一种情绪检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种情绪检测方法及装置，所述方法包括：获取用户的生理指标；根据所述生理指标确定用户的情绪状态；判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；输出所述触发事件。

Method and device for detecting emotion

The invention discloses an emotion detection method and device, the method includes: acquiring user physiological index; according to the user's emotional state of the physiological index; judging whether the user's emotional state meets the preset conditions first, get the first judgment result; when the first judgment results indicated that the emotional state meet the first condition, get the user voice information; the voice information analysis, get the trigger event, the triggering event is triggered by the user in the emotional state of the event; output the triggering event.

【技术实现步骤摘要】
一种情绪检测方法及装置
本专利技术涉及语义分析技术，尤其涉及一种情绪检测方法及装置。
技术介绍
心理资本(PCA，PsychologicalCapitalAppreciation)，是指个体在成长和发展过程中表现出来的一种积极心理状态，是超越人力资本和社会资本的一种核心心理要素，是促进个人成长和绩效提升的心理资源。心理资本是企业除了财力、人力、社会三大资本以外的第四大资本，包含自我效能感(自信)、希望、乐观、坚韧、情绪智力等。企业的竞争优势不是财力，不是技术，而是人。人的潜能是无限的，而其根源在于人的心理资本。研究表明，呼叫中心客服人员从事的工作属于高强度的情绪劳动，耗损员工大量的情感资源，从而导致员工情绪衰竭、工作倦怠、诱发离职意愿，也容易引起用户不满，造成员工、顾客、组织三输的局面。对于客服人员的情绪状况需要长期监测，进行针对性的调节，以提高心理资本。因为心理资本水平高的员工能在积极心态的指引下，更好地调控情绪，处理好与顾客的关系，同时减少离职意愿的产生。有些现有技术通过采集人体电阻的大小、斜率以及状态持续时间变化来反映情绪，将情绪状态值反馈给用户，但该系统单纯基于皮电体征参数进行情感分析，无法获取被测人群情感波动的诱因。还有些现有技术通过录制话务员与用户的通话，将实时产生的语音媒体流传送给语音检测服务器检测，如检测到话务员情绪变换或特定关键词的事件消息，下发相应的事件提示给话务员和/或质检员，从而改进实时通话的服务质量，并促进话务员的工作改进，进而提高了呼叫中心的服务质量；但该系统需对语音媒体流持续分析，耗费较多计算资源；同时，针对呼叫中心的语音分析侧重的是提高服务质量，尚没有对员工的情绪健康状况进行关注。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种情绪检测方法及装置，能够取被测人群情绪波动的诱发原因，从而从根本上解决用户面对的情感问题，进而提升用户体验。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种情绪检测方法，所述方法包括：获取用户的生理指标；根据所述生理指标确定用户的情绪状态；判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；输出所述触发事件。第二方面，本专利技术实施例提供一种情绪检测装置，所述装置包括第一获取单元、第一确定单元、第一判断单元、第二获取单元、第一分析单元和第一输出单元，其中：所述第一获取单元，用于获取用户的生理指标；所述第一确定单元，用于根据所述生理指标确定用户的情绪状态；所述第一判断单元，用于判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；所述第二获取单元，用于当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；所述第一分析单元，用于对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；所述第一输出单元，用于输出所述触发事件。本专利技术实施例提供的一种情绪检测方法及装置，其中获取用户的生理指标；根据所述生理指标确定用户的情绪状态；判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；输出所述触发事件，如此，能够取被测人群情绪波动的诱发原因，从而从根本上解决用户面对的情感问题，进而提升用户体验。附图说明图1为本专利技术实施例一情绪检测方法的实现流程示意图；图2为本专利技术实施例二情绪检测方法的实现流程示意图；图3为本专利技术实施例三情绪检测方法的实现流程示意图；图4-1为本专利技术实施例四情绪检测装置的组成结构示意图；图4-2为本专利技术实施例中情绪相关事件提取模块的实现流程图；图4-3为本专利技术实施例中应用于客服领域时最终的展示结果示意图；图5为本专利技术实施例五情绪检测装置的组成结构示意图；图6为本专利技术实施例六情绪检测装置的组成结构示意图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本专利技术的技术方案进一步详细阐述。为了解决上述现有技术中存在的问题，在以下本专利技术实施例提供的技术方案中，将通过连续地用户的心率、皮电、皮温等多维度生理指标，可以客观地分析用户的情感状态，然后结合语义分析，可获取被测人群情绪波动的诱发原因，接着，基于生理和语义的分析，能够全面地评估用户的情绪状态，为后续企业加强对员工的关怀、提高服务水平提供可靠性依据。实施例一为了解决前述的技术问题，本专利技术实施例提供一种情绪检测方法，该方法应用于计算设备，该方法所实现的功能可以通过计算设备中的处理器调用程序代码来实现，当然程序代码可以保存在计算机存储介质中，可见，该计算设备至少包括处理器和存储介质。图1为本专利技术实施例一情绪检测方法的实现流程示意图，如图1所示，该情绪检测方法包括：步骤S101，获取用户的生理指标；这里，所述生理指标包括心率、皮电、皮温等多维度生理指标，所述获取用户的生理指标在具体实现的过程可以采用如下的方式：接收生理指标采集部件采集的心率、皮电、皮温等多维度生理指标。步骤S102，根据所述生理指标确定用户的情绪状态；这里，所述情绪状态至少包括四种情绪状态，即正常、生气、高兴、悲伤；这里，所述步骤S102，所述根据所述生理指标确定用户的情绪状态，可以包括：步骤S1021，对用户的生理指标进行特征提取，得到生理特征；步骤S1022，通过分类方法对所述生理特征进行分类，得到用户的情绪状态。这里，所述特征提取可以采用常规方法进行，从而得到生理特征；所述分类方法可以采用KNN分类方法。通过KNN分类方法对所述生理特征进行训练，对生理特征进行优化筛选，从而得到用户的情绪状态。步骤S103，判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；这里，所述第一条件是关于情绪状态的条件，例如情绪可以分为正面情绪和负面情绪，其中正面情绪可以包括正常和高兴，所述负面情绪可以包括生气和悲伤。在本例中第一条件可以为负面情绪。这里，第一判断结果包括所述情绪状态满足第一条件，以及所述情绪状态不满足第一条件。步骤S104，当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；这里，所述获取的用户的语音信息为与所述情绪状态相对应的语音信息，在具体实施的过程中，可以采用如下的方式：从语音资料库调取用户的语音信息，当然还可以包括接收语音采集部件如麦克采集的语音信息，其中语音资料库存储有用户的语音信息。例如，当本专利技术实施例应用于客服领域时，当检测到用户的情绪状态满足第一条件时，那么即获取对应的语音信息。在具体实施的过程中，语音信息还可以有自身的属性信息，情绪状态也可以有自身的属性信息，那么语音信息的属性信息和情绪状态的属性信息具有相同的信息，例如，语音信息和情绪状态可以包括某一事件的标识信息，那么当情绪状态满足第一条件时，那么可以提取事件的标识信息，然后按照事件的标识信息获取语音信息。步骤S105，对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；这本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的生理指标；根据所述生理指标确定用户的情绪状态；判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；输出所述触发事件。

