用于在无线电接入网中执行脸部识别的方法技术

本发明专利技术涉及一种用于在电信系统(1)中执行脸部识别的方法，所述电信系统(1)包括中心储存库(10)，在所述中心储存库(10)中已经存储了属于签约脸部识别的订户的脸部识别简档。所述方法包括例如以下步骤：检测签约脸部识别的订户中的订户(5)与脸部识别涉及到的实体(6、8)之间的临近，所述订户(5)位于小区覆盖区域(7)内；将属于所述订户的脸部识别简档从所述中心储存库(10)迁移到控制所述小区覆盖区域(7)的网络节点(8)；在所述网络节点中生成迁移的脸部识别简档的扩展合成图库。

A method for performing face recognition in a radio access network

The invention relates to a method for performing face recognition in telecommunication system (1), the telecommunication system (1) includes a central repository (10), and a face recognition file belonging to subscribers belonging to signing face recognition has been stored in the central repository (10). The method comprises the following steps: detecting the subscriber such as face recognition in signing subscribers (5) and face recognition involves entities (6, 8) between adjacent, the subscriber (5) located in the cell coverage area (7); the file belongs to the simple face recognition from the subscriber a central repository (10) migration to control the cell coverage area (7) of the network node (8); face recognition Gallery extension synthesis generated file transfer in the simple network node.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于在无线电接入网中执行脸部识别的方法
本专利技术涉及方法和布置，以及更具体地，涉及用于使得可在电信系统中执行脸部识别的机制和技术。
技术介绍
脸部识别包括使得可基于数字摄影来鉴别人脸的方法。脸部识别的问题可以转化为标准模式分类或机器学习问题：给定以人的身份标记的脸部图像集(图库集(galleryset))和来自相同人群的未标记的脸部图像集(探测集(probeset))，任务是鉴别探测图像中的每个人。可以将脸部识别总结为以下步骤：1.脸部检测-脸部位于图像中。2.从每个图像提取被认为是特征矢量的描述性测量的集合。3.训练分类器，以向每个特征矢量指派具有人的身份的标签(分类器仅仅是数学函数，给定特征矢量，分类器返回与对象的身份相对应的索引)。得到特征矢量的方法：-基于几何特征的方法-基于外观的方法在基于几何特征的方法中，已使用了脸部特征(例如，眼睛、嘴、鼻子和下颚)之间的特性和关系(例如，距离和角度)来执行识别。要声明的是，基于发现局部图像特征并通过这些特征的几何关系来推断身份的脸部识别通常是低效的。基于外观的方法-使用目标或脸部的图像的低维度表示来执行识别。(例如，SLAM和特征人脸(Eigenfaces))。在此，用于分类的特征矢量是脸部图像向低维度线性子空间的线性投影。然而，基于外观的方法面临重大的缺陷：如果之前曾在类似的环境下看到过脸部，可以可靠地执行对具体光照条件、姿势和表情下的脸部的识别。如果图库集非常大，则基于外观的分类器将执行得很好。然而图库集因为实际原因受到限制。为了克服该限制，使用了3-D脸部识别。3-D识别构建脸部识别系统，该脸部识别系统使用在注册时获取的少量图像来估计每个脸部的3-D形状的模型。