The invention provides a store relationship acquisition method, system, storage medium and mobile terminal used in the business place, obtaining the store association method comprises the following steps: collecting the business premises to shop at a preset time period about Gu guest about the parameter; parameter based on weights about the parameters according to the weights corresponding to each customer shop around the corresponding score; according to the customer of the shop around the shop to get the similarity score; the similarity between the visual store. The invention can provide the basis for the format matching and the associated marketing plan of the shopping center, and provides decision-making suggestions for the operation of the shopping mall.
【技术实现步骤摘要】
店铺关联关系获取方法、系统、存储介质以及移动终端
本专利技术属于商业运营分析
,特别是涉及一种店铺关联关系获取方法、系统、存储介质以及移动终端。
技术介绍
关联规则(AssociationRule)由RakeshAgrawal等人于1993年提出,主要用于发现数据集中项集间的关联或联系。其中Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法,最早用于超市的购物篮,现已经被推广到许多领域。在应用Apriori算法发掘线下品牌店铺间的关系时,顾客与品牌间的关系为0-1数据(到访与否),实际上品牌店铺间更精准的关联关系依赖于更多维度的判断,如消费额、游逛时间、到访频率等等。因此,如何提供一种店铺关联关系获取方法、系统、存储介质以及移动终端,如何多维度地、更精准地判断发掘线下品牌店铺间的关系,实以成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本专利技术的目的在于提供一种店铺关联关系获取方法、系统、存储介质以及移动终端,用于解决现有技术中无法准确判断店铺间的关系的问题。为实现上述目的及其他相关目的,本专利技术一方面提供一种店铺关联关系获取方法,应用于商业运营场所,所述店铺关联关系获取方法包括以下步骤:在预设时间周期内采集到访商业运营场所内各店铺的顾客的游逛参数;基于所述游逛参数,确定所述游逛参数的权重并根据所述权重获取顾客对应各店铺的游逛评分;根据顾客对应各店铺的游逛评分获取店铺间的相似度;可视化店铺间的相似度。于本专利技术的一实施例中,所述游逛参数包括在预定时间段内顾客进入所述商业运营场所内各店铺的频次、顾客路过 ...
【技术保护点】
一种店铺关联关系获取方法,其特征在于:应用于商业运营场所,所述店铺关联关系获取方法包括以下步骤:在预设时间周期内采集到访商业运营场所内各店铺的顾客的游逛参数;基于所述游逛参数,确定所述游逛参数的权重并根据所述权重获取顾客对应各店铺的游逛评分;根据顾客对应各店铺的游逛评分获取店铺间的相似度;可视化店铺间的相似度。
【技术特征摘要】
1.一种店铺关联关系获取方法,其特征在于:应用于商业运营场所,所述店铺关联关系获取方法包括以下步骤:在预设时间周期内采集到访商业运营场所内各店铺的顾客的游逛参数;基于所述游逛参数,确定所述游逛参数的权重并根据所述权重获取顾客对应各店铺的游逛评分;根据顾客对应各店铺的游逛评分获取店铺间的相似度;可视化店铺间的相似度。2.根据权利要求1所述的店铺关联关系获取方法,其特征在于:所述游逛参数包括在预定时间段内顾客进入所述商业运营场所内各店铺的频次、顾客路过所述商业运营场所内各店铺的频次和顾客在所述商业运营场所内各店铺的平均游逛时长。3.根据权利要求1所述的店铺关联关系获取方法,其特征在于:根据顾客对应各店铺的游逛评分的余弦相似度获取店铺间的相似度。4.根据权利要求3所述的店铺关联关系获取方法,其特征在于:所述店铺间的相似度为:X=(x1,x2,...,xn)T;Y=(y1,y2,...,yn)T;其中:d(X,Y)为店铺X和店铺Y之间的相似度,X为顾客对店铺X的评分值向量,Y为顾客对店铺Y的评分值向量,||X||为顾客对店铺X的评分值向量的绝对值,||Y||为顾客对店铺Y的评分值向量的绝对值,x1,x2,...,xn分别为第1个顾客,第2个顾客…第n个顾客对店铺X的评分值,y1,y2,...,yn分别为第1个顾客,第2个顾客…第n个顾客对店铺Y的评分值,T为转置符号。5.根据权利要求1所述的店铺关联关系获取方法,其特征在于:通过网络关联图形式可视化店铺间的相似度。6.一种店铺关联关系获取系统,其特征在于:应用于商业运营场所,所述店铺关联关系获取系统包括:游逛参数采集模块,用于在预设时间周期内采集到访商业运营场所内各店铺的顾客的游逛参数;权重评分模块...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨进参,简芳琼,
申请(专利权)人:上海汇纳信息科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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