绝缘子盐密数据条处理方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及一种绝缘子盐密数据条处理方法和系统，一种绝缘子盐密数据条处理方法，包括以下步骤：获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括温度数据项和湿度数据项；根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常；将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条；剔除异常数据条，保留正常数据条。上述绝缘子盐密数据条处理方法和系统，可以挑选出异常数据条，并将异常数据条进行剔除，来提高输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险分析的准确度。

【技术实现步骤摘要】
绝缘子盐密数据条处理方法和系统
本专利技术涉及数据筛选
，特别是涉及一种绝缘子盐密数据条处理方法和系统。
技术介绍
污闪事故是在输电线路经过的地区，秽物附着在绝缘子表面，形成污秽层，在下雨、积雪融化、下雾等不良天气时，污秽绝缘子的绝缘强度大大降低，引起绝缘子在正常运行电压下闪络，造成大面积停电。沿海地区的输变电设备处于高温、高湿、高盐雾的特殊运行环境中，容易发生污闪事故。为了防范污闪事故，目前，主要是通过分析沿海绝缘子污秽分布特性以及对盐雾、凝露条件下绝缘子污秽闪络特性与污闪风险，来制定具有针对性的防污闪事故方案，然而，现有的对输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险的分析方式准确性较低。
技术实现思路
基于此，现有的对输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险的分析方式准确性较低，提供一种绝缘子盐密数据条处理方法和系统。一种绝缘子盐密数据条处理方法，包括以下步骤：获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括温度数据项和湿度数据项；根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常；将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条；剔除异常数据条，保留正常数据条。一种绝缘子盐密数据条处理系统，包括：获取模块，用于获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括温度数据项和湿度数据项；预设模块，用于根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常；判断模块，用于将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条；剔除模块，用于剔除异常数据条，保留正常数据条。上述绝缘子盐密数据条处理方法和系统，根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常，并将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条，挑选出异常数据条，并将异常数据条进行剔除，来提高输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险分析的准确度。附图说明图1为本专利技术第一实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；图2为本专利技术第一实施例的绝缘子盐密数据条处理系统结构示意图；图3为本专利技术第二实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；图4为本专利技术一个实施例某温度数据整体范围超限的数据异常判断情况示意图；图5为本专利技术一个实施例某温度数据长时波动超限的数据异常判断情况示意图；图6为本专利技术一个实施例某温度数据单值跳动超限的数据异常判断情况示意图；图7为本专利技术一个实施例某温度数据短时波动超限的数据异常判断情况示意图；图8为本专利技术一个实施例某湿度数据整体范围超限的数据异常判断情况示意图；图9为本专利技术一个实施例某湿度数据长时波动超限的数据异常判断情况示意图；图10为本专利技术一个实施例某湿度数据单值跳动超限的数据异常判断情况示意图；图11为本专利技术一个实施例某湿度数据短时波动超限的数据异常判断情况示意图；图12为本专利技术第二实施例的绝缘子盐密数据条处理系统结构示意图；图13为本专利技术第三实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；图14为本专利技术第四实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图；图15为本专利技术一个实施例某盐密数据在单值跳动超限的数据异常判断情况示意图；图16为本专利技术一个实施例某盐密数据在短时波动超限的数据异常判断情况示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。污闪事故是导致我国大面积停电的首要原因，污闪事故严重威胁电力设备的安全，甚至会造成社会经济的重大损失。正确分析输电线路绝缘子盐密在线监测装置数据对沿海绝缘子污秽分布特性认识的正确性以及盐雾、凝露环境绝缘子闪络特性研究的准确性具有重大意义，从而提出准确、有效的污闪风险评估方法，并提炼出沿海区域防污闪指导意见。可以使用盐密在线监测装置采集沿海区域输电线路绝缘子污秽信息，并对相关数据进行描述，可以通过本专利技术的绝缘子盐密数据条处理方法，对输电线路绝缘子盐密在线监测装置数据的甄别筛选。下面结合图1阐述绝缘子盐密数据条处理方法的实施例。图1为本专利技术一个实施例的绝缘子盐密数据条处理方法步骤示意图，包括以下步骤：S101，获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括多个数据项；具体地，可以每隔一个预设时间获取一个数据条，数据条中可以包括温度数据项、湿度数据项、盐密数据项以及灰密数据项，温度数据项和湿度数据项可以同时获取，盐密数据项和灰密数据项可以同时获取。