The invention belongs to the field of geological exploration, and specifically relates to a mineral identification method based on laser induced breakdown spectroscopy and linear discrimination. Includes the following steps: first, based on the LIBS optical system for data acquisition; step two, the collection of data, through the three spline interpolation algorithm to modify various spectrum wavelength, which is consistent; step three, the spectral data smoothed by standard normal variable correction to standard spectral calibration is the state variable the method of analysis; feature extraction and clustering of spectral data correction by standard normal variables after four steps, using linear discriminant analysis. By collecting a certain number of analytical samples to form training samples, the internal spatial structure information of samples can be obtained by statistical mode algorithm, and the rapid, accurate analysis and distinction of mineral samples can be realized.
【技术实现步骤摘要】
一种基于激光诱导击穿光谱和线性判别的矿物识别方法
本专利技术属于地质勘探领域,具体涉及一种基于激光诱导击穿光谱和线性判别的矿物识别方法。
技术介绍
传统矿物识别一般通过观察矿物的物理性质(硬度、颜色、纹路、光泽、裂缝方向和特征、形态、磁性、与盐酸作用等现象),辅助偏振光人工识别矿物切片的光学性质等方法,但这些检测需要分析人员具有丰富的知识和经验。同时由于人的主观性,很难保证识别结果的准确性。因此更多的精密分析技术被用于细小的矿物或具有相似物理性质的矿物识别。常用岩石矿物微区特征信息获取的主要仪器方法有微X射线衍射分析(XRD)、电子探针分析(EMPA)、扫描电子显微分析(SEM)、激光诱导-电感耦合等离子体质谱分析(LA-ICP-MS)、二次离子质谱分析(SIMS)等。这些技术都提供了独特、有用的信息,但这些技术需要经验比较丰富人员操作,有的定量分析精度不高或对大区域内的元素分析效果不好,有的仪器设备昂贵,前处理时间长,对样品具有破坏性。目前对于矿物的快速识别方法主要是指纹区识别法,该方法通过选取重要峰位点或一段感兴趣区域获得样品的定性结果,该方法需要准确判断指纹区,同时每一种矿物样品的指纹区又不尽相同,这给实际操作方法带来了困难。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是提供一种基于激光诱导击穿光谱(LaserInducedBreakdownSpectroscopy:LIBS)和线性判别的矿物识别方法,该方法通过采集一定数量的分析样品构成训练样本,通过统计模式算法获取样品内在空间结构信息,实现矿物样品的快速、准确分析和区别。为解决上述技术问题,本专利技术一 ...
【技术保护点】
一种基于激光诱导击穿光谱和线性判别的矿物识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、基于LIBS光学系统进行数据采集;步骤二、对采集的数据,通过三次样条插值算法修正各种谱图波长,使其一致;步骤三、对平滑后的光谱数据进行标准正态变量校正,得到标准正态变量校准后的光谱;步骤四、利用线性判别分析方法对经过标准正态变量校正后的光谱数据进行特征提取和聚类分析。
【技术特征摘要】
1.一种基于激光诱导击穿光谱和线性判别的矿物识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、基于LIBS光学系统进行数据采集;步骤二、对采集的数据,通过三次样条插值算法修正各种谱图波长,使其一致;步骤三、对平滑后的光谱数据进行标准正态变量校正,得到标准正态变量校准后的光谱;步骤四、利用线性判别分析方法对经过标准正态变量校正后的光谱数据进行特征提取和聚类分析。2.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:胡勇,范增伟,郭冬发,董晨,刘桂方,黄秋红,谢胜凯,谭靖,
申请(专利权)人:核工业北京地质研究院,
类型:发明
国别省市:北京,11
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