用于显示语义分类的时间线的装置、系统和方法制造方法及图纸

一种系统和方法执行以下步骤：检索针对成像检查的报告；从所述报告解析出文本；将解析出的文本映射到本体；根据从针对所述成像检查的所述报告提取的本体概念自动导出分类方案；使用所述本体概念和所述分类方案将语义类别分配给所述成像检查；以及基于所分配的语义类别使所述成像检查与其他成像检查成组。

Devices, systems and methods used to display the timeline of semantic classification

A system and method for performing the following steps: searching for imaging examination report; report from the parsed text; it will parse out the text according to the mapping ontology; ontology concept classification scheme derived automatically extracted from the report on the imaging; using the ontology concept and the classification scheme will the semantic category assigned to the imaging examination; and based on the semantic category assigned to the imaging and other imaging examination group.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于显示语义分类的时间线的装置、系统和方法
技术介绍
在进行放射学检查之前，放射科医师可以检查一个或多个相关的之前成像检查以针对当前的研究建立适当的背景。全面的放射学解读包括与相关的之前检查的比较。建立背景是有意义的任务，特别是由于患者历史可以包括跨多个临床时段的相关发现物。现有的放射学设备可以沿着基本时间线提供患者的过去成像检查。然而，时间线会充满多个检查，这增加了建立适当背景的困难。放射科医师通常必须自己熟悉大量的之前检查，以便以有效的方式诊断并处置患者。之前研究的使用可以针对当前的研究建立适当的背景。具体地，患者会频繁地经历成像检查，导致大量的之前检查要被放射科医师复查。名称“放射科医师”遍及本说明书用来指代正在复查患者的医学记录的个体，但是对于本领域技术人员来说显而易见的是，个体可以或者是任何其他适当的用户，例如医生、护士或其他医学专业人员。相关性是通过特定临床问题确定的背景依赖的观点。不存在用于识别相关的之前检查的简单的手动或自动方法。具体地，易于检查的准则(包括模态和解剖结构)不总是足以检索到相关的检查来解决复杂的临床问题。例如，为了解决复杂的临床问题，放射科医师可能需要知晓患者是否具有本体或外科手术的历史，并且可能需要反映这种历史的成像检查。因此，放射科医师需要用于通过语义类别对之前的成像检查进行过滤和分组的有效方法，以使得放射科医师能够在成像检查的时间线上容易地浏览成像检查的广泛历史并检测相关的检查。
技术实现思路
一种方法，包括：检索针对成像检查的报告；从所述报告解析出文本；将解析出的文本映射到本体；根据从针对所述成像检查的所述报告提取的本体概念自动导出分类方案；使用所述本体概念和所述分类方案将语义类别分配给所述成像检查；并且基于所分配的语义类别使所述成像检查与其他成像检查成组。一种系统，包括：非瞬态计算机可读存储介质，其存储可执行程序；以及处理器，其执行所述可执行程序以令所述处理器：检索针对成像检查的报告；从所述报告解析出文本；将解析出的文本映射到本体；根据从针对所述成像检查的所述报告提取的本体概念自动导出分类方案；使用所述本体概念和所述分类方案将语义类别分配给所述成像检查；以及基于所分配的语义类别使所述成像检查与其他成像检查成组。一种非瞬态计算机可读存储器介质，包括能由处理器执行的指令集，当体由所述处理器执行时，所述指令集令所述处理器执行操作，包括：检索针对成像检查的报告；从所述报告解析出文本；将解析出的文本映射到外部本体；根据从针对所述成像检查的所述报告提取的本体概念自动导出分类方案；使用所述本体概念和所述分类方案将语义类别分配给所述成像检查；以及基于所分配的语义类别使所述成像检查与其他成像检查成组。附图说明图1示出了根据示范性实施例的系统的示意图。图2示出了根据第一示范性实施例的方法的流程图。图3示出了图2中的用于创建概念组的步骤217的示范性方法的流程图。图4示出了根据第一示范性实施例的时间线显示。图5示出了根据第二示范性实施例的时间线显示。具体实施方式参考以下描述和附图可以进一步理解示范性实施例，其中，以相同的附图标记指代相似的元件。示范性实施例涉及用于在针对具有多个成像检查的患者的患者成像时间线上通过语义类别对成像检查进行分组的系统和方法。尽管示范性实施例具体描述了分组成像检查，但是本领域技术人员应理解，本公开的系统和方法可以用来对各种医院设置中的任一种设置内的任一种类型的研究或检查进行分组。如在图1中示出的，根据本公开的示范性实施例的系统100通过语义类别对成像检查进行分组。图1示出了用于在针对具有多个成像检查的患者的患者成像时间线上通过语义类别对成像检查进行过滤的示范性系统100。系统100包括处理器102、用户接口104和存储器108。存储器108包括数据库130，数据库130存储器之前和当前的成像检查以及针对患者的放射学报告。成像检查可以包括在MRI、CT、CR、超声等上执行的检查。本领域技术人员应理解，本公开的方法可以用来对任一种类型的成像检查进行分组和过滤。此外，放射学报告例如是针对患者的成像检查的结果的读数，并且可以包括关于图像中的发现物和诊断以及后续的建议和推荐的相关信息。患者时间线上的成像检查可以例如在用于影像归档和通信系统(PACS)的显示器106中进行观察，并且成像检查可以经由用户接口104进行过滤和复查。