一种基于大数据的高校教学质量测评系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的高校教学质量测评系统，涉及教学质量测评领域。该系统包括：大数据收集模块、大数据传输模块、大数据分析处理模块、评分模块和云数据库；其中，大数据收集模块，包括：课堂数据采集单元、考试数据采集单元、实践数据采集单元、就业数据采集单元和反馈数据采集单元。本发明专利技术的各采集单元从课堂、考试、实践、就业和反馈方面，全面大量的采集参与测评的数据，采用各类评分方式进行教学质量评分，从而提高了高校教学质量测评结果的准确性；其中，对学生、家长、毕业生和毕业生所在企业的反馈评价和评价凭证进行审核；其参与评价的类型全面，且通过严格的凭证审核，避免了虚假评价，提高了教学质量测评结果的准确性。

A college teaching quality evaluation system based on large data

The invention discloses a university teaching quality evaluation system based on large data, which involves the field of teaching quality evaluation. The system includes: data collection module, data transmission module, data processing module, analysis module and score cloud database; the data collecting module, including: classroom test data acquisition unit, data acquisition unit, data acquisition unit, the practice of employment data acquisition unit and feedback data acquisition unit. The invention of the acquisition unit from the classroom, examination, practice, employment and feedback, a large number of full participation in the evaluation of data acquisition, using all kinds of methods for teaching quality score score, so as to improve the accuracy of quality evaluation results of college teaching; among them, for students, parents, graduates and graduates of the enterprise evaluation feedback and evaluation the type of document audit; participate in the evaluation of the comprehensive, and through strict examination certificate, to avoid false evaluation, improve the accuracy of the evaluation results of teaching quality.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的高校教学质量测评系统
本专利技术涉及教学质量测评领域，更具体的涉及一种基于大数据的高校教学质量测评系统。
技术介绍
高校教学质量评估实际上是对学校老师教学能力的的综合测试。目前，高校教学质量的评估手段大多还是通过手动打分，其统计工作内容繁琐，容易出错，且评价体制不合理。随着网络的发展，各高校的教育学习也日趋网络化，通过网络智能化的测评结果及时调整教学内容，是提高高校教学质量的一个重要手段。然而，现有的高校教学测评大多采用传统的方法，即教师通过向学生布置教学作业和定期考试，根据学生完成教学作业和考试情况进行分析了解学生的学习情况，从而进行教学测评。但是，这种传统的测评方法存在参与测评的数据类型有限和数据量小，无法准确获得测评结果的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于大数据的高校教学质量测评系统，用以解决现有技术中存在的问题。本专利技术实施例提供一种基于大数据的高校教学质量测评系统，包括：大数据收集模块、大数据传输模块、大数据分析处理模块、评分模块和云数据库；所述大数据收集模块，包括：课堂数据采集单元、考试数据采集单元、实践数据采集单元、就业数据采集单元和反馈数据采集单元；所述课堂数据采集单元，用于记录各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率；并且用于将各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率传输至大数据传输模块；其中，各科课程，包括：公共基础课程、学科基础课程、专业课程和实习实训课程；所述考试数据采集单元，用于提取考试试题中的知识点，提取相应课程教师授课内容知识点，提取错题知识点，以及统计考生考试成绩；并且用于将考试试题中的知识点，相应课程教师授课内容知识点，错题知识点，以及统计考生考试成绩传输至所述大数据传输模块；所述实践数据采集单元，用于获取实践活动类型和实践活动参与时间；并且用于将实践活动类型和实践活动参与时间传输至所述大数据传输模块；其中，实践活动，包括：校园实践活动和校外实践活动；所述就业数据采集单元，用于获取各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域；并且用于将各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域传输至