一种移动用户价值聚类分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种移动用户价值聚类分析方法及系统，方法包括：根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类；根据聚类结果，将移动用户分为三类用户：高价值用户、潜在价值用户和次价值用户。系统包括：聚类模块，根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类；分类模块，根据聚类结果，将移动用户分为三类用户：高价值用户、潜在价值用户和次价值用户。本发明专利技术的有益效果如下：本发明专利技术在对移动用户聚类时，不仅依据移动用户的月消费支出，还依据了能反映移动用户潜在价值的移动用户所使用终端的价格,因此，能从营销角度反映出用户在消费能力和消费需求的差别。

A mobile user value clustering analysis method and system

【技术实现步骤摘要】
一种移动用户价值聚类分析方法及系统
本专利技术属于通信领域，具体涉及一种移动用户价值分聚类分析方法及系统。
技术介绍
从网站的信息分类的角度来看，传统的用户行为分析以网页的信息属性为依据，利用数据挖掘技术中的Web分类技术确定网站及所包含的网页信息的类别及属性，从而对这些网页所隶属的网站进行分类，当然这些方法固然很好，但是这些方法主要是从静态内容出发，更多的时候难以体现用户的行为特点。也就是说，现有技术中的分析分类方法并不能有效对用户进行价值分类。有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的是提供一种移动用户价值聚类分析方法及系统，该方法能够对消费客户深度调研和数据挖掘，在待分析区域聚类出三类价值的移动用户，为后续精准营销提供有效的精确目标数据。本专利技术的技术方案如下：一种移动用户价值聚类分析方法，包括：根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类，所述移动用户的当前价值为所述移动用户的月消费支出，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定；根据聚类结果，将所述移动用户集中的移动用户分为三类用户：高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户。进一步地，上述的用户价值聚类分析方法，所述根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类包括：将所述移动用户集中每个移动用户的当前价值和每个移动用户的潜在价值作为样本，输入支持向量机模型；运行支持向量网络机模型对所述移动用户集进行三次二分类。进一步地，上述的用户价值聚类分析方法，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定具体为：根据移动用户的当前价值、移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格、移动用户的当前套餐价格、移动用户的当前套餐内流量包价格、移动用户的当前套餐内流量、移动用户的增值服务费和移动用户的流量包费用，确定所述移动用户的潜在价值。进一步地，上述的用户价值聚类分析方法，所述移动用户的潜在价值根据以下公式计算：DF{(a1P+b1D)/2}；其中，DF微分函数，其中，a1根据所述移动用户所使用终端的价格对应推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐价格的正弦函数确定；b1根据所述移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐内流量包价格的正弦函数确定：P为所述移动用户的月消费支出；D为所述移动用户的月业务流量。进一步地，上述的用户价值聚类分析方法，还包括：如果待分析区域的高价值移动用户的人数超过阈值，分析所在区域的网络覆盖、容量或通信质量；如果待分析区域的网络覆盖差、容量受限或通信质量差，优化该区域的网络覆盖参数、网络容量参数或通信质量参数。相应地，本专利技术还提供了一种移动用户价值聚类分析系统，包括：聚类模块，根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类，所述移动用户的当前价值为所述移动用户的月消费支出，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定；分类模块，根据聚类结果，将所述移动用户集中的移动用户分为三类用户：高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户。进一步地，上述的用户价值聚类分析系统，所述根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类包括：将所述移动用户集中每个移动用户的当前价值和每个移动用户的潜在价值作为样本，输入支持向量机模型；运行支持向量网络机模型对所述移动用户集进行三次二分类。进一步地，上述的用户价值聚类分析系统，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定具体为：根据移动用户的当前价值、移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格、移动用户的当前套餐价格、移动用户的当前套餐内流量包价格、移动用户的当前套餐内流量、移动用户的增值服务费和移动用户的流量包费用，确定所述移动用户的潜在价值。进一步地，上述的用户价值聚类分析系统，所述移动用户的潜在价值根据以下公式计算：DF{(a1P+b1D)/2}；其中，DF微分函数，其中，a1根据所述移动用户所使用终端的价格对应推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐价格的正弦函数确定；b1根据所述移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐内流量包价格的正弦函数确定：P为所述移动用户的月消费支出；D为所述移动用户的月业务流量。进一步地，上述的用户价值聚类分析系统，还包括：区域分析模块，如果待分析区域的高价值移动用户的人数超过阈值，分析所在区域的网络覆盖、容量或通信质量；区域优化模块，如果待分析区域的网络覆盖差、容量受限或通信质量差，优化该区域的网络覆盖参数、网络容量参数或通信质量参数。本专利技术的有益效果如下：本专利技术在对移动用户聚类时，不仅依据移动用户的月消费支出，还依据了能反映移动动用户潜在价值的移动用户所使用终端的价格,因此，能从营销角度反映出用户在消费能力和消费需求的差别。另外，本专利技术将移动用户聚类为高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户三类用户，三类用户在在消费能力和消费需求方面差别明显，可使得营销决策者对不同的用户采取不同的营销方案。附图说明图1为本专利技术的移动用户价值的聚类分析方法的流程图。图2为本专利技术的一个实施例的三次二分类的结果图。图3为本专利技术的移动用户价值聚类分析系统的结构框图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术进行详细的描述。如图1所示，本专利技术提供了一种移动用户价值聚类分析方法，包括：S100根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类；所述移动用户的当前价值为所述移动用户的月消费支出，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定；S200根据聚类结果，将所述移动用户集中的移动用户分为三类用户：高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户。其中，步骤S100中，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定具体为：根据移动用户的当前价值、移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格、移动用户的当前套餐价格、移动用户的当前套餐内流量包价格、移动用户的当前套餐内流量、移动用户的增值服务费和移动用户的流量包费用，确定所述移动用户的潜在价值。其中，高价值用户是指根据移动用户的月消费支出和移动用户的潜在价值确定出的实际表现出高消费能力和高消费需求的移动用户；潜在价值用户是指根据移动用户的月消费支出和移动用户的潜在价值确定实际没有表现高消费能力和高消费需求，但本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，包括：/n根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类，所述移动用户的当前价值为所述移动用户的月消费支出，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定；/n根据聚类结果，将所述移动用户集中的移动用户分为三类用户：高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，包括：
根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类，所述移动用户的当前价值为所述移动用户的月消费支出，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定；
根据聚类结果，将所述移动用户集中的移动用户分为三类用户：高价值移动用户、潜在价值移动用户和次价值移动用户。