处理器102包括报告采集引擎110、文件解析器引擎111、概念提取引擎112、类别方案导出引擎113、语义分类引擎117、检查分组引擎118、相关性推理引擎119、和用户接口(UI)引擎120。本领域技术人员应理解，引擎111-120可以通过处理器102来实施，例如，作为由处理器102执行的代码行，作为由处理器102执行的固件，作为是专用集成电路(ASIC)的处理器102的功能等。报告采集引擎110例如从数据库130检索针对给定成像检查的报告。文件解析器引擎111对被包括在成像检查中的文本进行解析。例如，文件解析器引擎111可以解析出报告的医学叙述中的章节标题、段落和句子，并且可以关于预定的一组标题对标题进行标准化。概念提取引擎112检测短语并且将短语映射到外部本体。示范性外部本体可以包括SNOMED、UMLS或RadLex。类别方案导出引擎113然后根据从成像检查的报告提取的概念自动导出类别方案。在一个示范性实施例中，类别方案是静态的，这意味着成像检查根据目前未在针对成像检查的报告的基础上被创建的预定方案进行分类。示范性预定方案包括本体、自体免疫疾病、或心脏疾病等。在另一示范性实施例中，类别方案被动态地导出，其应用用于确定两个概念之间的语义相似性的方法。类别方案导出引擎113可以利用若干引擎和模块来实施，包括例如语义相似性引擎114和动态类别导出模块115。语义相似性可以基于概念之间的本体关系来确定，例如包括概念之间的“is-a”父子关系，例如“左肾”is-a“肾”的类型。在一个示范性实施例中，响应于来自相同本体的两个概念，语义相似性引擎114提供布尔响应(是或否)或指示概念的语义相似性的数值。在另一示范性实施例中，响应于一个概念，语义相似性引擎114返回所有语义相似的概念。在另一示范性实施例中，动态类别导出模块115基于被分配给概念的权重创建相似概念的组。在另一示范性实施例中，动态类别导出模块115基于被分配给组的权重创建相似概念的组。具有高权重的组可以被专门化，例如被分解成低权重子组。或，具有低权重的组可以被一般化，例如与具有低权重的其他组合并。专门化和一般化方法创建概念组，其中，每个概念组是单个类别方案。每个组可以具有一个或多个代表性概念，例如，该组的最一般概念，例如“呼吸疾病”。语义分类引擎117然后将一个或多个语义类别根据由类别方案导出引擎113导出的类别方案分配给成像检查。在示范性实施例中，语义分类引擎117按照本体概念的语义类别的列表匹配给定的概念。在另一示范性实施例中，语义分类子引擎试图通过本体的关系建立给定的输入概念与代表性概念的列表之间的语义关系。专用的遍历逻辑规则可以被应用以限制概念的迭代遍历，并且如果本体可以从输入概念被遍历到针对类别的代表性本体概念，则输入概念属于该类别。在另一示范性实施例中，多个输入概念作为整体被本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：检索针对成像检查的报告；从所述报告解析出文本；将解析出的文本映射到本体；根据从针对所述成像检查的所述报告提取的本体概念自动导出分类方案；使用所述本体概念和所述分类方案将语义类别分配给所述成像检查；并且基于所分配的语义类别使所述成像检查与其他成像检查成组。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.06.12 US 62/174,5901.一种方法，包括：检索针对成像检查的报告；从所述报告解析出文本；将解析出的文本映射到本体；根据从针对所述成像检查的所述报告提取的本体概念自动导出分类方案；使用所述本体概念和所述分类方案将语义类别分配给所述成像检查；并且基于所分配的语义类别使所述成像检查与其他成像检查成组。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：确定与所述成像检查相关的其他成像检查；并且在成像时间线上显示所述成像检查和相关的所述其他成像检查。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述文本包括文本标题，所述方法还包括：关于预定的一组文本标题将所解析出的文本标题标准化。4.根据权利要求2所述的方法，其中，确定相关的所述其他成像检查包括根据与所述成像检查相同的语义类别来识别成像检查。5.根据权利要求1所述的方法，其中，自动导出所述分类方案还包括：通过将成像检查置于所述分类方案的预定类别中而静态地确定所述分类方案。6.根据权利要求1所述的方法，其中，自动导出所述分类方案还包括：动态地计算所述分类方案，其中，所述动态地计算包括返回语义上相似的概念并创建相似概念的组。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述返回语义上相似的概念包括：响应于输入概念，提供返回布尔响应“是”或超过阈值的数值的概念。8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述创建相似概念的组包括：将权重分配给每个组，其中，所述权重与所述组的成员概念的频率成比例。9.根据权利要求6所述的方法，其中，所述创建相似概念的组包括：基于概念的数据源的可靠性将权重分配给所述概念。10.根据权利要求6所述的方法，其中，所述创建相似概念的组包括：基于所述本体中的概念的特异性的程度将权重分配给概念。11.根据权利要求6所述的方法，其中，所述创建相似概念的组包括以下的组合：将权重分配给每个组，其中，所述权重与所述组的成员概念的频率成比例；基于所述概念的数据源的可靠性将所述权重分配给所述概念；并且基于所述本体中的所述概念的特异性的程度将所述权重分配给所述概念。12.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述语义类别分配给所述成像检查包括：将本体概念的列表与每个语义类别相关联；并且按照所述语义类别的本体概念的所述列表匹配概念。13.根据权利要求1所述的方法，其中，将所述语义类别分配给所述成像检查还包括：维持针对每个语义类别的代表性本体概念的列表；应用逻辑规则以限制...

【专利技术属性】
技术研发人员：M·塞芬斯特，Z·阿列克索夫斯基，钱悦晨，T·D·D·S·马博杜瓦纳，
申请(专利权)人：皇家飞利浦有限公司，
类型：发明
国别省市：荷兰,NL