S102，分别将原始绝缘子盐密数据中每个数据条的各个数据项与标准数据条中对应的各个数据项进行比较，根据比较结果挑选出错误数据条；其中，标准数据条中可以包括温度数据项、湿度数据项、盐密数据项以及灰密数据项等四项数据项，每个数据项都可以正常显示，没有乱码，且每个数据项的数值都在对应的正常数值范围内。S103，剔除错误数据条，保留正确数据条。比方说，若发现数据条中存在错误或异常的数据项，则可以将整条数据条舍弃。在具体的实施例中，可以通过盐密在线监测装置来采集沿海区域输电线路绝缘子污秽信息，并对相关数据进行描述，可以对输电线路绝缘子盐密在线监测装置数据的甄别筛选，将数据在记录传输过程中出现错误的数据进行剔除。上述实施例中，通过对数据在记录传输过程中出现错误的数据进行剔除，来提高输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险的分析的准确度，可以针对分析结果提炼出沿海区域防污闪指导意见。对于步骤S102，在一个具体的实施例中，可以通过以下步骤来实现：分别将原始绝缘子盐密数据中每个数据条的第一数据项数量与标准数据条中对应的第二数据项数量进行比较；若所述第一数据项数量小于所述第二数据项数量，则判定原始绝缘子盐密数据中对应的数据条为错误数据条。在上述实施例中，数据条可以为每隔一个预设时间获取的一组数据，其中，预设时间可以根据需要进行调整，数据条中可以包括温度数据项、湿度数据项、盐密数据项以及灰密数据项等，温度数据项和湿度数据项可以同时获取，盐密数据项和灰密数据项可以同时获取。但是，有时候在传输或存储的时候会出现数据项缺失的情况，只要数据条中的一个数据项缺失，就可以判定原始绝缘子盐密数据中对应的数据条为错误数据条，可以将整条错误的数据条删除，保留没有缺项的数据条，用于后期的进一步分析。上述实施例，通过剔除数据项缺失的数据条来对原始绝缘子盐密数据进行甄别筛选，减少了数据分析和处理过程中出现的误差，能够提高输电线路绝缘子的污秽闪络特性与污闪风险的分析的准确度。进一步地，在一个实施例中的绝缘子盐密数据条处理方法，还包括以下步骤：分别将原始绝缘子盐密数据中每个数据条的第一数据项数据类型与标准数据条中对应的第二数据项数据类型进行比较；若第一数据项数据类型与第二数据项数据类型不一致，则判定第一数据项存在乱码；当所述第一数据项存在乱码时，判定原始绝缘子盐密数据中对应的数据条为错误数据条。在上述实施例中，乱码是指由于本地计算机在使用文本编辑器打开源文件时，使用了本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种绝缘子盐密数据条处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括温度数据项和湿度数据项；根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常；将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条；剔除异常数据条，保留正常数据条。

【技术特征摘要】
1.一种绝缘子盐密数据条处理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取在线监测的原始绝缘子盐密数据，所述原始绝缘子盐密数据中包括多个数据条，每个数据条中包括温度数据项和湿度数据项；根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，根据湿度数据项的数值判断所述湿度数据项是否异常；将温度数据项和湿度数据项中至少一者存在异常的数据条判定为异常数据条；剔除异常数据条，保留正常数据条。2.根据权利要求1所述的绝缘子盐密数据条处理方法，其特征在于，根据温度数据项的数值判断所述温度数据项是否异常，具体包括以下步骤：分别判断每个数据条中的温度数据项是否满足温度整体范围超限，所述温度整体范围超限为：式中，T为温度数据项数值，Tmax为第一预设时间内温度的极大值，Tmin为第一预设时间内温度的极小值，Tp为第二预设时间内公共气象的温度平均值，Tr为第二预设时间内在线监测的温度平均值，dT为容许的适当温度波动；若所述温度数据项满足所述温度整体范围超限，则判定温度数据项异常。3.根据权利要求2所述的绝缘子盐密数据条处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：分别判断每个数据条中的温度数据项是否满足温度长时波动超限，所述温度长时波动超限为：式中，Tm为在线监测的所有月份温度平均值，Ts为在线监测的全部温度日波动范围的统计中位数；若所述温度数据项满足所述温度长时波动超限，则判定温度数据项异常。4.根据权利要求2或3任一项所述的绝缘子盐密数据条处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：分别判断每个数据条中的温度数据项是否满足温度单值跳动超限，所述温度单值跳动超限为：任一时刻温度数据项数值与一小时前的温度数据项数值之差的绝对值大于预设温度差阈值；若所述温度数据项满足所述温度单值跳动超限，则判断温度数据项异常。5.根据权利要求4所述的绝缘子盐密数据条处理方法，其特征在于，还包括以下步骤：分别判断每个数据条中的温度数据项是否满足温度短时波动超限，所述温度短时波动超限判别依据为：温度数据项数值在第三预设时间内温度滑动标准差超过预设第一温度标准差阈值，和/或温度数据项数值在第四预设时间内温度滑动标准差小于预设第二温度标准差阈值；所述温度滑动标准差为不同时间点对应的温度标准差；若所述温度数据项满足所述温度短时波动超限，则判定温度数据项异常。6.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄若栋，张福增，廖一帆，王国利，李琦，覃晓，杨帆，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：广东,44