一种重点人群监控系统和方法技术方案

技术编号:15522221 阅读:288 留言:0更新日期:2017-06-04 11:18
本发明专利技术提供了一种重点人群监控系统和方法,该系统包括:视频采集装置,用于实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流;后台服务器,用于获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权,获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息,根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息,判断所述出现人员中是否为重点嫌疑人,如果所述出现人员中有重点嫌疑人,则生成提示信息,将所述提示信息传输至信息提示客户端;信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示公安人员。本发明专利技术还提供了相应的重点人群监控方法。

Monitoring system and method for key crowd

The invention provides a key population monitoring system and method, the system includes video capture device for generating video real-time acquisition of various places within the video stream; the background server for authorization of key suspect image information acquisition system of public security, access to the surveillance video stream from each face image information staff there is a face image information, personnel according to the image information and the key suspect, whether the persons in whether the key suspects, if the suspects appear to have key personnel, will generate a message, the message is transmitted to the client information; information for the client, according to the prompt information security personnel. The invention also provides a method for monitoring the key crowd.

【技术实现步骤摘要】
一种重点人群监控系统和方法
本专利技术涉及一种重点人群监控系统和方法。
技术介绍
随着社会经济的发展,城镇化建设速度加快,导致城市中人口密度不断增加,社会人员流动性与日俱增,引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范防恐等新问题,导致社会管理难度不断增加,效率降低。同时,近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势,暴恐案件不断发生,引发了社会治安防范和管理新的需求,与此同时,公安机关各类案件侦破难度也不断增加。近年来我国各地暴恐案不断发生,此类事件的防控以及案件侦破仅仅用传统的监控系统是无法满足需求的。如何及时、准确高效的对社会人员进行管控,进而准确地分析研判可能发生的突发事件并进行预判成为关键。当前,社会治安防控体系建设中,对社会人流的管理仍然处于基本失控状态,社会治安还处于被动管理状态,往往直到案件发生后,公安机关才依靠传统侦查工作方式人工对嫌疑人的照片进行比对,工作量巨大,速度慢,效率低,民警及工作人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针,成功率极低,效果也不明显,极易贻误时机,无法适应现代公安业务的需要。主要有如下实际问题:首先,由于罪犯群体不断扩大,要在数以千万计的人员资料中依靠人工方式找出犯罪嫌疑人,不仅费时费力,还有可能造成疏漏等情况,破案的效率大打折扣;其次,目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉,对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补;最后,如果能对社会各类人员流动进行有效管控,并从中分析出案发苗头时先期介入进行遏制,防患于未然,或在案发后对重点场所人流信息有据可查,能够快速梳理案件线索,那么就能第一时间将损失控制在最小范围内。专利技术内容有鉴于此,本专利技术的目的在于提供一种重点人群监控系统和方法,以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。第一方面,本专利技术实施例提供了一种重点人群监控系统,该系统包括:视频采集装置、后台服务器和信息提示客户端,其中所述视频采集装置,用于实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;所述后台服务器,用于获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权,获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息,根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息,判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人,如果所述出现人员中有重点嫌疑人,则生成提示信息,将所述提示信息传输至信息提示客户端;所述信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示公安人员。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控系统中,所述重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码,所述人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控系统中,所述重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码是利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控系统中,所述后台服务器还用于:判断所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码是否一致;如果所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码一致,则生成提示信息。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控系统中,所述后台服务器中存储有视频采集装置设置信息,所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控系统中,所述后台服务器在确定所述出现人员中有重点嫌疑人后,根据自身存储的所述视频采集装置设置信息,生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息,并发送给信息提示客户端。第二方面,本专利技术的实施例提供一种重点人群监控方法,采用如上的重点人群监控系统,该方法包括:所述视频采集装置实时采集大型场所内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;所述后台服务器获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权,获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息,根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息,判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人,如果所述出现人员中有重点嫌疑人,则生成提示信息,将所述提示信息传输至信息提示客户端;所述信息提示客户端根据所述提示信息提示公安人员。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控方法中,所述重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码,所述人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控方法中,所述重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码为利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。可选地,在根据本专利技术的重点人群监控方法中,所述后台服务器中存储有视频采集装置设置信息,所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息,其中,如果所述出现人员中有重点嫌疑人,则生成提示信息,将所述提示信息传输至信息提示客户端包括:后台服务器在确定所述出现人员中有重点嫌疑人后,根据自身存储的所述视频采集装置设置信息,生成包括视频采集装置安装位置信息的提示信息,并发送给信息提示客户端。根据本专利技术的技术方案,通过采集公共场所监控视频,识别监控视频内人流中的人脸信息,确定是否存在可疑人员,并通过信息提示客户端提示可疑人员的位置信息,减少了公安人员以及相关工作人员的工作量,也可以有效保障其他人员安全。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种重点人群监控系统的结构图;图2示出了本专利技术实施例所提供的一种重点人群监控方法的流程图;以及图3示出了本专利技术实施例所提供的重点人群监控系统网络拓扑图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本专利技术实施例中附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围,而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。本专利技术的重点人群监控系统是基于视频图像的动态人脸识别系统,该系统能自动检测视频中的人脸区域,从视频中提取人脸图像信息,并与事先存储的嫌疑人图像库对比,如果发现异常人员,通知公安人员二次确认,获取重点监控人员信息,及时抓捕在逃嫌疑人。该重点人群监控系统在具体实施时的网络拓扑图可参考图3,不过应以实际情况为准。以下进行详细叙述。图1示出了根据本专利技术的一个实施例的重点人群监控系统的结构图。如图1所示,该系统包括:视频采集装置100、后台服务器200和信息提示客户端300。视频采集装置100实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流。上述视频采集装置100一般为摄像头(如红外摄像头、网络摄像头(IPC)等),安装在各场所内的各个本文档来自技高网...
一种重点人群监控系统和方法

