终端感知状态控制方法和终端感知状态控制装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种终端感知状态控制方法和一种终端感知状态控制装置，其中，终端感知状态控制方法包括：每隔预定时间间隔，获取终端的实时参数；根据实时参数和多种预定终端属性模型，确定终端的感知状态，其中，多种预定终端属性模型为电池电量约束模型、网络流量约束模型和用户状态保持模型，终端的感知状态包括信息采集状态和休眠状态。通过本发明专利技术的技术方案，充分考虑到了终端的多种属性，可以根据多方面的实际情况分周期地有效调整终端的感知状态，改善了因终端持续处于信息采集状态而导致电池电量和网络流量消耗过大的问题，能够节省电池电量和网络流量，降低了用户的使用成本，提升了用户体验。

Terminal perception state control method and terminal perception state control device

The present invention provides a terminal sensing state control method and a control device, terminal sensing state wherein the terminal sensing state control method comprises: at predetermined time intervals, obtain the real-time parameters of the terminal; according to the real-time parameters and various predetermined terminal attribute model, determining the terminal perceived status, among them, a variety of predetermined terminal property model the battery power constraint model, network flow model and user model constraints remain, including information collection terminal sensing state state and sleep state. Through the technical scheme of the invention, give full consideration to the various attributes of the terminal, according to the actual situation of various sub cycle effectively adjust the terminal perceived status improved due to continued in the information acquisition terminal of battery and network traffic consumption is too large, to save battery power and reduce network traffic. The cost of users, improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
终端感知状态控制方法和终端感知状态控制装置
本专利技术涉及终端
，尤其涉及一种终端感知状态控制方法和一种终端感知状态控制装置。
技术介绍
目前，很多智能终端可以通过传感器等装置感知并获取信息，如用户体温、环境温度、用户运动数据等，并能够将这些信息发送到云端服务器，为用户的生活和工作提供了便利。然而，这种信息采集方式的传感器等装置均由终端的电池供电，其持续工作会大量消耗终端电池的电量，既影响用户的正常使用，还增加了使用成本。另外，将将这些信息发送到云端服务器时，有可能使用数据流量，而大量数据流量的消耗也会导致电池电量的高消耗和使用成本的增加，影响用户的正常使用。因此，如何改善因终端持续进行信息采集造成的缺陷，成为目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种终端感知状态控制方法和一种终端感知状态控制装置，旨在解决相关技术中因终端持续进行信息采集而造成的影响用户的正常使用的技术问题，能够减少终端处于信息采集状态的时间，有效控制终端的感知状态。第一方面，本专利技术实施例提供了一种终端感知状态控制方法，包括：每隔预定时间间隔，获取终端的实时参数；根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，确定所述终端的感知状态，其中，所述多种预定终端属性模型为电池电量约束模型、网络流量约束模型和用户状态保持模型，所述终端的感知状态包括信息采集状态和休眠状态。在本专利技术上述实施例中，可选地，根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，确定所述终端的感知状态的步骤，具体包括：根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，计算每个预定终端属性模型对应的属性因子；根据多个属性因子，确定所述终端进入所述信息采集状态的概率；判断所述概率是否大于预定阈值；当所述概率大于所述预定阈值时，将所述终端的感知状态设置为信息采集状态，以及当所述概率小于或等于所述预定阈值时，将所述终端的感知状态设置为休眠状态。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述电池电量约束模型、所述网络流量约束模型和所述用户状态保持模型对应的属性因子分别为电池电量约束因子、网络流量约束因子和用户状态保持因子。在本专利技术上述实施例中，可选地，根据多个属性因子，确定所述终端进入所述信息采集状态的概率的步骤，具体包括：确定1与所述用户状态保持因子的差值，以及所述电池电量约束因子和所述网络流量约束因子的乘积；将所述差值与所述乘积的比值确定为所述终端进入所述信息采集状态的概率。在本专利技术上述实施例中，可选地，在判断所述概率是否大于预定阈值的步骤之前，还包括：获取随机数，所述随机数大于0且小于1；将所述随机数设置为所述预定阈值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种终端感知状态控制装置，包括：实时参数获取单元，每隔预定时间间隔，获取终端的实时参数；感知状态控制单元，根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，确定所述终端的感知状态，其中，所述多种预定终端属性模型为电池电量约束模型、网络流量约束模型和用户状态保持模型，所述终端的感知状态包括信息采集状态和休眠状态。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述感知状态控制单元包括：属性因子计算单元，根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，计算每个预定终端属性模型对应的属性因子；概率计算单元，根据多个属性因子，确定所述终端进入所述信息采集状态的概率；概率判断单元，判断所述概率是否大于预定阈值，其中，当所述概率大于所述预定阈值时，将所述终端的感知状态设置为信息采集状态，以及当所述概率小于或等于所述预定阈值时，将所述终端的感知状态设置为休眠状态。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述电池电量约束模型、所述网络流量约束模型和所述用户状态保持模型对应的属性因子分别为电池电量约束因子、网络流量约束因子和用户状态保持因子。在本专利技术上述实施例中，可选地，所述属性因子计算单元具体用于：确定1与所述用户状态保持因子的差值，以及所述电池电量约束因子和所述网络流量约束因子的乘积，并将所述差值与所述乘积的比值确定为所述终端进入所述信息采集状态的概率。在本专利技术上述实施例中，可选地，还包括：预定阈值确定单元，在所述概率判断单元判断所述概率是否大于预定阈值之前，获取随机数，所述随机数大于0且小于1，并将所述随机数设置为所述预定阈值。以上技术方案，针对相关技术中因终端持续进行信息采集而造成的影响用户的正常使用的技术问题，提供了一种基于终端的实时参数和多种预定终端属性模型灵活控制终端的感知状态的方案。具体来说，每隔预定时间间隔，也就在每个周期内，进行一次是否调整终端的感知状态的判断，其中，可以获取终端的剩余电量、Wi-Fi连接状态等实时参数，并且，将每种预定终端属性模型所需的实时参数带入该预定终端属性模型中，从而结合多个预定终端属性模型的计算结果，确定终端应进入信息采集状态还是休眠状态。该技术方案，通过将终端的多种属性建模，充分考虑到了终端的多种属性，从而可以根据多方面的实际情况分周期地有效调整终端的感知状态，改善了因终端持续处于信息采集状态而导致电池电量和网络流量消耗过大的问题，能够节省电池电量和网络流量，降低了用户的使用成本，提升了用户体验。【附图说明】为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。图1示出了本专利技术的一个实施例的终端感知状态控制方法的流程图；图2示出了本专利技术的另一个实施例的终端感知状态控制方法的流程图；图3示出了本专利技术的再一个实施例的终端感知状态控制方法的流程图；图4示出了本专利技术的一个实施例的终端感知状态控制装置的框图；图5示出了根据本专利技术的一个实施例的终端的框图。【具体实施方式】为了更好的理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术实施例进行详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。图1示出了本专利技术的一个实施例的终端感知状态控制方法的流程图。如图1所示，本专利技术的一个实施例的终端感知状态控制方法，包括：步骤102，每隔预定时间间隔，获取终端的实时参数。每隔预定时间间隔，也就在每个周期内，可以获取终端的剩余电量、Wi-Fi连接状态等实时参数，以供下面进一步进行一次是否调整终端的感知状态的判断。步骤104，根据实时参数和多种预定终端属性模型，确定终端的感知状态。其中，多种预定终端属性模型包括但不限于电池电量约束模型、网络流量约束模型和用户状态保持模型，将每种预定终端属性模型所需的实时参数带入该预定终端属性模型中，从而结合多个预定终端属性模型的计算结果，确定终端应进入信息采集状态还是休眠状态。这样，通过将终端的多种属性建模，充分考虑到了终端的多种属性，从而可以根据多方面的实际情况分周期地有效调整终端的感知状态。终端的感知状态包括信息采集状态和休眠状态本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种终端感知状态控制方法，其特征在于，包括：每隔预定时间间隔，获取终端的实时参数；根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，确定所述终端的感知状态，其中，所述多种预定终端属性模型为电池电量约束模型、网络流量约束模型和用户状态保持模型，所述终端的感知状态包括信息采集状态和休眠状态。

