信息处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种信息处理方法和装置，通过当从用户端接收到理赔申请时，获取用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易，进而根据理赔申请的待理赔账户和/或待理赔交易，识别理赔申请的可信度，由于该理赔申请的可信度能够衡量理赔申请存在欺诈骗保的概率，并据此执行赔付流程，从而完成在线审核的步骤，解决了现有技术中仅能够依赖人工进行审核，所导致的保险理赔所需的人力成本较高的技术问题。

Information processing method and apparatus

The embodiment of the invention provides an information processing method and device, when the user terminal receives from the claims, claims to be the end user access transaction is determined according to the abnormal exchange recommended, then according to the claims of the claims to be the account and / or claims to be the transaction, recognition of claim credibility, because the probability of the the claim to measure the credibility of the claim of fraud pianbao, and accordingly the implementation of payment process, thus completing the online audit procedures, can only rely on artificial to solve the audit in the prior art, the higher labor costs of technical problems caused by the insurance required.

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法和装置
本专利技术涉及信息技术，尤其涉及一种信息处理方法和装置。
技术介绍
随着电子商务的不断发展，在线支付业务的应用也越来越广泛。在线支付在给用户带来便捷体验的同时，也有可能导致一些意外损失，比如：当在线支付账户被盗时，盗取账户者会通过交易这种方式获取被盗账户内的余额，从而使得账户的真正持有者遭受损失。为了尽量减少这种账户被盗给用户所造成的损失，可以对账户投保保险，从而当账户被盗时，账户安全保险会对账户里所有因被盗发生的直接损失进行赔付。但现有技术中，需要在发生被盗损失之后，需要用户在线下通过人工进行保险理赔申请的审核，所需的人力成本较高。
技术实现思路
本专利技术提供一种信息处理方法和装置，用于解决现有技术中保险理赔所需的人力成本较高的技术问题。为达到上述目的，本专利技术的实施例采用如下技术方案：第一方面，提供了一种信息处理方法，包括：当从用户端接收到理赔申请时，获取所述用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易；根据所述理赔申请的待理赔账户和/或所述待理赔交易，识别所述理赔申请的可信度；根据所述理赔申请的可信度，对所述待理赔交易执行赔付流程。第二方面，提供了一种信息处理装置，包括：推荐模块，用于当从用户端接收到理赔申请时，获取所述用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易；识别模块，用于根据所述理赔申请的待理赔账户和/或所述待理赔交易，识别所述理赔申请的可信度；执行模块，用于根据所述理赔申请的可信度，对所述待理赔交易执行赔付流程。本专利技术实施例提供的信息处理方法和装置，通过当从用户端接收到理赔申请时，获取用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易，进而根据理赔申请的待理赔账户和/或待理赔交易，识别理赔申请的可信度，由于该理赔申请的可信度能够衡量理赔申请存在欺诈骗保的概率，并据此执行赔付流程，从而完成在线审核的步骤，解决了现有技术中仅能够依赖人工进行审核，所导致的保险理赔所需的人力成本较高的技术问题。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本专利技术实施例一提供的一种信息处理方法的流程示意图；图2为在线服务器运行示意图；图3为本专利技术实施例二提供的一种信息处理方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例三提供的一种信息处理装置的结构示意图；图5为本专利技术实施例四提供的一种信息处理装置的结构示意图；图6为信息处理系统的运行原理图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。下面结合附图对本专利技术实施例提供的信息处理方法和装置进行详细描述。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种信息处理方法的流程示意图，本实施所提供的信息处理方法用于实现在线理赔，根据图2所示的在线服务器运行示意图，在线服务器与用户端以及保险公司服务器进行交互从而完成在线理赔的过程。具体来说，可以由在线服务器通过与用户端交互识别理赔申请的可信度从而完成在线审核流程，并由在线服务器与保险公司服务器进行交易赔付流程。用户可以在用户端上通过在线服务器在保险公司为所使用的账户进行投保，进而当账户出现被盗导致账户损失的情况时，该用户同样可以在用户端上，通过在线服务器在保险公司对账户被盗所导致损失的交易进行理赔。需要说明的是，用户在进行投保和理赔时所使用的用户端可以是相同或者是不同的用户端，本实施例中对此不做限定。如图1所示，信息处理方法包括：步骤101、当从用户端接收到理赔申请时，获取用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易。其中，异常交易为安全性异常的交易，例如：具体可以为账户被盗等安全事件导致损失的交易。