【技术保护点】
一种重点人群监控系统,其特征在于,该系统包括:视频采集装置、后台服务器和信息提示客户端,其中所述视频采集装置,用于实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;所述后台服务器,用于获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权,获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息,根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息,判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人,如果所述出现人员中有重点嫌疑人,则生成提示信息,将所述提示信息传输至所述信息提示客户端;所述信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示公安人员。

【技术特征摘要】
1.一种重点人群监控系统,其特征在于,该系统包括:视频采集装置、后台服务器和信息提示客户端,其中所述视频采集装置,用于实时采集各种场所内的视频信息生成监控视频流,并将所述监控视频流传输至所述后台服务器;所述后台服务器,用于获取公安系统对重点嫌疑人图像信息的授权,获取所述监控视频流中每个出现人员的人脸图像信息,根据所述重点嫌疑人图像信息和所述出现人员的人脸图像信息,判断所述出现人员中是否有重点嫌疑人,如果所述出现人员中有重点嫌疑人,则生成提示信息,将所述提示信息传输至所述信息提示客户端;所述信息提示客户端,用于根据所述提示信息提示公安人员。2.如权利要求1所述的重点人群监控系统,其特征在于,所述重点嫌疑人图像信息包括重点嫌疑人面纹编码,所述人脸图像信息包括人脸图像面纹编码。3.如权利要求2所述的重点人群监控系统,其特征在于,所述重点嫌疑人面纹编码和人脸图像面纹编码是利用参考模板法、人脸规则法、样品学习法、肤色模型法和特征子脸法中任意一个算法或组合从监控视频流中计算得到的。4.如权利要求1或2所述的重点人群监控系统,其特征在于,所述后台服务器还用于:判断所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码是否一致;如果所述重点嫌疑人面纹编码和所述人脸图像面纹编码一致,则生成提示信息。5.如权利要求1所述的重点人群监控系统,其特征在于,所述后台服务器中存储有视频采集装置设置信息,所述视频采集装置设置信息中包括视频采集装置安装位置信息。6.如权利要求1或4所述的重点人群监控系统,其特征在于,所述后台服务器在确定出现人员中有重点嫌疑人后,根据自身存储的...

【专利技术属性】
技术研发人员:屈景春吴军李腾谭海燕张辉
申请(专利权)人:重庆凯泽科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:重庆,50

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