智能考勤方法与系统技术方案

本发明专利技术提供一种智能考勤方法与系统，采集活动参与人员脸部特征信息，将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单，获取活动时间节点参数，并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，统计每位活动参与人员对应的考勤数据。整个过程中，无需人工操作，利用人脸识别技术自动识别活动参与人员到场情况，并实现活动参与人员的在线监控与考勤数据的自动统计，整个考勤过程简单，基于人脸识别技术能够准确且全面获得考勤结果。

Intelligent attendance system and method

The present invention provides a method and system for intelligent attendance, personnel involved in facial feature information collection activities, will collect participant facial feature information and default activities were compared in the facial features of the data in the database to determine the current presence of participation in the activities of the staff list, get the time node parameters, and according to the list of staff activities the node parameters and the presence of participation in the online monitoring activities in the presence of each state, the attendance data statistics of each personnel involved in the corresponding activities. In the whole process, without manual operation, automatic identification of participating personnel to the scene situation using face recognition technology, and realize the automatic online monitoring and attendance data statistics personnel to participate in the activities of the entire process, attendance is simple, based on face recognition technology can obtain accurate and comprehensive results of attendance.

【技术实现步骤摘要】
智能考勤方法与系统
本专利技术涉及人机智能
，特别是涉及智能考勤方法与系统。
技术介绍
在日常工作与生活中，常常需要进行考勤，例如课堂上课考勤、公司上班考勤以及会议考勤。以最常见的会议考勤为例，针对会议考勤的方式多种多样，主要以纸质签到、刷卡签到和指纹签到等方式为主，其具体特点如下：1、一次性签到，缺失对会中出勤情况的记录，当前会议签到的方式大多是一次性签到，针对会议过程中参会人员的出勤情况是没有进行记录的，这种方式得出的会议考勤结果往往是不完整和不准确的；2、依赖人力参与，智能化程度低，无论是纸质签到的方式，还是人员清点、刷卡或指纹等签到方式，都需要参会人员进行人为签到，无法做到智能化签到，即参会人员一旦进入到指定的会议场景中就自动签到并记录。因此传统的签到方式其智能化程度相对较低；3、存在代签缺陷，如通过蓝牙、wifi、微信等方式进行会议签到，只需要携带该设备就可以进行代签，而且当会议进行中，参会人员中途离会而将签到设备放置在会议室时，系统会判断其仍然在会议室中，造成考勤数据不准确。可见，一般考勤方式一方面考勤过程复杂，另一方面考勤结果不准确、不全面。
技术实现思路
基于此，有必要针对一般考勤方式复杂且考勤结果不准确、全面的问题，提供一种考勤过程简单且考勤结果准确、全面的智能考勤方法与系统。一种智能考勤方法，包括步骤：采集活动参与人员脸部特征信息；将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单；获取活动时间节点参数，并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限，在场状态包括迟到、暂离与早退；统计每位活动参与人员对应的考勤数据。一种智能考勤系统，包括依次连接的图像采集模块、图像识别模块、在线监控模块以及统计模块；图像采集模块采集活动参与人员脸部特征信息，图像识别模块将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设内置的活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单，在线监控模块获取活动时间节点参数，并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，统计模块统计每位活动参与人员对应的考勤数据，其中，活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限，在场状态包括迟到、暂离与早退。本专利技术是一种智能考勤方法与系统，采集活动参与人员脸部特征信息，将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单，获取活动时间节点参数，并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，统计每位活动参与人员对应的考勤数据。整个过程中，无需人工操作，利用人脸识别技术自动识别活动参与人员到场情况，并实现活动参与人员的在线监控与考勤数据的自动统计，整个考勤过程简单，基于人脸识别技术能够准确且全面获得考勤结果。附图说明图1为本专利技术智能考勤方法第一个实施例的流程示意图；图2为本专利技术智能考勤方法第二个实施例的流程示意图；图3为本专利技术智能考勤系统第一个实施例的结构示意图；图4为本专利技术智能考勤系统第二个实施例的结构示意图。具体实施方式如图1所示，一种智能考勤方法，包括步骤：S200：采集活动参与人员脸部特征信息。可以通过图像采集设备先拍摄活动参与人员图像数据，再采集拍摄的图像数据中活动参与人员脸部特征信息。具体来说，这个图像拍摄过程是一个持续的过程，可以是以一定周期拍摄，在拍摄时记录下拍摄的时间点。在实际应用中，可以采用摄像机或摄像头周期性拍摄活动参与人员图像数据，再通过人脸识别软件对拍摄的图像数据提取活动参与人员脸部特征信息，将提取的活动参与人员脸部特征信息与图像拍摄时间关联记录，最终获得不同时间点活动参与人员脸部特征信息。S400：将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单。活动参与人员脸部特征数据库是预先构建的数据库，其中记录有本次活动参与人员脸部特征，将步骤S200实时获得的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较、匹配，识别在场参与活动人员身份，对活动参与人员脸部特征信息比较、匹配完成时，即可确定当前在场参与活动的人员名单。需要指出的是，步骤S200与步骤S400都是一个持续的过程，即当采集到当前时间点的活动参与人员脸部特征信息会立即进入步骤S400与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较、匹配，确定当前时间点在场参与活动的人员名单。非必要的，可以对首次出现在参与活动的人员名单中的人员标记为签到，记录签到时间。S600：获取活动时间节点参数，并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限，在场状态包括迟到、暂离与早退。活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限，这些参数在活动策划之初就设定好的。例如活动为一场会议时，会议组织者(策划者)会事先安排好会议的开始时间(如上午9点)、会议结束时间(如中午12点)以及会议纪律中安排好会中允许离场时限(如15分钟)。基于步骤S400获得在场参与活动的人员名单，可以根据活动时间节点参数，来了解每位活动参与人员在场状态，在场状态包括迟到、暂离与早退。具体来说，针对单个活动参与人员甲，记录其首次出现于在场参与活动的人员名单的时间，标记为甲的签到时间，当甲的签到时间大于活动开始时间，则判定甲存在迟到现象；记录其最后次出现于在场参与活动的人员名单的时间，标记为甲的退场时间，当甲的退场时间小于活动结束时间，则判定甲存在早退现象；记录其最近出现于在场参与活动的人员名单的时间，当该时间与当前时间的差值大于活动中允许离场时限时，判定甲存在暂离现象。S800：统计每位活动参与人员对应的考勤数据。针对所有活动参与人员分别进行数据统计，最终获得每位活动参与人员对应的考勤数据。非必要的，在获得每位活动参与人员对应的考勤数据可以将该数据推送并显示。本专利技术智能考勤方法，采集活动参与人员脸部特征信息，将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单，获取活动时间节点参数，并根据活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，统计每位活动参与人员对应的考勤数据。整个过程中，无需人工操作，利用人脸识别技术自动识别活动参与人员到场情况，并实现活动参与人员的在线监控与考勤数据的自动统计，整个考勤过程简单，基于人脸识别技术能够准确且全面获得考勤结果。如图2所示，在其中一个实施例中，步骤S600之后还包括：S700：显示每位活动参与人员在场状态。步骤S600获得在线监控结果可以在活动场所的显示屏中进行显示，显示的内容包括活动参与人员身份信息以及监控的活动在场情况。例如显示A—已签到；B—暂离；C—正常参与等等。需要指出的是，这个显示动作是实时显示并进行更新的，即显示的为当本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能考勤方法，其特征在于，包括步骤：采集活动参与人员脸部特征信息；将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单；获取活动时间节点参数，并根据所述活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，所述活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限，所述在场状态包括迟到、暂离与早退；统计每位活动参与人员对应的考勤数据。