【技术特征摘要】
1.一种终端感知状态控制方法，其特征在于，包括：每隔预定时间间隔，获取终端的实时参数；根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，确定所述终端的感知状态，其中，所述多种预定终端属性模型为电池电量约束模型、网络流量约束模型和用户状态保持模型，所述终端的感知状态包括信息采集状态和休眠状态。2.根据权利要求1所述的终端感知状态控制方法，其特征在于，根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，确定所述终端的感知状态的步骤，具体包括：根据所述实时参数和多种预定终端属性模型，计算每个预定终端属性模型对应的属性因子；根据多个属性因子，确定所述终端进入所述信息采集状态的概率；判断所述概率是否大于预定阈值；当所述概率大于所述预定阈值时，将所述终端的感知状态设置为信息采集状态，以及当所述概率小于或等于所述预定阈值时，将所述终端的感知状态设置为休眠状态。3.根据权利要求2所述的终端感知状态控制方法，其特征在于，所述电池电量约束模型、所述网络流量约束模型和所述用户状态保持模型对应的属性因子分别为电池电量约束因子、网络流量约束因子和用户状态保持因子。4.根据权利要求3所述的终端感知状态控制方法，其特征在于，根据多个属性因子，确定所述终端进入所述信息采集状态的概率的步骤，具体包括：确定1与所述用户状态保持因子的差值，以及所述电池电量约束因子和所述网络流量约束因子的乘积；将所述差值与所述乘积的比值确定为所述终端进入所述信息采集状态的概率。5.根据权利要求2至4中任一项所述的终端感知状态控制方法，其特征在于，在判断所述概率是否大于预定阈值的步骤之前，还包括：获取随机数，所述随机数大于0且小于1；将所述随机数设置为所述预定阈值。6.一种终端...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洁，
申请(专利权)人：深圳天珑无线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44