可以通过各种方法来估计脸部形状的3-D模型，例如，可以使用光度立体影像(Photometricstereopsis)来根据少量2D图像创建脸部的3D模型(形状和反射率)。通常以Wavefront的OBJ文件格式来存储使用上述方法之一生成的3D脸部模型。OBJ文件格式是单独表示3D几何结构的简单数据格式，即，每个顶点的位置、每个纹理坐标顶点的UV位置、法线(normal)、以及使每个多边形被定义为顶点列表的面、以及纹理顶点。OBJ文件的大小通常较小。在[A.Georghiades，P.Belhumeur，D.Kriegman，Fromfewtomany：illuminationconemodelsforfacerecognitionundervariablelightingandpose.IEEETrans.PatternAnal.Mach.Intell.23，6(Jun.2001)，pages643-660.]中呈现了用于在光照和视点发生变化的情况下识别人脸的基于生成外观(generativeappearance)的方法。该方法利用了以下事实：以固定的姿势但在所有可能的照明条件下的对象的图像集是图像空间中的凸锥。可以看出，光度立体影像使用有限的图库集来创建具有可变照明和姿势的合成的扩展图库集。若干过顶(over-the-top)(OTT)播放器正在使用脸部识别：-Facebook的自动标签建议特征使用脸部识别来向人们建议用户可能想要在其照片中加上标签。-安全：脸部识别有一天可能替代对喜欢的应用的密码登陆，例如使用脸部登陆Twitter。这在当前是学术上的成果，例如，在2010年曼彻斯特大学研究人员正致力于创建关注于消费者的用于安全应用的脸部识别技术。-被称为SocialCamera的应用允许用户使用其安卓手机快拍图片，即时地在画面中识别其Facebook好友，在照片上加上标签并将其发布到web上。将要在本申请中描述的专利技术启用了针对脸部识别服务的运营商场景和非运营商(OTT)场景，并因此可应用于不同的商业场景。分析家指向以下事实：脸部识别技术已作为在世界范围内接受的生物测定技术中增长最快的技术出现，并且将在将来通过以在2011-2013期间大约31％的CAGR增长继续遵循相同的趋势。当前运营商不提供脸部识别服务，但是他们愿意在某个时候进入该市场。为了能够这样做，需要克服一些挑战：-大的数据库要求：对于具有很多订户的大运营商，需要维护大的图库集。-集中式储存库(repository)瓶颈：在传统上将图库集存储在中心储存库中。这种中心储存库呈现出以下问题：搜索瓶颈：每个脸部图像都必须在所有的全图库集脸部上进行匹配，并在然后在所有的照明和姿势变化上进行匹配，这是非常耗时的，并对终端用户应用性能造成了不利影响。合成脸部生成瓶颈：存在着针对于该合成生成的计算成本。-传输成本：从终端向中心服务器移动原始的脸部图像数据并进行移回增加了经由网络传输的数据量。-系统响应和用户QoE：从终端向中心服务器移动原始的脸部图像数据并进行移回由于RTT而引入了延迟。这导致察觉到的系统滞缓，该系统滞缓对用户QoE造成不利影响。
技术实现思路
本专利技术的目标是克服上述现有技术的限制。本专利技术关注于通过限制图像数据集中候选图像的数量，通过降低合成生成的计算成本，并进一步通过降低整体系统的响应时间(并因此增强了用户体验)来解决搜索瓶颈，其中，通过仅在图像子集上执行搜索来限制图像数据集中候选图像的数量，所述子集是基于用户位置信息创建的，通过仅在数据集的子集上运行图像的合成生成来降低合成生成的计算成本，以及通过移动数据集并执行更靠近终端用户的图像匹配来降低整体系统的响应时间。根据本专利技术的解决方案包括例如以下方法步骤：检测第一订户与脸部识别涉及到的实体(例如持有高速缓存的节点或另外的订户)之间的临近，将属于第一订户的脸部识别简档从中心储存库迁移到持有高速缓存的节点(其控制第一订户所位于的覆盖区域)，以及在持有高速缓存的节点中生成扩展合成图库。在一个示例性的实施例中，解决方案是一种用于在电信系统中执行脸部识别的方法，所述电信系统包括中心储存库，在所述中心储存库中已经存储了属于签约脸部识别的订户的脸部识别简档。该方法包括以下步骤：-检测签约脸部识别的订户中的至少两个订户之间的临近。所述至少两个订户被检测到位于由网络节点控制的无线电覆盖区域内。-将属于所述至少两个订户的脸部识别简档从中心储存库迁移到网络节点。