一种定量预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及业务支撑技术领域，尤其涉及一种定量预测方法及装置，用以解决现有技术中的预测方法无法通过预测方法自身进行预测结果校正的技术问题，包括：获取历史数据以及所述历史数据的偏差值，基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值，根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的，该方法可以利用预测方法自身来进行校正，提高了预测精度，简化了预测过程。

【技术实现步骤摘要】
一种定量预测方法及装置
本专利技术涉及业务支撑
，尤其涉及一种定量预测方法及装置。
技术介绍
定量预测，是指根据准确、及时、系统、全面的调查统计资料和信息，运用统计方法或其他数学模型，对未来事件、现象发展的规模、水平、速度和比例等量的关系的测定。现阶段定量预测方法有很多，他们共同特征可以总结为：分析历史数据和信息，发现或识别数据模式或规律；通过一定的数学模型来描述这种模式或规律；将建立的数学模型在时间域上扩展完成预测。现有技术的定量预测法存在以下问题：对预测偏差的分析和使用，仅限于在未来如何创造出新的预测方法，然后使用新的预测方法来进行预测，却没有考虑预测方法自身预测偏差对预测结果的影响。综上所述，现有技术的预测方法无法通过预测方法自身进行预测结果校正。
技术实现思路
本专利技术提供一种定量预测方法及装置，用以解决现有技术中的预测方法无法通过预测方法自身进行预测结果校正的技术问题。一方面，本专利技术实施例提供一种定量预测方法，包括：获取历史数据以及所述历史数据的偏差值；基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的。可选地，所述根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，包括：将所述初始定量预测值与所述定量预测偏差值之和作为所述最终定量预测值。可选地，所述第一预测方法与所述第二预测方法相同。可选地，所述第一预测方法为下列任一项或几项的组合：统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法；所述第二预测方法为下列任一项或几项的组合：统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法。可选地，所述历史数据为告警历史数据；所述历史数据的偏差值为告警预测偏差值；该方法还包括：获取告警历史数据以及告警预测偏差值；基于告警预测方法对所述告警预测偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；根据所述定量预测偏差值对所述告警历史数据的初始告警预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终告警预测值，所述初始告警预测值是基于所述告警预测方法对所述告警历史数据进行定量预测获得的。另一方面，本专利技术实施例提供的一种定量预测装置，包括：第一获取单元，用于获取历史数据以及所述历史数据的偏差值；第二获取单元，用于基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；确定单元，用于根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的。可选地，所述确定单元，具体用于：将所述初始定量预测值与所述定量预测偏差值之和作为所述最终定量预测值。可选地，所述第一预测方法与所述第二预测方法相同。可选地，所述第一预测方法为下列任一项或几项的组合：统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法；所述第二预测方法为下列任一项或几项的组合：统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法。可选地，所述历史数据为告警历史数据；所述历史数据的偏差值为告警预测偏差值；所述第一获取单元，还用于：获取告警历史数据以及告警预测偏差值；所述第二获取单元，还用于：基于告警预测方法对所述告警预测偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；所述确定单元，还用于：根据所述定量预测偏差值对所述告警历史数据的初始告警预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终告警预测值，所述初始告警预测值是基于所述告警预测方法对所述告警历史数据进行定量预测获得的。本专利技术实施例提供的方法，获取历史数据以及所述历史数据的偏差值，基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值，根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的，该方法可以利用预测方法自身来进行校正，提高了预测精度，简化了预测过程。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的定量预测方法流程图；图2为本专利技术实施例提供的定量预测方法详细流程图；图3为本专利技术实施例提供的定量预测装置示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部份实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面结合说明书附图对本专利技术实施例作进一步详细描述。如图1所示，本专利技术实施例提供的定量预测方法流程图，包括：步骤101、获取历史数据以及所述历史数据的偏差值；步骤102、基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；步骤103、根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值；其中，初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得。上述步骤101中，历史数据可以从历史记录日志中获取，历史记录日志中存储的是事件发生时的真实值，因此，历史数据也可以称之为历史真实值，例如，过去每天的真实订单量，过去每天的真实用户访问量，过去一周内每天上午8点的真实气温等等。再比如，今天是2015年1月1日，历史记录日志中记录的是历史数据，具体地，记载的是过去一年时间(即2014年1月1日到2014年12月31日)中每天的销售额，则获取历史数据可以是获取历史记录日志中的所有历史数据，也可以是只获取其中的n个历史数据，n的具体取值可视实际需要而定。从历史数据偏差值数据库中获取与获取的历史数据对应的偏差值。例如，从历史记录日志中获取了n个历史数据，则历史数据偏差值数据库中获取对应的n个偏差值。历史数据的偏差值指的是历史数据与历史预测值之间的差值，其中历史预测值指的是在事件还未发生时，对真实值进行预测的值。上述步骤102中，基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值。假设获取了n个历史数据，且n取值为5，获取的5个历史数据分别为H1，H2，H3，H4，H5，获取的5个对应的偏差值分别为D1，D2，D3，D4，D5。则根据第一预测方法及5个偏差值D1，D2，D3，D4，D5，获得定量预测偏差值。上述步骤103中，根据获得的定量预测偏差值对历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值。其中，初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的。以上述例子为例进行说明，初始定量预测值是根据第二预测方法及5个历史数据H1，H2，H3，H4，H5得到的。在现有技术的预测方法，是将上述初始定量预测值作为最终的预测结果，而本专利技术实施例提供的方法，还会对初始定量预测值进行纠偏，具体地，根据获得的定量预测偏差值对初始定量预测值进本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种定量预测方法，其特征在于，包括：获取历史数据以及所述历史数据的偏差值；基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的。

【技术特征摘要】
1.一种定量预测方法，其特征在于，包括：获取历史数据以及所述历史数据的偏差值；基于第一预测方法对所述偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，所述初始定量预测值是基于第二预测方法对所述历史数据进行定量预测获得的。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述定量预测偏差值对所述历史数据的初始定量预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终定量预测值，包括：将所述初始定量预测值与所述定量预测偏差值之和作为所述最终定量预测值。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一预测方法与所述第二预测方法相同。4.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述第一预测方法为下列任一项或几项的组合：统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法；所述第二预测方法为下列任一项或几项的组合：统计分析预测法、因果联系模拟预测法和人工智能预测法。5.如权利要求1～3中任一项所述的方法，其特征在于，所述历史数据为告警历史数据；所述历史数据的偏差值为告警预测偏差值；该方法还包括：获取告警历史数据以及告警预测偏差值；基于告警预测方法对所述告警预测偏差值进行定量预测，获得定量预测偏差值；根据所述定量预测偏差值对所述告警历史数据的初始告警预测值进行纠偏，得到所述历史数据的最终告警预测值，所述初始告警预测值是基于所述告警预测方法对所述告警历史数据进行定量预测获得的。6.一种定量预...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵纲，
申请(专利权)人：中国移动通信集团河南有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41