【技术特征摘要】
1.一种智能考勤方法，其特征在于，包括步骤：采集活动参与人员脸部特征信息；将采集的活动参与人员脸部特征信息与预设活动参与人员脸部特征数据库中的数据进行比较，确定当前在场参与活动的人员名单；获取活动时间节点参数，并根据所述活动时间节点参数与在场参与活动的人员名单，在线监控每位活动参与人员在场状态，所述活动时间节点参数包括活动开始时间、活动结束时间以及活动中允许离场时限，所述在场状态包括迟到、暂离与早退；统计每位活动参与人员对应的考勤数据。2.根据权利要求1所述的智能考勤方法，其特征在于，所述在线监控每位活动参与人员在场状态的步骤之后还包括：显示每位活动参与人员在场状态。3.根据权利要求1所述的智能考勤方法，其特征在于，所述在线监控每位活动参与人员在场状态的步骤包括：若首次检测到活动参与人员在场的时间大于所述活动开始时间，则判定该活动参与人员迟到；若最近一次检测到活动参与人员在场的时间与当前时间的差值大于所述活动中允许离场时限，则判定该活动参与人员暂离；若最后一次检测到活动参与人员在场的时间小于所述活动结束时间，则判定该活动参与人员早退。4.根据权利要求1所述的智能考勤方法，其特征在于，所述统计每位活动参与人员对应的考勤数据的步骤之后还包括：当检测到活动的所有参与人员均已暂离时，判定本次活动已提前结束；记录本次活动提前结束时间，生成并推送本次活动的活动场地资源已释放的提示消息。5.根据权利求4所述的智能考勤方法，其特征在于，所述记录本次活动提前结束时间的步骤之后还包括：计算活动时间节点参数中活动结束时间与记录的本次活动提前结束时间的差值，获得活动场地释放时间；当所述活动场地释放时间大于预设可用时间阈值时，将本次活动的活动场地资源标记为可释放活动场地资源。6.根据权利要求1所述的智能考勤方法，其特征在于，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡飞辉，李良，薄明心，李基源，仲兆峰，
申请(专利权)人：广州日滨科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44