-在网络节点中生成每个迁移的脸部识别简档的扩展合成图库。在另一示例性的实施例中，解决方案是一种用于在电信系统中执行脸部识别的方法，所述电信系统包括中心储存库，在所述中心储存库中已经存储了属于签约脸部识别的订户的脸部识别简档。该方法包括以下步骤：-检测签约脸部识别的订户中的订户与脸部识别涉及到的实体之间的临近，所述订户位于小区覆盖区域内。-将属于所述订户的脸部识别简档从所述中心储存库迁移到控制所述小区覆盖区域(7)的网络节点。-在网络节点中生成迁移的脸部识别简档的扩展合成图库。在又一示例性实施例中，解决方案是移动电信网络的被配置为执行脸部识别的网络节点。该节点包括：第一接口，被配置为接收脸部识别简档；高速缓存单元，被配置为存储迁移的脸部识别简档；运行脸部识别过程的处理单元，被配置为生成迁移的脸部识别简档的扩展合成图库。在又一示例性实施例中，解决方案是移动电信网络的被配置为迁移脸部识别简档的网络节点，所述节点包括：-第四接口，被配置为接本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于在电信系统(1)中执行脸部识别的方法，所述电信系统(1)包括中心储存库(10)，在所述中心储存库(10)中已经存储了属于签约脸部识别的订户的脸部识别简档，所述方法包括：‑检测(38)签约脸部识别的所述订户中的至少两个订户(5、6)之间的临近，所述至少两个订户位于由网络节点(8)控制的无线电覆盖区域(7)内；‑将属于所述至少两个订户的脸部识别简档从所述中心储存库(10)迁移(40‑41、47‑48)到所述网络节点(8)；‑在所述网络节点中生成(44、50)每个迁移的脸部识别简档的扩展合成图库。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种用于在电信系统(1)中执行脸部识别的方法，所述电信系统(1)包括中心储存库(10)，在所述中心储存库(10)中已经存储了属于签约脸部识别的订户的脸部识别简档，所述方法包括：-检测(38)签约脸部识别的所述订户中的至少两个订户(5、6)之间的临近，所述至少两个订户位于由网络节点(8)控制的无线电覆盖区域(7)内；-将属于所述至少两个订户的脸部识别简档从所述中心储存库(10)迁移(40-41、47-48)到所述网络节点(8)；-在所述网络节点中生成(44、50)每个迁移的脸部识别简档的扩展合成图库。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：-由所述至少两个订户(5、6)中的第一订户(5)捕捉(61、62)所述至少两个订户中的第二订户(6)的图像；-从所述第一订户(5)向所述网络节点(8)发送包括所捕捉的图像的脸部识别请求(63)；-在所述网络节点(8)中启动脸部识别过程；-在所述网络节点(8)中执行所捕捉的图像与所述扩展合成图库中的至少一个扩展合成图库的图像匹配(64、65)。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：-作为成功的图像匹配的结果，向所述第一订户(5)转发(66)与所述第二订户(6)有关的元数据。4.根据权利要求2所述的方法，还包括：-作为不成功的图像匹配的结果，从所述网络节点(8)向所述中心储存库(10)的控制器(9)转发(67)所述脸部识别请求。5.根据权利要求2至4中任一项所述的方法，其中，所述脸部识别过程是在虚拟环境中启动的。6.根据权利要求1所述的方法，其中，脸部识别简档包括有限的脸部图库、估计的3D脸部模型、以及元数据。7.根据权利要求1所述的方法，其中，通过使用来自定位服务器(19)的输入来检测所述至少两个订户之间的临近。8.根据权利要求1所述的方法，其中，在签约订户与服务提供商(21)之间的对话之后，使存储的简档属于所述签约订户的终端。9.根据权利要求8所述的方法，其中，通过使用从所述终端接收的GPS数据来检测所述至少两个订户之间的临近。10.根据权利要求1所述的方法，其中，当所述至少两个订户中的至少一个订户离开所述无线电覆盖区域(7)时，从所述网络节点中移除迁移的数据。11.一种用于在电信系统(1)中执行脸部识别的方法，所述电信系统(1)包括中心储存库(10)，在所述中心储存库(1...

【专利技术属性】
技术研发人员：阿约德尔·达莫拉，霍华德·格林，
申请(专利权)人：瑞典爱立信有限公司，
类型：发明
国别省市：瑞典,SE