所述大数据传输模块；所述反馈数据采集单元，用于获取在校学生对本校教学质量评价和评价凭证，获取家长对学生所在学校教学质量评价和评价凭证，获取毕业生对本校教学质量评价和评价凭证，以及获取毕业生所在企业对毕业生所在学校教学质量评价和评价凭证；用于对所有评价和对应的评价凭证进行真实性审核；以及用于将各审核通过的评价和对应的评价凭证传输至所述大数据传输模块；所述大数据传输模块，用于对采集的各类数据进行打包编号，并且按照交错传输的方式将打包编号数据传输至所述大数据分析处理模块中的两个存储单元中，同时将打包编号数据传输至所述云数据库；所述大数据分析处理模块，包括：数据解析分类单元、课堂评分单元、考试评分单元、实践活动评分单元、就业评分单元、反馈评分单元和源数据存储单元；所述数据解析分类单元，用于对两个存储单元中的打包编号数据按照编号进行排序和数据解析，并按照课程类别对解析后的数据进行分类；所述课堂评分单元，用于对各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率按照课程类别进行列表汇总；并且按照课程类别对教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率进行权重确定，及按照课程类别对应的权重对每节课堂授课进行课堂评分；所述考试评分单元，用于对考生考试成绩进行列表汇总；并且对各科课程对应的考试试题中的知识点、相应课程教师授课内容知识点和错题知识点进行关联度分析，结合考生考生成绩，对各科课程进行考试评分；所述实践活动评分单元，用于对实践活动类型和对应的实践活动参与时间进行列表汇总；并且按照实践活动类型评分标准和每个参与实践活动的学生实践活动参与时间对参与实践活动的学生进行实践活动评分；所述就业评分单元，用于对各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域进行列表汇总；并且根据就业单位评分标准，就业行业分布地域评分标准，及就业单位等级和就业行业分布地域的权重，对各专业毕业生就业进行就业评分；所述反馈评分单元，用于对审核通过的在校学生评价和对应的评价凭证，家长评价和对应的评价凭证，毕业生评价和对应的评价凭证，及毕业生所在企业评价和对应的评价凭证进行列表汇总；并且根据在校学生、家长、毕业生和毕业生所在企业的评价内容、评价权重和评价凭证可靠性等级进行反馈评分；所述源数据存储单元，用于将所有汇总列表数据传输至所述云数据库；。优选地，所述课堂数据采集单元，还用于记录授课科目、授课时间、授课地址、授课班级和授课教师。优选地，所述考试数据采集单元，还用于获取考试科目、考试时间、考试地点、考试班级和考试出席率。优选地，通过关键字相关度匹配方法，提取考试试题中的知识点和提取相应课程教师授课内容知识点。优选地，所述评分模块，还包括：人机交互单元；所述人机交互单元，用于通过输入评分条件获取相应评分结果。本专利技术实施例中，提供一种基于大数据的高校教学质量测评系统，与现有技术相比，其有益效果如下：本专利技术的各采集单元从课堂、考试、实践、就业和反馈方面，即从不同角度、不同数据类型、全面大量的采集参与测评的数据，采用各类评分方式进行教学质量评分，从而提高了高校教学质量测评结果的准确性。其中，对于学生反馈评价和评价凭证，家长反馈评价和评价凭证，毕业生反馈评价和评价凭证，毕业生所在企业反馈评价和评价凭证，以及对所有评价和评价凭证进行审核；其评价类型全面，且通过严格的凭证审核，避免了虚假评价，进一步提高了高校教学质量测评结果的准确性。本专利技术通过对采集的各类数据进行打包编号且按照交错传输的方式至两个存储单元，即按照编号将奇数包传输至第一个存储单元，偶数包传输至第二个存储单元；其有效地避免了大数据传输过程中可能发生堵塞错乱的现象。本专利技术根据汇总的各数据和各类评分方式进行综合评估或抽样评估，以及进行综合评分或抽样评分；当需要精确度高可靠性强的测评结果时，则进行综合评估和综合评分；当需要快速获取某段时间内的测评结果时，则进行抽样评估和抽样评分；即具有可选择性，灵活性良好，实用性强。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的高校教学质量测评系统原理框图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术实施例提供的一种基于大数据的高校教学质量测评系统。如图1所示，该系统包括：大数据收集模块1、大数据传输模块2、大数据分析处理模块3、评分模块4和云数据库5；需要说明的是，大数据收集模块1包括各类采集终端；且大数据收集模块1、大数据传输模块2、大数据分析处理模块3、评分模块4和云数据库5之间通过无线方式进行通信，上述各模块的连接关系如图1所示。本专利技术实施例中的大数据收集模块1，包括：课堂数据采集单元11、考试数据采集单元12、实践数据采集单元13、就业数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的高校教学质量测评系统，其特征在于，包括：大数据收集模块(1)、大数据传输模块(2)、大数据分析处理模块(3)、评分模块(4)和云数据库(5)；所述大数据收集模块(1)，包括：课堂数据采集单元(11)、考试数据采集单元(12)、实践数据采集单元(13)、就业数据采集单元(14)和反馈数据采集单元(15)；所述课堂数据采集单元(11)，用于记录各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率；并且用于将各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率传输至大数据传输模块(2)；其中，各科课程，包括：公共基础课程、学科基础课程、专业课程和实习实训课程；所述考试数据采集单元(12)，用于提取考试试题中的知识点，提取相应课程教师授课内容知识点，提取错题知识点，以及统计考生考试成绩；并且用于将考试试题中的知识点，相应课程教师授课内容知识点，错题知识点，以及统计考生考试成绩传输至所述大数据传输模块(2)；所述实践数据采集单元(13)，用于获取实践活动类型和实践活动参与时间；并且用于将实践活动类型和实践活动参与时间传输至所述大数据传输模块(2)；其中