【技术特征摘要】
1.一种情绪检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的生理指标；根据所述生理指标确定用户的情绪状态；判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述情绪状态满足第一条件时，获取用户的语音信息；对所述语音信息进行分析，得到触发事件，所述触发事件为触发所述用户处于所述情绪状态的事件；输出所述触发事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述生理指标确定用户的情绪状态，包括：对用户的生理指标进行特征提取，得到生理特征；通过分类方法对所述生理特征进行分类，得到用户的情绪状态。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述事件触发词获取心理疏导信息；将心理疏导信息输出给用户。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信息进行分析，得到触发事件，包括：对所述语音信息进行预处理；根据词典对预处理后的语音信息进行提取，得到事件触发词；根据所述事件触发词确定触发事件。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预处理包括分词、词性标注和语法分析。6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述语音信息进行预处理；根据词典提取预处理后的语音信息，得到情感词和程度副词；根据所述情感词和所述程度副词确定情感倾向性；输出所述情感倾向性。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：判断所述情感倾向性是否满足预设的第二条件，得到第二判断结果；当所述第二判断结果表明所述情感倾向性满足所述第二条件时，根据所述事件触发词获取心理疏导信息。8.一种情绪检测装置，其特征在于，所述装置包括第一获取单元、第一确定单元、第一判断单元、第二获取单元、第一分析单元和第一输出单元，其中：所述第一获取单元，用于获取用户的生理指标；所述第一确定单元，用于根据所述生理指标确定用户的情绪状态；所述第一判断单元，用于判断所述用户的情绪状态是否满足预设的第一条件，得到第一判断结果；所述第二获取单元，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴娜，许利群，张志鹏，李连源，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京,11