2.如权利要求1所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，所述根据移动用户的当前价值和移动用户的潜在价值，对待分析区域的移动用户集进行聚类包括：
将所述移动用户集中每个移动用户的当前价值和每个移动用户的潜在价值作为样本，输入支持向量机模型；
运行支持向量网络机模型对所述移动用户集进行三次二分类。


3.如权利要求1所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，所述移动用户的潜在价值根据所述移动用户的当前价值、所述移动用户所使用终端的价格确定具体为：根据移动用户的当前价值、移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格、移动用户的当前套餐价格、移动用户的当前套餐内流量包价格、移动用户的当前套餐内流量、移动用户的增值服务费和移动用户的流量包费用，确定所述移动用户的潜在价值。


4.如权利要求1所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，所述移动用户的潜在价值根据以下公式计算：
DF{(a1P+b1D)/2}；
其中，DF微分函数，
其中，a1根据所述移动用户所使用终端的价格对应推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐价格的正弦函数确定；
b1根据所述移动用户所使用终端的价格对应的推荐套餐价格和所述移动用户的当前套餐内流量包价格的正弦函数确定：
P为所述移动用户的月消费支出；
D为所述移动用户的月业务流量。


5.如权利要求1-4任一所述的移动用户价值聚类分析方法，其特征在于，还包括：
如果待分析区域的高价值移动用户的人数超过阈值，分析所在区域的网络覆盖、容量或通信质量；
如果待分析区域的网络覆盖差、容量受限或通信质量差，优化该区域的网络覆盖参数、网络容量参数或通信质量参数。


6.一种移...

【专利技术属性】
技术研发人员：王俊杰，刘忠江，秦雪峰，
申请(专利权)人：北京拓明科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11