，实践活动，包括：校园实践活动和校外实践活动；所述就业数据采集单元(14)，用于获取各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域；并且用于将各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域传输至所述大数据传输模块(2)；所述反馈数据采集单元(15)，用于获取在校学生对本校教学质量评价和评价凭证，获取家长对学生所在学校教学质量评价和评价凭证，获取毕业生对本校教学质量评价和评价凭证，以及获取毕业生所在企业对毕业生所在学校教学质量评价和评价凭证；用于对所有评价和对应的评价凭证进行真实性审核；以及用于将各审核通过的评价和对应的评价凭证传输至所述大数据传输模块(2)；所述大数据传输模块(2)，用于对采集的各类数据进行打包编号，并且按照交错传输的方式将打包编号数据传输至所述大数据分析处理模块(3)中的两个存储单元中，同时将打包编号数据传输至所述云数据库(5)；所述大数据分析处理模块(3)，包括：数据解析分类单元(31)、课堂评分单元(32)、考试评分单元(33)、实践活动评分单元(34)、就业评分单元(35)、反馈评分单元(36)和源数据存储单元(37)；所述数据解析分类单元(31)，用于对两个存储单元中的打包编号数据按照编号进行排序和数据解析，并按照课程类别对解析后的数据进行分类；所述课堂评分单元(32)，用于对各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率按照课程类别进行列表汇总；并且按照课程类别对教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率进行权重确定，及按照课程类别对应的权重对每节课堂授课进行课堂评分；所述考试评分单元(33)，用于对考生考试成绩进行列表汇总；并且对各科课程对应的考试试题中的知识点、相应课程教师授课内容知识点和错题知识点进行关联度分析，结合考生考生成绩，对各科课程进行考试评分；所述实践活动评分单元(34)，用于对实践活动类型和对应的实践活动参与时间进行列表汇总；并且按照实践活动类型评分标准和每个参与实践活动的学生实践活动参与时间对参与实践活动的学生进行实践活动评分；所述就业评分单元(35)，用于对各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域进行列表汇总；并且根据就业单位评分标准，就业行业分布地域评分标准，及就业单位等级和就业行业分布地域的权重，对各专业毕业生就业进行就业评分；所述反馈评分单元(36)，用于对审核通过的在校学生评价和对应的评价凭证，家长评价和对应的评价凭证，毕业生评价和对应的评价凭证，及毕业生所在企业评价和对应的评价凭证进行列表汇总；并且根据在校学生、家长、毕业生和毕业生所在企业的评价内容、评价权重和评价凭证可靠性等级进行反馈评分；所述源数据存储单元(37)，用于将所有汇总列表数据传输至所述云数据库(5)；所述评分模块(4)，用于将所有汇总列表数据或抽样列表汇总数据，按照高校联合制定的评分标准，采用各评分方式对确定时间段内的高校教学质量进行综合评分或抽样评分；其中，评分方式，包括：课堂评分方式、考试评分方式、实践活动评分方式、就业评分方式和反馈评分方式。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的高校教学质量测评系统，其特征在于，包括：大数据收集模块(1)、大数据传输模块(2)、大数据分析处理模块(3)、评分模块(4)和云数据库(5)；所述大数据收集模块(1)，包括：课堂数据采集单元(11)、考试数据采集单元(12)、实践数据采集单元(13)、就业数据采集单元(14)和反馈数据采集单元(15)；所述课堂数据采集单元(11)，用于记录各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率；并且用于将各科课程每节课堂授课中教师的讲述时间、师生之间的互动时间、授课总时长和学生出席率传输至大数据传输模块(2)；其中，各科课程，包括：公共基础课程、学科基础课程、专业课程和实习实训课程；所述考试数据采集单元(12)，用于提取考试试题中的知识点，提取相应课程教师授课内容知识点，提取错题知识点，以及统计考生考试成绩；并且用于将考试试题中的知识点，相应课程教师授课内容知识点，错题知识点，以及统计考生考试成绩传输至所述大数据传输模块(2)；所述实践数据采集单元(13)，用于获取实践活动类型和实践活动参与时间；并且用于将实践活动类型和实践活动参与时间传输至所述大数据传输模块(2)；其中，实践活动，包括：校园实践活动和校外实践活动；所述就业数据采集单元(14)，用于获取各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域；并且用于将各专业毕业生的就业率，就业单位等级和就业行业分布地域传输至所述大数据传输模块(2)；所述反馈数据采集单元(15)，用于获取在校学生对本校教学质量评价和评价凭证，获取家长对学生所在学校教学质量评价和评价凭证，获取毕业生对本校教学质量评价和评价凭证，以及获取毕业生所在企业对毕业生所在学校教学质量评价和评价凭证；用于对所有评价和对应的评价凭证进行真实性审核；以及用于将各审核通过的评价和对应的评价凭证传输至所述大数据传输模块(2)；所述大数据传输模块(2)，用于对采集的各类数据进行打包编号，并且按照交错传输的方式将打包编号数据传输至所述大数据分析处理模块(3)中的两个存储单元中，同时将打包编号数据传输至所述云数据库(5)；所述大数据分析处理模块(3)，包括：数据解析分类单元(31)、课堂评分单元(32)、考试评分单元(33)、实践活动评分单元(34)、就业评分单元(35)、反馈评分单元(36)和源数据存储单元(37)；所述数据解析分类单元(31)，用于对两个存储单元中的打包编号数据按照编号进行排序和数据解析，并按照课程类别对解析后的数据进行分类；所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩睿鹏，雷立宏，韩学辉，
申请(专利权)人：长春理工大学，
类型：发明
国别省市：吉林,22