求1所述的方法，进一步包括：获得（202）指示所述小区（130）的非降级性能的第二组值，以及确定（205）所获得的第一组值与所获得的第二组值之间的第二相关性，其中所述确定（206）所述小区（130）的所述性能是否降级进一步基于所确定的第二相关性相对于所述第一阈值。3.如权利要求2所述的方法，其中所述确定（206）所述小区（130）的所述性能是否降级基于所确定的第一相关性与所确定的第二相关性之间的差相对于所述第一阈值。4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其中指示所述小区（130）的降级性能的所述生成的一组值基于测量的值和合成值。5.如权利要求2所述的方法，其中所述第一组值和所述第二组值从如下操作模式中被获得：离线模式和在线模式。6.如权利要求2-5中任一项所述的方法，其中对该第一相关性的所述确定（204）包括确定一组第一相关性，所述第一相关性中的每个第一相关性是所获得的第一组值与生成的多组值中的生成的各个组值之间的相关性，所述生成的多组值中的每个构成包括指示所述小区（130）的降级性能的一组值的图案，该组第一相关性包括该第一相关性，并且其中所述确定（206）所述小区（130）的所述性能是否降级进一步基于所确定的该组第一相关性和所确定的第二相关性。7.如权利要求6所述的方法，进一步包括：生成（203）指示所述小区（130）的降级性能的所述多组值，其中所述生成（203）包括：获得（701）第一合成组值，其构成包括指示所述小区（130）的降级性能的合成组值的图案，在第一多个合成组值中的每组合成组值中通过移位指示所述小区（130）的降级性能的所述第一合成组值的开始点来获得（702）所述第一多个合成组值，通过对所述第一多个合成组值中的每个应用幅度和符号来获得（704）第二多个合成组值，以及向所述第二多个合成组值中的每组合成组值添加（705）所述第二组值以获得所述多组值。8.如权利要求7所述的方法，其中应用所述幅度和符号包括删节所述第二多个合成组值中超过第二阈值的任何值。9.如权利要求7-8中任一项所述的方法，其中所述生成（203）进一步包括：基于所述第一网络节点110的操作模式来选择（703）所述第一多个合成组值的子集，所述操作模式是在线和离线之一，以及其中通过对所述第一多个合成组值的所述子集中的每组合成组值应用所述幅度和符号来获得所述第二多个合成组值。10.一种包括指令的计算机程序，所述指令当在至少一个处理器上被执行时，促使所述至少一个处理器实行根据权利要求1至9中任一项的所述方法。11.一种计算机可读存储介质，其上存...

【专利技术属性】
技术研发人员：I塞拉诺加西亚，R巴尔科莫雷诺，A戈梅斯安德拉德斯，P穆诺斯卢恩戈，
申请(专利权)人：瑞典爱立信有限公司，
类型：发明
国别省市：瑞典,SE