具体的，用户端所发送的理赔申请仅用作通知在线服务器用户端已发起针对待理赔账户的理赔，在理赔申请中包括有待理赔账户的标识，而不包含所申请理赔的待理赔交易的相关信息。因此，当从用户端接收到理赔申请时，在线服务器需要从待理赔账户已发生交易中，识别出异常交易，进而向用户端发送用于指示异常交易的推荐列表，以使用户端据此从推荐列表中选择出待理赔交易。另外，用户端可以在推荐列表的基础上补充理赔账户的其他已发生交易，提供给在线服务器。步骤102、根据理赔申请的待理赔账户和/或待理赔交易，识别理赔申请的可信度。其中，理赔申请的可信度用于指示理赔申请存在欺诈骗保的概率，可信度越高，则理赔申请存在欺诈骗保的概率越低；反之，若可信度越低，则理赔申请存在欺诈骗保的概率越高。具体的，可以根据理赔申请的待理赔账户和/或待理赔交易的相关信息，利用可信度识别策略对理赔申请的可信度进行识别。其中，可信度识别策略可以包括但不限于：(1)根据所述待理赔账户的拒保记录，识别所述理赔申请的可信度。当待理赔交易中存在拒保记录时，则会降低理赔申请的可信度，当待理赔账户的拒保记录越多时，理赔申请的可信度越低。反之，当待理赔交易中不存在拒保记录时，则会适当提高理赔申请的可信度。(2)根据待理赔交易是否为预先识别出的异常交易，识别所述理赔申请的可信度。当待理赔交易中存在不为预先识别出的异常交易时，则会降低理赔申请的可信度，当待理赔交易中不为预先识别出的异常交易越多时，理赔申请的可信度越低。步骤103、根据理赔申请的可信度，对待理赔交易执行赔付流程。可以根据理赔申请的可信度，获得理赔申请是否存在欺诈骗保情况审核结论。具体来说，可以预先结合历史经验设定一个可信度的阈值，当理赔申请的可信度低于该阈值时，则认为该理赔申请存在欺诈骗保的情况，拒绝执行赔付流程。反之，若理赔申请的可信度大于或等于该阈值时，则认为该理赔申请存在账户被盗的情况，开始执行赔付流程。具体的，在线服务器根据理赔申请的可信度获得审核结论之后，将审核结论发送至保险公司服务器，由保险公司方根据该审核结论进行核赔之后，若核赔确定该理赔申请存在欺诈骗保的情况，则向在线服务器返回拒绝执行赔付流程的通知，进而由在线服务器向客户端发送相应的拒绝执行赔付流程的通知。若核赔确定该理赔申请存在账户被盗的情况，则向在线服务器返回执行赔付流程的进度通知，进而由在线服务器向客户端发送相应的执行赔付流程的进度通知。如图2所示，本实施例中通过当从用户端接收到理赔申请时，获取用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易，进而根据理赔申请的待理赔账户和/或待理赔交易，识别理赔申请的可信度，由于该理赔申请的可信度能够衡量理赔申请存在欺诈骗保的概率，并据此执行赔付流程，从而完成在线审核的步骤，解决了现有技术中仅能够依赖人工进行审核，所导致的保险理赔所需的人力成本较高的技术问题。实施例二图3为本专利技术实施例二提供的一种信息处理方法的流程示意图，本实施例所提供的方法由如图2所示的在线服本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，包括：当从用户端接收到理赔申请时，获取所述用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易；根据所述理赔申请的待理赔账户和/或所述待理赔交易，识别所述理赔申请的可信度；根据所述理赔申请的可信度，对所述待理赔交易执行赔付流程。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：当从用户端接收到理赔申请时，获取所述用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易；根据所述理赔申请的待理赔账户和/或所述待理赔交易，识别所述理赔申请的可信度；根据所述理赔申请的可信度，对所述待理赔交易执行赔付流程。2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述获取所述用户端根据推荐的异常交易所确定出的待理赔交易包括：从所述待理赔账户已发生交易中，识别出异常交易；向所述用户端发送用于指示所述异常交易的推荐列表；从所述用户端接收所确定出的待理赔交易；所述待理赔交易是所述用户端依据所述推荐列表，进行选择和/或补充所确定出的。3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述从用户端接收到所述理赔申请之后，还包括：验证所述待理赔账户是否符合预设的理赔资格。4.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述从用户端接收所述理赔申请的待理赔交易之前，还包括：根据从所述用户端所获取到的用户信息，对所述用户端进行身份验证。5.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述识别出异常交易包括：根据所述待理赔账户已发生交易的交易信息，利用预先训练的评估模型进行安全风险评估，获得各条已发生交易的风险值；根据所述风险值，从所述已发生交易中识别出所述异常交易。6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，所述利用预先训练的评估模型进行安全风险评估包括：利用至少两个第一子模型，对每一条已发生交易进行安全风险评估；利用第二子模型，根据所述至少两个第一子模型所获得的风险子值，计算每一条已发生交易的风险值。7.根据权利要求6所述的信息处理方法，其特征在于，所述至少两个第一子模型中的一个第一子模型，用于根据交易的对象进行安全风险评估；所述至少两个第一子模型中的另一个第一子模型，用于根据交易的环境进行安全风险评估。8.根据权利要求1-7任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述识别所述理赔申请的可信度包括：根据所述待理赔交易是否为预先识别出的异常交易，识别所述理赔申请的可信度。9.根据权利要求1-7任一项所述的信息处理方法，其特征在于，所述识别所述理赔申请的可信度包括：根据所述待理赔账户的拒保记录，识别所述理赔申请的可信度。10.一种信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘耀儆，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY