The invention relates to a mobile phone Internet user behavior prediction method based on gender, the method of statistics in a period of time the user clicks the APP; statistical data will be organized into a matrix form; to reduce the dimension of the matrix; the processed data are divided into training set and test data set to train prediction model for the training data set; to verify the prediction model for the test data set, and the accuracy of calculation. The invention is simple and convenient, and has higher accuracy rate. According to the number of APP users used to predict the user's gender, the subsequent follow the different gender user preferences related personalized service recommendations to provide support.
【技术实现步骤摘要】
一种基于手机上网行为的用户性别预测方法
本专利技术属于计算机、通信
,具体涉及一种基于手机上网行为的用户性别预测方法。
技术介绍
随着大数据的发展,许多的网络应用如电子商务网站、搜索引擎等,越来越关心用户的基础属性信息,通过构建用户的画像,为后续对用户进行个性化的服务提供了有力的支持。亚马逊的个性化商店就是个性化服务很好的例子。亚马逊购物商城可以根据用户的浏览记录和购买记录给用户推荐相应的商品促使用户消费,或者通过分析购买过相同或相似产品的其他用户的购买行为为用户推荐商品。在互联网公司的广告业务不断增长的同时,许多的互联网公司也在为用户提供个性化的广告。百度推广会根据用户的搜索历史关键字给用户提供不同的广告业务。很多的公司会根据用户的历史行为分析用户的兴趣模型,以便提供更好的个性化服务。刻画用户画像包括刻画用户的人口统计信息,地理位置信息,搜索访问兴趣爱好等。刻画用户画像其中一个非常重要的部分就是用户特征识别。用户特征识别在个性化推荐、可疑用户辨识等方面都发挥着重要的作用。比如在营销方面,确定了用户的个人特征(如年龄、性别等),就可以针对该用户进行有目的的营销。相比于盲目的撒网式营销,精准营销的成功率将更高,能够创造更大的价值。同样,公共安全已经成为当今社会一个不容忽视的问题,一些犯罪分子往往会隐藏行踪,不在网络等地方留下任何痕迹,但手机作为不可或缺的工具,接打电话、基站切换时就能暴露用户的位置,同时用户使用的哪些APP以及上网习惯等信息也能帮助描绘该用户的特征,帮助相关执法机构缩小探查范围,锁定目标。然而用户的基础属性信息如性别、年龄、收入等在一般 ...
【技术保护点】
一种基于手机上网行为的用户性别预测方法,包括如下步骤:(1)统计用户在一段时间内点击各APP的次数;(2)将统计数据整理成矩阵形式;(3)对所述矩阵进行降维处理;(4)将处理后的数据分为训练数据集和测试数据集,用训练数据集来训练预测模型;(5)用测试数据集来验证预测模型,并计算准确度。
【技术特征摘要】
1.一种基于手机上网行为的用户性别预测方法,包括如下步骤:(1)统计用户在一段时间内点击各APP的次数;(2)将统计数据整理成矩阵形式;(3)对所述矩阵进行降维处理;(4)将处理后的数据分为训练数据集和测试数据集,用训练数据集来训练预测模型;(5)用测试数据集来验证预测模型,并计算准确度。2.如权利要求1所述的基于手机上网行为的用户性别预测方法,其特征在于:步骤(2)中所述矩阵的行表示每个用户的记录,列表示用户使用每个APP对应的次数。3.如权利要求1或2所述的基于手机上网行为的用户性别预测方法,其特征在于:在步骤(3)中,由于所述矩阵为稀疏矩阵,先删除数据的缺失率大于99%的APP,然后再对所述矩阵进行降维处理。4.如权利要求3所述的基于手机上网行为的用户性别预测方法,其特征在于:降维处理采用主成分分析法。5.如权利要求1所述的基于手机上网行为的用户性别预测方法,其特征在于:步骤(4)中在划分训练数据集和测试数据集时,采取随机划分的方法并针对用户不同性别划分一定比例的数据作为训练数据集,以避免有些属性由于随机划分没有测试数据。6.如权利...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘玉华,马江民,张光辉,常青,
申请(专利权)人:北京拓明科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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